According to diverse studies in population migration, there has been a strong age-dependent population distribution in Korea. It is shown that a particular age-group tends to reside in a particular locale or community and the effect possesses usually statistical significance. We quantitatively address this issue: how certain division of age group resides in different region of the country, and investigate possible cause of this migration pattern for different age groups. In this study, population migration trend at age groups of 20s, 30s, 40s and 50s has been analyzed incorporating a spatial econometrics model that accounts for diverse statistical pitfalls such as spatial autocorrelation and spatial dependency. We found that migration trend for different age group corresponds to regional characteristics differently. The study concludes with some policy implications and suggests a need of further study.
In Principle, the distriction should be understood between projections and forecasts. When the author or user of a projection is willing to describe it as indicating the most likely population at a give date, then he has made a forecast Population change since 1 960 has been reviewed briefly in order to forecast the population of Korea in the year 2,000 which is a leading factor in long term national development plan for which Korea Institute for Population and Health (KIPH) has been participated since 1983. The author of this paper introduced the population forecast prepared for the long term national development plan and an attempt of comparisons with other forecasts such as D.P. Smith's, T. Frejka's, Economic Planning Board's (EPB), UN's and S.B. Lee's was made. Those six forecasts of Korean future population in year 2,000 varried from 48.5 million to 50.0 million due to the base population and assumption of fertility and mortality however the range of total population size is not large enough. Taking four forecasts such as KIPH, EPB, UN, and Lee based on 1980 population census results and latest data of fertility and mortality, KIPH and UN forecast are close in total population size even though there was a slight difference in fertility and mortality assumptions. The smallest size of total population was shown by S.B. Lee (see Table 13) although the difference between KIPH and Lee was approximately one million which is two percent of total population in year 2,000. As a summary of conclusion the author pointed out that one can take anyone of forecasts prepared by different body because size and proportion wise of the Korean population until early I 990s can not be different much and new population projections must be provided by using 1985 population census data and other latest fertility and mortality information coflected by Korea Institute for Population and Health and Economic Planning Board in forth comming year.
Objective: This study is performed to investigate the trend of health care (HC) utilization among cleft lip and/or palate (CL/P) during 2007-2016 by using data from the Korean National Health Insurance Service (KNHIS). Methods: The KNHIS data were reorganized to count a specific patient only once for a specific year. Cleft type (cleft lip [CL], cleft palate [CP], and cleft lip and palate [CLP]), sex, and age at HC utilization were investigated. The study period was divided into the first half (2007-2011) and the last half (2012-2016). The utilization number and rate per 1,000 population were calculated for the total population and for new-born patients. Independent t-test and one-way analysis of variance were used for statistical analyses. Results: The total CL/P population (n = 48,707) comprised 19.2% CLP, 35.5% CL, and 45.3% CP (CLP < CL < CP; p < 0.001). Their HC utilization rate increased from 0.066 in 2007 to 0.118 in 2016. The new-born patient population (n = 7,617) comprised 18.6% CLP, 30.4% CL, and 51.0% CP (CLP < CL < CP; p < 0.001). Their HC utilization rate increased from 1.12 in 2007 to 1.74 in 2016. An examination of the utilization number and rate among new-born patients revealed CP exhibited a female-dominant pattern (all p < 0.01), while CL and CLP exhibited a male-dominant pattern (all p < 0.01). However, utilization number showed no difference by sex and cleft type between 2007-2011 and 2012-2016. Conclusions: These results might serve as a guideline for HC utilization among patients with CL/P.
The objective of this paper is to analysis & forecast on the change in spatial structures of southeast region by development of the Seoul-Pusan high-speed Rail. To measure the spatial structures, it was used the method of mean center and standard distance among of centrographic measures as analytical tools. The changes of spatial structures patten over time and space in the southeast region were surveyed using population and employment data of 57 zones. And also, to forecast the spatial structures of the southeast region after opening of the Seoul-Pusan high-speed rail, it was supposed three(3) scenarios which designed using influential area with centering around of the proposed high-speed rail stations. Therefore, the results of this research indicate as follows; 1) The spatial structures of population is showed a trend of continual concentration toward Ulsan city area, and also the spatial structures of employment is showed a trend of continual dispersion over time. 2) The forecast of three93) scenarios supposed after opening of the Seoul-Pusan high-speed rail in 2006 show a change of the spatial structures with both population concentration and employment dispersion. In the meantime, the rapid increase of population and wide dispersion of employment is reform with centering around HSR stations which builted in the southeast region after opening of high-speed rail. 3) It shall furnish valuable data to establish the development strategy of urban and local region, and also forecast the change of spatial structures about population and employment in influential area which passed on high-speed rail line & stations by method of mean center and standard distance among of centrographic measures as analytical tools.
The rapid urbanization in many Asian countries has taken millions of people from the rural countryside to concentrated megacities, which eventually putting pressure on the existing water resources. The over-growing population and increasing living standard of people in the urban region of developed as well as developing countries such as Korea, China, Japan and India have witnessed a drastic change in terms of domestic water demand for the past few decades. In this study, we used the concept of potential surface water availability in the form of surface runoff for future vulnerability assessment. We focused on 42 megacities having population more than 5 million as per the United Nations (UN) census data 2020. The study shows that 30 out of 42 cities having more than 180L/p/d demand for domestic use based on various references. We have predicted the domestic water demand for all the cities on the basis of current per capita demand up to 2035 using UN projected population data. We found that the projected water demand in megacities such as Seoul, Busan, Shanghai, Ghuanzou are increasing because of high population as well as GDP growth rate. On the contrary, megacities of Japan considered in our stud shows less water demand in future due to decreasing trend of population. As per the past records provided by the local municipalities/authorities, we projected different scenarios based on the future supply for various megacities such as Chennai, Delhi, Karachi, Mumbai, Shanghai, Wuhan, etc. We found that the supply to demand ratio of these cities would be below 75% for future period and if such trend continues then the inhabitants will face serious water stress conditions. Outcomes of this study would help the local policy makers to adopt sustainable initiatives on urban water governance to avoid the severe water stress conditions in the vulnerable megacities.
As South Korea faces a general decline in population, similar to other regions, its rural areas are also experiencing a downward trend. This study examines how the scale and shifts in population within rural towns(eup·myeon) are affecting the number of essential services such as hospitals, laundry shops, and beauty salons. Our analysis encompassed the populations of 1,403 towns, excluding nine areas due to lack of data as of 2020. Since the availability of basic services can vary with population size, we normalized the figures to reflect the number of services per 10,000 people, allowing for a comparative analysis across different population sizes. Generally, areas with more people showed an increase in the number of services per capita. Our review of changes from 2000 to 2020 revealed patterns in how service numbers adjust with population variations. Future research should delve into more detailed trends of these facilities and forecast the rural population's future to ensure that residents in areas where service sustainability may be challenging will have full access to necessary services.
Background: Stomach cancer is the fifth most common cancer and the third leading cause of death among cancers throughout the world. Therefore, stomach cancer outcomes can affect health systems at the national and international levels. Although stomach cancer mortality and incidence rates have decreased in developed countries, these indicators have a raising trend in East Asian developing countries, particularity in Iran. In this study, we aimed to determine the time trend of age-standardized rates of stomach cancer in different districts of Iran from 2000 to 2010. Materials and Methods: Cases of cancer were registered using a pathology-based system during 2000-2007 and with a population-based system since 2008 in Iran. In this study, we collected information about the incidence of stomach cancer during a 10 year period for 31 provinces and 376 districts, with a total of 49,917 cases. We employed two statistical approaches (a random effects and a random effects Markov model) for modeling the incidence of stomach cancer in different districts of Iran during the studied period. Results: The random effects model showed that the incidence rate of stomach cancer among males and females had an increasing trend and it increased by 2.38 and 0.87 persons every year, respectively. However, after adjusting for previous responses, the random effects Markov model showed an increasing rate of 1.53 and 0.75 for males and females, respectively. Conclusions: This study revealed that there are significant differences between different areas of Iran in terms of age-standardized incidence rates of stomach cancer. Our study suggests that a random effects Markov model can adjust for effects of previous responses.
The island areas have disadvantageous conditions compared to inland areas due to the characteristics which are separated, surrounded by seas, isolated. However, as the problems with separation that ultimately caused regional underdevelopment in island areas have been eased by the artificial works linking an island to land and the societal perspective on littoral districts has changed from productive view to consumptive view, the population trend in the island areas has been differentiated according to the regional conditions. But it is the reality that the population trend in the island areas has almost never been analyzed. In this regard, this study tried to analyze the overall demographic transition in eup/myon-level island areas and provide the basic data to establish flexibly and accurately regional development policies for island areas in rural As a result, as the regional conditions of island areas become more various, the potential and conditions of development have been differentiated and these trends will be more intensified. In response, the regional development policies for island areas in rural have to be reorganized actively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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