Purpose - There are numerous theories for retail trade area analysis which are designed to select candidate locations for new stores. In this study, comparative analysis on the characteristics from those of the theories are shown, and the explanation for the power in consumers' store-choice behaviors and their limitations are examined. Also, plans for improving commercial sphere analysis are explored. Research design, data, and methodology - This study is based on literature reviews with normative research methodology. Among many researches regarding the analysis on the location and commercial sphere for launching a new store, researches relying on statistics are excluded in this study since they belong to the marketing research area,. Results - In the Law of retail gravitation, Huff's model multinomial logit model and etc. are mutual complementary mathematical techniques for analyzing commercial spheres and each of them has its own characteristics. These theories rely on the same hypothesis in which consumers are all believed to be behaving rationally under a similar behavioral system. However, the trial in explaining or estimating behavior of choosing a store with only a select size of the population that is objectively estimated by some major properties has limits in its credibility. Conclusion - Research on consumer's spatial behaviors can be fully illustrative and explainable when it has both quantitative approaches such as 'law of retail gravitation', 'logit model' and etc., and qualitative approaches like consumer's 'cognitive structure', 'learning status', 'image formation', 'attitude' and etc.
This paper considers a nonparametric estimation of lifetime distribution for ramp stress tests with stress bound under intermittent inspection. The test items are inspected only at specified time points an⊂1 so the collected observations are grouped data. Under the cumulative exposure model, two nonparametric estimation methods of estimating the lifetime distribution at use condition stress are proposed for the situation which the time transformation function relating stress to lifetime is a type of the inverse power law. Each of items is initially put on test under ramp stress and then survivors are put on test under constant stress, where all failures in the Inspection interval are assumed to occur at the midi)oint or the endpoint of that interval. Two proposed estimators of quantile from grouped data consisting of the number of items failed in each inspection interval are numerically compared with the maximum likelihood estimator(MLE) based on Weibull distribution.
The response of functionally graded ceramic-metal plates is investigated using theoretical formulation, Navier's solutions, and a new displacement based on the high-order shear deformation theory are presented for static analysis of functionally graded plates. The theory accounts for a quadratic variation of the transverse shear strains across the thickness, and satisfies the zero traction boundary conditions on the top and bottom surfaces of the plate without using shear correction factors. The plates are assumed to have isotropic, two-constituent material distribution through the thickness, and the modulus of elasticity of the plate is assumed to vary according to a power-law distribution in terms of the volume fractions of the constituents. Numerical results of the new refined plate theory are presented to show the effect of the material distribution on the deflections, stresses and fundamental frequencies. It can be concluded that the proposed theory is accurate and simple in solving the static and free vibration behavior of functionally graded plates.
The bubble size distribution is critical information to understand sound propagation and ambient noise in the ocean. To estimate the bubble size distribution in a bubbly water, the sound attenuation has been only in the conventional acoustic bubble sizing method without considering the sound speed variation. However, the effect of the sound speed variation in bubbly water cannot be neglected because of its compressibility variation. The sound attenuation is also affected by the sound speed variation. In this paper, a coherent acoustic bubble sizing inverse technique is introduced as a new bubble sizing technique with considering sound speed variation as well as the sound attenuation. This coherent sizing method is theoretically verified with the bubble distribution functions of single-size, Gaussian, and power-law functions. Its numerical test results with the coherent acoustic bubble sizing method show good agreement with the given bubble distributions.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.17
no.11
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pp.1102-1111
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2007
The theory for a fault-tolerant control of homopolar magnetic bearings is developed. New coil winding law is utilized such that control fluxes are isolated for an 8-pole homopolar magnetic bearing. Decoupling chokes are not required for the fault tolerant magnetic bearing since C-core fluxes are isolated. If some of the coils or power amplifiers suddenly fail, the remaining coil currents change via a distribution matrix such that the same magnetic forces are maintained before and after failure. Lagrange multiplier optimization with equality constraints is utilized to calculate the optimal distribution matrix that maximizes the load capacity of the failed bearing. Some numerical examples of distribution matrices are provided to illustrate the theory. Simulations show that very much the same dynamic responses (orbits or displacements) are maintained throughout failure events while currents and fluxes change significantly.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.40
no.1
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pp.1-7
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2014
We consider a human contact social network that has connections through cellphone addresses. To construct such a social network, we use real call records provided by a large carrier, and connect to each other if there exists a call record between any two cellphone users. Due to its huge amount of data, we down-sample it in a way that the smallest-degree nodes are removed, in turn, from the network. For a moderate size of the networks we show that the degree distribution of the network follows a power-law distribution via linear regression analysis, implying the so-called scale-free property. We finally suggest some alternative measures to analyze a social network.
In this paper, the mechanical behaviour of functionally graded material beams is studied using the 3D Saint-Venant's theory, in which the section is free to warp in and out of its plane (Poisson's effects and out-of-plane warpings). The material properties of the FGM beam are distributed continuously through the thickness by several distributions, such as power-law distribution, exponential distribution, Mori-Tanaka schema and sigmoid distribution. The proposed method has been applied to study a simply supported FGM beam. The numerical results obtained are compared to other models in the literature, which show a high performance of the 3D exact theory used to describe the stress and strain fields in FGM beams.
Kim, Y.K.;Lee, Y.B.;Park, S.K.;J.S. Hwang;H.Y. Nam
Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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1997.10a
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pp.451-456
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1997
Temperature distribution measurements in the mockup apparatus of reactor vessel were performed to determine the effective thermal conductivity of porous media with different geometry and to obtain the experimental data for the heat transfer processes by natural convection occurring in the air duct. The temperature distributions at four separated sections with different arrangements of porous media have different slopes according to the geometrical configuration. From the measured temperature distribution, effective thermal conductivity have been derived using the least square fitting method. The test at air duct was performed to the high heat removal at 3.4kW/$m^2$ by the natural convection from the outer wall to the air. And also the temperature distributions in the air duct agree well with the 1/7th power-law turbulent temperature distribution. The obtained heat transfer data have been compared with the Shin's and Sieger's correlations.
New concepts and ideas often result from extensive recombination of existing concepts or ideas. Both researchers and developers build on existing concepts and ideas in published papers or registered patents to develop new theories and technologies that in turn serve as a basis for further development. As the importance of patent increases, so does that of patent analysis. Patent analysis is largely divided into network-based and keyword-based analyses. The former lacks its ability to analyze information technology in details while the letter is unable to identify the relationship between such technologies. In order to overcome the limitations of network-based and keyword-based analyses, this study, which blends those two methods, suggests the keyword network based analysis methodology. In this study, we collected significant technology information in each patent that is related to Light Emitting Diode (LED) through text mining, built a keyword network, and then executed a community network analysis on the collected data. The results of analysis are as the following. First, the patent keyword network indicated very low density and exceptionally high clustering coefficient. Technically, density is obtained by dividing the number of ties in a network by the number of all possible ties. The value ranges between 0 and 1, with higher values indicating denser networks and lower values indicating sparser networks. In real-world networks, the density varies depending on the size of a network; increasing the size of a network generally leads to a decrease in the density. The clustering coefficient is a network-level measure that illustrates the tendency of nodes to cluster in densely interconnected modules. This measure is to show the small-world property in which a network can be highly clustered even though it has a small average distance between nodes in spite of the large number of nodes. Therefore, high density in patent keyword network means that nodes in the patent keyword network are connected sporadically, and high clustering coefficient shows that nodes in the network are closely connected one another. Second, the cumulative degree distribution of the patent keyword network, as any other knowledge network like citation network or collaboration network, followed a clear power-law distribution. A well-known mechanism of this pattern is the preferential attachment mechanism, whereby a node with more links is likely to attain further new links in the evolution of the corresponding network. Unlike general normal distributions, the power-law distribution does not have a representative scale. This means that one cannot pick a representative or an average because there is always a considerable probability of finding much larger values. Networks with power-law distributions are therefore often referred to as scale-free networks. The presence of heavy-tailed scale-free distribution represents the fundamental signature of an emergent collective behavior of the actors who contribute to forming the network. In our context, the more frequently a patent keyword is used, the more often it is selected by researchers and is associated with other keywords or concepts to constitute and convey new patents or technologies. The evidence of power-law distribution implies that the preferential attachment mechanism suggests the origin of heavy-tailed distributions in a wide range of growing patent keyword network. Third, we found that among keywords that flew into a particular field, the vast majority of keywords with new links join existing keywords in the associated community in forming the concept of a new patent. This finding resulted in the same outcomes for both the short-term period (4-year) and long-term period (10-year) analyses. Furthermore, using the keyword combination information that was derived from the methodology suggested by our study enables one to forecast which concepts combine to form a new patent dimension and refer to those concepts when developing a new patent.
In present work, bending and free vibration studies are carried out on different kinds of sandwich FGM beams using recently proposed (Chakrabarty et al. 2011) C-0 finite element (FE) based higher-order zigzag theory (HOZT). The material gradation is assumed along the thickness direction of the beam. Power-law, exponential-law, and sigmoidal laws (Garg et al 2021c) are used during the present study. Virtual work principle is used for bending solutions and Hamilton's principle is applied for carrying out free vibration analysis as done by Chalak et al. 2014. Stress distribution across the thickness of the beam is also studied in detail. It is observed that the behavior of an unsymmetric beam is different from what is exhibited by a symmetric one. Several new results are also reported which will be useful in future studies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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