Recently the authors tried to find damage position only using measured frequency response functions. According to their work, it seems that the algorithm is very practical since it needs only measured frequency responses while other methods require exact analytic model. But when applying the method to a real structure, it requires lots of experiment. The authors, in this time, propose a method to reduce its experimental load by detecting damage within a substructure. This method searches damages not within an entire structure but within substructures. In addition, damage severity was treated in this paper since it is worthy to know damage severity. Optimization technique is used to estimate damage level using measured responses and damage model. Two test examples, a plate and a jointed structure, are chosen to verify the suggesting method.
Multi-Layer Ceramic Circuit(MLCC) in the face of thousands of fine pitch multi hole is processed. However, the fine pitch multi hole has a size of only a few micrometers. Therefore, in order to curtail the measurement time and reduce error, the image processing measurement method is required. So, we proposed an image processing measurement algorithm which is required to accurately measure the fine pitch multi hole. The proposed algorithm gets image of the fine pitch multi hole, extracts object from the image by morphological process, and extracts the parameters of its position and feature by edge detecting process. In addition, we have used the sub-pixel algorithm to improve accuracy. As a result, the proposed algorithm shows 97% test-retest measurement reliability within 2 ${\mu}m$. We found that the algorithm was wellsuited for measuring the fine pitch multi hole.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.24
no.7A
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pp.1022-1027
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1999
This paper proposes method that uses Time-Difference-of-Arrival(TDOA) of Forward Pilot signals from base stations(BS) arriving at a mobile station(MS) as a position location method of CDMA MS. MS searcher does acquisition of BS Pilot signals and measurement of TDOAs. In order to do it, its processing gain is very important. Proportional relationship of the gain to the signal coherent integration interval is theoretically derived and analyzed and field test is performed to show acquisition of weak Pilot signals and stable measurements of TDOA values by increasing the gain. Also, signal strength decrease exponentially by the distance it travels. Therefore, improvement of the searcher gain makes possible to acquire Pilot signals at a location far away from BS. Variation of possible position estimation area relative to the signal strength within a cell is simulated with computer. Neglecting shadow effect it indicated necessity of detecting signals below -35dB in order to cover over 90% of cell area. Thus, efforts to maximize searcher coherent integration interval in order to acquire weak Pilot signals are required for expansion of position estimation area and measurement of stable TDOA values.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.56
no.1
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pp.117-122
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2007
LB method is one of the most interesting technique to arrange certain molecular groups at precise position relative to others. Also, the LB deposition technique can fabricate extremely thin organic films with a high degree of control over their thickness and molecular architecture. In this way, new thin film materials can be built up at the molecular level, and the relationship between these artificial structures and the properties of materials can be explored. In this paper, evaluation of physical properties was made for dielectric relaxation phenomena by the detection of the surface pressures and displacements current on the monolayer films of phospolipid monomolecular DLPC. Lipid thin films were manufacture by detecting deposition for the accumulation and the current was measured after the electric bias was applied across the manufactured MIM device. It is found that the phospolipid monolayer of dielectric relaxation takes a little time and depend on the molecular area. When electric bias is applied across the manufactured MIM device by the deposition condition of phospolipid mono-layer, it wasn't breakdown when the higher electric field to impress by increase of deposition layers.
This article deals the theory for solving an inverse problem of plate structures using the frequency-domain information instead of classical time-domain delays or free vibration eigenmodes or eigenvalues. A reduced set of output parameters characterizing the defect is used as a regularization technique to drastically overcome noise problems that appear in imaging techniques. A deconvolution scheme from an undamaged specimen overrides uncertainties about the input signal and other coherent noises. This approach provides the advantage that it is not necessary to visually identify the portion of the signal that contains the information about the defect. The theoretical model for Quantitative nondestructive evaluation, the relationship between the real and ideal models, the finite element method (FEM) for the forward problem, and inverse procedure for detecting the defects are developed. The theoretical formulation is experimentally verified using dynamic responses of a steel plate under impact loading at several points. The signal synthesized by FEM, the residual, and its components are analyzed for different choices of time window. The noise effects are taken into account in the inversion strategy by designing a filter for the cost functional to be minimized. The technique is focused toward a exible and rapid inspection of large areas, by recovering the position of the defect by means of a single accelerometer, overriding experimental calibration, and using a reduced number of impact events.
Journal of Satellite, Information and Communications
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v.8
no.2
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pp.12-16
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2013
In this paper, we proceeded a study about the mobile software applications using smartphone technology. Firstly, we proposed a communication which a position data transmission technique using LED flashlight with built-in smartphone and we develop the application to perform a remote controller for beam-forming communication based on visible light associated with the position of Smartphone user. OOK modulation was applied for transmitting location data via LED backlight flash of smartphone and PD is used for detecting receiving light. In case of remote controller application which was controlled by WiFi IP-networking and it controls LED direction for beam-forming communication. These suggestion can be a good example for ubiquitous position recognition system using smart phone and software.
Kim, MinJu;Choi, YoHan;Lee, Jeong-nam;Sa, SooJin;Cho, Hyun-chong
Journal of Animal Science and Technology
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v.63
no.6
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pp.1453-1463
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2021
Feeding is the most important behavior that represents the health and welfare of weanling pigs. The early detection of feed refusal is crucial for the control of disease in the initial stages and the detection of empty feeders for adding feed in a timely manner. This paper proposes a real-time technique for the detection and recognition of small pigs using a deep-leaning-based method. The proposed model focuses on detecting pigs on a feeder in a feeding position. Conventional methods detect pigs and then classify them into different behavior gestures. In contrast, in the proposed method, these two tasks are combined into a single process to detect only feeding behavior to increase the speed of detection. Considering the significant differences between pig behaviors at different sizes, adaptive adjustments are introduced into a you-only-look-once (YOLO) model, including an angle optimization strategy between the head and body for detecting a head in a feeder. According to experimental results, this method can detect the feeding behavior of pigs and screen non-feeding positions with 95.66%, 94.22%, and 96.56% average precision (AP) at an intersection over union (IoU) threshold of 0.5 for YOLOv3, YOLOv4, and an additional layer and with the proposed activation function, respectively. Drinking behavior was detected with 86.86%, 89.16%, and 86.41% AP at a 0.5 IoU threshold for YOLOv3, YOLOv4, and the proposed activation function, respectively. In terms of detection and classification, the results of our study demonstrate that the proposed method yields higher precision and recall compared to conventional methods.
Image stitching method is a technique for obtaining an high-resolution image by combining two or more images. In X-ray image for clinical diagnosis, the size of the imaging region taken by one shot is limited due to the field-of-view of the equipment. Therefore, in order to obtain a high-resolution image including large regions such as a whole body, the synthesis of multiple X-ray images is required. In this paper, we propose a rapid stitching method of digital X-ray images using template-based registration. The proposed algorithm use principal component analysis(PCA) and k-nearest neighborhood(k-NN) to determine the location of input images before performing a template-based matching. After detecting the overlapping position using template-based matching, we synthesize input images by alpha blending. To improve the computational efficiency, reduced images are used for PCA and k-NN analysis. Experimental results showed that our method was more accurate comparing with the previous method with the improvement of the registration speed. Our stitching method could be usefully applied into the stitching of 2D or 3D multiple images.
Han, Chung-Shin;Go, Min Soo;Seo, Young-Ho;Kim, Dong-Wook;Yoo, Ji-Sang
IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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v.2
no.1
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pp.27-35
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2013
This paper proposes a face tracking algorithm for a viewpoint adaptive multi-view synthesis system. The original scene captured by a depth camera contains a texture image and 8 bit gray-scale depth map. From this original image, multi-view images that correspond to the viewer's position can be synthesized using geometrical transformations, such as rotation and translation. The proposed face tracking technique gives a motion parallax cue by different viewpoints and view angles. In the proposed algorithm, the viewer's dominant face, which is established initially from a camera, can be tracked using the statistical characteristics of face colors and deformable templates. As a result, a motion parallax cue can be provided by detecting the viewer's dominant face area and tracking it, even under a heterogeneous background, and synthesized sequences can be displayed successfully.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics A
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v.31A
no.5
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pp.113-120
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1994
Silicon flow sensor that can detect the velocity and direction of air flow was designed and fabricated by integrated circuit process and bulk micromachining technique. The flow sensor consists of three-layered dielectric diaphragm, a heater at the center of the diaphragm, and four thermopiles surrounding the heater at each side of diaphragm as sensing elements. This diaphragm structure contributes to improve the sensitivity of the sensor due to excellent thermal isolation property of dielectric materials and their tiny thickness. The flow sensor has good axial symmetry to sense 2-D air flow with the optimized sensing position in the proposed structure. The sensor is fabricated using CMOS compatible process followed by the anisotropic etching of silicon in KOH and EDP solutions to form I$\mu$ m thick dielectric diaphragm as the last step. TCR(Temperature Coefficient of Resistance) of the heater of the fabricated sensors was measured to calculate the operating temperature of the heater and the output voltage of the sensor with respect to flow velocity was also measured. The TCR of the polysilicon heater resistor is 697ppm/K, and the operating temperature of the heater is 331$^{\circ}C$ when the applied voltage is 5V. Measured sensitivity of the sensor is 18.7mV/(m/s)$^{1/2}$ for the flow velocity of smaller than 10m/s.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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