This study using experimental design and linear regression technique was implemented in order to predict the pitting potential of stainless steel in marine environments, with the target materials being AL-6XN and STS 316L. The various variables (inputs) which affect stainless steel's pitting potential included the pitting resistance equivalent number (PRNE), temperature, pH, Cl- concentration, sulfate levels, and nitrate levels. Among them, significant factors affecting pitting potential were chosen through an experimental design method (screening design, full factor design, analysis of variance). The potentiodynamic polarization test was performed based on the experimental design, including significant factor levels. From these testing methods, a total 32 polarization curves were obtained, which were used as training data for the linear regression model. As a result of the model's validation, it showed an acceptable prediction performance, which was statistically significant within the 95% confidence level. The linear regression model based on the full factorial design and ANOVA also showed a high confidence level in the prediction of pitting potential. This study confirmed the possibility to predict the pitting potential of stainless steel according to various variables used with experimental linear regression design.
This study was attempted to provide a scientific basis for the problem of location selection by spatial scale for efficient promotion of projects related to green care farm complex. Location potential assessment system in local government scale consists of two major components from demand-side and supply-side consideration. The demand-side aspect considered the characteristics of potential users, while supply-side aspect used total 18 indices over 8 divisions under 3 fields. For the location potential assessment in district scale, total 8 indices under 3 major divisions were considered based on biological, physical, social, and economic environment. The application results of the location potential evaluation system in local government scale(excluding metropolitan cities) showed high location potential in southern Gyeonggi Province and near Busan Metropolitan City. As a result of applying the district-scale location potential evaluation system to Geumsan-gun, Geumsan-eup, Chubu-myeon, and Jewon-myeon have high potential. Further studies to improve the applicability of the developed indices are recommended by enhancing assessment indices, complementing base data, and reinforcing with spatial analysis.
Wind energy, which is one of renewable energy, would be useful resources that can be applied to making energy recycling villages without using fossil fuels. This study analyzed energy potential on wind power considering weather condition in three rural villages and compared with energy consumption surveyed. A wind turbine system in the 5kW class can generate 26.1%, 73.9% and 39.5% of the yearly mean consumption of electric power per house in Makhyun, Boojang and Soso respectively. A 750kW wind turbine system can generate 1.7%, 30.3% and 22.1% of the total amount of electric power consumption in three study villages respectively. Wind power energy density was too low in Makhyun and Soso, so it is determined that the application of wind turbine system is almost impossible. Wind energy potential was generally low in Boojang either, but it is evaluated that there is a little possibility of wind power generation relatively. For practical application of renewable energy to rural green-village planning, assessment of energy potential for the local area should be preceded.
Bilgili, Erdem;Goknar, I. Cem;Albora, Ali Muhittin;Ucan, Osman Nuri
ETRI Journal
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제27권3호
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pp.294-303
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2005
In this paper, a supervised algorithm for the evaluation of geophysical sites using a multi-level cellular neural network (ML-CNN) is introduced, developed, and applied to real data. ML-CNN is a stochastic image processing technique based on template optimization using neighborhood relationships of the pixels. The separation/enhancement and border detection performance of the proposed method is evaluated by various interesting real applications. A genetic algorithm is used in the optimization of CNN templates. The first application is concerned with the separation of potential field data of the Dumluca chromite region, which is one of the rich reserves of Turkey; in this context, the classical approach to the gravity anomaly separation method is one of the main problems in geophysics. The other application is the border detection of archeological ruins of the Hittite Empire in Turkey. The Hittite civilization sites located at the Sivas-Altinyayla region of Turkey are among the most important archeological sites in history, one reason among others being that written documentation was first produced by this civilization.
Studies were conducted to determine the clinical application of photodiode. We compared photodiode with ion-chamber as to change of tube potential, tube current, mAs and measured decreasing rate of penetration dose. When tube potential was changed from 60 kVp to 120 kVp, output of photodiode and ion-chamber were changed from 0.4 to 1.625, and 1.018 to 4.268, respectively. This was a good agreement to theory that $I=Kv^2it$(I is intensity, K is constant, v is tube potential, i is tube current, t is time). Characteristics for change of tube current and mAs were also a good agreement to theory. And comparison in decreasing rate of penetration dose was similar except above 6 cm in depth. Our results indicated that photodiode was a good instrument for relative measurement of radiation exposure, but we can not use the photodiode for absolute radiation dose.
한국정보디스플레이학회 2003년도 International Meeting on Information Display
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pp.43-49
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2003
Low-temperature polysilicon (LTPS) technology has continued to mature with the passing of each year since LTPS mass production began. The integration of complex circuits has become possible with advances in microprocessing, leading to the realization of panels with highly advanced functions. At the same time, efforts have been made to meet market demands for lower costs, thereby boosting competitive strength. Today, LTPS-TFT LCDs have become standard equipment for the monitors of digital still cameras, and inroads are being made into the massive cellular phone market. Micro displays such as electronic viewfinders, which were previously only possible with high-temperature polysilicon technology, can now also be made with LTPS, thus expanding the scope of the technology. AMOLED displays using the LTPS-TFT as a back plane are also approaching the stage of industrialization. The hidden potential for the OLED to replace the familiar LCD has prompted Widespread anticipation for this emerging technology. This paper reflects on the history of LTPS technology, then looks forward to its future prospects and suggests a variety of potential fields of application.
The scanning Maxwell-stress microscopy (SMM) is a dynamic noncontact electric force microscopy that allows simultaneous access to the electrical properties of molecular system such as surface potential, surface charge, dielectric constant and conductivity along with the topography. The Scanning near-field optical / atomic force microscopy (SNOAM) is a new tool for surface imaging which was introduced as one application of the atomic force microscope (AFM). Operated with non-contact forces between the optical fiber and sample as well as equipped with the piezoscanners, the instrument reports on surface topology without damaging or modifying the surface for measuring of optical characteristic in the films. We report our recent results of its application to nanoscopic study of domain structures and electrical functionality in organic thin films by SMM. Furthermore, we have illustrated the SNOAM image in obtaining the merocyanine dye films as well as the optical image.
The classic type of transient receptor potential channel(TRPC) is a molecular candidate for $Ca^{2+}$-permeable cation channel in mammalian cells. TRPC5 is rapidly desensitized after activation by G protein-coupled receptor. Herein we report the effect of dimethyl sulfoxide(DMSO) on the desensitization of TRPC5. TRPC5 was initially activated by muscarinic stimulation with $50{\mu}M$ carbachol(CCh) and then decayed rapidly even in the presence of CCh(desensitization). DMSO in the pipette solution slowed the rate of this desensitization. Under the control conditions, TRPC5 current spontaneously declined to $6{\pm}1%$ of the initial peak amplitude 60 sec after CCh application and to $1{\pm}0.5%$ after 120 sec. But, in the presence of 0.01%, 0.1% and 1% DMSO, TRPC5 current spontaneously declined to $55{\pm}2%,\;68{\pm}1%\;and\;100{\pm}0.2%$ of the initial peak amplitude 60 sec after CCh application and to $38{\pm}2%,\;61{\pm}1%\;and\;100{\pm}1%$ after 120 see, respectively. The results suggest that DMSO can internally attenuate the desensitization of TRPC5 current through unknown mechanisms that remain to be elucidated.
To investigate the potential use of microbial heme as an iron source, recombinant Escherichia coli coexpressing ALA synthase (HemA) as well as the NADP-dependent malic enzyme (MaeB) and dicarboxylic acid transporter (DctA) were cultured. The typical red pigment extracted from the recombinant E. coli after 38 h showed highest absorbance at 407 nm, and the amount of iron in 38.4 mg of microbial heme extract derived from 6-1 fermentation broth was 4.1 mg. To determine the commercial potential of the recombinant E.coli-synthesized iron-associated heme as an iron source, mice were fed the iron-free provender with the microbial heme extract. The average body weight reduction of mice fed non-iron provender was 2.3%, whereas no detectable weight loss was evident in mice fed microbial heme addition after 15 days. The heme content of the blood from microbial heme fed mice was 4.2 mg/ml whereas that of controls was 2.4 mg/ml, which implies that the microbial heme could be available for use as an animal iron source.
Recently, spatial data integration for geoscientific application has been regarded as an important task of various geoscientific applications of GIS. Although much research has been reported in the literature, quantitative assessment of the spatial interrelationship between input data layers and an integrated layer has not been considered fully and is in the development stage. Regarding this matter, we propose here, methodologies that account for the spatial interrelationship and spatial patterns in the spatial integration task, namely a multi-buffer zone analysis and a statistical analysis based on a contingency table. The main part of our work, the multi-buffer zone analysis, was addressed and applied to reveal the spatial pattern around geological source primitives and statistical analysis was performed to extract information for the assessment of an integrated layer. Mineral potential mapping using multi-source geoscience data sets from Ogdong in Korea was applied to illustrate application of this methodology.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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