Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.6
no.11
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pp.987-994
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2000
A Linear Pulse Motor (LPM) is a direct drive motor that has good performance in terms of accuracy, velocity and acceleration compared to the conventional rotating system with toothed belts and ball screws. However, since an LPM needs supporting devices which maintain constant air-gap and has strong nonlinearity caused by leakage magnetic flux, friction and cogging, etc., there are many difficulties in improvement on accuracy with conventional control theory. Moreover, when designing the position controller of LPM, the modeling error and load variations has not been considered. In order to compensate these components, the neural network with conventional feedback controller is introduced. This neural network of feedback error learning type changes the current commands to improve position accuracy. As a result of experiments, we observes that more accurate position control is possible compared to conventional controller.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.17
no.5
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pp.505-511
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2011
In this paper, we have developed an automatic velocity control system of a small-sized commercial treadmill (belt length of 1.2 m and width of 0.5 m) which is widely used at home and health centers. The control objective is to automatically adjust the treadmill velocity so that the subject's position is maintained within the track when the subject walks at a variable velocity. The subject's position with respect to a reference point is measured by a low-cost sonar sensor located on the back of the subject. Based on an encoder sensor measurement at the treadmill motor, a state feedback control algorithm with Kalman filter was implemented to determine the velocity of the treadmill. In order to reduce the unnatural inertia force felt by the subject, a predefined acceleration limit was applied, which generated smooth velocity trajectories. The experimental results demonstrate the effectiveness of the proposed method in providing successful velocity changes in response to variable velocity walking without causing significant inertia force to the subject. In the pilot study with three subjects, users could change their walking velocity easily and naturally with small deviations during slow, medium, and fast walking. The proposed automatic velocity control algorithm can potentially be applied to any locomotion interface in an economical way without having to use sophisticated and expensive sensors and larger treadmills.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2000.06a
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pp.1528-1532
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2000
The conventional optics and near field optics are compared numerically in the view points of the spot size and propagation characteristics. The decaying characteristics of near field light require the optics to access the object within several tens of nanometers. Therefore the gap control is one of the main issues in the near field optics area. In this paper the gap control is done by using the shear force of the NF(Near Field) probe and the characteristics are examined. The probe is modeled as a 2'nd order mass-spring-damper system driven by a harmonic force. The primary cause of the decrease in vibration amplitude is due to the damping force - shear force - between the surface and the probe. Using the model, damping constant and resonance frequency of the probe is calculated as a function of probe-sample distance. Detecting the amplitude and phase shift of the NF probe attached to the high Q-factor piezoelectric tuning fork, we can control the position of the NF probe about 0 to 50nm above the sample. The feedback signal to regulate the probe-sample distance can be used independently for surface topography imaging. 3-D view of the shear force image of a testing sample with the period of $1{\mu}m$ will be shown.
This paper contributes to development of a new chip mounting head system for flip chip. Recently, the LDM(Linear DC Motor) has been widely used, because it has particular merits than the rotary type motors. In this paper, we proposed a macro/micro positioning system for force control of a chip mounting system. In the proposed macro/micro system, the macro actuator provide the system with a gross motion while the micro device yields fine tuned motion to reduce the harmful impact force that occurs between very small sized electronic parts and PCB surface. In order to prove the effectiveness of the proposed macro/micro chip mounting system, we compared the proposed chip mounting head with the conventional chip mounting head equipped with a macro actuator only. A series of experiments were executed under the mounting conditions of various access velocities and PCB stiffness. As a result of this study, a satisfactory voice coil actuator as the micro actuator has been developed, and its performance meet well the specifications desired for the design of the chip mounting head system and show good correspondence between theoretical analysis and experimental results.
Generating motion of center of mass for biped robots is a challenging issue since biped robots can easily lose balance due to limited contact area between foot and ground. In this paper, we propose force control method to generate high-speed motion of the center of mass for horizontal direction without losing balancing condition. Contact consistent multi-body dynamics of the robot is used to calculate force for horizontal direction of the center of mass considering balance. The calculated force is applied for acceleration or deceleration of the center of mass to generate high speed motion. The linear inverted pendulum model is used to estimate motion of the center of mass and the estimated motion is used to select either maximum or minimum force to stop at goal position. The proposed method is verified by experiments using 12-DOF torque controlled human sized legged robot.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.15
no.2
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pp.478-487
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1991
In this study, dynamic stability of discontinuous free Timoshenko beam, barring a concentrated mass, under constant follower force is considered. Governing differential equations are derived based on the extended Hamilton's principle and finite element method is applied for numerical analysis. Conclusions of the study are as follows : (1) Without force direction control, (i) the critical follower force at instability is increased with concentrated mass regardless of discontinuity. (ii) the minimum critical follower force is located in the vicinity of discontinuity position .xi.$_{d}$=0.75. (iii) at mass location .mu. .leq.0.5 the force at instability is decreased as magnitude of concentrated mass is increased but, at .mu. .geq. 0.5 the force is increased as the mass is increased. (2) With force direction control, (i) shear deformation parameter S contributes insignificantly to the force at instability when S>10$^{[-993]}$ (ii) maximum critical follower force can be obtained for the discontinuity location .xi.$_{d}$=0.25. (iii) the critical follower force is increased as magnitude of concentrated mass .alpha. is increased at mass location .mu. .geq.0.4, but is increased, .mu ..leq.0.4.4.
Kim, Sung-Joo;Lee, Yong-Kyun;Lee, Ju-Suk;Lee, Kwang-Woon;Kwon, Taesuk;Mok, Hyungsoo
Journal of Electrical Engineering and Technology
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v.8
no.5
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pp.1056-1061
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2013
The widely used motors in HEV(Hybrid Electric Vehicles) are IPMSM(Interior Permanent Magnet Synchronous Motor) which has no rotor heat, higher efficiency and advantageous in volume and weight comparing with other motors. For vector control of IPMSM, position information of rotor is required but Resolver is mainly used as the detecting sensor. However, the use of position sensors will reduce the system reliability of hybrid electric vehicles. In this paper, a way to control the motor by sensorless was proposed at the event of sensor failure. We also implemented IPMSM sensorless operation by the expanded EMF(Electro Motive Force) voltage way and harmonic voltage which is applying in the low speed area. And we proposed how to change with sensorless control by detecting the position sensors failure and verified it through experiments.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.15
no.5
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pp.538-542
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2009
Industrial manipulators have been mostly used in large companies such as automakers and electronics companies. In recent years, however, demands for industrial manipulators from small and medium-sized enterprises are on the increase because of shortage of manpower and high wages. Since these companies cannot hire robot engineers for operation and programming of a robot, intuitive teaching and playback techniques of a robot manipulator should replace the robot programming which requires substantial knowledge of a robot. This paper proposes an intuitive teaching and playback algorithm used in assembly tasks. An operator can directly teach the robot by grasping the end-effector and moving it to the desired point in the teaching phase. The 6 axis force/torque sensor attached to the manipulator end-effector is used to sense the human intention in teaching the robot. After this teaching phase, a robot can track the target position or trajectory accurately in the playback phase. When the robot contacts the environment during the teaching and playback phases, impedance control is conducted to make the contact task stable. Peg-in-hole experiments are selected to validate the proposed algorithm since this task can describe the important features of various assembly tasks which require both accurate position and force control. It is shown that the proposed teaching and playback algorithm provides high positioning accuracy and stable contact tasks.
Nguyen, Trong Duy;Beng, Gilbert Foo Hock;Tseng, King-Jet;Vilathgamuwa, Don Mahinda;Zhang, Xinan
Journal of Power Electronics
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v.12
no.5
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pp.758-768
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2012
This paper presents the modeling and position-sensorless vector control of a dual-airgap axial flux permanent magnet (AFPM) machine optimized for use in flywheel energy storage system (FESS) applications. The proposed AFPM machine has two sets of three-phase stator windings but requires only a single power converter to control both the electromagnetic torque and the axial levitation force. The proper controllability of the latter is crucial as it can be utilized to minimize the vertical bearing stress to improve the efficiency of the FESS. The method for controlling both the speed and axial displacement of the machine is discussed. An inherent speed sensorless observer is also proposed for speed estimation. The proposed observer eliminates the rotary encoder, which in turn reduces the overall weight and cost of the system while improving its reliability. The effectiveness of the proposed control scheme has been verified by simulations and experiments on a prototype machine.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.22
no.5
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pp.374-381
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2016
The sealing technique is widely used for repairing the cracks on the surface of concrete and preventing their expansion in the future. However, it is difficult to ensure the safety of the workers when sealing large structures in inconvenient working environments. This paper presents the development of a sealing robot system to seal various shapes of concrete surface in rough conditions for a long time. If the robot can maintain the desired contact force, the cracks can be completely sealed. An impedance force tracking controller with slope estimator is proposed to calculate the surface slope in real time using the robot position. It predicts the next point in order to prevent the robot from disengaging from the contact surface owing to quick slope changes. The proposed method has been verified by experimental results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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