Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제19권3호
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pp.77-83
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1995
Recently, in the field of industrial servo-systems, several methods have been proposed for tracking the reference input fastly and finely without overshoot. These methods, however, are established under hypothesis that structure and parameters of the plant are known accurately and they are time invariant. In practice, it is difficult to obtain the values of plant's parameters accurately and usually plants change with time and operation conditions. In this paper a method to construct the nominal model tracking adaptive control system is proposed. The system is composed of the nomial model which produces a ideal response and the model tracking system with the fuzzy adaptive controller. If the actual plant is equal to the controlled object in the nominal model, the output of the plant is the same as that of the nominal model and the fuzzy adaptive controller becomes idle. However, when the plant changes, the fuzzy adaptive controller of the tracking system operates in order for the output of the plant to track the ideal response. Through the computer simulations under various conditions, it is confirmed that the proposed model tracking system is very effective.
A fine tuning on a control system is essential not only for stable operation but also for efficient operation of the power plant. There has been a very few studies on efficiency change by control system tuning. So, it was not clear that if it could be improved or not when the control is stable by fine tuning and how much it could be improved if it works. An accurate algorithm for measurement of the plant efficiency was newly introduced and implemented to measure integrated fuel flow and electricity MW output and to calculate the mean efficiency for given time. As a result, stable operation after fine tuning of control parameters for major controlled variables brought higher efficiency than un-stable operations like a cycling or an oscillation. The plant efficiency has been monitored during various tests and tunings to confirm how much it changes by tuning of the control system on power plant. Now, we can say that the efficiency can be improved in stable operation by fine tuning of the control system.
In the field of control technology, too, it is about time that the students should free themseleves from the paradigm of Newtonian mechanics. Otherwise, they might fail to grasp the essence of control. Now, let us consider the essence of control. Control consists of manipulating a particular object, matter, energy of environment on the basis of certain medium information. (measurement data, force, etc.) So, we shall look into the methods of manipulation. Here, we consider natural control, constraining control, and hybrid control as basic methods of manipulation. In this paper, we would like to put forward the daring proposal that it's called a Holon-type hybrid control system. It is intended to control a plat with complicated or unknown characteristics where a conventional control theory is not easy to apply. A prototype system has been developed and applied to a real plant. The control system is a multi-layer system. Each layer includes different control input. The important features of the system are as follows: 1) Each layer behaves autonomously and also cooperates with each other to optimize the whole plant. 2) The controller optimizes a plant without mathematical models when these models are not easy to obtain.
For many industrial processes there are good static models used for process design and steady state operation. By using system identification techniques, it is possible to obtain black-box models with reasonable complexity that describe the system well in specific operating conditions [1]. But black-box models using inductive modeling(IM) is not suitable for model based control because they are only valid for specific operating conditions. Thus we need to use deductive modeling(DM) for a wide operating range. Furthermore, deductive modeling is several merits: First, the model is possible to be modularized. Second, we can increase and decrease the model complexity. Finally, we are able to use model for plant design. Power plant must be able to operate well at dramatic load change and consider safety and efficiency. This paper proposes a simplified nonlinear model of an industrial boiler, one of component parts of a power plant, by DM method and applies optimal control to the model.
This paper describes a duplexed process control system for a boiler-turbine system of power plant, which is composed of supervisor, controller, and simulater subsystems. Its embeded POL(Problem oriented language) as a structured control language enables this system to do a real-time distributed control and fault diagnosis by simple programming with the actual implementation of advanced control algorithms such as PID autotuning and GPC, etc, the performance of overall system has been greatly enhanced.
This paper presents a plant control panel model for the analysis. Seismic qualification analysis for the plant control panel is carried out to confirm the structural integrity under the seismic conditions represented by required response spectra(RRS). For the analysis finite element method(FEM) is used. And mode combinations are adopted to obtain the reliability of the spectrum analysis. The analysis results shows that the plant control panel system is designed as a dynamically rigid assembly, without any resonance frequency below 33Hz. The calculated stress of the plant control panel system is much less than yield stress of used steel.
VR(Virtual reality) technologies have given engineers the ability to design, test, and evaluate engineering systems in a virtual environment. The virtual plant is the highlight of the application of the VR technology to plant engineering. Plant design, maintenance, control, management, operation are integrated in the virtual plant. The VR monitoring system including the concept of the virtual plant is developed to replace a current control room that has number of gages and warning lamps in two-dimensional panels which shows the operating status of a plant. The operating status of the plant is displayed in the VR monitoring system through the realistic computer graphics. Sophisticated, realistic and prompt control becomes possible. The VR monitoring system consists of advanced visualization, walk-through simulation and navigation. In the virtual environment, a user can navigate and interact with each component of a plant. In addition, the user can access the information by just clicking interesting component. The VR monitoring system is operated with various modules, such as (1) virtual plant constructed with Graphic Management System (GMS), (2) Touch & Tell System, and (3) Equipment DB System of Part. In order to confirm the usefulness of the VR monitoring system, a pilot gas plant which is currently being used for plant operator training is taken as application. The end of the paper gives an outlook on the future work and a brief conclusion.
제어로봇시스템학회 1995년도 Proceedings of the Korea Automation Control Conference, 10th (KACC); Seoul, Korea; 23-25 Oct. 1995
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pp.103-105
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1995
In this paper, though Simith controller is also used, we propose a new system configuration which can be regarded an SISO continuous nth-order plant with time delay of k-times of a sampling period as a linear discrete (n + k)th order plant of which all state variables can be available. Consequently, we can pply linear control system design techniques which do not consider the existence of time delay to the proposed system.
In general, Power SCR(Silicon Controlled Rectifier) is most widely used in Power Plant as well as Industrial field. It has been controlled and operated according to its own control method. Especially, in case of Power plant, it plays a major role in AVR(Automatic Voltage Regulator) or electro chlorination control circuits. Generally, they used in Analog control system at above field. But each SCR current value is different because of load unbalance or switching characteristic variations, it may cause power plant unit trip or system disorder according to SCR element burn out or bad operating condition. Therefore, in this paper a development of 3 phase current balance control unit is described, it gets over the past analog control system limit, uses DSP(Digital signal processor) had high speed response, controls SCR gate firing angle for 3 phase current balance.
Almost domestic power plants are being operated by foreign distributed control system. Many korean power plants are being operated over their lifetime so they need to be retrofitted. So we are developing the distributed control system to solve this problem by our own technique. The simulator was already made to verify the reliability of the algorithms. The unit loop function tests of all algorithms were finished in the actual distributed control system for installation of power plant and their results were satisfactory. The unit loop function tests are for each unit equipment algorithm. So the total operation tests will be made with all algorithms together in the actual distributed control system to be applied to power plant. When the verification through all tests is finished, algorithms with hardware will be scheduled to be installed and operated in the actual power plant. This research result will contribute to the safe operation of the deteriorated power plant and korean electric power supply as well as domestic technical progress. This entire processes and results for the development are written for the example of boiler feedwater master algorithm out of all algorithms in this paper.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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