In order to analyze voltage, current, electrical power, harmonics and so on of electrical load equipments, electrical power analysis by real measurement rather than mathematical modeling is necessary, and plan of countermeasure for efficient management, energy frugality and accident prevention of electrical equipments using it is possible. Especially, electrical power analysis by real measurement is indispensable in order to consider countermove of harmonic occurred by nonlinear load. So, in this paper, we developed DSP(Digital Signal Processor) based low price date aquisition system, and verified it's ability by performing measurement and analysis of electrical power and harmonic in the real power system.
The line impedance is important data that are applied in all analysis fields of electric power system such as power flow, fault current, stability and relay calculation etc. Usually, the impedance can be accurately calculated in case of overhead line. However, in case of power cables or combined transmission lines, the impedance can not be accurately calculated because cable systems have the sheath, grounding wires, and earth resistances. Therefore, if there is a fault in cable system, these terms will severely be caused many errors for calculating impedance. In this paper, the line impedance is measured in a power system of underground cables, and is analyzed by a generalized circuit analysis program, EMTP(Electromagnetic Transient Program), for comparison with the measured value. These analysis results are considered to become foundation of impedance calculation for underground cables.
제 1보에서 Windows 환경 하에서 PSI/ISI 데이터의 효율적 관리 및 다원적평가와 분석이 가능한 고리 원전 PSI/ISI 데이터베이스 구축과 프로그램 개발(IDPIN)에 대해 소개하였다. 제 2보에서는 월성 원자력발전소 PSI/ISI 자료 관리를 위한 지능형 데이터베이스 프로그램(WS-IDPIN)을 개발하였다. 이 프로그램에는 월성 원전 PSI/ISI 관련 자료 분석 기능, PSI/ISI UT 검사 보고서 양식의 표준화와 전산 시스템화, PSI/ISI 비파괴검사 결과의 통계적 신뢰도 평가 프로그램(depth and length sizing performance 등) 등을 개발하여 원전 PSI/ISI 데이터 관리 전문가시스템(expert system)화에 한 단계 접근하였다.
In this paper, Korea Institute of Energy Research, building integrated renewable energy monitoring system that utilizes solar power generation forecast data forecast model is proposed. Renewable energy integration of real-time monitoring system based on monitoring data were building a database and the database of the weather conditions and to study the correlation structure was tailoring. The weather forecast cloud cover data, generation data, and solar radiation data, a data mining and time series analysis using the method developed models to forecast solar power. The development of solar power in order to forecast model of weather forecast data it is important to secure. To this end, in three hours, including a three-day forecast today Meteorological data were used from the KMA(korea Meteorological Administration) site offers. In order to verify the accuracy of the predicted solar circle for each prediction and the actual environment can be applied to generation and were analyzed.
Kim, Sang-Soo;Jin, Hyun-Guk;Park, Jong-Soo;Cho, Jang-Sik
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제16권2호
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pp.349-357
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2005
Principal component analysis(PCA) was carried out to evaluate the water quality with the monitering data collected from 1997 to 2003 along the coastal area of Ulsan, Korea. To enhance evaluation and to complement descriptive power of traditional PCA, optimal scaling was applied to transform the original data into optimally scaled data. Cluster analysis was also applied to classify the monitering stations according to their characteristics of water quality.
In recent years, data transmission using power lines has been much highlighted. Power line is known to be cost-effective communication medium because the entire cable infrastructure has been already established and it is entirely connected with any home. Recently, the target of researches is to communicate data reliably over power lines at the speed of at least 1Mbits/s over the frequency range from 1MHz to 10MHz. OFDM communication system has been used for the high speed data transmission. Next, the conventional and adaptive OFDM systems for high speed data transmission over power line channel are investigated. The performance of AOFDM(adaptive OFDM) over the frequency selective channel with impulsive and narrow-band noise are studied to be a nice solution for high speed data transmission over power lines. The simulation results show that data the rates of the AOFDM are improved about 47% more than the ones of the conventional OFDM over the frequency response of case 4. In the results, the data rate has been much improved by the proposed adaptive algorithm in the frequency selective channel.
In this paper the performance of communication system in the electrical power line using error correcting codes is analysed. The BCH codes and interleaved code are to be used for correcting burst and random errors in the power line channels. The data rate of 2400 bps and the carrier frequency of 12KHz are assumed. Actual power line noise is recorded and simulated in the BPSK PLC system model.
The energy balance in a satellite needs to be designed properly for the satellite to safely operate and carry out successive missions on an orbit. In this study, an analysis program was developed using the MATLAB(R) graphic user interface (GUI) for nanosatellites. This program was used in a simulation to confirm the generated power, consumed power, and battery power in the satellites on the orbit, and its performance was verified with applying different satellite operational modes and units. For data transmission, STK(R)-MATLAB(R) connectivity was used to send the generated power from STK(R) to MATLAB(R) automatically. Moreover, this program is general-purpose; therefore, it can be applied to nanosatellites that have missions or shapes that are different from those of the satellites in this study. This power simulation tool could be used not only to calculate the suitable power budget when developing the power systems, but also to analyze the remaining energy balance in the satellites.
This paper investigated wind turbine degradation quantitatively by analyzing the short-term operation records of the Shinan Wind Power Plant. Instead of a capacity factor which is needed to be normalized its variability due to monthly wind speed change, this study suggests an analysis method by taking the difference between the theoretical power output calculated from the nacelle wind speed and actual power output as the quantitative index of performance degradation. For three-year SCADA data analysis of the Shinan Wind Power Plant, it was confirmed that power output degradation rate of 0.54% per year. This value is within the average reduction rate 0.4%/year~0.9%/year of normalized capacity factor of the onshore wind power plants in U.K. and Denmark; however, lower than the rate 2%/year of Canadian wind power plants.
Most diagnosis approaches rely on historical failure data that might not be feasible in real operating conditions because the battery voltage and internal parameters are nonlinear according to various operating conditions, such as cell-to-cell configuration and initial condition. To overcome this issue, the estimator and the predictor require integrated approaches that consider comprehensive data, with the degradation process and measured data taken into account. In this paper, vector autoregressive models (VAR) with various parameters that affect overdischarge to the cell in the battery pack were constructed, and the cell-to-cell parameters were identified using an adaptive model to analyze the influence of failure prognosis. The theoretical analysis is validated using experimental results in terms of the feasibility and advantages of fault prognosis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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