The objective of this paper is to provide an improved reorder decision policy for general multi-echelon distribution systems utilizing the shared stock information. It has been known that traditional reorder policies sometimes show poor performance in distribution systems. Thus, in our previous research we introduced the order risk policy which utilizes the shared stock information more accurately for the 2-echelon distribution system and proved the optimality. However, since the real world supply chain is generally composed with more than 2 echelons, we extend the order risk policy for the general multi-echelon systems. Since the calculation of the exact order risk value for general multi-echelon systems is very complex, we provide two approximation methods for the real-time calculation. Through the computational experiment comparing the order risk policy with the existing policies under various conditions, we show the performance of the order risk policy and analyze the value of the shared stock information varying with the characteristics of the supply chain.
This study shows the effect of inventory policy change from supplier-based to customer-based. We focus on the service level, cost, and information distortion of the Military Supply Chain(MSC) with System Dynamics. We design MSC model according to field practician interviews by using Vensim. The simulation makes a comparison between supply-based inventory policy performances and order-based inventory policy performances. In order to evaluate the MSC performances, we measure the accumulation of backlog(service level), supply chain cost, and order percentage overshoot(information distortion). The results show that 1) changing inventory policy from supplier-based to end customer order-based gets a good customer service, reduces MSC cost, and prevents information distortion, 2) changing inventory policy from supplier-based to immediate customer order-based reduces a small amount of MSC cost and deteriorates customer service, and 3) supply level is main factor for MSC performances improvement. This study implicates the policy change makes a improvement of MSC performance without introducing information system.
Policy polls, which investigate the degree of support that the policy has for policy implementation, play an important role in making decisions. As the number of Internet users increases, the public is actively commenting on their policy news stories. Current policy polls tend to rely heavily on phone and offline surveys. Collecting and analyzing policy articles is useful in policy surveys. In this study, we propose a method of analyzing comments using deep learning technology showing outstanding performance in various fields. In particular, we designed various models based on the recurrent neural network (RNN) which is suitable for sequential data and compared the performance with the support vector machine (SVM), which is a traditional machine learning model. For all test sets, the SVM model show an accuracy of 0.73 and the RNN model have an accuracy of 0.83.
In this paper, we propose an adaptive partition cache replacement policy and evaluate the performance of our scheme using various monitoring ratios to help lifetime extension of non-volatile main memory systems without performance degradation. The proposal combines conventional LRU (Least Recently Used) replacement policy and Early Eviction Zone (E2Z), which considers a dirty bit as well as LRU bits to select a candidate block. In particular, this paper shows the performance of non-volatile memory using various monitoring ratios and determines optimized monitoring ratio and partition size of E2Z for reducing the number of writebacks using cache hit counter logic and hit predictor. In the experiment evaluation, we showed that 1:128 combination provided the best results of writebacks and runtime, in terms of performance and complexity trade-off relation, and our proposal yielded up to 42% reduction of writebacks, compared with others.
Intermediaries are presenting not only transactional information that orchestrates electronic transaction, but also market related information and knowledge useful for sellers' understanding of the market status. However, we do not have strong evidence that the market related information and knowledge is properly utilized by sellers and that it has an actual influence on sellers' performance. According to the research result, absorptive capacity and the pattern of information system utilization is statistically significant to sellers' performance mediated by operational efficiency and market knowledge creation. Especially, explorative utilization of information system and realized absorptive capacity has a stronger influence on sellers' performance mediated by market knowledge creation. With this research result, this study maintains that sellers are required to absorb and utilize market related information and knowledge more actively through explorative utilization of information system to achieve better performance in the e-marketplace. On the other hand, intermediaries are recommended to provide abundant and valuable market related information and knowledge for the sellers to build up better e-marketplaces.
외래 관광객 천만명 시대에 관광콘텐츠로서 공연관광의 중요성이 높아지고 있으며 공연관광 외래객이 2012년도 162만명을 돌파한 상황에서 공연관광 상품의 양적 성장뿐만 아니라 질적 성장을 위한 정부의 정책적 지원이 필요한 시점이다. 이러한 공연관광 상품은 관광산업의 성장을 제고할 수 있는 고부가가치 콘텐츠로 기존 작품뿐만 아니라 신규공연관광 상품에 대한 중장기적인 관점의 지원정책 및 평가척도 마련이 시급하다. 이를 위해 공연 전문가의 FGI와 AHP 분석을 활용하여, 관광 상품으로서 공연작품에 대한 정책적 지원방안 마련을 위한 평가척도를 개발하였다. 공연관광에 대한 학문적, 공연산업의 현실적 측면을 고려한 최종 도출된 척도는 4개의 대분류, 12개의 중 분류, 39개의 세부항목으로 구성되었으며, 각 척도의 AHP 분석을 통한 공연관광 상품의 현황조사 등은 공연관광 상품의 개선 방안을 제시할 수 있을 것으로 기대된다.
Purpose: In Korea, win-win growth policy has been successfully implemented in supply chain and logistics management. In the policy, it is recommended to support supply chain partners with various mechanisms including financial and technical aids. This study attempts to scientifically analyze the effects of direct and indirect win-win growth policy factors on supply chain and logistics management performance through partnership factors. Research design, data and methodology: This study builds a structural equation model reflecting the relationship between the win-win growth policy, partnership and performance factors. The proposed model is verified with the PLS (Partial Least Squares regression) methodology. Data from shipper and logistics companies were collected and analyzed by the PLS model. Results: The analysis showed that both direct and indirect policy factors are meaningful to improve supply chain and logistics performance. Indirect support factors including R&D, management innovation, human resources development and educational supports have positive impacts on partnership factors. Direct support factors including financial aids and fairness also have positive impacts on the performance. Conclusions: This study is meaningful in that it suggests a turning point in which supply chain Win-win growth and partnership efforts are perceived as new value-creating mechanism rather than unilateral cost reduction for logistics industry.
Background: The separation of pharmaceutical prescription and dispensing law was implemented in July 1st of 2000. This law was initiated by government without a through consensus among related stakeholders in the process of policy decision, eventually raising contention about decision making process rather than the performance of the policy. Methods: Therefore, this study tries to identify the accomplishment of the policy goals; based on the last decade's research we assessed inhibition of unnecessary prescription, drug misuse and overuse prevention, prevention of drug-related sentinel events, reducing unnecessary drug utilization, and reducing nation's medical cost. Results: Assessment results represent that government-suggested goal of the policy lacks sufficient evidence to evaluate accomplishment. Conclusion: Unlike other studies that evaluate problems regarding drug dispensing policy in the policy decision process, this study is meaningful in that it evaluated the policy goal based on the last ten years of related study results.
The purpose of the study was to identify the relationship of the logistics activities with the overall performance among the Korean industries, in order to suggest ways of enhancing the level of effectiveness in logistics management. On the basis of current logistics literature and research data, an analysis had been attempted to provide the study with a theoretical framework, followed by an empirical research that analyzed, among the randomly selected companies, the relations between logistics activities and management policy; logistics activities and logistics environment; logistics environment and the usage of computer software; management policy and the usage of computer software; management policy and performance; logistics environment and performance. Analyses of the data suggested that the companies that lay heavy emphasis on logistics effectiveness showed higher performance; management policies of the companies are influenced by their logistics characteristics; the more strongly is a company oriented logistically, the higher effectiveness in logistics activities it maintains; there is a significant relationship between the logistics environment a company is operated in and the company's reliance on logistically oriented information technologies; there is a close relationship between a company's logistics activities and its business outcome.
This study aimed to examine the policy priorities to enhance the service quality of the agro-healing for mental health care using Importance-Performance Analysis (IPA). The subjects were 67 people working in mental health institutions. The result of the IPA for the design of the agro-healing policy, in a total of 5 policy areas, the importance and performance were found to be 'above average', and it was confirmed that 'Keep up the Good Work' level. This is thought to have had a positive effect on raising the policy awareness of experts in mental health related institutions as the government's support for agro-healing and R & D increased according to the enactment of the act. Therefore, the results of this study provided basic information on the development and revitalization of agro-healing service quality for mental health care.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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