• 제목/요약/키워드: Pre Processing

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딥러닝 모델에서 포트홀 데이터셋의 성능 향상을 위한 전처리 방법 제안과 YOLO 모델을 통한 검증 (Proposed Pre-Processing Method for Improving Pothole Dataset Performance in Deep Learning Model and Verification by YOLO Model)

  • 이한진;양지웅;홍정희
    • 융합신호처리학회논문지
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    • 제23권4호
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    • pp.249-255
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    • 2022
  • 포트홀은 아스팔트 포장도로의 구조적 결함을 나타내는 중요한 단서임과 동시에 많은 인명 피해와 재산 피해를 일으킨다. 따라서 정확한 포트홀 탐지는 도로 표면의 유지보수에 있어서 중요한 과제이다. 포트홀 탐지를 위해 많은 머신러닝 기술이 도입되고 있으며 딥러닝 모델의 효율성을 높이기 위해 데이터 전처리가 필요하다. 본 논문에서는 포트홀 데이터셋에서 중요한 질감과 형태를 강조하는 전처리 방법을 제안한다. 제안된 전처리 방법은 Intensity transformation을 사용해 도로의 불필요한 요소를 줄이고 포트홀의 질감과 형태를 부각한다. 또한 Superpixel, Sobel edge detection을 사용해 포트홀의 특징을 검출한다. 제안된 전처리 방법과 기존의 전처리 방법의 성능 비교를 통해 포트홀 검출에서 제안된 전처리 방법이 기존 방법보다 더 효과적인 방법이라는 것을 보여준다.

음성 개선 기반의 모델 보상 기법을 이용한 강인한 잡음 음성 인식 (A Noise Robust Speech Recognition Method Using Model Compensation Based on Speech Enhancement)

  • 신광호;정호열;정현열
    • 한국음향학회지
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    • 제27권4호
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    • pp.191-199
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    • 2008
  • 본 논문에서는 잡음 환경하의 음성 인식을 위해 전처리 단계에서 Mel-warped Wiener Filtering (MWF) 기법을 이용하여 입력 음성을 개선하고 후처리 단계에서 PMC (Parallel Model Combination) 기법을 이용하여 인식 모델을 보상하는 MWF-PMC잡음 처리 기법을 제안한다. PMC 기법은 전처리 단계에서 개선된 음성의 묵음 구간으로부터 잔류 잡음을 취하여 깨끗한 음성을 이용하여 작성한 인식 모델을 보상함으로써 잡음 환경하의 음성 인식 성능을 향상시킬 수 있다. 인식 실험을 위한 음성 데이터는 국어공학연구소 (KLE)에서 작성한 PBW (Phoneme Balanced Words) 452 단어 음성 데이터를 8 kHz로 다운 샘플링한 후 Subway, Car 및 Exhibition 잡음을 5단계의 신호 대 잡음비 (SNR)를 0, 5, 10, 15, 2003로 부가하여 구성하였다. 인식 실험 결과, 본 논문에서 제안한 MWF-PMC 기법이 기존의 결합된 기법보다 전반적으로 향상된 인식 성능을 얻어 그 유효성을 확인할 수 있었다.

HVDC 보호 알고리즘을 위한 전력신호의 전처리 과정 (Pre-Processing of Power Signals for HVDC Protection Algorithm)

  • 손상욱;유창성
    • 전력전자학회:학술대회논문집
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    • 전력전자학회 2014년도 추계학술대회 논문집
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    • pp.150-151
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    • 2014
  • HVDC 시스템의 안정적인 동작을 위해 보호 알고리즘이 요구된다. 보호 알고리즘에 사용되는 전력신호는 적용 알고리즘에 따라 필터링, RMS, RSS등의 전처리 과정이 필요하다.

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유한 요소법을 이용한 플라스틱 실린더 헤드커버의 설계평가에 관한 연구

  • 김정엽
    • 한국공작기계학회:학술대회논문집
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    • 한국공작기계학회 1996년도 추계학술대회 논문
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    • pp.126-132
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    • 1996
  • This study is pre-research to evaluate the reasonability of convertion aluminum alloy cylinder head cover into plastic cylinder head cover using finite element analysis. The basedata which are needed in design are shown. On processing the study size of mesh and kind of elements are varied and adaptiv method is used.

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한국어 형태소 분석을 위한 효율적 기분석 사전의 구성 방법 (Construction of an Efficient Pre-analyzed Dictionary for Korean Morphological Analysis)

  • 곽수정;김보겸;이재성
    • 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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    • 제2권12호
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    • pp.881-888
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    • 2013
  • 기분석 사전은 형태소 분석기의 속도와 정확도를 향상시키고, 과분석을 줄이기 위해 사용된다. 하지만 기분석 사전에 저장된 어절 중에 저장된 형태소 분석 결과가 부족한 어절, 즉 불충분 분석 어절이 존재할 경우 오히려 형태소 분석기의 정확도를 떨어뜨리는 원인으로 작용할 수 있다. 본 논문에서는 세종 형태 분석 말뭉치(문어체, 2011)를 이용해 말뭉치의 크기와 어절 빈도의 변화에 따라 사전의 정답 제시율이 변화하는 양상을 측정하였다. 그리고 통계기반의 형태소 분석기인 SMA와 기분석 사전을 결합한 통합 시스템을 구성하여 기분석 사전의 충분 분석률이 99.82% 이상일 때 시스템 전체 성능이 향상되는 것을 확인하였다. 또한 160만 어절의 말뭉치를 이용할 때는 32회 이상 출현한 어절로, 630만 어절로 구성된 말뭉치를 이용할 때는 64회 이상 출현한 어절로 사전을 구성하는 것이 통합 시스템의 성능을 가장 높게 할 수 있었다.

4차 산업혁명 시대 사범대학 예비교사의 교육패러다임 인식에 관한 탐색적 연구 (An Exploratory Study on The Pre-service Teachers' Perception of Education Paradigm in The Fourth Industrial Revolution Era)

  • 김은진
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제18권9호
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    • pp.248-259
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    • 2018
  • 본 연구는 4차 산업혁명 시대 교육패러다임과 교사의 교수역량에 대한 예비교사의 인식을 탐색하는 데 그 목적이 있다. 이를 위해 예비교사 53명이 한 학기 동안 팀 토의 중심 수업으로 참여하였다. 본 연구자료인 토의 보고서는 근거이론 접근법으로 분석하였으며 결과는 다음과 같다. 첫째, 4차 산업혁명 시대의 핵심 교육은 정보통신기술, 윤리관, 융합교육, 창의성, 인성교육, 협업으로 예비교사는 이와 같은 교육을 위해 융합교육, 지역연계학습, 거꾸로 학습, 혼합학습 등의 학습자 중심 학습과 평가방법의 변화가 필요하다고 하였다. 둘째, 교사에게 필요한 교수역량은 융합적 교육과정 재구성 역량, 정보처리 역량, 공감 및 이해 역량, 창의적 교수 및 교수설계 역량, 협업 및 의사소통 역량으로 분석되었다. 본 연구는 4차 산업혁명 시대의 예비교사양성을 위한 교육패러다임의 변화에 도움을 줄 수 있을 것이라 기대한다.

Effects of Pre-salting on the Components Changes in the Preparation of Salted Anchovy (Engraulis japonica)

  • Cho Young-Je;Shim Kil-Bo;Kim Tae-Jin;Ju Jung-Mi;Choi Yeung-Joon
    • Fisheries and Aquatic Sciences
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    • 제3권3_4호
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    • pp.200-204
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    • 2000
  • To investigate pre-salting conditions in the preparation of salted anchovy from large anchovy, anchovy were salted with various salt concentration and stored at $5^{\circ}C$ and $20^{\circ}C$ for 10 days. Moisture content decreased with the increase of salt and the salinity increased in proportion to salt concentration at $20^{\circ}C$. Total nitrogen decreased slightly as the increase of salt concentration during pre-salting at $20^{\circ}C$. The nitrogenous components such as amino nitrogen and extractable nitrogen were invariable or decreased until 7 days in salt concentration over $25\%$ during pre-salting at $5^{\circ}C$. These results imply that soluble nitrogen with moisture run out of anchovy body in high salt concentration and the hydrolysis was inhibited by salt over $25\%$ at $5^{\circ}C$. VBN content were constant in salt concentration over $25\%$ until 7 days, regardless of curing temperature. The POV were under the influence of salt concentration and temperatures. We concluded that the optimal condition for preparation of salted anchovy were pre-salting with salt over $25\%$ at $5^{\circ}C$ for 7 days.

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모바일 웹 서비스의 응답시간을 향상시키기 위한 선 서비스 후 변환 방법 (The Pre-Service and Post-Transcoding Method for Enhancing the Response Time of Mobile Web Service)

  • 강의선;박대혁;임영환
    • 정보처리학회논문지D
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    • 제14D권7호
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    • pp.783-790
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    • 2007
  • 모바일 단말기에 무선 웹 서비스를 제공하는 과정에서 고려해야 할 사항은 이질적인 단말기의 하드웨어 환경이다. 이는 동일 모바일 웹 페이지라 할지라도 서비스되는 단말기의 종류 및 환경에 따라 동일 컨텐츠를 다르게 표현해야 하는 문제점을 갖는다. 즉 하나의 컨텐츠에 대해 여러 버전의 컨텐츠가 변환 및 생성되어야 하고 서버에 저장되어야 함을 내포한다. 따라서 서비스 측은 컨텐츠 변환에 따른 응답 시간 지연과 다중 버전의 컨텐츠를 저장하기 위한 서버의 용량을 고려해야 한다. 본 논문에서는 모바일 웹 컨텐츠를 서비스하는 과정에서 발생할 수 있는 응답시간을 분석하였고 이를 해결하기 위한 방법으로서 선 서비스 후 변환방법을 제안한다. 선 서비스 후 변환 방법(Pre-Service and Post Transcoding)은 모바일 단말기에 최적의 질적 서비스는 제공할 수 없더라고 응답시간을 줄이기 위하여 캐시 내에서 요청 단말기 상에 재생 가능한 컨텐츠를 우선적으로 서비스 한다. 그리고 추후 질적 서비스 및 좀 더 빠른 서비스를 제공하기 위하여 요청한 컨텐츠와 연관관계를 갖는 컨텐츠를 서비스 후 변환하는 방법이다. 본 논문은 실험을 통하여 제안한 각 방법들에 대한 성능을 비교 분석하여 그 결과를 기술하였다.