This paper proposes a novel sensorless maximum power point tracking (11PPT) algorithm for PV systems. The method is based on dividing the operating time into several intervals in which the PV terminals are short circuited in one interval and the calculated short-current of the PV is obtained and used to determine the optimum operating point where the maximum output power can be obtained. The proposed MPPT algorithm has been introduced into a current-controlled boost converter whose duty ratio is controlled to the maintain MPP condition. The same sequence is then repeated regularly capturing the PV maximum power. The main advantage of this method is eliminating the current sensor. Meanwhile, this MPPT algorithm reduces the power oscillations around the peak power point which occurs with perturbation and observation algorithms. In addition, the total cost will decrease by removing the current sensor from the PV side. Finally, simulation results confirm the accuracy of the proposed method.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.25
no.2
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pp.111-117
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2020
The photovoltaic module has the characteristic that the output power varies according to the amount of insolation. If partial shading occurs in an environment composed of an array, a number of local maximum power points (LMPPs) may be generated according to the shading state. Photovoltaic arrays require global maximum power point tracking due to variations in output characteristics caused by solar radiation and temperature. Conventional algorithms, such as P&O and Incond, do not follow the global maximum power point in a partial shaded solar array. In this study, we propose a technique to follow the global maximum power point by using the correlation of voltage, current, and power in solar arrays. The proposed control technique 2qw validated through simulation and experiments by constructing a 2-kW solar system.
The photovoltaic system is affected by various conditions such as temperature and irradiance. Because non-uniform irradiation and partial shading conditions affect the entire string of cells connected in series, a bypass diode is used to bypass the current flow normally. In order to find the maximum power point in partial shade conditions, it is necessary to estimate various methods of maximum power point tracking. In this paper, the hybrid method of MPPT using Lambert W function and perturbation & observation algorithm is proposed under partial shading conditions. The simulation results are obtained using MATLAB/Simulink and shows the improvement of the accuracy of MPPT.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.62
no.3
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pp.342-348
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2013
It proposes an efficient control algorithm to increase electric power transmission efficiency between photovoltaic power generating system and the grid. The main controller finds a maximum efficiency condition by considering the quantity of power generated from PV arrays, the number of inverters, and efficiency of PV inverter. According to the condition, a relay board arranges a point of contract of PV arrays. By the disposition of PV arrays, it assigns the optimized power on each PV inverter. Operational principle of the proposed maximum efficiency point tracking algorithm is given in detail. To verify the validity of the proposed approach, computer-aided simulation and experiment carried out.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.27
no.4
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pp.297-304
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2022
This study compares the performance of artificial intelligence (AI)-based maximum power point tracking (MPPT) methods under partial shading conditions in a photovoltaic generation system. Although many studies on AI-based MPPT have been conducted, few studies comparing the tracking performance of various AI-based global MPPT methods seem to exist in the literature. Therefore, this study compares four representative AI-based global MPPT methods including fuzzy logic control (FLC), particle swarm optimization (PSO), grey wolf optimization (GWO), and genetic algorithm (GA). Each method is theoretically analyzed in detail and compared through simulation studies with MATLAB/Simulink under the same conditions. Based on the results of performance comparison, PSO, GWO, and GA successfully tracked the global maximum power point. In particular, the tracking speed of GA was the fastest among the investigated methods under the given conditions.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.21
no.6
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pp.497-505
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2016
Operating wind turbine generators at maximum power point requires maximum power point tracking (MPPT) control methods. However, conventional methods cannot track the appropriate maximum power point in situations involving wind turbine systems based on a series operation strategy. These systems comprise one or more local maximum power points, and conventional methods can detect only one local maximum power point closed by a current operation point. This study proposes an advanced MPPT method for the series operation strategy of a small, grid-connected wind turbine system. In determining the appropriate maximum point, operations at certain local maximum power points are analyzed. The results show one appropriate point, which is tracked by the proposed MPPT method. The effectiveness of the proposed method is verified by the experimental results.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.41
no.4
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pp.45-54
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2004
In this paper, a view point tracking system has been realized for outdoor augmented reality including broad area monitoring. Since the surroundings of the moving view point are changing, it is necessary to track the position and observation moment of the view point system for consistency between real and virtual images. For this reason, the GPS(Global Positioning System) is applied to the realized system for tracking the information on position and direction of the moving system. In addition, an optical position tracking system that is able to track view point in a limited area is used, because the local tracking system has to trace the image variation, seen to the observer in a moving vehicle, at a particular position and time. It was found that the realized outdoor augmented reality system, which combined the virtual information tracked in real time with the real image, can be very practical in various application area.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.28
no.5
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pp.31-38
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2014
Maximum power point tracking method is very important to enhance efficiency of photovoltaic system. Meanwhile a lot of research about MPPT has been studied and developed new one better than a method of the past. This paper deals with Perturb and Observation that are most commonly used. Tracking parameter changed PV voltage for PV current and it was simulated with P-SIM program. The P&O tracking method to use current for parameter lows ripple rate of output and enhances response rate of tracking. Through this study, it has been demonstrated that method using current for tracking parameter is effective.
In this paper, we suggest a combined cost function to find out the optimal operation of an envelope tracking system, and evaluated its performance with Quadrature Amplitude Modulation (QAM) waveform, with which envelope tracking coefficients for the peak drain efficiency and the bandwidth of power amplifiers are determined. Based on the classical envelope tracking theory, the operation of the supply modulator, which is a key part of the envelope tracking process, is modeled and analyzed mathematically. Then characteristics of the modulator by setting envelope shaping function as a cubic polynomial and sweeping the coefficients of this function was analyzed. By sweeping the coefficients, efficiency and bandwidth at each condition with 64-QAM signal was used to obtain optimal point of the supply modulator. Compared to the conventional shaping functions, the optimized function showed the bandwidth reduction by 12.7 percent point while the efficiency was maintained.
Photovoltaic (PV) pumping systems with maximum power point tracking (MPPT) technique aims at obtaining the highest possible power to the pump under various insolation and temperature, thus overcomes the mismatch between the photovoltaic panel and the pumping load. A simple method of tracking the maximum power points and forcing the system to operate close to these points is presented in this paper. The MC68HC908GP32 micro control unit (MCU) is employed to implement the proposed MPPT controller. Experimental results will also show the performances of the photovoltaic pumping system with the MPPT technique.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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