This paper presents the properly method of system security and facility countermeasures. We performed simulation for yearly peak of Korean power system in 2002 under the reactive power problem in a nuclear power plants. Analysis of the problems in power system operation by power flow, fault and stability study. Establishment of power system optimal operating plan by stabilizer and maintaining the reasonable voltage level.
A new control volume finite element method is proposed for three dimensional analysis of polymer flow. Tetrahedral finite element is employed and co-located interpolation procedure for pressure and velocity is implemented. Inclusion of pressure gradient term in the velocity shape functions prevents the checkerboard pressure field from being developed. Vectorial nature of pressure gradient is considered in the velocity shape function so that velocity profile in the limit of very small Reynolds number becomes physically meaningful. The proposed method was verified through three dimensional simulation of pipe flow problem for Newtonian and power-law fluid. Calculated pressure and velocity field showed an excellent agreement with analytic solutions for pressure and velocity. Driven-cavity problem, which is reported to yield checkerboard pressure filed when conventional finite element method is applied, could be solved without yielding checkerboard pressure field when the proposed control volume finite element method was applied. The proposed method could be successfully applied to the three dimensional mold filling problem.
Voltage sourced converter (VSC) based direct-current (DC) grid has the ability to control power flow flexibly and securely, thus it has become one of the most valid approaches in aspect of large-scale renewable power generation, oceanic island power supply and new urban grid construction. To solve the optimal power flow (OPF) problem in DC grid, an adaptive particle swarm optimization (PSO) algorithm based on fuzzy control theory is proposed in this paper, and the optimal operation considering both power loss and voltage quality is realized. Firstly, the fuzzy membership curve is used to transform two objectives into one, the fitness value of latest step is introduced as input of fuzzy controller to adjust the controlling parameters of PSO dynamically. The proposed strategy was applied in solving the power flow issue in six terminals DC grid model, and corresponding results are presented to verify the effectiveness and feasibility of proposed algorithm.
In this paper, an optimal allocation method of a hybrid active power filter in an active distribution network is designed based on the differential evolution algorithm to resolve the harmonic generation problem when a distributed generation system is connected to the grid. A distributed generation system model in the calculation of power flow is established. An improved back/forward sweep algorithm and a decoupling algorithm are proposed for fundamental power flow and harmonic power flow. On this basis, a multi-objective optimization allocation model of the location and capacity of a hybrid filter in an active distribution network is built, and an optimal allocation scheme of the hybrid active power filter based on the differential evolution algorithm is proposed. To verify the effect of the harmonic suppression of the designed scheme, simulation analysis in an IEEE-33 nodes model and an experimental analysis on a test platform of a microgrid are adopted.
The power flow calculations are the most important and powerful tools in the various studies of power system engineering. Newton-Raphson method, among the various power flow calculation techniques, is normally used due to its rapidness of numerical convergency. In the conventional Newton-Raphson method, however, there are some unrealistic assumptions, in which all the system power losses are considered to be supplied by the slack bus generator. Introducing the system power loss formula and augmenting the conventional Newton-Raphson power flow method, we can relieve the unrealistic assumption and improve the performance of power flow calculation. In this study, A new approach for handling the losses and augmenting the conventional power flow problem is proposed. The proposed method estimates the increamental changes of active power on each generation bus with respect to the change of total system power losses and the estimated value are used to update the slack bus power. If some studies for more theoritical investigations and verifications are followed, the proposed approach will show some improvement of the conventional method and give lots of contribution to increase the performance of power flow techniques in power systems engineering.
In general, the unidirectional power flow is normal in distribution feeders before activation of distributed power source such as PV. However, the interactive power flow is likely to occur in case of the power system under distributed generation. This interactive power flow can cause an unexpected effect on convectional protection coordination systems designed based only on the unidirectional power flow system. When the power line system encounters a problem, the interactive power flow can be a contributed current source and this makes the fault current bigger or smaller compared to the unidirectional case. The effect of interactive power flow is varied depending on the location of the point to ground fault, relative location of the PV, and connection method. Therefore it is important to analyse characteristics of fault current and interactive flow for various transformer connection and location of the PV. This paper proposes a method of improved protection coordination which can be adopted in the protective device for customers in distribution feeders interconnected with the PV. The proposed method is simulated and analysed using PSCAD/EMTDC under various conditions.
The optimal power flow(OPF) problem was introduced by Carpentier in 1962 as a network constrained economic dispatch problem. Since then, the OPF problem has been intensively studied and widely used in power system operation and planning. In these days, OPF is becoming more and more important in the deregulation environment of power pool and there is an urgent need of faster solution technique for on-line application. To solve OPF problem, many heuristic optimization methods have been developed, such as Genetic Algorithm(GA), Evolutionary Programming(EP), Evolution Strategies(ES), and Particle Swarm Optimization(PSO). Especially, PSO algorithm is a newly proposed population based heuristic optimization algorithm which was inspired by the social behaviors of animals. However, population based heuristic optimization methods require higher computing time to find optimal point. This shortcoming is overcome by a straightforward parallel processing of PSO algorithm. The developed parallel PSO algorithm is implemented on a PC cluster system with 6 Intel Pentium IV 2GHz processors. The proposed approach has been tested on the IEEE 30-bus system. The results showed that computing time of parallelized PSO algorithm can be reduced by parallel processing without losing the quality of solution.
The free surface flow problem has been one of the most interesting and challenging topic in the area of the naval ship hydrodynamics and ocean engineering field. The problem has been treated mainly in the scope of the potential theory and its governing equation is well known Laplace equation. But in general, the exact solution to the problem is very difficult to obtain because of the nonlinearlity of the free surface boundary condition. Thus the linearized free surface problem has been treated often in the past. But as the computational power increases, there is a growing trend to solve the fully nonlinear free surface problem numerically. In the present study, a time-dependent finite element method is developed to solve the problem. The initial-boundary problem is formulated and replaced by an equivalent variational formulation. Specifically, the computations are made for a highly nonlinear flow phenomena behind a transom stern ship and a vertical strut piercing the free surface.
This paper presents a new power flow method to analyze the AC electric railway system effectively in both cases of traction and regenerative braking of the trains. The algorithm to easily solve the power flow of the AC electric railway system with the trains of regenerative braking from the system without a train of regenerative braking is derived. Using this new power flow method, the voltage characteristics of a typical AC electric railway system is easily analyzed in both cases of traction and regenerative braking of the trains. We show that the presented method can be applied effectively in order to analyze the AT-fed AC electric railway system in both cases of traction and regenerative braking of the trains. A STATCOM(Static Synchronous Compensator) is applied to the system in order to improve the voltage drop problem and this case is also analyzed to show the effect of STATCOM.
The present paper presents an optimal capacitor placement (OCP) algorithm for voltagestability enhancement. The OCP issue is represented using a mixed-integer problem and a highly nonlinear problem. The hybrid particle swarm optimization (HPSO) algorithm is proposed to solve the OCP problem. The HPSO algorithm combines the optimal power flow (OPF) with the primal-dual interior-point method (PDIPM) and ordinary PSO. It takes advantage of the global search ability of PSO and the very fast simulation running time of the OPF algorithm with PDIPM. In addition, OPF gives intelligence to PSO through the information provided by the dual variable of the OPF. Numerical results illustrate that the HPSO algorithm can improve the accuracy and reduce the simulation running time. Test results evaluated with the three-bus, New England 39-bus, and Korea Electric Power Corporation systems show the applicability of the proposed algorithm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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