This paper presents the development of Distributied Control System for Bookjeju fossil plant. The original analog control system for the power plants has a complex and large-scale structure in their hardware configuration and much difficulties have been experienced for maintenance due to lack of original components. This system connects three different control systems in Bookjeju fossil plant by cue network, The result shows that optimal Distributied Control System has standardization of control system, effective operation management and convenient maintenance of power plant.
In the PV power system, output of the PV array must contain inherent ripples due to the single-phase inverter. So the function of maximum power point tracking to increase the output efficiency of PV system is degraded. Therefore, to overcome this problem, this paper presents a control strategy for the reducing ripples of the PV array output in grid-connected photovoltaic power system. The proposed control system consists of two loops the maximum power point tracking loop using the perturbation and observation method is used to calculate the reference solar array terminal voltage(Vref) for reducing ripples of the PV array output and the PI control loop is used to regulate the solar array output voltage according to the Vref. The performance of proposing control strategy is analyzed by means of the PSCAD/EMTDC simulation. As a result, we may obtain the high performance of the proposed control strategy.
Wang, Qingsong;Zuo, Wujian;Cheng, Ming;Deng, Fujin;Buja, Giuseppe
Journal of Power Electronics
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제19권3호
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pp.784-793
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2019
Two objectives can be pursued simultaneously with the ${\delta}$ control of a single-phase electric spring (ES). These objectives are the stabilization of the voltage across the critical load (CL) of a power system, and the achievement of a specific functionality similar to the pure compensation of reactive power or the correction of the power factor. However, existing control systems implementing the ${\delta}$ control do not cope with non-ideal operating conditions, such as line voltage distortions, and exhibit a somewhat sluggish regulation of the CL voltage. In an effort to improve both the steady-state and transient performances of an ES power system, this paper proposes implementing the ${\delta}$ control by means of a control system built up on the repetitive control and assisted by state feedback with pole assignment. This paper starts by analyzing the dynamics of an ES power system in terms of its poles and zeros. After that, a reduced second-order model of the dynamics is formulated to avoid a notch filter in the pole assignment. A repetitive control for an ES power system is then designed to meet the two above mentioned objectives. Experimental tests carried out on a laboratory setup demonstrate the effectiveness of the proposed control system in significantly improving the ES power system performance, while reaching the two objectives. In particular, the tests outline the large mitigation of harmonics in the CL voltage under line voltage distortions and its fast stabilization action.
A design of digital position control system with DC Motor is presented. The digital position control system is constructed by power circuits, interface circuits and control circuits using single chip microprocessor (8096). All control functions are implemented on the 16 bit micro-processor requiring only on incremental encoder for speed and position sensing. The control schemes are used by the proportional control for some modifications and braking algorithms. This digital position system offered to the fast response, good steady-state accuracy, flexibility and reliability, Hardware, software features and experimental results of this system are described.
This study considers an implementation of artificial neural networks to the receding horizon optimal control and is applications to power systems. The Generalized Backpropagation-Through-Time (GBTT) algorithm is presented to deal with a quadratic cost function defined in a finite-time horizon. A decentralized approach is used to control the complex global system with simpler local controllers that need only local information. A Neural network based Receding horizon Optimal Control (NROC) 1aw is derived for the local nonlinear systems. The proposed NROC scheme is implemented with two artificial neural networks, Identification Neural Network (IDNN) and Optimal Control Neural Network (OCNN). The proposed NROC is applied to a power system to improve the damping of the low-frequency oscillation. The simulation results show that the NROC based power system stabilizer performs well with good damping for different loading conditions and fault types.
This paper presents the results of field tests on Voltage Management System (VMS) using hybrid voltage control, which utilizes coordinated controls of various reactive power resources such as generators, FACTS and switched shunt devices to regulate the pilot bus voltage in a voltage control area. It also includes the results of performance test on RTDS-based test bed in order to validate the VMS before installing it in Jeju power system. The main purpose of the system is adequately to regulate the reactive power reserve of key generators in a normal condition with coordination of discrete shunt devices such as condensers and reactors so that the reserves can avoid voltage collapse in emergency state in Jeju system. Field tests in the automatic mode of VMS operation are included in steady-states and transient states. Finally, by the successful operation of VMS in Jeju power system, the VMS is proved to effectively control system voltage profiles in steady-state condition, increase system MVAR reserves and improve system reliability for pre- and post-contingency.
Recently, tidal power generation has gained much attention. South Korea's tidal power generation systems were imported from abroad by turnkey type and have being operated. Therefore, for efficient operation and technological independence of a tidal power system, development of core technology is required. This paper deals with the start stop control system of water turbine generator in the tidal power plant, as one of our development project results. Using the SCADA system, the status and operations of water turbine generator in the tidal power plant, as well as simulation for calculation of maximum power were carried out. A small model type of start stop control device was also developed. In addition, the control system in Sihwa tidal power plant was modeled, and the results obtained by the dynamic simulation were given in graphics by 2D simulator.
Seo, Sang-Soo;Choi, Yun-Hyuk;Kang, Sang-Gyun;Lee, Byong-Jun;Shin, Jeong-Hoon;Kim, Tae-Kyun
Journal of Electrical Engineering and Technology
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제4권4호
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pp.429-437
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2009
This paper proposes a hybrid voltage controller based on a hierarchical control structure for implementation in the Jeju power system. The hybrid voltage controller utilizes the coordination of various reactive power devices such as generators, switched shunt devices and LTC to regulate the pilot voltage of an area or zone. The reactive power source can be classified into two groups based on action characteristics, namely continuous and discrete. The controller, which regulates the pilot bus voltage, reflects these characteristics in the coordination of the two types of reactive power source. However, the continuous type source like generators is a more important source than the discrete type for an emergency state such as a voltage collapse, thereby requiring a more reactive power reserve of the continuous type to be utilized in the coordination in order to regulate the pilot bus voltage. Results show that the hybrid controller, when compared to conventional methods, has a considerable improvement in performance when adopted to control the pilot bus voltage of the Jeju island system.
Power requirement to the induction heating system varies during the heating process. A closed loop control is required to have a smooth control over the power. In this work, a constant frequency pulse density modulation based power tracking control scheme for domestic induction heating system is developed using the Fuzzy Logic Controller. In the conventional power modulation schemes, the switching losses increase with the change in the load. The proposed pulse density modulation scheme maintains minimum switching losses for the entire load range. This scheme is implemented for the class-D series resonant inverter system. Fuzzy logic controller based power tracking control scheme is developed for domestic induction heating power supply for various power settings. The open loop and closed loop simulation studies are done using the MATLAB/Simulink simulation tool. The control logic is implemented in hardware using the PIC16F877A microcontroller. Fuzzy controller tracks the set power by changing the pulse density of the gate pulses applied to the inverter. The results obtained are used to know the effectiveness of the fuzzy logic controller to achieve the set power.
The coolant temperature feedback coefficient is an important parameter of reactor core power control system. To study the coolant temperature feedback coefficient influence on the core power control system of small PWR, the core power control system is built with the nonlinear model and fuzzy control theory. Then, the uncertainty quantification method of reactor core parameters is established based on the Latin hypercube sampling method and the Bootstrap method. Finally, under the conditions of reactivity step perturbation and coolant inlet temperature step perturbation, uncertainty analysis for two cases is carried out. The result shows that with fuzzy controller and fuzzy PID controller, the uncertainty of the coolant temperature feedback coefficient affects the core power control system, and the maximum uncertainties of core relative power, coolant temperature deviation, fuel temperature deviation and total reactivity are acceptable.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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