The events at the Fukushima Daiichi Nuclear Power Station in March 2011 point out, among other matters, that concurrent accidents at multiple units of a site can occur in reality. Although site risk has been deterministically considered to some extent in nuclear power plant siting and design, potential occurrence of multi-unit accident sequences at a site was not investigated in sufficient detail thus far in the nuclear power community. Therefore, there is considerable worldwide interest and research effort directed toward multi-unit site risk assessment, especially in the countries with high-density nuclear-power-plant sites such as Korea. As the technique of probabilistic safety assessment (PSA) has been successfully applied to evaluate the risk associated with operation of nuclear power plants in the past several decades, the PSA having primarily focused on single-unit risks is now being extended to the multi-unit PSA. In this paper we first characterize the site risk with explicit consideration of the risk associated with spent fuel pools as well as the reactor risks. The status of multi-unit risk assessment is discussed next, followed by a description of the emerging issues relevant to the multi-unit risk evaluation from a practical standpoint.
Seismic risk has received increased attention since the 2011 Fukushima accident in Japan. The seismic risk of a nuclear power plant is evaluated via seismic probabilistic safety assessment (PSA), for which several methods are available. Recently, the discrete approach has become widely used. This approximates the seismic risk by discretizing the ground motion level interval into a small number of subintervals with the expectation of providing a conservative result. The present study examines the effect of the number of subintervals upon the results of seismic risk quantification. It is demonstrated that a small number of subintervals may lead to either an underestimation or overestimation of the seismic risk depending on the ground motion level. The present paper also provides a method for finding the boundaries between overestimation and underestimation regions, and illustrates the effect of the number of subintervals upon the seismic risk evaluation with an example. By providing a method for determining the effect of a small number of subintervals upon the results of seismic risk quantification, the present study will assist seismic PSA analysts to determine the appropriate number of subintervals and to better understand seismic risk quantification.
Epidemiology studies indicate that diet or specific dietary components can reduce the risk for cancer, cardiovascular disease and diabetes. An underlying cause of these diseases is chronic inflammation. Dietary components that are beneficial against disease seem to have multiple mechanisms of action and many also have a common mechanism of reducing inflammation, often via the $NF{\kappa}B$ pathway. Thus, a plant based diet can contain many components that reduce inflammation and can reduce the risk for developing all three of these chronic diseases. We summarize dietary components that have been shown to reduce cancer risk and two studies that show that dietary walnut can reduce cancer growth and development. Part of the mechanism for the anticancer benefit of walnut was by suppressing the activation of $NF{\kappa}B$. In this brief review, we focus on reduction of cancer risk by dietary components and the relationship to suppression of inflammation. However, it should be remembered that most dietary components have multiple beneficial mechanisms of action that can be additive and that suppression of chronic inflammation should reduce the risk for all three chronic diseases.
Probabilistic risk assessment (PRA) has improved its elemental technologies used for assessing external events since the Fukushima Daiichi Nuclear Power Station Accident in 2011. HRA needs to be improved for analyzing tasks performed under extreme conditions (e.g., different actors responding to external events or performing operations using portable mitigation equipment). To make these improvements, it is essential to understand plant-specific and scenario-specific conditions that affect human performance. The Nuclear Risk Research Center (NRRC) of the Central Research Institute of Electric Power Industry (CRIEPI) has developed an HRA guide that compiles qualitative analysis methods for collecting plant-specific and scenario-specific conditions that affect human performance into "narratives," reflecting the latest research trends, and models for analysis of tasks under extreme conditions.
Process Hazard Analysis(PHA) have been performed for a risk management of process (petrochemical) industry for nearly 50 years. There are many PHA methods for application in the process industry, Hazop Study method has been recognized as a good method used typically in most of phase of process plant. And also there was inconvenient opinion that Hazop Study is too resource (man power, time etc.) consuming comparing its result performance (a quality of recommendations) for a good operating and existing plant. In this study, two types of PHA method - checklist and K-PSR - were performed respectively for a new para-xylene(PX)plant and 30 year old PX plant. Past history and experience of incident, operation, maintenance and so on are very important in PHA by those two methods. The higher effectiveness were realized in PHA by a checklist and K-PSR Method than prior Hazop study. And also some suggestions including PHA cycle determination, RBPS application, Follow-up plan of PHA result etc. were proposed about PHA improvement measures for a best risk management.
With the development of the plant industry, there has been an increasing frequency of major accidents both domestically and internationally, emphasizing the importance of plant safety. Therefore, this study aims to investigate measures to enhance the stability of piping, a key component within the plant. Upon examining the piping, erosion, buckling, and fatigue emerged as significant risk factors among various potential hazards, leading to their selection as the primary risk factors in this study. Identifying variables that can collectively mitigate these factors, the study focuses on the material, thickness, and elbow angle of the piping. The reference piping model is established as the pipeline connecting the Skim Tank and IGF within a 300BPD oil sands modular plant in Yeoncheon, Gyeonggi-do. Utilizing the FEA analysis program ANSYS, the study conducts a variable analysis for the identified risk factors. The results of the analysis, through comparison and evaluation, provide evidence of the effectiveness of enhancing stability. It is observed that reducing the elbow angle significantly improves erosion and buckling, while changing to a material with high yield stress most significantly enhances stability when considering fatigue.
Hydrogen has been selected as one of the key technologies for reducing CO2 emissions to achieve carbon neutrality by 2050. However, hydrogen safety issues should be fully guaranteed before the commercial and widespread utilization of hydrogen. Here, a bow-tie risk assessment is conducted for the hydrogen fuel supply system in a gas turbine power plant, which can be a mass consumption application of hydrogen. The bow-tie program is utilized for a qualitative risk assessment, allowing the analysis of the causes and consequences according to the stages of accidents. This study proposed an advanced bow-tie method, which includes the barrier criticality matrix and visualized maps of quantitative risk reduction. It is based on evaluating the importance of numerous barriers for the extent of their impact. In addition, it emphasizes the prioritization and concentrated management of high-importance barriers. The radar chart of a bow tie allows the visual comparison of risk levels before/after the application of barriers (safety measures). The risk reduction methods are semi-quantitatively analyzed utilizing the criticality matrix and radar chart, and risk factors from multiple aspects are derived. For establishing a secure hydrogen fuel storage system, the improvements suggested by the bow-tie risk assessment results, such as 'Ergonomic equipment design to prevent human error' and 'Emergency shutdown system,' will enhance the safety level. It attempts to contribute to the development and enhancement of an efficient safety management system by suggesting a method of calculating the importance of barriers based on the bow-tie risk assessment.
In this paper, to systematically assess the abandonment risk of main control room (MCR) fire, fire simulations with Fire Dynamics Simulator were performed and abandonment probabilities were estimated for the MCR bench-board fire of domestic reference nuclear power plant. The fire simulation scenarios performed in this study included propagating and non-propagating fires of the MCR bench-board, and the availability and unavailability of heating, ventilation, and air conditioning system (HVACS). The following results were obtained. First, temperature was the major abandonment impact factor for the MCR bench-board fire if the HVACS was available and optical density was that if the HVACS was unavailable. Second, the fire scenario contributing the MCR bench-board fire abandonment risk was identified to be only the propagating fire. Third, it was confirmed that the abandonment probability of the MCR bench-board fire for domestic reference nuclear power plant could be reduced by using the fire modeling.
Motivated by learning from experience and exploiting existing knowledge in civil nuclear operations, we have developed in-house generic Probabilistic Safety Assessment (PSA) models for pressurized and boiling water reactors. The models are computationally light, handy, transparent, user-friendly, and easily adaptable to account for major plant-specific differences. They cover the common internal initiating events, frontline and support systems reliability and dependencies, human-factors, common-cause failures, and account for new factors typically overlooked in many PSAs. For quantification, the models use generic US reliability data, precursor analysis reports, the ETHZ Curated Nuclear Events Database, and experts' opinions. Moreover, uncertainties in the most influential basic events are addressed. The generated results show good agreement with assessments available in the literature with detailed PSAs. We envision the models as an unbiased framework to measure nuclear operational risk with the same "ruler", and hence support inter-plant risk comparisons that are usually not possible due to differences in plant-specific PSA assumptions and scopes. The models can be used for initial risk screening, order-of-magnitude precursor analysis, and other research/pedagogic applications especially when no plant-specific PSAs are available. Finally, we are using the generic models for large-scale precursor analysis that will generate big picture trends, lessons, and insights.
현재 건설사업의 발전으로 다양화가 되면서 관심을 가져야 할 분야 중 하나가 리스크이다. 리스크란 잠재적인 성격을 가지고 있으며 예측하기가 어렵다. 또한, 사업기간지연, 사업비 등 사업의 성패를 좌우할 만큼의 중요한 요인이다. 국내 외 건설사업에서 리스크 관리의 중요성을 인지하여 리스크에 관한 기법, 분석 등으로 연구가 지속되고 있다. 각 회사에서는 리스크 관리를 위해 PRM 체크리스트를 사용하는데, 기준과 항목이 각 건설사별로 다르다. 플랜트의 원활한 리스크 관리를 위해서 플랜트 PRM 체크리스트가 필요하다. 따라서 본 연구에서는 건설사업에서 고려되는 위험요인을 분석하고, 리스크의 사전대비를 위하여 리스크 관련 사례분석과 전문가들의 의견을 종합하여 플랜트 PRM체크리스트를 제안하였다. 그리고 발생빈도 및 중요도를 점수로 나타내서 각 리스크 요인별로 중요도를 보여주었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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