The synchronous reluctance motor (SynRM) servo-drive system has highly nonlinear uncertainties owing to a convex construction effect. It is difficult for the linear control method to achieve good performance for the SynRM drive system. The nonlinear backstepping control system using upper bound with switching function is proposed to inhibit uncertainty action for controlling the SynRM drive system. However, this method uses a large upper bound with a switching function, which results in a large chattering. In order to reduce this chattering, a nonlinear backstepping control system using an adaptive law is proposed to estimate the lumped uncertainty. Since this method uses an adaptive law, it cannot achiever satisfactory performance. Therefore, a nonlinear backstepping control system using a reformed recurrent Hermite polynomial neural network with an adaptive law and an error estimated law is proposed to estimate the lumped uncertainty and to compensate the estimated error in order to enhance the robustness of the SynRM drive system. Further, the reformed recurrent Hermite polynomial neural network with two learning rates is derived according to an increment type Lyapunov function to speed-up the parameter convergence. Finally, some experimental results and a comparative analysis are presented to verify that the proposed control system has better control performance for controlling SynRM drive systems.
Here, the axisymmetric free flexural vibrations and thermal stability behaviors of functionally graded spherical caps are investigated employing a three-noded axisymmetric curved shell element based on field consistency approach. The formulation is based on first-order shear deformation theory and it includes the in-plane and rotary inertia effects. The material properties are graded in the thickness direction according to the power-law distribution in terms of volume fractions of the constituents of the material. The effective material properties are evaluated using homogenization method. A detailed numerical study is carried out to bring out the effects of shell geometries, power law index of functionally graded material and base radius-to-thickness on the vibrations and buckling characteristics of spherical shells.
A graded harmonic finite element formulation based on three-dimensional elasticity theory is developed for the structural analysis of 2D functionally graded axisymmetric structures. The mechanical properties of the axisymmetric solid structures composed of two different metals and ceramics are assumed to vary in radial and axial directions according to power law variations as a function of the volume fractions of the constituents. The material properties of the graded element are calculated at the integration points. Effects of material distribution profile on the static deformation, natural frequency and dynamic response analyses of particular axisymmetric solid structures are investigated by changing the power law exponents. It is observed that the displacements, stresses and natural frequencies are severely affected by the variation of axial and radial power law exponents. Good accuracy is obtained with fewer elements in the present study since Fourier series expansion eliminates the need of finite element mesh in circumferential direction and continuous material property distribution within the elements improves accuracy without refining the mesh size in axial and radial directions.
The nonhomogeneous poisson process (NHPP) is often used to model repairable systems that are subject to a minimal repair strategy, with negligible repair times. In this situation, the system can be characterized by its intensity function. There have been many NHPP models according to intensity functions. However, the intensity function of system in use can be changed because of repair or its aging. We consider the single change point model as the modification of the power law process. The shape parameter of its intensity function is changed before and after the change point. We detect the presence of the change point using Bayesian methodology. Some numerical results are also presented.
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.31
no.2
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pp.69-73
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2018
The power law is very important in gas sensing for the determination of gas concentration. In this study, the resistance of a gas sensor based on poly (3, 4-ethylenedioxythiophene) polystyrene sulfonate+graphene oxide composite was found to exhibit a power law dependence on hydrogen concentration at $150^{\circ}C$. Experiments were carried out in the gas concentration range of 30~180 ppm at which the sensor showed a sensitivity of 6~9% with a response and recovery time of 30s.
The power law process model the Rate of occurrence of failures(ROCOF) with monotonic trend during the operating time. However, the power law process is inappropriate when a non-monotonic trend in the failure data is observed. In this paper we deals with the reliability modeling of the failure process of large and complex repairable system whose rate of occurrence of failures shows the non-monotonic trend. We suggest a sectional model and a change-point test based on the Schwarz information criterion(SIC) to describe the non-monotonic trend. Maximum likelihood is also suggested to estimate parameters of sectional model. The suggested methods are applied to field data from an repairable system.
With a modern microdensitometer and POSS glass copies, we have performed an automated star counting in two colors, blue and red, over the region containing Bok globule B361. Distribution of the measured extinction values over the projected angular distance from the cloud center was approximated by a power-law, and the resulting power-law indices for the blue and red are shown to be distinctly different from each other. The difference in the power-law index indicates that the mean dust size increases towards the cloud center. Possible physical causes for such size variation are briefly discussed.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.18
no.2
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pp.535-541
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2007
The Non-homogeneous Poisson process is probably the most popular model since it can model systems that are deteriorating or improving. The renewal process is a model that is often used to describe the random occurrence of events in time. But both these models are based on too restrictive assumptions on the effect of the repair action. The Modulated Power Law Process is a suitable model for describing the failure pattern of repairable systems when both renewal-type behavior and time trend are present. In this paper we propose maximum likelihood estimation of the next failure time after the system has experienced some failures, that is, Mean Time Between Failure for the MPLP model.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2003.11a
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pp.439-445
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2003
In the recent years, functionally graded materials(FGM) have gained considerable attention in the high temperature environment applications. In the present work, study of the deflection and vibration of a functionally graded rectangular plate made of Ti-6Al-4V and Al$_2$O$_3$ is presented. Material properties are graded in the thickness direction of the plate according to volume fraction power law distribution Effects of volume fractions(power law exponent) on the deflection and natural frequency of FGM plate is studied. Also effects of temperature is studied. Wavier Solution is used to analyzed the FGM plate.
The results of a restricted numerical simulation for the color gradients within globular clusters have been presented. The standard luminosity function of M3 and Salperter's initial mass functions were used to generate model clusters as a fundamental population. Color gradients with the sample clusters for both King and power law cusp models of surface brightness distributions are discussed in the case of using the standard luminosity function. The dependence of color gradients on several parameters for the simulations with Salpter's initial mass functions, such as slope of initial mass functions, cluster ages, metallicities, concentration parameters of King model, and slopes of power law, are also discussed. No significant radial color gradients are shown to the sample clusters which are regenerated by a random number generation technique with various parameters in both of King and power law cusp models of surface brightness distributions. Dynamical mass segregation and stellar evolution of horizontal branch stars and blue stragglers should be included for the general case of model simulations to show the observed radial color gradients within globular clusters.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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