최근 분산시스템 환경에서 다양한 사용자의 요구에 부응하고 통신망의 효과적인 관리를 위해서는 네트워크 자원의 관리에 대한 정책기반 통신망관리시스템이 요구된다. 본 논문에서는 다양한 통신망의 효율적인 관리와 일관된 관리정책을 적용하기 위해 ECA(Event-Condition-Action) 규칙을 갖는 능동특성의 정책기반 관리객체정보를 모델링하였다. 본 논문에 기술된 정책에는 하나의 외부요인이 발생하였을 때 외부요인이 수행되기 위한 하나이상의 조건과 그 조건이 만족된 경우 수행되는 행위들로 구성된 규칙들을 기술한다. 그리고 실질적인 환경에서 적용되고 있는 ATM 관리객체 중 폭주제어 모델에 정책의 구성요소를 적용함으로써 관리객체의 동적 수행 기능이 체계적이고 정형적으로 기술되는 장점을 제시하였다.
본 논문에서는 정책기반의 IP 네트워크 관리구조에서 임의의 노드에 유입되어지는 트래픽에 대하여 퍼지 추론 방식을 사용한 어드미션 제어 구조를 설계하였다. 제안된 제어구조는 기존 정의된 정책 요구수준과 네트워크 상태에 따라 자원 할당을 결정하는 방식을 사용하였다. 이는 기존의 바이너리 방식의 정책 적용방식을 개선하여 사전에 정의된 임의의 005 정책에 대하여 예측할 수 없는 네트워크의 상태에 따라 적응적인 어드미션 제어를 제공함으로서 네트워크의 자원을 효율적으로 사용할 수 있도록 하였다. 볼 논문에서 설계한 퍼지 제어기를 통하여 제한된 환경에서의 시뮬레이션을 수행한 결과 비퍼지 환경에 비하여 트래픽의 패턴에 따라 평균 26%의 패킷 거부율을 향상하였고, 이는 퍼지 컨트롤러에 의해서 네트워크의 상태에 따라 비퍼지 환경에서의 수락/거절 동작이 아닌 소프트한 적응성을 보여주었기 때문이다.
Many different types of network equipments are deployed in a large-scale IP network. In this operating environment, network service providers suffer from difficulty in controlling various equipments simultaneously in case network faults happen in their overall or regional network due to physical link failure or abnormal traffic. This paper presents a policy-based methodology to control many different types of network equipments at the same time in abnormal cases. The key idea is that NMS(Network Management System) keeps vendor-neutral control policies in normal times and that when an abnormal case occurs in network, NMS transforms the selected policy into vendor-specific control commands and enforces them to various equipments simultaneously.
As the importance and the need for network security is increased, many organization uses the various security systems. They enable to construct the consistent integrated security environment by sharing the vulnerable information among firewall, intrusion detection system, and vulnerable scanner. And Policy-based network provides a means by which the management process can be simplified and largely automated. In this article we build a foundation of policy-based network modeling environment. The procedure and structure for policy rule induction from vulnerabilities stored in SVDB (Simulation based Vulnerability Data Based) is conducted. It also transforms the policy rules into PCIM (Policy Core Information Model).
MANET(Mobile Ad-hoc NETwork)은 이동하는 노드가 네트워크 위상을 자율적으로 구축하는 특성을 가진 네트워크로써 유선 네트워크와는 다른 여러 가지 특징을 가지고 있다. MANET에서의 정책 기반 망 관리는 노드 간의 QoS를 보장하여 이를 토대로 VANET과 같은 안정성과 편리성을 목표로 하는 응용 분야에 필수적이라 할 수 있다. 본 논문에서는 MANET에 적합한 정책 교환 프로토콜인 COPS-PR을 이용하고 DiffServ 기반의 QoS를 실제 네트워크에서 구현하고 성능을 실험한다.
MANET의 한정적 자원과 토폴로지 변화 등의 특성 때문에 MANET 환경에서 관리 행위를 수행하고 QoS를 보장하기란 어려운 일이다. 또한 MANET의 QoS 보장에 대한 연구는 주로 MAC 프로토콜과 라우팅 프로토콜에 집중되어 있다. 따라서 본 논문에서는 차등화 서비스(DiffServ) QoS 모델을 기반으로 하는 정책기반 망 관리 기술과 동적으로 네트워크의 기능을 확장할 수 있는 액티브 네트워크 기술을 이용하여 MANET을 효율적으로 관리하고 QoS를 제공할 수 있는 프레임워크를 제안한다. 제안한 프레임워크는 액티브 네트워크 환경에서 정책 기반 관리가 가능하기 때문에 관리자에게 추상적이고 자동적인 관리방법을 제공한다.
Mobile Ad-hoc Networks(MANETs)에서 정책기반 네트워크 관리를 위해서는 기존의 유선망 관리 방법으로는 신뢰성과 효율성을 보장 할 수 없다. 그러므로 MANETs 관리는 노드들을 효과적으로 클러스터하고 이동 관리를 하는 것이 필수적이다. 본 논문에서는 분산 되어 있는 PDP(Policy Decision Point)를 발견하는 Active PDP Discovery Protocol과 PEP(Policy Enforcement Point)노드 이동 감지를 위해 COPS-PR을 확장하고 PDP에 MNL(Management Node List)를 추가하여 PEP노드를 관리하는 방법을 제안한다. 그리고 시뮬레이션을 통해 얻은 결과를 분석하고 결론으로 끝맺는다.
Because of increasing the notebook computer and PDA, users' requirement with respect to mobility is growing more and more. However, current IP protocol is not changed IP address and can not deliver IP packets on new location of host in case moving another network. To solve this problem, the IETF has proposed mobile IP. The network management for maintaining stable and efficient environment is more difficult according to being various by complicated network environment and requirements of provided service and user. The recent rises concern about policy-based network technology. Therefore, this paper proposed a framework of policy-based network and developed policy scenarios using the presented policy language of mobile IP.
This research proposes the lateral transshipment policy that can deal efficiently with stockout in the two-echelon distribution network in supply chain. The lateral transshipment policy can be expected for retailers to response the change of customers' demands efficiently. Because of various factors, such as demand fluctuation, replenishment quantity, lead time, and so on, it is very difficult to decide optimal lateral transshipment time and quantity. We suggest the new lateral transshipment policy based on the service level in this research. The efficiency of this policy is proved by simulation experiments.
Background: Policy network theory was proved to be an appropriate analytic tool for the current social welfare policy making process. This study aimed to analyze policy making process related to the nurse expansion and policy output while focusing on the interactions and activities among various policy actors. Methods: In this study, we used reports related to the need for expansion of nursing personnel journals, dissertations, newspaper articles, for hearings and debate policies for securing nurse data, and interviews. We examined three components of policy network, that is, policy actors, interactions, linkage of interest. Results: For that to expand the nurse before the 2000s in expanding the supply of medical supplies have been conducted without much disagreement among policy actors under the government's initiative. However, there was lacked a close relationship between the expanding supply of nurses and inaccurate analysis of supply and demand. As the policy is applied between the various policy actors' needs and claims, conflict was intensified and many policy options had been developed. Government only took a role as a coordinator among policy actors in the 2000's. Also, it was difficult to find sufficient and clear evidence that policy-making process based on fair judgment. Conclusion: Therefore, it is urgently required to determine the policy through a social consensus to address the appropriate policy means and the process by correct analysis of the policy issues.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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