무기체계발 및 운영 간 지속적으로 발생하는 부품단종 문제를 해소하고, 비용대비 가장 효과적인 부품단종 대응방안을 선정하기 위해, 총수명주기 비용분석을 통해 정량적 성능개량 시점판단 기준을 제시한다. 이를 위해 국내외 비용분석 방안을 조사하고, 본 연구를 검증하기 위해 국내 운영장비 1종에 시범적용 하였다. 부품단종(DMSMS)이 발생하는 가장 큰 원인은 긴 수명주기를 갖는 무기체계에 비해 과학의 발전에 따라 부품의 빠른 교체주기와 짧은 수명주기 때문이다. 특히 군수품 양산 및 전력화단계 이후 운영유지 단계 시에는 이러한 부품수급문제가 더욱더 심화된다. 부품의 수명주기 초기 단계에는 신기술과 기능으로 인해 부품의 수정이 빈번하며 사용도는 낮은 반면 비용은 고가이다. 성숙 단계에서는 사용도는 최고이나 비용은 최저가 되며 이후 부품의 쇠퇴 단계를 거쳐 단종에 가까워지면 가격은 다시 상승하는 경향을 나타낸다. 또한 운용유지단계 장비의 경우 부품단종에 대한 소극적인 대응(재고확보 위주)으로 인해 소요군 장비유지 필수품목의 조달이 제한되고 있는 실정이다. 본 연구에서는 부품단종관리를 위한 수명주기비용 분석을 통해 정량적 성능개량 시점 판단기준을 수립하여 부품단종 문제에 대응하고 군수품의 총수명주기 소요비용 절감에 기여하고자 한다.
Terai H.;Sumiyoshi S.;Kitaizumi T.;Omori H.;Ogura K.;Chandhaket S.;Nakaoka M.
전력전자학회:학술대회논문집
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전력전자학회 2001년도 Proceedings ICPE 01 2001 International Conference on Power Electronics
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pp.668-672
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2001
The utility interactive sinewave modulated inverter for the solar photovoltaic (PV) power conversion and conditioning with a new high frequency pulse modulated link is presented for domestic residential applications. As compared with the conventional full-bridge hard switching PWM inverter with a high frequency AC link, the simplest single-ended quasi-resonant soft switching sinewave modulated inverter with a duty cycle pulse control is implemented, resulting in size and weight reduction and low-cost. This paper presents a prototype circuit of the single-ended zero voltage soft switching sinewave inverter for solar power conditioner and its operating principle. In addition, this paper proposes a control system to deliver high quality output current. Major design of each component and the power loss analysis under actual power processing is also discussed from an experimental point of view. A newly developed interactive sinewave power processor which has $92.5\%$ efficiencty at 4kW output is demonstrated. It is designed 540mm-300mm-125mm in size, and 20kg in weight.
새로운 에너지 회수 방식을 채용한 고효율 PDP 구동회로가 제안된다. 제안된 에너지 회수 회로는 PDP의 등가캐패시터에 저장된 에너지를 회수하기 위해서 종래의 에너지 회수 회로에서 부가되었던 별도의 보조 회로 없이 2개의 인덕터 만을 사용하므로 그 구조가 매우 간단하고 시스템 부피가 작으며 적은 수의 전력 소자만으로도 구현이 가능하므로 제작단가 절감효과를 얻을 수 있으며 높은 효율 등의 장점을 가지고 있다. 뿐만 아니라 PDP 화면에서 방사되는 광의 파형이 균일하고 안정적이므로 고화질을 보장하기도 한다. 제안된 회로의 유효성 검증을 위해 전 구간회로를 모두 갖춘 42인치 PDP를 스위칭 주파수 200kHz로 구동한 실험 결과를 제시하며, 본 논문에서 제안된 회로는 차세대 벽걸이형 컬러 TV에 매우 적합하게 적용될 수 있다.
This paper describes the secant method for solving the economic dispatch (ED) problem with generator constraints and transmission losses. The ED problem is an important optimization problem in the economic operation of a power system. The proposed algorithm involves selection of minimum and maximum incremental costs (lambda values) and then the evaluation of optimal lambda at required power demand is done by secant method. The proposed algorithm has been tested on a power system having 6, 15, and 40 generating units. Studies have been made on the proposed method to solve the ED problem by taking 120 and 200 units with generator constraints. Simulation results of the proposed approach were compared in terms of solution quality, convergence characteristics, and computation efficiency with conventional methods such as lambda iterative method, heuristic methods such as genetic algorithm, and meta-heuristic methods like particle swarm optimization. It is observed from different case studies that the proposed method provides qualitative solutions with less computational time compared to various methods available in the literature.
In this paper, we propose a two-stage base station (BS) sleeping scheme to save energy consumption in cellular networks. The BS sleeping mode is divided into a light sleeping stage and a deep sleeping stage according to whether there is a user in the BS's coverage. In the light sleeping stage, a BS will retain its coverage and frequently switch between the on state and the doze state according to the service characteristics. While in the deep sleeping stage analysis, the BS will shut down its coverage, and neighbor BSs will patch the coverage hole. Several closed-form formulas are derived to demonstrate the power consumption in each sleeping stage and the stage switching conditions are discussed to minimize the average power consumption. The average traffic delay caused by BS sleeping and the average deep sleeping rate under a given traffic load have also been studied. In addition, it is shown that BS sleeping is not always possible because of the limited quality of service (QoS) requirements. Simulation results show that the proposed scheme can effectively reduce the average BS power consumption, at the cost of some extra traffic delay. In summary, our proposed framework provides an essential understanding of the design of future green networks that aim to take full advantage of different stages of BS sleeping to obtain the best energy efficiency.
In this paper, configuration of $1-{\phi}$ seven-level boost DC-link cascade based reversing voltage multilevel inverter (BDCLCRV MLI) is proposed for uninterrupted power supply (UPS) applications. It consists of three level boost converter, level generation unit and full bridge circuit for polarity generation. When compared with conventional boost cascaded H-bridge MLI configurations, the proposed system results in reduction of DC sources, reduced power switches and gate drive requirements. Inverter switching is accomplished by providing appropriate switching angles that is generated by any optimization switching angle techniques. Here, round modulation control (RMC) method is taken as the optimization method and switching angles are derived and the same is compared with various switching angles methods i.e., equal-phase (EP) method, and half-equal-phase (HEP) method which results in improved quality of obtained AC power with lowest total harmonic distortion (THD). Reduction in DC sources and switch count makes the system more cost effective. A simulation and prototype model of $1-{\phi}$ seven-level BDCLCRV MLI system is developed and its performance is analyzed for various operating conditions.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제12권11호
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pp.5357-5381
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2018
Cloud computing offers a wide range of on-demand resources over the internet. Utility-based resource allocation in cloud data centers significantly increases the number of cloud users. Heavy usage of cloud data center encounters many problems such as sacrificing system performance, increasing operational cost and high-energy consumption. Therefore, the result of the system damages the environment extremely due to heavy carbon (CO2) emission. However, dynamic allocation of energy-efficient resources in cloud data centers overcomes these problems. In this paper, we have proposed Energy and Service Level Agreement (SLA) Aware Resource Allocation Heuristic Algorithms. These algorithms are essential for reducing power consumption and SLA violation without diminishing the performance and Quality-of-Service (QoS) in cloud data centers. Our proposed model is organized as follows: a) SLA violation detection model is used to prevent Virtual Machines (VMs) from overloaded and underloaded host usage; b) for reducing power consumption of VMs, we have introduced Enhanced minPower and maxUtilization (EMPMU) VM migration policy; and c) efficient utilization of cloud resources and VM placement are achieved using SLA-aware Modified Best Fit Decreasing (MBFD) algorithm. We have validated our test results using CloudSim toolkit 3.0.3. Finally, experimental results have shown better resource utilization, reduced energy consumption and SLA violation in heterogeneous dynamic cloud environment.
Global regulatory pressures relating climate change and environmental responsibility are asking companies to find out the best way for sustaining their continuous business growths. It could be known that inadequate management for environmental issues are bad for business, negatively affecting brand image, causing unnecessary losses and costs for environmental preservation. For this reason, environmentally conscious green business growth has been recognized as an essential requirement for a company to stay in business. Many companies are looking for green business opportunities of improving their environmental and financial results, and struggling with how green fits into their business. In this paper, the Green Six Sigma, an environmentally conscious Six Sigma methodology, is presented as a way to find solutions for green growths. The Six Sigma is known as a disciplined, data-driven approach and methodology for achieving world-class performance in any process from manufacturing to transactional. In chronological order, the Six Sigma has been evolved from Motorola's quality-oriented methodology to GE's cost-oriented lean approach, and is being evolved and developed as an environment-oriented green growth approach. There is no doubt that the Green Six Sigma, as an engine of green growth, is a power tool for achieving competitive business performance and reducing the impact on the environment.
Transmission of a tracked vehicle designed for multiple functions such as steering, gear-shifting, and braking is a core component of heavy vehicle to which the power is transferred based on combined technology of various gears, bearing, and fluid machineries. Robustness and durability of transmission, however, have been issued due to a large number of driving units and sub-components inside its body. Particularly, transmission housing is important structure which supports the transmission, and is made of aluminum alloy. Thus, structural robustness against such mechanical loading or vibration must be attained. Structural reliability evaluation through FEM analysis can save time and cost of the actual tests. In this study, structural evaluation is conducted on output housing of transmission, which is core component of tracked vehicle, using the simulation program. In addition, transmission dynamo test is performed to evaluate structural robustness of the output housing against the vibration which can be produced during the transmission operation.
The realization of Wireless Multimedia Sensor Networks (WMSNs) has been fostered by the availability of low cost and low power CMOS devices. However, the transmission of bulk video data requires adequate bandwidth, which cannot be promised by single path communication on an intrinsically low resourced sensor network. Moreover, the distortion or artifacts in the video data and the adherence to delay threshold adds to the challenge. In this paper, we propose a two stage Quality of Service (QoS) guaranteeing scheme called Prioritized Multipath WMSN (PMW) for transmitting H.264 encoded video. Multipath selection based on QoS metrics is done in the first stage, while the second stage further prioritizes the paths for sending H.264 encoded video frames on the best available path. PMW uses two composite metrics that are comprised of hop-count, path energy, BER, and end-to-end delay. A color-coded assisted network maintenance and failure recovery scheme has also been proposed using (a) smart greedy mode, (b) walking back mode, and (c) path switchover. Moreover, feedback controlled adaptive video encoding can smartly tune the encoding parameters based on the perceived video quality. Computer simulation using OPNET validates that the proposed scheme significantly outperforms the conventional approaches on human eye perception and delay.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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