When Power market is restructured, we have an argument with selecting Transmission loss factors. First, we determine the method of calculating Transmission loss factor using OPF (Optimal Power Flow) or PF (Power Flow Equation). Then, we decide that we applicate the factor which are identical value all the year or which are floating Transmission loss factor every each hour. In this study, we accomplish the method of computing Transmission cost in competitive market.
In the past, TR-cost was collected the combination of energy cost. When power market is restructured. TR-cost is collected the separated form of loss-cost, congestion-cost and maintenance-cost. One of thorn, loss-cost is computed by using TR loss-factor. We need correct and fair standards of loss factor to offer economical signal and to protect against confusions of investment and bidding. Therefore, we propose the method of minimizing system loss-cost that is based on fair and correct loss-factor.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제9권5호
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pp.541-552
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2022
This research examines the effects of organizational learning and network involvement, as well as many contextual factors, on power generation businesses' innovation capability and operational success in Vietnam. This research also aims to attest to the moderating roles of top management support and company age, and firm possession type in the power generation industry. This study applied the exploratory factor analysis (EFA) and PLS-SEM approach for data analysis. In this research, we have tested hypotheses with data collected from 132 top managers and other key personnel from power generation companies in Vietnam. The results also attest to the moderating role of top management support on the two relationships between organizational learning - innovation capability and network involvement - innovation capability. Another important finding is that the company age has a negative impact on operational performance but shows a positive moderating role in the relationship between innovation capability and operational performance. This study highlights the central roles of organizational learning and innovation capability in impacting the organizational performance of power generation companies. These companies play a key role in supporting the development of industries in practice. This research also emphasizes the moderating roles of top management support and company age and possession type in practice.
Tiffany, Douglas G.;Lee, Won Fy;Morey, Vance;Kaliyan, Nalladurai
Advances in Energy Research
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제1권2호
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pp.127-146
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2013
Torrefaction technologies convert assorted biomass feedstocks into energy-concentrated, carbon neutral fuel that is economically transported and easily ground for blending with fossil coals at numerous power plants around the world without needs to retrofit. Utilization of torrefied biomass in conventional electric generating units may be an increasingly attractive alternative for electricity generation as aging power plants in the world need to be upgraded or improved. This paper examines the economic feasibility of torrefaction in different scenarios by modeling torrefaction plants producing 136,078 t/year (150,000 ton/year) biocoal from wood and corn stover. The utilization of biocoal blends in existing coal-fired power plants is modeled to determine the demand for this fuel in the context of emerging policies regulating emissions from coal in the U.S. setting. Opportunities to co-locate torrefaction facilities adjacent to corn ethanol plants and coal-fired power plants are explored as means to improve economics for collaborating businesses. Life cycle analysis was conducted in parallel to this economic study and was used to determine environmental impacts of converting biomass to biocoal for blending in coal-fired power plants as well as the use of substantial flows of off-gasses produced in the torrefaction process. Sensitivity analysis of the financial rates of return of the different businesses has been performed to measure impacts of different factors, whether input prices, output prices, or policy measures that render costs or rewards for the businesses.
Wind power forecast is critical for efficient power system operation. However, wind power has high forecasting errors due to uncertainty caused by the climate change. These forecasting errors can have an adverse impact on the power system operation. In order to mitigate the issues caused by the wind power forecasting error, wind power curtailment and energy storage system (ESS) can be introduced in the power system. These methods can affect the economics of wind power resources. Therefore, it is necessary to evaluate the economics of the methods for mitigating the wind power forecasting error. This paper attempts to analyze the economics of wind power curtailment and ESS operation for mitigating wind power forecasting error. Numerical simulation results are presented to show the economic impact of wind power curtailment and ESS operation.
Power transactions are considered as noncooperative game in that participants compete each other to win the bidding game, and as cooperative game in that they have to cooperate to apply the result of bidding game to the physically interconnected power system. This paper applies both noncooperative and cooperative game theories in analyzing the entire process of power transaction.
Futo, Andras;Kokenyesi, Tamas;Varjasi, Istvan;Suto, Zoltan;Vajk, Istvan;Balogh, Attila;Balazs, Gergely Gyorgy
Journal of Power Electronics
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제17권6호
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pp.1535-1544
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2017
Advances in FPGA technology have enabled fast real-time simulation of power converters, filters and loads. FPGA based HIL (Hardware-In-the-Loop) simulators have revolutionized control hardware and software development for power electronics. Common time step sizes in the order of 100ns are sufficient for simulating switching frequency current and voltage ripples. In order to keep the time step as small as possible, ideal switching function models are often used to simulate the phase legs. This often produces inferior results when simulating the discontinuous conduction mode (DCM) and disabled operational states. Therefore, the corresponding measurement and protection units cannot be tested properly. This paper describes a new solution for this problem utilizing a discrete-time PI controller. The PI controller simulates the proper DC and low frequency AC components of the phase leg voltage during disabled operation. It also retains the advantage of fast real-time execution of switch-based models when an accurate simulation of high frequency junction capacitor oscillations is not necessary.
This paper explains a network for various participants of the electricity market to make bids on the power exchange. The power exchange accepts bids for various markets such as day-ahead, realtime, and financial over this interface. It exists on the IT plane of the market hierarchy and the participants are able to access it over the internet.
국내 발전량의 30% 이상을 차지하는 원자력발전은 기저부하의 안정성 확보 측면에서 전력산업에서 중요한 위치를 차지하고 있다. 본 연구에서는 원자력 발전과 도매전력가격의 관계를 분석하고자한다. 이를 위해 자기회귀시차분포 (ARDL: Autoregressive Distributed Lag Model) 모형과 Granger 인과성을 통해 원자력발전과 전력도매가격 (SMP: System Marginal Price)의 관계를 살펴보았다. 분석결과 단기적 효과는 다르게 나타날 수 있지만 총 효과 (장기효과)로 볼 때 원자력공급량과 SMP는 양(+)의 관계로 나타났다. 일반적인 장기균형식에서 원자력발전용량은 SMP와 양 (+)의 관계인 반면에 시차변수를 포함한 ARDL 모형의 경우 발전용량은 SMP와 음 (-)의 관계로 이론에 부합하는 것으로 나타났다. 인과성 검정결과 원자력발전 공급량은 SMP에 일방향의 Granger 인과성이 있으나 그 역의 관계는 성립하지 않는 것으로 나타났다. 시계열분석을 통하여 원자력발전은 SMP와 밀접한 연관성을 갖고 있음을 발견할 수 있었다.
본 연구에서는 제조업종의 전력소비와 생산활동 간 인과관계를 분석하기 위해 1985년~2011년 동안의 업종별 연간 전력소비량과 실질부가가치 자료를 이용하여 단위근검정, 공적분검정, 오차수정모형을 통해 시계열분석을 수행하였다. 연구결과 제조업 전체적으로 양방향의 인과관계가 존재하는 것으로 나타났다. 업종별 특성에 따라 구분하여 도출한 인과관계에서도 전력비다소비업종, 고부가가치업종, 저부가가치업종에서는 전력소비와 생산활동 간에 양방향의 인과관계가 존재하는 것으로 나타났다. 다만 전력다소비업종의 경우 전력소비에서 생산활동으로의 단방향 인과관계가 발견되었다. 이러한 결과는 전력수요관리정책은 효율개선을 우선적으로 추진하여 생산활동에 미치는 부정적인 영향을 최소화해야 하고, 증가하는 전력수요를 안정적으로 충족하기 위한 전력공급체계를 구축할 필요가 있음을 보여준다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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