This study discusses the long-term deformation monitoring and shape sensing of bridge girder surfaces with an automated extraction scheme for point clouds in the Region Of Interest (ROI), invariant to the position of a Light Detection And Ranging system (LiDAR). Advanced smart construction necessitates continuous monitoring of the deformation and shape of bridge girders during the construction phase. An automated scheme is proposed for reconstructing geometric model of ROI in the presence of noisy non-stationary background. The proposed scheme involves (i) denoising irrelevant background point clouds using dimensions from the design model, (ii) extracting the outer boundaries of the bridge girder by transforming and processing the point cloud data in a two-dimensional image space, (iii) extracting topology of pre-defined targets using the modified Otsu method, (iv) registering the point clouds to a common reference frame or design coordinate using extracted predefined targets placed outside ROI, and (v) defining the bounding box in the point clouds using corresponding dimensional information of the bridge girder and abutments from the design model. The surface-fitted reconstructed geometric model in the ROI is superposed consistently over a long period to monitor bridge shape and derive deflection during the construction phase, which is highly correlated. The proposed scheme of combining 2D-3D with the design model overcomes the sensitivity of 3D point cloud registration to initial match, which often leads to a local extremum.
The parameter design is the most emphasized measure by researchers for a new products development. It is critical for makers to achieve simultaneously in both the time-to-market production and the quality enhancement. However, there are difficulties in practical application, such as (1) complexity and nonlinear relationships co-existed among the system's inputs, outputs and control parameters, (2) interactions occurred among parameters, (3) where the adjustment factors of Taguchi's two-phase optimization procedure cannot be sure to exist in practice, and (4) for some reasons, the data became lost or were never available. For these incomplete data, the Taguchi methods cannot treat them well. Neural networks have a learning capability of fault tolerance and model free characteristics. These characteristics support the neural networks as a competitive tool in processing multivariable input-output implementation. The successful fields include diagnostics, robotics, scheduling, decision-making, prediction, etc. This research is a case study of spherical annealing model. In the beginning, an original model is used to pre-fix a model of parameter design. Then neural networks are introduced to achieve another model. Study results showed both of them could perform the highest spherical level of quality.
The government has established various policies focusing on accident prevention to reduce the accident rate in the construction industry, but the effect is still insignificant. These results allude that there are still many problems in terms of usability. Although construction safety accidents usually have characteristics that occur during construction, the laws and systems should include the pre-construction cycle (plan/order - design - construction business management- construction) to eliminate risk factors in advance. The purpose of this study is to analyze the performance evaluation of the construction safety system before construction rather than during construction. In the pre-construction phase (plan/ order-design-constuction business management), we intend to investigate and analyze measures to prevent safety accidents and identify a system that lacks the ability to implement. Specifically, we analyzed what to focus on as precautionary measures in the planning, ordering, designing, and supervising. To improve them, we made a questionnaire based on the role related to construction safety for each subject, and seek implications for lack of performance through interviews. Based on the results, some ways to improve the safety system were proposed.
본 논문에서는 $0.35{\mu}m$ CMOS 공정으로 FRS 대역 무전기용 반송파 신호를 쿼드러쳐(Quadrature) 형식으로 출력하는 Fractional-N 위상 고정루프(PLL) 주파수 합성기를 설계 및 제작하였다. 설계한 주파수 합성기의 주요 블록은 전압 제어 발진기(VCO), 전하 펌프(CP), 루프 필터(LF), 위상 주파수 검출기(PFD) 그리고 주파수 분주기이다. VCO는 우수한 위상잡음과 전력 특성을 얻을 수 있는 LC 공진 방식으로 설계했고, CP는 참조 주파수에 따라 펌핑 전류를 조절할 수 있도록 설계하였다. 주파수 분주기는 16분주의 전치 분주기와 3차 델타-시그마 모듈레이터($3^{rd}$ DSM) 방식의 Fractional-N 분주기로 설계하였다. LF는 외부의 3차 RC 루프 필터로 구성하였다. 측정결과, 주파수 합성기의 동작 주파수 영역은 최소 460 MHz에서 최대 510 MHz이고, 출력전력으로는 약 -3.86 dBm을 얻었다. 출력의 위상잡음은 100 Hz offset 주파수에서 -94.8 dBc/Hz이며 위상 루프 고착 시간은 약 $300{\mu}s$이다.
This paper presents a simple and cost-effective stand-alone rapid battery charging system of 30kW for electric vehicles. The proposed system mainly consists of active front-end rectifier of neutral point clamped 3-level type and non-isolated bi-directional dc-dc converter of multi-phase interleaved half-bridge topology with coupled inductors. The charging system is designed to operate for both lithium-polymer and lithium-ion batteries. The complete charging sequence is made up of three sub-interval operating modes; pre-charging mode, constant-current mode, and constant-voltage mode. The pre-charging mode employs the staircase shaped current profile to accomplish shorter charging time while maintaining the reliable operation of the battery. The proposed system is able to reach the full-charge state within less than 16min for the battery capacity of 8kWh by supplying the charging current of 67A. The optimal discharging algorithm for Vehicle to the Grid (V2G) operation has been adopted to maintain the discharging current of 1C. Owing to the simple and compact power conversion scheme, the proposed solution has superior module-friendly mechanical structure which is absolutely required to realize flexible power expansion capability in a very high-current rapid charging system.
Vibration is a source of performance degradation in all optical imaging systems. Performance of high resolution remote sensing payloads is often limited due to satellite platform vibrations. Effects of Linear and high frequency sinusoidal vibrations on the system MTF are known exactly in closed form but the low frequency vibration effects is a random process and must be considered statistically. Usually the vibration MTF budget is defined based on the mission requirements and the overall MTF limitations. For analyzing low frequency effects, designer must know all the systems specifications and parameters. With a good understanding of harmful vibration frequencies and amplitudes in the system preliminary design phase, their effects could be removed totally or partially. This procedure is cost effective and let the designer to eliminate just harmful vibrations and avoids over-designing. In this paper we have analyzed the effects of low-frequency platform vibrations on the payload's modulation transfer function. We have used a statistical analysis to find the probability of imaging with a MTF equal or greater than a pre-defined budget for different missions. The worst and average cases have been discussed and finally we have proposed "look-up figures". Using these look-up figures, designer can choose the electro-optical parameters in such a way that vibration effects be less than its pre-defined budget. Furthermore, using the results, we can propose a damping profile based on which vibration frequencies and amplitudes must be eliminated to stabilize the payload system.
This paper presents a simple and cost-effective stand-alone rapid battery charging system of 30kW for electric vehicles. The proposed system mainly consists of active front-end rectifier of neutral point clamped 3-level type and non-isolated bi-directional dc-dc converter of multi-phase interleaved half-bridge topology. The charging system is designed to operate for both lithium-polymer and lithium-ion batteries. The complete charging sequence is made up of three sub-interval operating modes; pre-charge mode, constant-current mode, and constant-voltage mode. The pre-charge mode employs the stair-case shaped current profile to accomplish shorter charging time while maintaining the reliable operation of the battery. The proposed system is specified to reach the full-charge state within less than 16min for the battery capacity of 8kWh by supplying the charging current of 78A. Owing to the simple and compact power conversion scheme, the proposed solution has superior module-friendly mechanical structure which is absolutely required to realize flexible power expansion capability in a very high-current rapid charging system.
An existing risk diagnosing methodology (RDM) diagnoses corporate risk for product-innovation projects. However, it cannot evaluate and compare the risk levels of multiple alternatives in the product development stage. This paper proposes a modified risk diagnosis method to fill the gap of risk evaluation in selections of innovative product alternatives and the application of the method will be also illustrated by a case problem on alternative selections in electrical dimmer designs. With RDM as the foundation, a modified RDM (MRDM) is proposed to deal with the problem of selecting innovative project alternatives during the early stages of product development. The Bayesian network; a probabilistic graphical model, is adopted to support the risk pre-assessment stage in the MRDM. The MRDM is proposed by incorporating the risk pre-assessment stage into the foundation. By evaluating the engineering design risks in two electrical dimmer switches, an application of the MRDM in product innovation development is successfully exemplified. This paper strengthens the existing methodology for RDM in innovative product development projects to accommodate innovative alternatives. It is advantageous for companies to identify and measure the risks associated in product development so as to plan for appropriate risk mitigation strategies.
본 연구에서는 Welded Unreinforced Flange-Bolted web(WUF-B) 접합부로 설계된 골조의 내진 성능 평가를 수행 하였다. WUF-B 접합부의 설계는 FEMA 350에서 제시한 방법을 사용하였으며, FEMA 350에 따르면 WUF-B 접합부 골조를 보통모멘트 골조(Ordinary Moment Resisting Steel Frames: OMFSFs)로 사용을 제한하고 있다. 이를 위해 WUF-B 접합부 실험결과를 바탕으로 패널존 강도 비를 변수로 하여 Post-Northridge WUF-B 접합부 해석 모델을 제안하였다. 이 해석 접합부 모델을 이용하여 SAC Phase II에서 사용된 3층, 9층 골조를 모델링 하고 내진 해석을 수행하였다. 해석 방법 중 비선형 정적 푸쉬오버 해석을 통하여 Post-Northridge 접합부 골조의 연성능력과 최대 모멘트 강도비, 최대 층간변위비를 구하였고, Incremental Dynamic Analysis(IDA)를 통해 각 성능 레벨(IO, CP)지점에서의 최대 층간변위비를 구하였다. 해석 결과는 Pre-Northridge 접합부 골조와 ductile 접합부 골조의 성능과 비교 검토 하였으며 접합부 상세 보강이 이루어진 Post-Northridge 접합부 골조의 성능이 Pre-Northridige 접합부 골조보다 향상된 것을 확인 할 수 있었다.
복잡한 응용 프로그램의 빠른 개발과 이의 용이한 유지 보수를 지원하기 위하여 재사용 가능 한 컴포넌트 기반 개발(CBD: Component-Based Development) 개념이 확산되고 있다. 이와 관련되어 EJB, COM, CCM 등과 같은 컴포넌트 모델에 대한 연구가 다양하게 진행되고 있으나, 컴포넌트의 궁극적 목표인 재사용 극대화의 입장에서, 아직까지 이미 개발된 컴포넌트들의 유연한 조립은 지원하지 못한다. 이를 해결하기 위해서는 제삼자에 의해 제공된 이질적인 컴포넌트들을 유연하게 재구성 및 조림할 수 있는 상위 레벨의 아키텍처가 필요하며 그러한 아키텍처를 기반으로 구현된 컴포넌트들이 조립되어야 한다. 본 논문은 제삼자에 의해 제공된 이질적인 컴포넌트들을 플러그 앤 플레이 방식으로 유연하게 재구성 및 조립할 수 있도록 아키텍처 기반의 컴포넌트 조립 시스템 설계 및 구현 방법을 제안하고 이를 지원하는 CASE 도구인 Cobalt Assembler를 소개한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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