Kim, Kyung-Whan;Ha, Man-Bok;Jeon, Yeon-Hoo;Lee, Ik-Su
International Journal of Highway Engineering
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v.9
no.1
s.31
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pp.17-27
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2007
Since early 1990s, several developed countries have applied the Electronic Toll Collection System (ETCS) to toll roads in order to solve traffic congestion and delay problems at toll plazas. For the successful operation of the ETCS, it is important to correctly forecast the ETCS using rate. In this study, it was conceived to develop a sophisticated demand forecasting model of the ETCS for toll roads in Changwon City The Binary Logit and neural network models were tested for the model considering 11 explaining variables. The best results in prediction accuracy and goodness-of-fit were obtained on the neural network model. However, because of the difficulty in predicting the 11 variables and its fitness in wide range, the Binary Logit model which considers three policy variables only is recommended as the model to forecast the ETCS using rate.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.19
no.6
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pp.1419-1435
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2015
In this study an active RFID system of low power consumption is proposed, for which we improved the tag collection algorithm of ISO/IEC 18000-7 standard and significantly reduced the tag collection time. We classified the type of power consumption according to the operating mode of active RFID and proposed the method which can accurately estimate battery life time. By calculating the power consumptions of proposed and current methods, we can compare the battery life times of both methods. Through this analysis we can demonstrate the superiority of the proposed method in battery life time.
The work establishing effective development and conservation plan and identifying current usage of national territory is an important task of the nation. In spite of the investigation being executed by law up to about 60 different, collecting information, method and time are different between them, so it causes duplication of the budget and policy confusion. And land use listed in the cadastral book officially represents the status of land use, but it is not easy to change according to current use. Therefore collection and information in a consistent manner is necessary to build up. In this study, for the national territory including public waters and underground space, we would like to analyse current land use information collection method and suggest system construction, legal system improvement and information utilization strategies. For the accurate and consistent land management, as a result, 3 dimensional land(include underground, public water and sea etc.) use status inspection and information management is needed. And the new act should be enacted and exclusive organization also be designated.
An efficient management system of mercury-containing waste was designed by reviewing the management and treatment of spent fluorescent lamp in Korea and foreign countries. According to Waste Management Act in Korea, mercury-containing wastes from households are classified as municipal solid wastes even though mercury-containing wastes pose hazardous risks. In general, hence, mercury-containing wastes from households are not being managed properly because those wastes from households were not classified as specific wastes (or hazardous wastes). Some mercury-containing wastes are managed as a mandatory target item in waste charge system and Extended Producer Responsibility (EPR) system under Act on Promotion for Saving and Recycling of Resources. An efficient management plan of mercury-containing wastes can be derived with an improved collection system, designating disposal sites and advanced treatment facilities for spent fluorescent lamps. Finally, the role of each agent involved from collection to disposal of mercury-containing wastes was suggested to establish the efficient management system for mercury-containing waste.
It is well known that vital statistics is of great importance as basic data for establishing various range of national policies. Especially, vital statistics is important among demographic information for monitoring and evaluating the population policy, for constructing life table, for making population projection, and for studying various aspects of the society. In principle, the production of vital statistics is based on the registration system. It is, however, still observed that there are some limitations in utilizing fully the registration system due to the inherent problems such as problems in its coverage, accuracies and timeliness. Thus, as an alternative, many countries conduct survey on vital statistics in order to supplement the registration system and obtain in-depth data. Korea is no exception in this aspect. The National Bureau of Statistics carries out the so-called Continuous Demographic Survey. This is a kind of multi-round retrospective survey, covering 32, 000 households and having reference period of one month. The survey has also characteristics of multi-subject sample. Thus, surveys on economic activity status of population, house-hold income & expenditure, and social indicators are together conducted with the same sample. It is, however, found that the survey itself tends to have some quality problems. Especially, the quality problems connected with field data collection are summarized as coverage error, non-response error and response error. Although it is inevitable not to be free from these errors, we should make all our efforts to reduce the errors. The probable schemes pointed out in this paper are as follows : 1) the strengthening formal quality control activities, 2) the review of the survey method, i. e., the combining interview method with mail-sending and mail-back method or pick-up method, 3) well documentation for various cases found in every stage of data collection, and 4) the strengthening the analytical activities. It is, also, emphasized that sincerity of planners and interviewers is the most important factor among other things.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.41
no.3
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pp.25-46
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2010
In this research the current situations of libraries of 119 rural elementary schools are examined. These schools are the applicants for the 'Campaign for Libraries for Rural Schools' sponsored by Chosun Ilbo in 2009. Through the content analysis of their applications, the factors of facilities, collection, and environment are described. One the surface, most of these applicants look fine with the current size of collection and annual additions. They, however, commonly document the extremely poor conditions of facilities, unbalanced and low quality of books, lack of financial support, and cultural isolation. Even though they are not the typical rural school libraries, it seems urgent to improve their inferior conditions that any library statistics never shows in numbers. In this research, it is considered significant to make local governments and offices of education change their attitude toward rural school libraries and increase their financial support to them. The suggestions are as follows: First, let them know that school library policies concern the voters in communities; Second, use the visibility of various authoritative library assessments and awards; Third, strengthen the qualitative aspect of library evaluations.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.25
no.8
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pp.81-87
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2020
In this paper, proposes a health status monitoring system for socially marginalized elderly households living alone. This system is implemented by collecting various PHR biometric signals and residential environment information through IoT devices. In addition, the company aims to establish a basic infrastructure that can understand the situation of lonely deaths and implement prevention programs by strengthening the predictive ability through data analysis of the DB server based on PHR and information collected from IoT sensors. The sensor consists of an environmental information collection sensor and a noncontact and wearable sensor for biometric signal collection. A gateway is required to transmit the collected data to the server, and the prototype is presented in this paper. The paper has a discussion purpose of policy task for expanding medical welfare service. The results of this study are believed to help expand services to the socially marginalized and improve the medical environment of the people.
Kim, Kwang Soo;Park, Jung O;Lee, Ju Haeng;Jun, Tae Hwan;Kim, Ilho
Environmental Engineering Research
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v.18
no.4
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pp.229-234
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2013
This study aimed to develop a new dust collecting system equipped with an activated carbon (A.C.) coated electrode. Before fabrication, pre-treatment of A.C. was performed to remove metal ions within the A.C. to enlarge its specific surface area. Then, pre-treated A.C., black carbon, polyvinyl acetate (PVAc), and methanol were mixed to make a gel compound, which was coated onto aluminum plates to fabricate electrodes. The optimal mixing ratio of A.C., black carbon, PVAc, and methanol was found to be 10 g: 2 g: 3 g: 20 mL. After fabrication, the electrodes were used in the batch-type experiment for $NH_3$ and $H_2S$ removal. The reduction rates of the gases were high at the beginning and slowly reduced with time. Dust collection experiments were conducted in continuous flow, with various voltages applied. Compared to 5 kV, dust removal efficiency was 1.5 times higher when 10 kV was applied. Increasing the number of electrodes applied also increased the collecting efficiency. The correlation coefficient between actual collecting efficiency and trend line was higher than 99%. Consequently, the novel dust collection system equipped with A.C. coated electrode appears to be a promising substitute for existing dust-control devices.
Recently, various clustering techniques have been studied to efficiently handle data generated by heterogeneous IoT devices. However, existing clustering techniques are not suitable for mobile IoT devices because they focus on statically dividing networks. This paper proposes a probabilistic deep learning-based dynamic clustering model for collecting and analyzing information on IoT devices using edge networks. The proposed model establishes a subnet by applying the frequency of the attribute values collected probabilistically to deep learning. The established subnets are used to group information extracted from seeds into hierarchical structures and improve the speed and accuracy of dynamic clustering for IoT devices. The performance evaluation results showed that the proposed model had an average 13.8 percent improvement in data processing time compared to the existing model, and the server's overhead was 10.5 percent lower on average than the existing model. The accuracy of extracting IoT information from servers has improved by 8.7% on average from previous models.
Journal of Korean Society of Archives and Records Management
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v.14
no.3
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pp.105-126
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2014
This study analyzed policies and guides related to the acquisition of private records at state/provincial archives in the U.S., Canada, and Australia. The purpose of this study is to examine the current status of collecting private records in the governmental archives. The analysis was made based on policies and guides from 14 state/provincial archives, including five in the US, seven in Canada, and two in Australia. From the analysis, the study examined collection areas, types of private records, and colleting methods, such as donation or deposit. It also studied the considerations on transferring copyright, placing access restrictions, and disposing of records. The study made the following suggestions for collecting private records at public archives in Korea: (1) define the collecting areas of private records relevant to the characteristics of a region; (2) determine the acquisition methods, including donation or deposit, and establish a procedure to make an agreement for the transfer of ownership, including copyright, access restriction, and disposal of records; (3) develop cooperation among the related institutions within a region.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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