The study of the optimization of operating policy of AGV system, which is used in many factory automation environments has been proceeded by many researchers. The major operating policy of AGV system consists of routing and scheduling policy. AGV routing is composed with collision avoidance and minimal cost path find algorithm. To allocate jobs to the AGV system, AGV scheduling has to include AGV selection rules, parking rules, and recharging rules. Also in these rules, the key time parameters such as processing time of the device, loading/unloading time and charging time should be considered. In this research, we compare and analyze several operating policies of multiple loop-multiple AGV system by making a computer model and simulating it to present an appropriate operating policy.
Organizations rely on Secure ID resources today to handle vast amounts of information. Because the data can vary widely in type and in degree of sensitivity, employees need to be able to exercise flexibility in handling and protecting it. It would not be practical or cost-effective to require that all data be handled in the same manner or be subject to the same protection requirements. Without some degree of standardization, however inconsistencies can develop at introduce risks. Policy formulation is an important step toward standardization of security activities for ID resources. ID security policy is generally formulated from the input of many members of an organization, including security officials, line managers, and ID resource specialists. However, policy is ultimately approved and issued by the organization's senior management. In environments where employees feel inundated with policies, directives, guidelines and procedures, an ID security policy should be introduced in a manner that ensures that management's unqualified support is clear. The organization's policy is management's vehicle for emphasizing the commitment to ID security and making clear the expectations for employee involvement and accountability. This paper will discuss ID security Policy in terms of the different types (program-level and issue-specific), components, and Implementation of Expert System Simulation based on 4GL, PowerBuilder.
UML(Unified Modeling Language)은 소프트웨어 설계 단계에서 디자인을 구체화하고, 가시화하여 구성하고, 문서화하는데 일반적으로 사용되고 있다. UML 대부분의 설계는 소프트웨어 시스템 구조의 설계에 초점을 맞추고 있다. 최근에는 aspect-oriented 설계와 같이 복잡한 소프트웨어 시스템을 설계하기 위한 부가적인 설계의 요구 사항들이 등장하고 있다. 본 논문에서 는 policy-driven 아키텍처의 동적인 양상을 연구한다. 다양한 어플리케이션 도메인에서 적용할 수 있는 policy-driven 관리 어플리케이션의 상단계에서의 모델링을 제안한다. 어플리케이션들의 많은 활동들을 관리하기 위해서, 같은 상황에서의 다른 자원들에게 정책(policies)과 함께 활동성과 유연성이 지원되어야 확장이 가능하다. 이러한 흐름에서, policy-driven 아키텍처의 동적인 양상을 보여주기 위해 메타 모델링 방법론을 연구하였다. 본 방법론에 기반으로 하여 본 논문에서는 policy-driven 관리 어플리케이션 영역에서의 메타모델링을 설립하였다.
본 연구는 시뮬레이션을 이용하여 외래프로세스를 개선하여 기관 운영의 효율성을 높이고자 수행되었다. 3가지의 시나리오를 설정하여 시뮬레이션 분석을 수행하였으며 외래환자 전체 체류시간, 대기시간, 이동시간, 진료시간, 직원 활용도 지표를 비교하여 시나리오에 따른 외래프로세스의 효율성을 평가하였다. 병원의 진료자료를 수집하여 통계도구와 프로세스 마이닝 도구를 이용하여 분석하였다. 그리고 시뮬레이션 툴인 PIOS를 이용하여 모형의 타당성은 t-test로 검증하였다. 시뮬레이션 분석 결과, 센터제로 운영하는 경우의 외래프로세스가 가장 효율성이 높은 것으로 나타났다. 이를 볼 때 외래환자에 대해서는 센터제 형태로 운영되는 것이 기관의 효율성을 높이는 방안이라는 것을 확인할 수 있었다. 본 연구를 통하여 시뮬레이션이 최적의 외래프로세스를 선정하는데 활용될 수 있는 방법이라는 것을 확인할 수 있었다. 시뮬레이션을 이용하면 과거 경험, 감정, 직관에 의존하는 기존의 보건의료 관리 기법에 비해 효율적인 의사 결정을 지원하는 방법이라는 것을 알 수 있다. 따라서 본 연구에서 제시한 연구 모델은 보건 의료 시스템 상에 다양한 활용이 가능할 것으로 보인다.
Logistics network management has become one of the most important sources of competitive advantage regarding logistics cost and customer service in numerous business segments. Logistics network simulation is a powerful analysis method for designing and planning the logistics network optimally in an integrated way. This paper introduces a logistics network simulator, LONSIM, developed by author. LONSIM deploys a mix of simulation and optimization functions to model and analysis logistics network issues such as facility location, inventory policy, manufacturing policy, transportation mode, warehouse assignment, supplier assignment, order processing priority rule, and vehicle routes. LONSIM is built with AweSim 2.1 and Visual Basic 6.0, and executed in windows environment.
This paper is the result of simulation modeling concerning high-level radioactive waste repository(HLRWR) and people's mind for the facility. We describe a procedure of simulation modeling for resident's policy acceptance and perceived risk of HLRWR facility by using System Dynamics approach. To Complete some complicated works, we made the 20 pieces of stock-flow diagrams based on the causal loop diagram that is a blue print of whole variables and relations. The simulation outputs clearly show that cental government efforts to siting the HLRWR will be failed if nothing to give for the region's residents. On the contrary, a monetary incentive and a regional development program help to turn this gloomy situation into a desirable and acceptable condition dramatically. Government has to prepare the schemes considering the HLRWR acceptance and total supporting program including the cash and local development programs.
Purpose: The purpose of this study was to explore experiences among undergraduate nursing students in a high-fidelity simulation education course for a semester. Method: The participants in this study were 10 nursing students in the senior classes and volunteers. Data collection was conducted using a focus group interview for 100 minutes, which was recorded on video tape. Transcribed data was analyzed through qualitative content analysis. Result: The results of this study were deduced as 4 codes and 22 themes. Study participants reported experiences due to the simulation method itself, interaction among peer group and personal experiences during high-fidelity simulation education. Additionally, experiences related to clinical application were examined. The participants indicated positive outcomes such as developing clinical judgment skills and confidence. Conclusion: Overall, the results of this study supported the usability and effectiveness of a high-fidelity simulation education method in undergraduate nursing curriculum. Further studies are needed to provide more reliable and valid educational information.
We analyze the social welfare effect when a policy-based financial system (PFS) enters a decentralized financial market. Particularly, the PFS in this case supports the interest spread for corporate loans held by firms with heterogeneous bankruptcy decisions under an imperfect information structure. Although support for capital costs through the PFS expands the economy consistently, the optimal level of PFS out of the corporate loan market is estimated to be 8.6% by a simulation model considering social welfare adjusted by the disutility of labor. This result is much lower than the recent level of PFS in the Korean financial sector.
차등서비스 네트워크의 AF(Assured Forwarding) 서비스에서 TCP 트래픽을 위한 기존 marking policy 연구는 TCP 트래픽의 RTT(Round Trip Time), 목표 전송률(target rate) 영향 등에 대한 고려가 부족하였다. 본 논문에서는 TCP 트래픽의 RTT의 영향에 의한 낮은 공평성을 개선하기 위하여 평균 전송률 예측 기반에서 TCP flow의 상태 정보를 이용한 개선된 TSW3CDM_FS(Time Sliding Window Three Color Dynamic Marker) 알고리즘을 제안한다. 제안한 알고리즘은 목표 전송률에 비례한 대역분배를 하기위한 dynamic marking policy 알고리즘이다. 제안된 알고리즘의 성능평가를 위하여 네트워크 시뮬레이터(NS-2)를 이용하여 컴퓨터 시뮬레이션을 수행하였다. 시뮬레이션 결과 제안한 TSW3CDM 알고리즘의 공평성이 기존의 TSW3CM 방식에 비해 향상된 결과를 보였다.
인공지능을 이용하여 목표 지점까지 제어하는 가장 대표적인 방법은 강화학습이다. 하지만 그동안 강화학습을 처리하기 위해서는 구현하기 어렵고 복잡한 연산을 처리해야만 했다. 본 논문에서는 이를 개선한 Proximal Policy Optimization (PPO) 알고리즘을 이용하여 가상환경에서 목표지점에 도달하기 위한 계획된 비행궤적을 찾는 방법을 시뮬레이션 하였다. 또한 외부 환경요소가 비행궤적 학습에 미치는 영항을 알아보기 위하여 궤적의 변화, 보상 값의 영향 및 외부 바람등과 같은 변수를 추가하고 궤적 학습 성능 및 학습 속도에 미치는 영향을 비교 분석을 수행한다. 본 결과를 통하여 에이전트가 다양한 외부환경의 변화에도 계획된 궤적을 찾을 수 있다는 것을 시뮬레이션 결과에 따라 알 수 있었으며, 이는 실제 비행체에 적용할 수 있을 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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