This paper proposes an analysis method based on the magnitude-phase dynamic theory for isolated power systems with static synchronous compensators (STATCOMs). The stability margin of an isolated power system is greatly reduced when a load is connected, due to the disadvantageous features of the self-excited induction generators (SEIGs). To analyze the control process for system stability and to grasp the dynamic characteristics in different timescales, the relationships between the active/reactive components and the phase/magnitude of the STATCOM output voltage are derived in the natural reference frame based on the magnitude/phase dynamic theory. Then STATCOM equivalent mechanical models in both the voltage time scale and the current time scale are built. The proportional coefficients and the integral coefficients of the control process are converted into damping coefficients, inertia coefficients and stiffness coefficients so that analyzing its controls, dynamic response characteristics as well as impacts on the system operations are easier. The effectiveness of the proposed analysis method is verified by simulation and experimental results.
Unified power flow controller (UPFC) is the most reliable device in the FACTS concept. It has the ability to adjust all three control parameters effective in power flow and voltage stability. In this paper, a linearized model of a power system installed with a UPFC has been presented. UPFC has four control loops that by adding an extra signal to one of them, increases dynamic stability and load angle oscillations are damped. In this paper, after open loop eigenvalue (electro mechanical mode) calculations, state-space equations have been used to design damping controller and it has been considered to influence active and reactive power flow durations as the input of damping controller, in addition to the common speed duration of synchronous generators as input damper signal. To increase stability, further Lead-Lag and LQR controllers, a novel on-line adaptive controller has been used analytically to identify power system parameters. Closed-loop calculations of the electro mechanical mode verify the improvement of system pole placement after controller designing. Suitable operation of adaptive controller to decrease rotor speed oscillations against input mechanical torque disturbances is confirmed by the simulation results.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.55
no.5
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pp.185-190
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2006
The security analysis relates to the ability of the electric systems to survive sudden disturbances such as electric short circuits or unanticipated loss of system elements. It is composed of both steady state and dynamic security analyses, which are not two separate issues but should be considered together. In steady state security analysis including voltage security analysis, the analysis checks that the system is operated within security limits by OPF (optimal power flow) after the transition of a new operating point. On the other hand, dynamic security analysis deals that the transition will lead to an acceptable operating condition. Transient stability, which is the ability of power systems to maintain synchronism when subjected to a large disturbance, is a principal component in dynamic security analysis. Usually any loss of synchronism will cause additional outages. They make the present steady state analysis of the post-contingency condition inadequate for unstable cases. This is the reason of the need for dynamics of systems. Probabilistic criterion can be used to recognize the probabilistic nature of system components and shows the possibility of system security. A comprehensive conceptual framework for probabilistic static and dynamic assessment is presented in this paper. The simulation results of the Western System Coordinating Council (WSCC) system compare an analytical method with Monte-Carlo simulation (MCS). Also, a case study of the extended IEEE Reliability Test System (RTS) shows the efficiency of this approach.
When electrical engineers get started with the design of main electrical system of a complex petrochemical plant along with chemical and mechanical engineers, they are usually confronted with lack of power system data. This paper presents a procedure how to perform power system stability analysis for the purpose of design studies within the limited system data given and to verify the given data to get reliable convergence in dynamic simulation as well as to apply the stability analysis result on practical system design. The power system stability analysis on the Cadereyta petrochemical plant in Mexico is provided as a study case.
This paper presents the study results of FACTS application plan for transmission capability Enhancement. Power transfer across the KEPCO system resulting from a concentration of load in the Kyung-In area are subject to thermal, voltage and stability constrains. In the analysis study of the KEPCO system in 2000 and 2006 year. voltage stability analysis. modal analysis and dynamic stability were simulated by the power system analysis tools(VSTAB, PSS/E).
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.54
no.9
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pp.441-448
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2005
On-line dynamic security assessment is becoming more and more important for the stable operation of power systems as load level increases. The necessity is getting apparent under Electricity Market environments, as operation of power system is exposed to more various operating conditions. For on-line dynamic security assessment, fast transient stability analysis tool is required for contingency selection. The TEF(Transient Energy Function) method is a good candidate for this purpose. The clustering of critical generators is crucial for the precise and fast calculation of energy margin. In this paper, we propose a new method for fast decision of mode of instability by using stability indices. Case study shows very promising results.
In this paper fundamental features of the arc stability in DC arc furnace of 720V/100kA/72MW have been investigated. Cassie-Mayr arc model has been employed for the target dc arc furnace. In order to characterize the parameters of Cassie-Mayr arc model and the behavior of unstable arc dynamics, the advanced arc simulations of magneto-hydrodynamics (MHD) has been performed. Based on the results of MHD simulation, dc arc dynamic resistance is proposed to be an effective arc stability function reflecting the instability of dynamic arc behavior. The experimental result confirms the usefulness of proposed dynamic arc resistance as arc stability function. The proposed arc stability function can be regarded as an effective criterion for the overall power conversion system to maintain highly stable arcing operation leading to better productivity and reliability.
This paper presents a analysis method for power system stability using a Modified Genetic-based Power System Stabilized(MGPSS). The proposed MGPSS parameters are optimized using Modified Genetic Algorithm(MGA) in order to maintain optimal operation of generator under the various operating conditions. To improve the convergence characteristics, real variable string is adopted. The results tested on a single machine infinite bus system verify that the proposed controller has better dynamic performance than conventional controller.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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1997.04a
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pp.55-59
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1997
Investigation is performed on the stability of general form of dynamic system whose damping and stiffness are varying in irregular manner along time, which is a preliminary result in the course of research on the characteristic and the control of the stochastic system. The governing equation of the 'parametric' system is derived via F-P-K approach in stochastic sense. The influence on the stability due to the magnitude of auto power spectral density and cross power spectral density of random variation of system parameters is studied and the region is surveyed.
Proceedings of the Korean Society of Marine Engineers Conference
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2001.05a
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pp.225-230
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2001
In this paper, a method for optimal design of PID controller using the immune algorithm(IA) has been proposed to improve the stability of A.C.-D.C. power system. The process of this study is composed of formulation of basic controls on HVDC transmission system, mathematical model preparation for stability analysis, and supplementary signal control by an optimal PID controller using the IA. The dynamic property was verified through computer simulations regarding transient stability.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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