Spent fuel is moved from the reactor into the spent fuel pool when nuclear power plant permanently shutdown. The sole function of a permanently defueled facility is to store spent fuel in a quiescent state. The function of electric system and loads are reduced. It is necessary to establish an operating strategy of electric system in the permanent shutdown nuclear plant. This paper reviews required loads and design criteria considering transition to permanent shutdown. An operating strategy of onsite electric system is proposed considering decommissioning strategy and stage of defueled condition.
A methodology that determines the optimal shutdown time of a nuclear power plant is suggested. The shutdown time is decided considering the trade off between the cost of accident and the loss of profit due to the early shutdown. We adopt the bayesian approach in manipulating the model parameter that predicts the accidents. We build decision tree models and apply dynamic programming approach to decide whether to shutdown immediately or operate one more period. The branch parameters in decision trees are updated by bayesian approach. We apply real data to this model and provide the cost of accidents that guarantees the immediate shutdown.
기존 서버 클러스터에서는 고성능을 보장하기 위해, 실시간 요청 수량에 관계없이 모든 서버를 항상 On 한다. 그 방법에서는 QoS를 보장하지만 일부 서버들이 Idle할 때 서버 전력을 낭비하게 된다. 서버들이 소모하는 에너지를 절약하기 위해, 서버가 필요하지 않을 경우 해당 서버의 전력을 Off 하게 하는 서버 전력 제어 방법이 제안되었다. 서버 전력 제어 방법은 서버의 Power가 실제로 어느 시점에 Off 되느냐에 따라 정적인 방법과 동적인 방법이 있다. 정적인 방법에서는 특정 서버가 Off 하기로 결정된 다음 일정 시간 지연 후 그 서버가 Off 된다. 동적인 방법에서는 그 서버에서 수행중인 모든 서비스가 종료된 다음에 해당 서버가 Off 된다. 이는 가변 시간 지연 후 서버가 Off 되는 방법에 해당된다. 정적 종료방식은 단점이 있다. 반복 실험을 통해 수작업으로 최적의 시간 지연을 알아내기 위해서는 많은 시간이 소요된다. 본 논문에서는 정적 종료 방식의 단점을 극복하는 동적 종료 방식을 제안한다. 제안된 방식은 최적의 지연 시간으로 자동적으로 접근하므로 좋은 전력 절약을 하면서 QoS를 보장하는 것을 가능하게 해준다. 30대의 PC 클러스터를 이용하여 실험이 수행되었다. 실험결과는 제안하는 동적 종료 방법이 기존의 정적 종료 방법과 비교할 때 에너지 절감측면에서는 비슷하지만 QoS 측면에서 우수함을 보여준다.
Jinsoo Choi;Cho-Rong Kim;Yong-Sang Cho;Hyuk-chul Kwon;Kyu-Min Song
Nuclear Engineering and Technology
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제55권10호
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pp.3543-3548
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2023
Shutdown chemistry evolution is performed in nuclear power plants at each refueling outage (RFO) to establish safe conditions to open system and minimize inventory of corrosion products in the reactor coolant system (RCS). After hydrogen peroxide is added to RCS during shutdown chemistry evolution, corrosion products are released and are removed by filters and ion exchange resins in the chemical volume control system (CVCS). Shutdown chemistry evolution including RCS clean-up time to remove released corrosion products impacts the critical path schedule during RFOs. The estimation of clean-up time prior to RFO can provide more reliable actions for RCS clean-up operations and transients to operators during shutdown chemistry. Electric Power Research Institute (EPRI) shutdown calculator (SDC) enables to provide clean-up time by Co-58 peak activity through operational data from nuclear power plants (NPPs). In this study, we have investigated the results of EPRI SDC by shutdown chemistry data of Co-58 activity using NPP data from previous cycles and modeled the estimated clean-up time by EPRI SDC using average Co-58 activity of the NPP. We selected two RFO data from the NPP to evaluate EPRI SDC results using the purification time to reach to 1.3 mCi/cc of Co-58 after hydrogen peroxide addition. Comparing two RFO data, the similar purification time between actual and computed data by EPRI SDC, 0.92 and 1.74 h respectively, was observed with the deviation of 3.7-7.2%. As the modeling the estimated clean-up time, we calculated average Co-58 peak concentration for normal cycles after cycle 10 and applied two-sigma (2σ, 95.4%) for predicted Co-58 peak concentration as upper and lower values compared to the average data. For the verification of modeling, shutdown chemistry data for RFO 17 was used. Predicted RCS clean-up time with lower and upper values was between 21.05 and 27.58 h, and clean-up time for RFO 17 was 24.75 h, within the predicted time band. Therefore, our calculated modeling band was validated. This approach can be identified that the advantage of the modeling for clean-up time with SDC is that the primary prediction of shutdown chemistry plans can be performed more reliably during shutdown chemistry. This research can contribute to improving the efficiency and safety of shutdown chemistry evolution in nuclear power plants.
To make a better decision about when to shutdown a nuclear power plant, we build a decision model using influence diagrams. We proceed the analysis adopting a bayesian approach. Firstly, an accident arrival rate is assumed to be known and this assumption is relaxed later. We perform our analysis on the cases of exponential time to accidents, and gamma distribution for the arrival rate. An optimal shutdown time is obtained considering the trade-off between the costs incurred by an accident due to late shutdown and the possible loss of revenues due to the early shutdown. We also derive the upper bound of the failure rate where we may operate the plant.
This study analyzed the species composition and density of a macrobenthic community according to variations in the thermal discharge volumes of a nuclear power plant before, during, and after the shutdown of the nuclear power plant during two periods. In this study, 369 macrobenthic fauna species were collected, and their mean density was 1,712 ind. $m^{-2}$. The number of species and diversity of macrobenthic fauna decreased with distance from the thermal discharge area, regardless of whether the nuclear plant shutdown or not. Many macrobenthic taxa appeared near the thermal discharge area, but polychaetes species were more prominent in outer areas than at the discharge area. The density of macrobenthic fauna decreased with distance from the thermal discharge area during a plant shutdown in the fall of 2011, but increased, except at two sites, near the discharge area in the winter of 2012. Cluster analysis indicated that the spatial distribution of the macrobenthic community changed in areas near the nuclear power plant after a shutdown period; that is, the station group I, in areas near the nuclear power plant, became narrower after the shutdown, but it recovered to previously occupied areas after the nuclear power plant began operating again. Opportunistic species, such as the polychaetes Lumbrineris longifolia (= Scoletoma longifolia) and Mediomastus californiensis, which were present in high densities near thermal discharge areas, decreased after the shutdown but recovered after the plant re-opened. The number of species and diversity of the macrofauna and the density of dominant species showed a significant correlation with temperature, except in winter periods. The results of this study revealed that changes in the amount of thermal discharge before and after the shutdown of a nuclear power plant could exert an influence on the structure of macrobenthic community within the thermal discharge areas depending on the season.
기업이나 학교 및 공공 기관에서 전력 절감형 컴퓨터를 신규 구매하는 비용을 치루지 않고, 조직원들의 절전 교육만으로도 큰 효과를 볼 수 있다. 그러나 이 교육은 상당한 시간이 걸린 다는 문제가 있다. 조직원 전체 컴퓨터 전원 관리를 하는 시스템도 출시되고 있지만, 설치 하기 쉽지 않다. 본 논문에서는 자동 종료 소프트웨어를 설치하지 않는 컴퓨터는 DHCP 서버가 IP 주소를 제한적으로 공급하여, 조직원 들이 전원 관리 시스템에 능동적으로 참여하도록 유도하고자 한다.
This article presents a new design of earthquake instrumentation that is suitable for quick decision-making after the seismic event at the nuclear power plant (NPP). The main objective of this work is to ensure more availability of the NPP by expediting walk-down period when the seismic wave is incident. In general, the decision-making to restart the NPP after the seismic event requires more than 1 month if an earthquake exceeds operating basis earthquake level. It affects to the plant availability significantly. Unnecessary shutdown can be skipped through quick assessments of operating basis earthquake, safe shutdown earthquake events, and damage status to structure, system, and components. Multidecision parameters such as cumulative absolute velocity, peak ground acceleration, Modified Mercalli Intensity Scale, floor response spectrum, and cumulative fatigue are discussed. The implementation scope on the field-programmable gate array platform of this work is limited to cumulative absolute velocity, peak ground acceleration, and Modified Mercalli Intensity. It can ensure better availability of the plant through integrated decision-making process by automatic assessment of NPP structure, system, and components.
멀티프로세서가 임베디드 시스템에서 널리 쓰임에 따라 지원되는 전력 최소화 기법을 이용하여 태스크를 수행하기 위해 필요한 에너지의 소모량을 줄여야 할 필요성이 대두된다. 본 논문은 동적 전압 스케일링 및 전력 셧다운을 이용하여 에너지 소모를 최소화 하는 태스크 스케줄링 알고리즘을 멀티프로세서 환경을 위해 제안하였다. 제안된 알고리즘에서는 전력 셧다운시의 에너지 및 타이밍 오버헤드를 고려하여 반복적으로 태스크 할당 및 태스크 순서화를 수행한다. 제안된 반복적인 태스크 스케줄링을 통해 전체 에너지 소모를 줄이는 가장 좋은 해를 얻을 수 있었다. 전체 에너지 소모는 리니어 프로그래밍 모델 및 전력 셧다운의 임계 시간을 고려하여 계산되었다. 실제 어플리케이션으로부터 추출된 표준 태스크 그래프에 기반을 둔 실험 결과를 통해 하드웨어 자원 및 시간제한에 따른 에너지 소모 관계를 분석하였다. 실험 결과를 볼 때 제안된 알고리즘은 기존의 우선권 기반의 태스크 스케줄링에 대해서 의미 있는 성능 향상을 얻을 수 있었다.
Palo Verde Unit 1 nuclear power station which is located in Arizona, USA had been operating at reduced power levels around 25% since December 25, 2005 due to vibration in one of its shutdown cooling lines. During an outage from March 18, 2006 to July 7, 2006 the necessary work and modifications to remedy the situation were performed. It cost approximately $46million to buy electricity to replace that lost as a result of this event. Therefore in this study, the vibration of shutdown cooling lines in the same nuclear power plant in Korea as Palo Verde Unit 1 should be measured by the operating condition of power plant. And it was evaluated using the expression for allowable velocity in ASME OM-S/G-2003. From the result of this study it is evaluated whether it is safe or not. If not the countermeasure should be considered in this study.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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