Purpose - The purpose of this paper is to assess the empirical evidence that shows blockchain technology has been a significant contributor to the growth of maritime transport in the shipping industry. Design/methodology/approach - Employing a generalized linear model using data from 2010 to 2019, this paper presents empirical evidence to demonstrate the positive impact of the adoption of blockchain technology on the maritime transport industry. Findings - Results from Granger causality tests confirm that there is a positive unidirectional causality from blockchain technology to maritime transport. This paper also demonstrates the positive effects of information technology (IT) and GDP growth on maritime transport. On the other hand, maritime transport is negatively influenced by the tax burden. Research implications or Originality - The results of this paper suggest a potential sustainable development strategy for the maritime transport industry involving the redirection of economic resources toward blockchain technology. Adopting other forms of IT and reducing the tax burden are also useful strategies for the development of the industry.
Background: The purpose of this study is to examine the mediating effect of life satisfaction and moderating effect of physical activity on the effect of adolescents' perceived positive parenting on depressed. In addition, the present study explores the role of life satisfaction and physical activity in the relationship between adolescents' perceived positive parenting and depressed, which may help in the reduction and control of adolescent depressed. Design: This study utilizes data from the 2021 Korean Children and Youth Panel Survey. Methods: First, positive parenting attitudes have a significant positive effect on life satisfaction. Second, life satisfaction has a significant negative effect on depressed. Third, life satisfaction has a mediating effect on the relationship between positive parenting and depressed. Fourth, physical activity has a significant negative effect on depressed. Fifth, physical activity has a moderating effect on the relationship between life satisfaction and depressed. Finally, this study confirmed the mediating effect of life satisfaction and moderating effect of physical activity on the relationship between positive parenting attitudes and depressed. Conclusion: This study confirmed that life satisfaction and physical activity are positive resources for depressed in adolescents. Therefore, a system that promotes a positive outlook on life and voluntary physical activity is necessary to prevent and overcome depressed. In addition, it shows the need for arts and physical education as well as entrance examination-oriented subjects in the curriculum. The results of this study may provide a basis for the therapeutic approach of mental health physiotherapy in the treatment of adolescent depressed.
Objectives : The objective of this study was to examine preceding variables that affect the dual commitment of outsourced employees working at hospitals and to analyze the influence of these variables on job performance. Methods : Data were collected from 461 outsourced employees, working at 7 general hospitals, which had introduced the outsourcing system, using a structured, self-administered questionnaires. Frequency, validity/reliability, correlation and path analyses were done for data analysis. Results : The results of the path analyses showed that both commitment to the hiring company and commitment to the client company (hospital) had statistically significant positive effects on job performance. Additionally, when the 'single measurement' approach was used, dual commitment had a larger positive effect, compared with the 'parallel approach.' Among the preceding variables, 'satisfaction for the job itself' was found to be the most important variable affecting dual commitment and job performance. Conclusions : In conclusion, to enhance the job performance of outsourced employees, it is important for management to examine and improve the various factors related to job satisfaction. Additonally, for outsourced employees to have organizational commitments to the hiring and client companies simultaneously, management should emphasize a sense of unity and share organizational values.
Purpose: This study was done to provide fundamental data for the development of competency reinforcement programs to prevent addictive behavior in adolescents through the construction and examination of an addiction prevention core competency model. Methods: In this study core competencies for preventing addictive behavior in adolescents through competency modeling were identified, and the addiction prevention core competency model was developed. It was validated methodologically. Results: Competencies for preventing addictive behavior in adolescents as defined by the addiction prevention core competency model are as follows: positive self-worth, self-control skill, time management skill, reality perception skill, risk coping skill, and positive communication with parents and with peers or social group. After construction, concurrent cross validation of the addiction prevention core competency model showed that this model was appropriate. Conclusion: The study results indicate that the addiction prevention core competency model for the prevention of addictive behavior in adolescents through competency modeling can be used as a foundation for an integral approach to enhance adolescent is used as an adjective and prevent addictive behavior. This approach can be a school-centered, cost-efficient strategy which not only reduces addictive behavior in adolescents, but also improves the quality of their resources.
Kakavand, Mohsen;Mustapha, Norwati;Mustapha, Aida;Abdullah, Mohd Taufik
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제10권8호
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pp.3884-3910
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2016
Intrusion Detection System (IDS) in general considers a big amount of data that are highly redundant and irrelevant. This trait causes slow instruction, assessment procedures, high resource consumption and poor detection rate. Due to their expensive computational requirements during both training and detection, IDSs are mostly ineffective for real-time anomaly detection. This paper proposes a dimensionality reduction technique that is able to enhance the performance of IDSs up to constant time O(1) based on the Principle Component Analysis (PCA). Furthermore, the present study offers a feature selection approach for identifying major components in real time. The PCA algorithm transforms high-dimensional feature vectors into a low-dimensional feature space, which is used to determine the optimum volume of factors. The proposed approach was assessed using HTTP packet payload of ISCX 2012 IDS and DARPA 1999 dataset. The experimental outcome demonstrated that our proposed anomaly detection achieved promising results with 97% detection rate with 1.2% false positive rate for ISCX 2012 dataset and 100% detection rate with 0.06% false positive rate for DARPA 1999 dataset. Our proposed anomaly detection also achieved comparable performance in terms of computational complexity when compared to three state-of-the-art anomaly detection systems.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제9권2호
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pp.742-762
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2015
In this study, we propose a distance metric learning approach called discriminant metric learning (DML) for face verification, which addresses a binary-class problem for classifying whether or not two input images are of the same subject. The critical issue for solving this problem is determining the method to be used for measuring the distance between two images. Among various methods, the large margin nearest neighbor (LMNN) method is a state-of-the-art algorithm. However, to compensate the LMNN's entangled data distribution due to high levels of appearance variations in unconstrained environments, DML's goal is to penalize violations of the negative pair distance relationship, i.e., the images with different labels, while being integrated with LMNN to model the distance relation between positive pairs, i.e., the images with the same label. The likelihoods of the input images, estimated using DML and LMNN metrics, are then weighted and combined for further analysis. Additionally, rather than using the k-nearest neighbor (k-NN) classification mechanism, we propose a verification mechanism that measures the correlation of the class label distribution of neighbors to reduce the false negative rate of positive pairs. From the experimental results, we see that DML can modify the relation of negative pairs in the original LMNN space and compensate for LMNN's performance on faces with large variances, such as pose and expression.
Wide-spread practitioner literature exists for the one-to-one marketing effect from a firm's perspective; however, limited research discusses the psychological effect of one-to-one marketing from a consumer's perspective. The authors test a model that integrates the level of consumer-perceived one-to-one marketing effort (OTO-E), instrumental (i.e., perceived usefulness) and affective benefits (Le., pleasure and arousal), and attitude toward the e-store (ATE). The analysis of an online survey (conducted with 195 U.S. undergraduates) confirms the positive effect of level of OTO-E on the benefits that influence ATE. In addition, it reveals the positive effect of the affective benefits on the instrumental benefit. The results expand the current research on the value of one-to-one marketing by presenting a consumer-oriented approach. As the study was conducted in the U.S. market with intense consumer demands for individuation of service, the results should provide useful managerial/ theoretical implications to Korean apparel e-tailers, concerning their future implementation of one-to-one marketing.
본 연구는 전자상거래 사업을 추진하는 기업을 대상으로 연구하였다. 전자상거래 활성화를 위해 기업이 추진하는 경영전략, 마케팅, 구매/물류, 서비스 측면의 전략이 지식 경영 실천 유형인 시스템적 접근, 행동론적 접근 방식에 구조적으로 어떠한 영향을 미치는지 분석하였다. 또한 지식 경영 실천 유형은 경영성과에 어떠한 영향을 미치는지 분석하였다. 결과적으로 경영전략, 마케팅, 구매/물류, 서비스 측면의 전략은 시스템적 접근, 행동론적 접근 방식에 구조적으로 양의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 지식 경영 실천 유형도 경영 성과에 양의 영향을 미치는 것으로 나타났다.
Purpose: The purpose of this study was to compare nursing students before using problem-based learning and after the experience in: class satisfaction, tendency to critical thinking, learning attitude and motivation. Method: The data were collected on March 20 and June 5, 2008. The PBL study was given for 15 weeks from March through June involving 216 junior nursing students. To test effects of PBL, a one group pretest-posttest design was used. Statistical analysis was performed with SPSS 13.0. Paired t-test, $x^2$-test, and Pearson correlation coefficient were performed. Results: The results are summarized as follows: Following PBL, the students scored significantly higher on the class satisfaction (t=-3.321, p= .001), tendency to critical thinking (t=-2.218, p= .034), learning attitude (t=-2.910, p= .004) and motivation (t=-4.407, p<.001). The Pearson correlation coefficients among the three variables were significantly positive. Conclusion: This study contributes to our understanding of outcomes from the PBL approach. The students undertaking PBL showed that they developed a more positive attitude with their educational experience. Also, students' tendency to think critically improved through the use of the PBL approach.
Recently, the educational community has attempted to implement the theory of multiple intelligences. In approaching multiple intelligences, teachers have applied the same structural approach which has been so successful with cooperative learning. Cooperative learning is easy to learn and implement, fun for teachers and students, and produce profoundly positive outcomes along a remarkable number of dimensions. Different structures are designed for different outcomes, including enhanced mastery of subject matter, improved thinking skills, team building, class building, development of social character and social skills, communication skills, classroom management, classroom discipline, and development of and engagement of each of the multiple intelligences. Cooperative learning is becoming an increasingly popular teaching strategy. In this study, it is aimed to clarify the application of cooperative learning in health education. Cooperative Learning in health education enhances student learning by: 1) providing a shared cognitive set of information between students, 2) motivating students to learn the material, 3) ensuring that students construct their own health knowledge, 4) providing formative feedback, 5) developing social and health group skills necessary for success outside the classroom, and 6) promoting positive interaction between members of different cultural and socio-economic groups. Cooperative Learning structures and techniques in health education are following. Flash Card, Focused Listing, Structured Problem-solving, Paired Annotations, Structured Learning Team Group Roles, Send-A-Problem, Value Line, Uncommon Commonalities, Team Expectations, Double Entry Journal, Guided Reciprocal Peer Questioning, What if. Because the purpose of health education is the practice, therefore health specialists have to guide powerful and effective teaching method The application of cooperative learning in health education may improve its effectiveness.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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