Solar energy has been known as a successful alternative energy source, however it requires a large area to build power generation facilities compared to other energy sources such as nuclear power. Weather factors such as rainy weather or night time impact on solar power generation because of lack of insolation and sunshine. In addition, solar power generation is vulnerable to external elements such as changes in temperature and fine dust. There are four seasons in the Republic of Korea hereby variations of temperature, insolation and sunshine are broad. Currently factors that cause find dust are continuously flowing in to Korea from abroad. In order to build a solar power plant, a large area is required for a limited domestic land hereby selecting the optimal location for the plant that maximizes the efficiency of power generation is necessary. Therefore, this research analyze the optimal site for solar power generation plant by implementing analytic hierarchy process based on weather factors such as fine dust. In order to extract weather factors that impact on solar power generation, this work conducts a case study which includes a correlation analysis between weather information and power generation.
Power plant simulators have been used for operator training, control verification and engineering verification. In general, simulators can be used in the place where they are installed by only single user group at a time. Considering high cost of simulator development, a lot of available scenarios, the diversity of user level and accessibility based on users' work location, development of simulator system that can be used by multiple user groups regardless of location is required in order to enhance utilization of simulators. In this paper, the simulator system that can be used by multiple user group simultaneously without location limitation is proposed. The simulator system is composed of simulator servers, database servers, HMI servers, a web server, web clients. Simulator server consists of control model, process model that are developed for Circulating Fluidized Bed power plant located overseas. A web server manages user accounts, operation procedures, multiple server access between web client group and simulator server group. In other words, a web server makes a user group select a simulator server at a time. The developed simulator system is integrated after implementing process model, control model, HMI, and web server. Web client systems are installed on local site where power plant is located, while simulator servers, HMI servers, database servers, and a web server are located in KEPCO RI. The developed simulator system is verified by steady-state test, malfunction test and so on via remote access.
전 세계 화석 에너지의 사용량은 지속적으로 증가하고 있다. 기존의 화석 에너지 사용 국가뿐만 아니라 개발도상국의 화석 에너지 사용량 또한 증대되면서 유한한 화석 에너지의 고갈에 대한 불안감은 커지고 있다. 또한 화석에너지로 인한 환경오염, 경제적 사회적 문제는 해결해야 할 과제로 남아있다. 태양광은 환경을 해치지 않는 청정에너지이지만, 태양광 발전소를 설치하는 과정에서 여러 문제가 발생한다. 이러한 문제점들을 해결하기 위해 수상 태양광 발전소가 대안으로 떠오르고 있다. 하지만 아직까지 수상 태양광 발전소에 대한 입지 분석이 이루어지지 않고 있다. 본 연구에서는 수상 태양광 발전소의 입지 조건을 지형 및 기후 인자를 이용한 계층분석법을 통해 결과를 분석하였다. 그리고 적합분류표에 따라 각각 인자들의 속성정보에 점수를 부여하고, 여기에 가중치를 곱한 뒤 점수를 시각화하여 분석하였다. 그 결과 경상북도 북부지역의 점수 분포가 남부지역보다 높게 나왔다. 특히 안동시의 안동호와 영양군의 저수지가 최적입지로 추출되었다. 낮은 점수가 나온 곳은 강, 하천의 중심부가 아닌 하천의 경계면이었다. 본 연구를 통해 더욱 정확한 수상 태양광 발전소 입지 분석이 될 것이라고 기대한다.
This research presents an in-depth analysis of location planning of the solar-hydrogen power plants for electricity production in different cities situated in Kerman province of Iran. Ten cities were analyzed in order to select the most suitable location for the construction of a solar-hydrogen power plant utilizing photovoltaic panels. Data envelopment analysis (DEA) methodology was applied to prioritize cities for installing the solar-hydrogen power plant so that one candidate location was selected for each city. Different criteria including population, distance to main road, flood risk, wind speed, sunshine hours, air temperature, humidity, horizontal solar irradiation, dust, and land costare used for the analysis. From the analysis, it is found that among the candidates' cities, the site of Lalezar is ranked as the first priority for the solar-hydrogen system development. A measure of validity is obtained when results of the DEA method are compared with the results of the technique for ordering preference by similarity to ideal solution (TOPSIS). Applying TOPSIS model, it was found that city of Lalezar ranked first, and Rafsanjan gained last priority for installing the solar-hydrogen power plants. Cities of Baft, Sirjan, Kerman, Shahrbabak, Kahnouj, Shahdad, Bam, and Jiroft ranked second to ninth, respectively. The validity of the DEA model is compared with the results of TOPSIS and it is demonstrated that the two methods produced similar results. The solar-hydrogen power plant is considered for installation in the city of Lalezar. It is demonstrated that installation of the proposed solar-hydrogen system in Lalezar can lead to yearly yield of 129 ton-H2 which covers 4.3% of total annual energy demands of the city.
Background: The radionuclides released by the Fukushima Daiichi Nuclear Power Plant (FDNPP) accident 9 years ago are still being monitored by various research teams and the Japanese government. Comparison of different surveys' results could help evaluate the exposure doses and the mechanism of radiocesium behavior in the urban environment in the area. In this study, we clarified the relationship between land use and temporal changes in the ambient dose rates (air dose rates) using big data. Materials and Methods: We set a series of 1 × 1 km2 meshes within the 80 km zone of the FDNPP to compare the different survey results. We then prepared an analysis dataset from all survey meshes to analyze the temporal change in the air dose rate. The selected meshes included data from all survey types (airborne, fixed point, backpack, and carborne) obtained through the all-time survey campaigns. Results and Discussion: The characteristics of each survey's results were then evaluated using this dataset, as they depended on the measurement object. The dataset analysis revealed that, for example, the results of the carborne survey were smaller than those of the other surveys because the field of view of the carborne survey was limited to paved roads. The location factor of different land uses was also evaluated considering the characteristics of the four survey methods. Nine years after the FDNPP accident, the location factor ranged from 0.26 to 0.49, while the half-life of the air dose rate ranged from 1.2 to 1.6. Conclusion: We found that the decreasing trend in the air dose rate of the FDNPP accident was similar to the results obtained after the Chernobyl accident. These parameters will be useful for the prediction of the future exposure dose at the post-accident.
본 연구는 자동차 공장의 혼류생산을 위한 자동창고시스템에서 저장과 반출 작업을 수행하는 트윈크레인 간 협업(Handshake) 위치 시뮬레이션 분석을 수행한다. Handshake 운영은 트윈크레인의 작업영역 구분을 통해 경로 간섭과 각 크레인의 이동 거리를 개선한다. 그러나 Handshake 위치로 구분된 작업영역 간 부품 이송을 위해 Handshake 위치에서 추가적인 부품 적재와 하역 작업이 발생한다. 그러므로 저장 및 반출 요청 응답시간을 개선하기 위한 효과적인 Handshake 위치 결정이 필요하다. 시뮬레이션 실험을 통해 최적 Handshake 위치를 결정하였으며 평균 입고 요청 응답시간이 87% 개선됨을 확인하였다.
The behavior of backdraft in the compartment with different ignition locations and times was numerically investigated. The Fire Dynamics Simulator (FDS) v5.5.3 with a model-free simulation option was used in the numerical simulation of backdraft. The ignition source was located near the inside wall, at the compartment center and near the window opening, respectively. The ignition was started at the instance when the fresh air reached the ignition location or when a sufficient time passed compare to the instance of the arriving of the fresh air to the ignition location. As a result, for the ignition source was located near the inside wall, a strong fire ball was observed at once and the result was similar to the previous experimental result. For the ignition source was located at the center of the compartment, a strong fire ball was occurred and two strong fire balls were observed consecutively for the ignition time was delayed. For the ignition source was located near the window opening and longer time was given for the ignition compare the duration of the fresh air arriving to the ignition location, the rapid temperature variation was not observed because there was no flame. However, for the ignition was started at the instance when the fresh air reached the ignition location, the ignition could be initiated and a intensive fire ball was observed. The pressure measured at the upper inside part of the window opening provided a similar trend with the previous experimental result of compartment backdraft.
Ahmad, M.H.;Shakeel, M.T.;Al-Shahwan, I.M.;Al-Saleh, M.A.;Amer, M.A.
The Plant Pathology Journal
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제34권5호
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pp.426-434
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2018
During the spring season of 2014, a total of 148 melon and watermelon leaf samples were collected from symptomatic and asymptomatic plants in the western and southwestern regions of Saudi Arabia and were tested for the presence of Watermelon chlorotic stunt virus (WmCSV) and other suspected cucurbit viruses by double antibody sandwich enzyme-linked immunosorbent assays. Ninety-eight samples were found to be positive for the presence of WmCSV, nine samples were positive for the presence of Cucurbit yellow stunting disorder virus (CYSDV), and 22 showed a mixed infection with both WmCSV and CYSDV. No other cucurbit viruses were detected in any of the samples. Host range experiments revealed that eight out of fourteen tested plant species were susceptible to WmCSV. PCR products of approximately 1.2 kb were obtained after amplification using primers specifically targeting the coat protein region of WmCSV. Positive PCR results were confirmed by dot blot hybridization. Coat protein gene sequences from eleven WmCSV isolates indicated that the highest identity was between the 104WMA-SA isolate from the Wadi Baish location and a previously reported isolate from the AL-Lith location in Saudi Arabia. The lowest identity was observed between the 42WMA-SA isolate and an isolate from Palestine.
This paper presents the methodology for optimal design of power grid for offshore wind power plant (OWPP) and optimum location of offshore substation. The proposed optimization process is based on a genetic algorithm, where the objective cost model is composed of investment, power loss, repair, and reliability cost using the net present value during the whole OWPP life cycle. A probability wind power output is modeled to reflect the characteristics of a wind power plant that produces electricity through wind and to calculate the reliability cost called expected energy not supplied. The main objective is to find the minimum cost for grid connection topology by submarine cables which cannot cross each other. Cable crossing was set as a constraint in the optimization algorithm of grid topology of the wind power plant. On the basis of this method, a case study is conducted to validate the model by simulating a 100-MW OWF.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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