안벽의 하역능력 산정 문제는 총 개발 선석수, 배후 장치장 규모 등 항만의 총 개발규모를 결정짓는 매우 중요한 요소가 된다. 만일 1개 선석당 하역능력이 너무 낮게 산정된다면, 개발해야 할 선석의 수는 증가하게 되고, 더불어 낮은 하역능력에 적정하도록 장치장 규모가 작게 결정된다. 본 연구는 항만개발의 근거가 된 대기율, 선석점유율, 하역능력 등 정부계획과 실제 부산항의 실적을 비교ㆍ평가하여 원인을 분석한 후, 부산항 실적위주의 현실적인 크레인 대수 및 선석점유율 적용을 통해 하역능력을 재산정하는 데 목적이 있다.
Container handling facilities in Korean ports have increased rapidly according to Korean industrialization and the worldwide containerization. Over 98% of total containers handles in Korean ports are handled in Puan ports. This paper presents the estimation method of annual container handling capacity of container terminals by the computer simulation models. Simulation models are developed utilizing SIMAN IV simulation package. Annual handling capacity of real container terminals such as BCTOC and PECT was estimated by the proposed simulation models. Also, Annual handling capaicty of planned or expected terminals in Puan port was estimated. The comparisons between container forecast demand and estimated handling capacity of Pusan port from 1996 through 2001 were made. It showed that Pusan port will have over two million TEU handling capacity shortage during that period and will face enormous port congestion. Lastly, mid term and long-term capacity expansion plansof container terminals in korean ports were discussed.
컨테이너 처리량(CHC)은 항만의 능력을 나타내는 중요한 지표다. 그러나 중국항만의 컨테이너 처리능력에 대한 연구는 부족하며, 연구결과 또한 예측치와 실제치와의 차이가 크다. 이는 컨테이너처리량이 다양한 경제적인 측면을 내포하고 있고 예측모델의 선택이 매우 어렵다는데 기인한다. 대체로 지금까지 사용되어왔던 회귀분석, 신경망분석 등은 과거행태모델을 벗어나지 못하고 있어 경제체제나 항만물동량의 동태적변화에 대한 고려가 결여되어 있다. 따라서 본 논문에서는 동태적 보정인과모델을 사용한 동태적 예측법을 사용해 보았고 그 결과 보다 신뢰성이 높고 현실성이 있는 연구결과를 도출할 수 있었다.
This paper aims to determining the optimal capacity of Pusan port in view point of Container Physical Distribution cost. It has been established a coast model of the container physical distribution system in Pusan port is composed of 4 sub-systems and in-land transport system. Cargo handling system, transfer & storage system and in-land transport system, and analyzed the cost model of the system. From this analysis, we found that the system had 7 routes including in-land transport by rail or road and coastal transport by feeder ship between Pusan port and cargo owner's door. Though railway transport cost was relatively cheap, but, it was limited to choose railway transport routes due to the introducing of transport cargo allocation practice caused by shortage of railway transport capacity. The physical distribution ost for total import & export container through Pusan port was composed of 4.47% in port entring cost, 12.98% in cargo handling cost, 7.44% in transfer & storage cost and 75.11% in in-land transport cost. Investigation in case of BCTOC verified the results as follows. 1) The optimal level of one time cargo handling was verified 236VAN (377TEU) and annual optimal handling capacity was calculated in 516, 840VAN(826, 944TEU) where berth occupancy is $\rho$=0.6 when regardless of port congestion cost, 2) The optimal level of one time cargo handling was verified 252VAN (403TEU) and annual optimal handling capacity was calculated in 502, 110VAN (803, 376TEU) where berth occupancy is $\rho$=0.58 when considering of port congestion cost.
Today, about 99% of total import and export cargo in Korea is being transported through the port. The general trends of cargo handling show increases in capacity and speed, In order to cope with these trends, it is not only required to raise the efficiencies of port operation and function but also necessary to decide the optimal amount of the skilled labor force for cargo handling in the port. Cargo handling in the port is basically relied on the cargo handling facilities. Therefore, it is very important to reserve the amount of labor force for cargo handling system has been developed up to a certain level but the personnel management system which is the superior structure has not been followed well. In this study, therefore, we show a method to determine the required amount of labor force for cargo handling considering the amount of cargo and type of cargo handling work per each cargo, and the optimal amount labor force in cope with the fluctuation of the basic cargo handling labor force with respect to the time of in and out cargo flow in the viewpoint of minimizing the expences due to reservation of extra labor force than needed and firing employment of labor force using the Dynamic Programming. The derived algorithm is introduced into the computer simulation for Pusan port with the analyzed real data such as amount of cargo handling in the port with respect to working hour, cargo capacity, working step, the ratio of cargo handling facility and actual number of workers and we estimated the required labor force. As a result of analysis the labor force of Pusan port showed the over-employment such as maximum 21.4%, minimum 8.2% when we assumed that the averages of actual working hours and days were 8 hours in a day and 20 day in a month.
This paper presents a user-oriented port expansion simulation model that determines the future economic port capacity to meet the projected demand. The model consists of two parts; a physical impact simulation, and an economic impact simulation. The first part of the model simulates the effects caused by the port capacity expansion. The second part evaluates the port economics due to changes in the port capacity. The model was validated by applying it to the actual port expansion followed at the Port of Mobile, Alabama. A case study is then presented to demonstrate the capacity of the model with a coal handling port, the McDuffie Terminals at the Port of Mobile.
본고에서는 컨테이너 선석 당 적정처리능력 40만 TEU로 설정하고 컨테이너항만을 40만 TEU에 맞는 선석 개수로 개발하는 현재의 우리나라 항만기본계획의 문제점을 분석하였다. 선사가 요구하는 고 생산성의 터미널을 건설하여 선사의 물동량을 유치하고, 이를 통해 그 항만 배후지에서 고 부가가치 생산활동을 가능케 하려면, 40만 TEU 표준하역능력 같은 항만개발 제약요인을 두어서는 초대형선 부두 이용자의 요구를 충족시키기 어려울 것으로 판단된다. 10,000 TEU 이상 초대형 컨테이너선 기항 시 선사가 요구하는 서비스 수준은 항만대기시간과 항만 내 체류시간으로 나누어 설문조사를 실시한 결과 초대형 컨테이너선에 대해서 대기가 발생하지 않는 수준의 서비스를 제공해야 함을 확인할 수 있었다. 그리고 10,000 TEU급 이상 초대형 컨테이너선 기항시 선사가 요구하는 총 재항시간은 대부분24시간 이었다. 이를 바탕으로 12,000 TEU 급 초대형선이 24시간 이내에 서비스를 완료할 수 있는 항만의 하역능력을 산정해본 결과 초대형선 선석 400미터 2선석, 피더선 250미터 2선석의 1,400m 컨테이너 터미널의 연간 요구 처리능력은 약 300만 TEU가 되었다. 이를 실현할 수 있도록 하는 시뮬레이션 분석을 한 결과 주 선석 2개(900미터)와 피더선석 2개(500미터)의 1400미터 선석에서 300만 TEU를 처리해도 선석점유율, 선박대기시간이나, 서비스 면에서 기존의 항만보다 오히려 우수한 결과를 보이고 있다. 이를 장비가격으로만 비교할 때 기존터미널에 비해 700억원 정도(28%)를 더 투자하면 연간 처리능력이 160만 TEU에서 300만 TEU로 88%이상 증가할 수 있음을 보여준다. 따라서 전국항만 기본계획에서는 기존의 선석 수 개발방향에서, 항별로 미래 일정기간 동안 건설 필요 처리능력 한도를 실제 건설되는 처리능력의 누계를 관리해 나가는 정책으로 전환해야 할 것이다.
지금까지 일반화물의 항만하역능력은 수리적 모델을 기반으로 단순 계산하는 방법으로 산정되었다. 본 논문은 수리적 모델 기반의 계산 방법이 갖는 현실을 반영하지 못하는 한계점을 극복하고자 시뮬레이션 기법을 적용하였다. 항만에서 전용부두의 하역작업 사례로 적정 하역능력을 산정하기 위해 안벽 프로세스 규칙들을 반영한 선박 입항부터 출항까지 발생되는 프로세스를 모델링하였고, 프로토타입을 개발하여 시뮬레이션을 수행하였다. 묵호항의 실제 처리능력과 시뮬레이션 결과를 비교하였고, 시뮬레이션 프로토타입의 입력변수 조건을 반복적으로 실험함으로서 적정 능력을 산정할 수 있었다.
부산항의 시설 능력 부족 문제를 해결하기 위하여 건설 중인 부산 신항만은 8,000 TEU급 대형선박의 입항이 가능한 환적항으로 개발되고 있다. 이러한 대형 항만의 경우 간선 항로를 운항하는 모선과 지선 항로를 운항하는 피더선이 동시에 입항하며, 터미널 설계 시 이러 한 상황을 반영하여 하역 능력, 운영계획, 장비 사양 등을 결정할 필요가 있다. 그러나 부산 신항만은 선석당 30만 TEU를 기준으로 터미널이 설계되었기 때문에 기존 주요 항만에 입항하는 다양한 규모의 선박을 고려하여 하역 능력을 검토할 필요가 있다. 따라서 본 논문에서는 선박 접안 능력의 관점에서 실제 두개의 터미널에 접안하는 선박의 규모별 적ㆍ양하량, 선박 길이 등을 반영해서 선석길이 및 선석 수를 산정하고 기존 터미널 개발계획과 관련하여 시사점을 제시하였다.
With development of Asia's economy, the ports in trunk route have increased its handling capacity According to previous studies, main determinants to become hub-port are referred to location, connection inland transport with hinterland, port service availability and efficiency, cost of port handling, socio-economic stability and port information system etc. This study aims to investigate the changes in factors determine port's competitiveness particularly in Asian neighbor ports such as Hong Kong port and Shenzen port, and Singapore port and the Port of Tanjung Pelapas in Malaysia by comparing and analyzing main indicators relating to those ports. In conclusion, main reasons which gained competitiveness by newly developed ports such as Shenzen port and the Port of Tanjung Pelapas were port price and massive hinterland space offered.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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