The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.19
no.2
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pp.187-192
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2019
Hybrid power storage system with emergency power function for demand management and power outage minimizes the investment cost in the building of buildings and factories requiring emergency power generation facilities, We propose a new business model by developing technology that can secure economical efficiency by reducing power cost at all times. Normally, system power is supplied to load through STS (Static Transfer Switch), and PCS is connected to system in parallel to perform demand management. In order to efficiently operate the electric power through demand forecasting, the EMS issues a charge / discharge command to the ESS as a PMS (Power Management System), and the PMS transmits the command to the PCS controller to operate the system. During the power outage, the STS is rapidly disengaged from the system, and the PCS becomes an independent power supply and can supply constant voltage / constant frequency power to the load side. Therefore, it is possible to secure reliability through verification of actual system linkage and independent operation performance of hybrid ESS, By enabling low-carbon green growth technology to operate in conjunction with an efficient grid, it is possible to improve irregular power quality and contribute to peak load by generating renewable energy through ESS linkage. In addition, the ESS is replacing the frequency follow-up reserve, which is currently under the charge of coal-fired power generation, and thus it is anticipated that the operation cost of the LNG generator with high fuel cost can be reduced.
Purpose: The purpose of this study is to enhance sales promotion efficiency for using solid refuse fuel facilities. Renewable energy technology using Solid Refuse Fuel (SRF) is an economic efficiency technology that recovers waste by burning various wastes. A survey on the pollutants discharged from the solid fuels facilities was investigated so that the SRF facilities could be expanded, distributed and reflected in the policy. Research design, data, and methodology: In this study, 9 business sites using SRF and Bio-SRF as main raw materials were investigated for 2 years. The characteristics of target business sites such as the type of fuel used, combustion method, combustion temperature, daily fuel consumption and environmental prevention facilities were studied. Results: The average pollution & ammonia concentration of Bio-SRF facilities was found to be 88.15% higher than that of SRF facilities. But the average acetaldehyde concentration of SRF facilities was found to be 88.15% higher than that of Bio-SRF facilities. Conclusions: The main issue is how much electric power generation using combustible materials affects air pollution. The waste recycling law provides the standard value according to the fuel property, but there is a considerable gap with the mixed fuel. Therefore, for efficient utilization of facilities using solid fuel products, additional research is needed to improve the distribution structure of exhaust pollutants is needed.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.23
no.7
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pp.57-66
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2009
Microturbines system (MTS) are currently being deployed as small scale on-site distributed generators for microgrids and smart grids. In order to fully exploit DG potentialities, advanced integrated controls that include power electronics facilities, communication technologies and advanced modeling are required. Significant expectations are posed on gas microturbines that can be easily installed in large commercial and public buildings. Modeling, control, simulation of microturbine generator based distributed generation system in smart grid application of buildings for both grid-connected and islanding conditions are presented. It also incorporates modeling and simulation of MT with a speed control system of the MT-permanent magnet synchronous generator to keep the speed constant with load variation. Model and simulations are performed using MATLAB, Simulink and SimPowerSystem software package. The model is built from the dynamics of each part with their interconnections. This simplified model is a useful tool for studying the various operational aspects of MT and is also applicable with building cooling, heating and power (BCHP) systems
Pak, Pyong-Sik;Lee, Young-Duk;Ahn, Kook-Young;Jeong, Hyun-Il
Proceedings of the KSME Conference
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2008.11b
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pp.2940-2945
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2008
The scale of 2.4 MW MCFC was taken to construct a high-efficiency and economical power generation system without CO2 emission into the atmosphere for utilizing its exhaust gas. The conventional steam turbine power generation system (STGS) was evaluated and the net generated power (NGP) was estimated to be only 133 kW and the STGS is not economically feasible. A CO2-caputuring repowering system was proposed, where low temperature steam (LTS) produced at HRSG by using exhaust gas from MCFC is utilized as a main working fluid of a gas turbine, and the temperature of LTS was raised by combusting fuel in a combustor by using pure oxygen, not the air. It has been shown that NGP of the proposed system is 264 kW, and CO2 reduction amount is 608 t-CO2/y, compared to 306 t-CO2/y of STGS. The CO2 reduction cost was estimated to be negligible small, even when the costs of oxygen production and CO2 liquefaction facilities etc. were taken into account.
This paper is purposed to develop hardware for controlling abnormal temperature that can occur environment and component itself in PCS. In order to be purpose, the hardware which is four part(sensing, PLC, monitoring and output) keep detecting temperature for critical components of PCS and can control the abnormal temperature. Apply to the hardware, it is selected to PV power generation facilities of 20 kW in Cheong-ju city and measured the data for one year in 2017. Through the temperature data, it is found critical components of four(discharge resistance, DC capacitor, IGBT, DSP board) and entered the setting value for operating the fan. The setting values for operating the fan are up to $130^{\circ}C$ in discharge resistance, $60^{\circ}C$ in DC capacitor, $55^{\circ}C$ in IGBT and DSP board. The hardware is installed at the same PCS(20 kW in Cheong-ju city) in 2018 and the power generation output is analyzed for the five days with the highest atmospheric temperature(Clear day) in July and August in 2017 and 2018 years. Therefore, the power generation output of the PV system with hardware increased up to 4 kWh.
Purpose - This study aims to analyzing of solar power generation cost-benefit. Design/methodology/approach - We analyzed whether there is economic feasibility by selecting parking lots and idle sites located in four areas of Seoul, Gyeonggi, Chungcheong, Jeolla, and Gyeongsang areas nationwide, and analyzing site conditions and installation capacity. Findings - According to the results of the analysis, it was found that there is low profitability in Seoul, Gyeonggi and Chungcheong regions, where the solar radiation was not excellent even if REC is selected through the contract market. However, it is necessary to analyzed the economical validity the profitable validity including environmental benefits (greenhouse gas reduction, NOx, SOx reduction effect) and social benefits (renewable power supply) that is analyzed by income and operating costs which is occurred from electricity sales and REC sales when installing solar power generation facilities. Research implications or Originality - In this study, economic feasibility was evaluated additionally in consideration of environmental and social benefits. In conclusion, it was shown that businesses are not economical when considering only simple financial aspects are also sufficiently economical when it is considering environmental and social benefits.
New and renewable energy forecasts are key technology to reduce the annual operating cost of new and renewable facilities, and accuracy of forecasts is paramount. In this study, we intend to build a model for the prediction of short-term solar power generation for 1 hour to 3 hours. To this end, this study applied two time series technique, ARIMA model without considering seasonality and SARIMA model with considering seasonality, comparing which technique has better predictive accuracy. Comparing predicted errors by MAE measures of solar power generation for 1 hour to 3 hours at four locations, the solar power forecast model using ARIMA was better in terms of predictive accuracy than the solar power forecast model using SARIMA. On the other hand, a comparison of predicted error by RMSE measures resulted in a solar power forecast model using SARIMA being better in terms of predictive accuracy than a solar power forecast model using ARIMA.
In the past, marine pollution caused by radioactivity and wastewater discharge caused mass destruction. As an alternative, the land farming system became common and operational. In recent years, safety and environmental problems caused by declining population due to aging of fishermen and underdeveloped facilities have always been lurking, so improvement is urgently needed. As part of the new renewable energy 3020 plan announced by the government in 2017, a new model was proposed to improve the environment as well as save energy when the roof of a water tank farm was remodeled into a solar power system. Study, when the existing roof was remodeled and replaced with a water tank farm in Busan as an empirical model, the energy saving rate was analyzed by comparing the actual electricity consumption and power generation.
Recently, the power load is growing larger and because of the environmental limitation of generation, the expansion of generation facilities are becoming more difficult. For that reason the importance of the demand-side resources come to be higher. One method of the demand-side resource, the DLC Program, has executed, and moreover, the loads which are available to be controlled are increasing. It should be considered of some kinds of power system components such as DLCs, because the fact that using the demand resources will be an important part of the power system. This paper considers the power factor of the load-bus which is shedded in the direct load control program. and then analyze the power system using flow sensitivity and voltage sensitivity. In this paper, we assumed two scenarios through the rank of the load power factor at each bus and to compare and evaluate each case, we used Power World for the simulation.
KIEE International Transactions on Power Engineering
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v.5A
no.4
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pp.311-321
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2005
A competitive generating company (GENCO) could maximize its payoff by optimizing its generation assets. This paper considers the GENCO's arbitrage problem using price-based unit commitment (PBUC). The GENCO could consider arbitrage opportunities in purchases from qualifying facilities (QFs) as well as simultaneous trades with spots markets for energy, ancillary services, emission, and fuel. Given forecasted hourly market prices for each market, the GENCO's generating asset arbitrage problem is formulated as a mixed integer program (MIP) and solved by a branch-and-cut algorithm. A GENCO with 54 thermal and 12 combined-cycle units is considered for analyzing the proposed formulation. The proposed case studies illustrate the significance of simultaneous arbitrage by applying PBUC to multi-commodity markets.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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