In this study, we investigated the genetic diversity and phylogenetic relationship of six duck populations by employing the genetic polymorphisms of 20 microsatellites. The parameters used in this study included number of alleles, average effective numbers of alleles (E) and average rates of heterozygosity of each population. The results showed that all the microsatellite loci were highly polymorphic except that the locus AJ515896 in Muscovy duck was 0. The average PIC (0.762), average h (0.7843) and average E (5.261) of the six duck populations were all high, indicating that the gene polymorphisms and genetic diversity were high. The test of Hardy-Weinberg equilibrium showed that the six populations in this study were all in Hardy-Weinberg disequilibrium. The F-statistic analysis results showed the range of FST was from 0.0205 (AJ515895) to 0.2558 (AJ515896). The mean FST was 0.0936. Phylogenetic study revealed that Peking duck (Z1 and Z4), Shaoxing duck, Cherry Valley duck and Aobaixing duck were clustered in one group, while the Muscovy duck was clustered in one group alone. The phylogenetic relationships among different populations were in accordance with their breeding history and distribution. Our data suggested that the 20 microsatellite loci were effective markers for analysis of genetic relationships among duck populations.
Investigations were made on the population structure, sex ratio, growth, and recruitment patterns of Leptochela sydniensis in the southwestern coastal areas of Korea, between May 2000 and December 2001. Spawning period, fecundity, brood loss, reproductive output, and size at sexual maturity also were examined. The results of the sex ratio showed that females were more numerous than males during the overall study period. Parameters of growth were estimated using the modified von Bertalanffy growth function (VBGF) model incorporating seasonal variation into growth. Females grew somewhat faster and reached a larger size than males $(L\infty=12.80\;mm\;CL\;and\;K=0.70\;yr^{-1}\;or\;females,\and\;L\infty=12.08\;mm\;CL\;and\;K=0.69\;yr^{-1}$ for males). The structure of recruitment patterns obtained by the FiSAT program indicated one normally distributed group. Based on the occurrence of ovigerous females and the gonadosomatic index (GSI), the main spawning season was from June to August. Analysis of covariance indicated that brood loss was not observed during the incubation period. The size at which $50\%$ of females are mature is estimated as 5.48 mm CL.
Comet nucleus is a solid body consisting of dark dust grains and ice. Cometary volatiles sublimate from subsurface layer by solar heating, leaving behind large dust grains on the surface. Eventually, the appearance could turn into asteroidal rather than cometary. It is, therefore, expected that there would be "dormant comets" in the list of known asteroids. Our research group has undertaken the research on the population of dormant comets. We applied a brand-new asteroidal catalog compiled from data garnered by three infrared astronomical observatories, AKARI, IRAS and WISE. We extracted objects which have comet-like orbits on the basis of their orbital properties (Tisserand parameters with respect to Jupiter, TJ, and aphelion distance, Q). We found that (1) there are a considerable number (>100) of asteroids in comet-like orbits, and (2) 80% of them have low albedo consistent with comets. This result suggest that these low albedo objects could be dormant comets. One unanticipated finding is that 20% of asteroids in comet-like orbit have high albedo similar to S-type asteroids. It is difficult to explain the population of S-type asteroids in comet-like orbits by the classical mechanics theory. We further found that these high-albedo objects are small (D < 2 km) bodies distributed in near-Earth space. We suggest that such high-albedo, small, near-Earth asteroids are susceptible to Yarkovsky effect and injected into comet-like orbits.
We analyze the dependence of the mass-to-light ratio of spiral galaxies on the present star formation rate (SFR), and find that galaxies with high present star formation rates have low mass-to-light ratios, presumably as a result of the enhanced luminosity. On this basis we argue that variations in the stellar content of galaxies result in a major source of intrinsic scatter in the Tully-Fisher relation (TF relation). Ideally one should use a 'population-corrected' luminosity. We have also analyzed the relation between the (maximum) luminous mass and rotational velocity, and find it to have a small scatter. We therefore propose that the physical basis of the Tully-Fisher relation lies in a relationship between the luminous mass and rotational velocity, in combination with a 'well-behaved' relation between luminous and dark matter. This implies that the Tully-Fisher relation is a combination of two independent relations: (i) a relation between luminosity and (luminous) mass, based mainly on the star formation history in galaxies, and (ii) a relation between mass and rotation velocity, which is the outcome of the process of galaxy formation. In addition to a 'population-corrected' Tully-Fisher relation, one may also use the relation between mass and luminosity, and the relation between luminous mass and rotation velocity as distance estimators.
본 논문에서는 퍼지 제어기의 설계를 위한 다중 돌연변이 연산자를 갖는 Niche Meta 유전 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘에서 유전자는 유전 알고리즘에 사용되는 교배율이나 돌연변이율과 같은 구조 매개변수와 퍼지 제어기의 입$cdot$출력 소속함수를 나타내는 매개변수로 구성된다. 제안된 알고리즘은 부개체군들에 대해 퍼지 제어기의 소속함수의 매개변수를 최적화시키는 지역적 탐색을 수행하면서 전체 개체군에 대해서 최적의 구조 매개변수에 대한 전역적인 탐색을 수행한다. 다중 돌연변이 연산자는 지역적 진화의 결과에 따라 진화에 가장 적합한 돌연변이 방법으로 선택된다. 제안된 알고리즘의 효율성을 입증하기 위해 2 자유도 구륜 이동 로봇에 대한 모의 실험을 수행한다.
A group of digital human models with various sizes which properly represents a population under consideration is needed in the design process of an ergonomic product in virtual environment. The present study proposes a two-step method which produces a representative group of human models in terms of stature and weight. The proposed method first generates a designated number of pairs of stature and weight within an accommodation range from the bivariate normal distribution of stature and weight of the target population. Then, from each pair of stature and weight, the method determines the sizes of body segments by using 'hierarchical' regression models and corresponding prediction distributions of individual values. The suggested method was applied to the 1988 US Army anthropometric survey data and implemented to a web-based system which generates a representative group of human models for the following parameters: nationality, gender, accommodation percentage, and number of human models.
Despite the enormous technical and economic efforts to improve environmental conditions, currently about 40% of the global population (or 2 billion people) are still lack access to safe water supply and adequate sanitation facilities. Pollution problems and transmission of water- related diseases will continue to proliferate. The rapid population growth and industrialization will lead to a reduction of arable land, thus exacerbating the food shortage problems and threatening environmental sustainability. Natural systems in this context are a transdisciplinary approach which employs the activities of microbes, soil and/or plants in waste stabilisation and resource recovery without the aid of mechanical or energy-intensive equipments. Examples of these natural systems are: waste stabilisation ponds, aquatic weed ponds, constructed wetlands and land treatment processes. Although they require relatively large land areas, the natural systems could achieve a high degree of waste stabilisation and at the same time, yield potentials for waste recycling through the production of algal protein, fish, crops, and plant biomass. Because of the complex interactions occurring in the natural systems, the existing design procedures are based mainly on empirical or field experience approaches. An integrated kinetic model encompassing the activities of both suspended and biofilm bacteria and some important engineering parameters has been developed which could predict the organic matter degradation in the natural systems satisfactorily.
본 논문에서는 집단 약동/약력학 모형 추정을 위한 다양한 추정방법들을 이론적으로 비교, 분석하였다. 특히 확률적 표본을 이용한 방법들인 IMP, IMPMAP, SAEM 방법과 베이지안 방법의 이론적 배경과 이들의 성능을 자세히 살펴보고, 기존의 선형근사를 이용한 FO, FOCE 등의 방법과 비교 분석하였다. 확률적 표본을 이용한 추정방법들이 추정에 많은 시간이 소요된다는 문제점을 개선하기 위하여 좀 더 좋은 초기치를 찾는 방안으로 상대적으로 짧은 시간에 정확한 추정치를 계산해주는 ITS 방법을 이용하였다.
Neural networks have been focused on as a robust classifier for the remotely sensed imagery due to its statistical independency and teaming ability. Also the artificial neural networks have been reported to be more tolerant to noise and missing data. However, unlike the conventional statistical classifiers which use the statistical parameters for the classification, a neural network classifier uses individual training sample in teaming stage. The training performance of a neural network is know to be very sensitive to the discrepancy of the number of the training samples of each class. In this paper, the effect of the population discrepancy of training samples of each class was analyzed with three layered feed forward network. And a method for reducing the effect was proposed and experimented with Landsat TM image. The results showed that the effect of the training sample size discrepancy should be carefully considered for faster and more accurate training of the network. Also, it was found that the proposed method which makes teaming rate as a function of the number of training samples in each class resulted in faster and more accurate training of the network.
The conservation of stream habitats has been gaining more public attention and fish habitat suitability index (HSI) is an important measure for ecological stream habitat assessment. The fish habitat preference is affected not only by physical stream conditions but also by water quality of which HSI was not available due to the lack of field data. The purpose of this study is to estimate the HSI of Zacco platypus for water quality parameters of water temperature, dissolved oxygen (DO), and biochemical oxygen demand (BOD) using the water environment monitoring data provided by the Ministry of Environment (ME). Fish population data merged with water quality were constructed by spatio-temporal matching of nationwide water quality monitoring data with bio-monitoring data of the ME. Two types of the HSI were calculated by the Instream Flow and Aquatic Systems Group (IFASG) method and probability distribution (Weibull) fitting for the four major river basins. Both the HSIs by the IFASG and Weibull fitting appeared to represent the overall distribution and magnitude of fish population and this can be used in stream fish habitat evaluation considering water quality.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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