Grid accounting model is necessary to support the demand and supply of id resource. Most grid accounting systems currently in use intrude upon site autonomy by modifying local accounting systems or calculate the cost of grid service without regard to site price policy. In this paper we propose and design Grid accounting model based on site price policy. This model assures autonomy of sites participating in gird computing and be able to actively cope with diverse billing services. Also this proposed model enables to provide RUS to Grid entities by transforming basic accounting information into GGF-UR format and allows this entities to exchange resource usage information. In this paper, proposed Grid accounting model enables sites to have autonomy of them and is evaluated for business model to enforce elaborate charging policy, compared with other systems.
This research is intended to integrate long-term operation rules and real time operation policy for conservation & flood control in a reservoir. The familiar Yield model has been modified and used to provide long-term rule curves. The model employs linear programming technique under given physical conditions, i.e., total capacity, dead storage, spillways, outlet capacity and their respective elevations to find required and desired minimum storage fur different demands. To investigate the system behavior resulting from the above-mentioned operating policy, i.e., the rule curves, the simulation model was used. Results of the simulation model show that the results of the optimization model are indeed valid. After confirmation of the above mentioned rule curves by the simulation models, gate operation procedure was merged with the long term operation rules to determine the optimum reservoir operating policy. In the gate operation procedure, operating policy in downstream flood plain, i.e., determination of damaging and non-damaging discharges in flood plain, peak floods, which could be routed by reservoir, are determined. Also outflow hydrograph and variations of water surface levels for two known hydrographs are determined. To examine efficiency of the above-mentioned models and their ability in determining the optimum operation policy, Esteghlal reservoir in Iran was analyzed as a case study. A numerical model fur the solution of two-dimensional dam break problems using fractional step method is developed on unstructured grid. The model is based on second-order Weighted Averaged Flux(WAF) scheme with HLLC approximate Riemann solver. To control the nonphysical oscillations associated with second-order accuracy, TVD scheme with SUPERBEE limiter is used. The developed model is verified by comparing the computational solutions with analytic solutions in idealized test cases. Very good agreements have been achieved in the verifications.
Kwak, Ho-Chan;Song, Ji Young;Lee, In Mook;Lee, Jun
Journal of the Korean Society of Safety
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v.33
no.4
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pp.98-104
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2018
Macroscopic accident analyses have been conducted to incorporate transportation safety into long-term transportation planning. In macro-level accident prediction model, exposure variable(e.g. a settled population) have been used as fundamental explanatory variable under the concept that each trip will be subjected to a probable risk of accident. However, a settled population may be embedded error by exclusion of active population concept. The objective of this research study is to develop macro-level accident prediction model using floating population variable(concept of including a settled population and active population) collected from mobile phone data. The concept of accident prediction models is introduced utilizing exposure variable as explanatory variable in a generalized linear regression with assumption of a negative binomial error structure. The goodness of fit of model using floating population variable is compared with that of the each models using population and the number of household variables. Also, log transformation models are additionally developed to improve the goodness of fit. The results show that the log transformation model using floating population variable is useful for capturing the relationships between accident and exposure variable and generally perform better than the models using other existing exposure variables. The developed model using floating population variable can be used to guide transportation safety policy decision makers to allocate resources more efficiently for the regions(or zones) with higher risk and improve urban transportation safety in transportation planning step.
The Internet routing instability, or the rapid fluctuation of network reachability information, is an important problem currently facing the Internet engineering community. High levels of network instability can lead to packet loss, increased network latency, and delayed routing convergence. At the extreme, high levels of routing instability can lead to the loss of internal connectivity in wide-area networks. In this paper, we investigate the variation of domain degree and domain count of the inter-domain network over time by using linear regression model in order to analyze the topology variation of inter-domain network. We Also propose an efficient policy management model to reduce the instability in the inter-domain routing system. The proposed model can be used to identify whether a routing policy is adequate to reduce convergence time that is required to return to a normal state when BGP routing instability happens. Experimental analysis shows that the proposed model can be used to set up routing policy in domains for the purpose of minimizing the effects and the propagation of BGP routing instability.
Purpose: This paper deals with establishing Korean national standardization policy through a comparative trend analysis of national standardization strategies and each nation's policy environment. It first investigates the standardization strategies including Korea, the United States, Japan and Germany which is currently leading the 4th Industrial Revolution. Methods: This study compares and analyzes national standardization policies that synthesize the determinants of national standard activities using the STEEP, PEST analysis used for policy environment analysis, and National Standardization Model Canvas(N-STD Model Canvas) applying business model canvas. Results: This study confirms the reasoning and operating system of establishing national standard strategy reflecting the social, economic and political situation and the direction of national standard strategy. Conclusion: Based on the results, this study summarized the policy decision factors necessary for establishing the national standard policy and suggested the management plan in the midpoint of view.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.1
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pp.71-79
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2021
This study investigates the capital structure policy among Indonesian public companies. Previous studies suggest that capital structure policy could follow either static or dynamic behavior. The sample data used in this study was companies in the manufacturing sector, divided into three sub-sectors: the basic and chemical industry, miscellaneous industry, and the consumer goods industry. This study uses panel data from 2010 to 2018, with the Generalized Least Square (GLS) method and compared whether the fixed effect model is better than the common effect model. The results show that the dynamic and non-linear model tests can explain the capital structure determinants than the static and linear models. The dynamic model shows that the capital structure of a certain year is influenced by the capital structure of the previous year. The findings indicate that the company performs some adjustments in its capital structure policy by referring to the previous debt ratio, which implies support to the trade-off theory (TOT). The study also shows that profitability, tangible assets, size, and age explain the variation of capital structure policy. The patterns on the dynamic and non-linear confirm that capital structure runs in a nonlinear pattern, based on the sector, company condition, and the dynamic environment.
The Livestock Raw Material Purchase Fund is a policy to increase the export of livestock products by providing loans to exporters of livestock products (including byproducts). The policy started in 2015 and the annual budget is about 26 billion won. However, a quantitative evaluation of policy effects has not yet been made. Therefore, in this study, the economic surplus of the policy was analyzed using the equilibrium displacement model (EDM). From the results of the welfare analysis, from 2016 to 2019, producer surplus in the chicken and duck market increased by KRW 70.9 billion, while consumer surplus decreased by KRW 70 billion. In other words, the total economic surplus of the chicken and duck market increased by about one billion won during the same period due to the increase in export demand according to the policy. Therefore, the Livestock Raw Material Purchase Fund can be viewed as a policy to maintain and increase export demand for export livestock products and to improve the economic surplus of the livestock product market. Also, since the policy is based on loans, it does not place a burden on the government's finances. Therefore, this policy should continue in the future.
In this study. we present a modified rational addiction model which incorporates social-psychological factors. This is done through a utility function which includes social-psychological factors as its component. We apply this model to a cigarette consumption function in Korea using the data from the Korean Household Panel Study(KHPS). The results provide relatively strong support for the rational addiction model. However. the impact of social-psychological factors and the short-run and long-run price elasticities are statistically insignificant.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.38
no.1
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pp.21-29
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2015
A steady-state controllable M/G/1 queueing model operating under the {T:Min(T,N)} policy is considered where the {T:Min(T,N)} policy is defined as the next busy period will be initiated either after T time units elapsed from the end of the previous busy period if at least one customer arrives at the system during that time period, or after T time units elapsed without a customer' arrival, the time instant when Nth customer arrives at the system or T time units elapsed with at least one customer arrives at the system whichever comes first. After deriving the necessary system characteristics including the expected number of customers in the system, the expected length of busy period and so on, the total expected cost function per unit time for the system operation is constructed to determine the optimal operating policy. To do so, the cost elements associated with such system characteristics including the customers' waiting cost in the system and the server's removal and activating cost are defined. Then, procedures to determine the optimal values of the decision variables included in the operating policy are provided based on minimizing the total expected cost function per unit time to operate the queueing system under considerations.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.24
no.7
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pp.701-709
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2013
In this paper, we studied a policy direction for promoting wireless industry. For this, we defined the concept of wireless industry and classified their structure and suggested a growth model of wireless industry and policy elements, which is composed of technology development, service development, advancement of law and regulations, business model development, assistance of production and use, publicity enforcement for promotion. Also, we had a survey on the policy elements for promoting the industry by experts interview. We drew some policy directions for promotion of wireless industry from survey results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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