• 디지털융복합연구
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• 제16권12호
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• pp.147-152
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• 2018

선행문헌들은 사람들이 럭셔리 브랜드에 대해 非럭셔리 브랜드보다 추상적으로 아이덴티티를 형성하며, 브랜드 처리에 있어 적합의 영향을 많이 받음을 보여왔다. 본 연구는 럭셔리 브랜드에 대해 非럭셔리 브랜드 광고에 있어 실행단서 내의 적합 vs. 非적합이 브랜드의 기억에 미치는 영향을 살펴보았다. 특히 음악에 주목하여 배경음악과 사운드 로고가 적합하거나 그렇지 않은 조건에서 피험자들이 브랜드를 얼마나 잘 기억하는 지 살펴보았는데, 럭셔리 브랜드 광고에서 적합의 긍정적 영향이 강하게 나타났다. 이 같은 결과는 실행단서와 브랜드 이미지나 실행단서 간 적합 뿐 아니라 실행단서 '내'에서의 적합 또한 긍정적 영향력이 있음을 보여준다는 데에서도 의미가 있다. 본 연구는 이 같은 결과를 바탕으로 학문적 및 시사점을 제안하였다.

• 인간행동과 음악연구
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• 제12권1호
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• pp.65-94
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• 2015

심리학계와 비슷하게 음악치료 분야 내의 세부적 치료이론 및 접근법들의 수는 날이 갈수록 빠르게 증가하고 있다. 이와 같은 다양한 접근법들의 개발은 특정 치료기법의 발전과 같은 긍정적 영향을 미치기도 하는 반면 지나친 세분화로 인해 임상적 또는 실용적인 측면에서 혼란을 야기시킬 수도 있다. 이와 같은 우려 하에 치료사들은 내담자를 위한 가장 효과적인 임상접근법은 무엇일지, 치료효과가 기대에 미치지 못할 때 전문성과 윤리성을 고려한 대처 방법은 어떻게 되는지, 보다 적합한 치료적 접근을 위해 다양한 치료이론과 접근법들을 융합 또는 통합 한 치료가 가능한지 등의 임상적 딜레마를 경험하기도 한다. 저자는 케네스 브루샤가 제안하는 "음악치료에서의 통합적 사고"(Integral Thinking in Music Therapy: ITMT)의 소개를 통해 위와 같은 임상적 딜레마들에 대한 하나의 방안을 제시하고자 한다. ITMT는 치료사들에게 내담자의 필요를 파악하고 접근함에 있어 다른 관점의 사고를 제안한다. ITMT는 다양한 치료 모델과 이론들을 수용하는 치료사의 사고 방법으로 각 모델들이 제 각기 다른 이유로 가치가 있음을 부각 시키며 어느 때에 어떠한 접근이 보다 적절한지 제시함으로써 내담자를 위한 최선의 선택을 위해 하나의 고정된 사고방식에서 벗어나 통합적인 사고를 하도록 유도한다. 이를 위해 본 논문은 ITMT의 기본 전제와 임상적 적용 및 실제 사례연구를 기반으로 ITMT의 적용 예시를 제시한다.

• 대한인간공학회지
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• 제18권2호
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• pp.47-55
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• 1999

Recently, noise from personal cassette players (PCP) poses growing concerns together with occupational noise-induced hearing loss. Eighteen male and female volunteer subjects participated to determine preferred noise levels for PCP usage before, during, and after 2-hour subway riding according to sources (types) of PCP listening (language/news, soft music, and hard music). Audiometric tests were conducted before and after the 2-hour exposure of PCP noise under subway riding. Statistical analyses showed some significant hearing losses with the greatest loss of more than 6 dB at 4000 Hz for both ears, indicating that serious noise-induced hearing loss would potentially occurred due to prolonged use of PCPs. Practical safety countermeasures against PCP noise are further discussed.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제18권3호
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• pp.293-301
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• 2022

Direction of arrival (DOA) estimation of space signals is a basic problem in array signal processing. DOA estimation based on the multiple signal classification (MUSIC) algorithm can theoretically overcome the Rayleigh limit and achieve super resolution. However, owing to its inadequate real-time performance and accuracy in practical engineering applications, its applications are limited. To address this problem, in this study, a DOA estimation algorithm with high parallelism and precision based on an analysis of the characteristics of complex matrix eigenvalue decomposition and the coordinate rotation digital computer (CORDIC) algorithm is proposed. For parallel and single precision, floating-point numbers are used to construct an orthogonal identity matrix. Thus, the efficiency and accuracy of the algorithm are guaranteed. Furthermore, the accuracy and computation of the fixed-point algorithm, double-precision floating-point algorithm, and proposed algorithm are compared. Without increasing complexity, the proposed algorithm can achieve remarkably higher accuracy and efficiency than the fixed-point algorithm and double-precision floating-point calculations, respectively.

• 한국인공지능학회지
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• 제12권3호
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• pp.33-39
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• 2024

In this paper, we explore the application of Kodaly hand signs in enhancing children's music education, performances, and auditory assistance technologies. This research focuses on improving the recognition rate of Multilayer Perceptron (MLP) models in identifying Kodaly hand sign scales through the integration of Artificial Neural Networks (ANN). We developed an enhanced MLP model by augmenting it with additional parameters and optimizing the number of hidden layers, aiming to substantially increase the model's accuracy and efficiency. The augmented model demonstrated a significant improvement in recognizing complex hand sign sequences, achieving a higher accuracy compared to previous methods. These advancements suggest that our approach can greatly benefit music education and the development of auditory assistance technologies by providing more reliable and precise recognition of Kodaly hand signs. This study confirms the potential of parameter augmentation and hidden layers optimization in refining the capabilities of neural network models for practical applications.

• International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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• 제16권3호
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• pp.98-112
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• 2024

As digital education progresses, MOOC (Massive Open Online Courses) are increasingly utilized by learners, making research on MOOC learning outcomes a necessary endeavor. In this study, we systematically investigated the impact of audiovisual elements on learning outcomes in MOOC, highlighting the nuanced role these components play in enhancing educational effectiveness. Through a comprehensive survey and rigorous analysis involving descriptive statistics, reliability metrics, and regression techniques, we quantified the influence of text, graphics, color, teacher images, sound effects, background music, and teacher's voice on learner attention, cognitive load, and satisfaction. We discovered that background music and text layout significantly improve engagement and reduce cognitive burden, underscoring their pivotal role in the instructional design of MOOC. We findings contribute new insights to the field of digital education, emphasizing the critical importance of integrating audiovisual elements thoughtfully to foster better learning environments and outcomes. Not only advances academic understanding of multimedia learning impacts but also offers practical guidance for educators and course designers seeking to enhance the efficacy of MOOC.

• 한국보육학회지
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• 제18권3호
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• pp.35-49
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• 2018

본 연구의 목적은 영유아 음악수업 전문성에 대한 예비보육교사들의 담론을 분석하는데 있다. 이를 위해 S시에 위치한 H대학 아동보육복지과 2학년 학생들을 대상으로 심층면담을 실시하였고, Bogdan과 Biklen(2006)이 제시한 방법에 따라 결과를 분석하였다. 연구의 결과 예비보육교사들은 아직 전문성에 대해 이야기 하는 것이 이르다고 느끼고 있었고, 교사의 전문성은 학교교육의 배움과 현장에서의 경험과 경력이 더해져야 갖추어지는 것이라고 하였다. 또한 영유아 음악수업을 위해 갖추어야 하는 전문성에 대해 첫째, 영유아의 발달과 개인차, 흥미에 대한 지식이 있어야 하며, 둘째, 국가수준의 교육과정을 준수하고, 영유아들의 흥미를 반영하여 주제중심으로 통합적인 교육계획을 세울 수 있어야 한다고 하였다. 셋째, 무엇을 어떻게 가르칠지 가르치는 교수방법에 대해 잘 알고 있어야 한다고 하였다. 그리고 이러한 전문성을 갖추기 위해서는 먼저, 교사가 음악을 즐거워해야하고, 음악적 능력을 기르기 위해 악기를 배우며, 다양한 예술적 경험을 해야 한다고 하였다. 그러나 노력에도 불구하고 전문성이 갖추어지지 않을 경우, 영유아들과의 음악수업을 포기하기보다는 동료들과의 협력을 통해 극복해 나가야 한다고 하였다. 본 연구의 결과를 토대로 예비보육교사를 위한 음악교육에 실질적인 방안을 위한 방향을 제시하였다.

• 대한의용생체공학회:의공학회지
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• 제31권6호
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• pp.456-463
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• 2010

In the present study, we proposed a new subspace scanning algorithm to enhance the spatial resolution of electroencephalography (EEG) and magnetoencephalography(MEG) source localization. Subspace scanning algorithms, represented by the multiple signal classification (MUSIC) algorithm and the first principal vector (FINE) algorithm, have been widely used to localize asynchronous multiple dipolar sources in human cerebral cortex. The conventional MUSIC algorithm used principal component analysis (PCA) to extract the noise vector subspace, thereby having difficulty in discriminating two or more closely-spaced cortical sources. The FINE algorithm addressed the problem by using only a part of the noise vector subspace, but there was no golden rule to determine the number of noise vectors. In the present work, we estimated a non-orthogonal signal vector set using independent component analysis (ICA) instead of using PCA and performed the source scanning process in the signal vector subspace, not in the noise vector subspace. Realistic 2D and 3D computer simulations, which compared the spatial resolutions of various algorithms under different noise levels, showed that the proposed ICA-MUSIC algorithm has the highest spatial resolution, suggesting that it can be a useful tool for practical EEG/MEG source localization.

• 한국의상디자인학회지
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• 제18권3호
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• pp.129-144
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• 2016

The purpose of this study is to identify current trends in hip-hop fashion in korea and how they are influenced by musical characteristics of female hip-hop. This study considers the relationship between female hip-hop music and their fashion through the history of hip-hop. Data has been collected and analyzed from broadcastings, performances, music videos, and album jackets of female musicians who appeared in the cable television program 'Unpretty Rapstar' by MNET during two seasons in 2015. "Unpretty Rapstar" is the first program to focus on the music and fashion of female Korean hip-hop musicians. For the theoretical review, this article examines books and journal articles, which provide insight into the history and formation of hip-hop. It also analyzes the hip-hop styles of female musicians in Korea through Hiphopplaya.com, an Internet site specializing in hip-hop. the results of the analysis of the fashion of female Korean hip hop musicians is as follows: The characteristics of the styles of female hip-hop artists come out of Glam Style, which emphasizes femininity, but is also composed of a practical and dynamic street casual style. Most of the clothes are skinny jeans and sweat suits with vertical and slim-fit silhouettes or stadium jackets and jersey jackets with oversized silhouettes. The main colors of these outfits are prominently yellow and red with darker grayish tones, but also include natural achromatic colors.

• 한국융합학회논문지
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• 제10권2호
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• pp.13-20
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• 2019

맞춤형 교육을 위해 학습자에 맞는 학습 경로를 탐색하는 것은 필수적이다. 유전 알고리즘은 해공간이 매우 커서 결정적 방법으로 해를 구하기 어려울 때 타당한 시간 내에 최적해를 찾게 해준다. 본 연구는 유전 알고리즘을 이용하여 200개 코드를 가진 악보 27개를 대상으로 학습자 부담을 최소화하고 단계별 학습량을 균등하게 분산함으로써 학습 효과를 최대화 할 수 있도록 학습 경로를 최적화하였다. 학습 컨텐츠가 27개만 되어도 학습 경로의 순열 크기는 $10^{28}$을 넘지만, 본 연구에서 구현한 도구로 평균 20분 이내에 최적해를 구할 수 있었다. 실험 결과는 유전 알고리즘이 다양한 목적의 맞춤형 교육을 위한 복잡한 학습 경로 설계에 효과적임을 보여주었다. 제안한 방법은 다른 교육 도메인에도 활용할 수 있을 것으로 기대된다.