The goal of this study was to investigate some significant factors to influence level of safety at plant construction field and analyze degree of risk by work classification. Currently, there are lots of construction fields for the nuclear power plant for electricity generation, and our government also planned constructing more nuclear power plant in near future. However, much of the safety literature neglected the degree of risk factors on the plant construction field. Safety managers participated in the brainstorming session for drawing decision criteria of the degree of risk (i.e., significant factors). Then, they were asked to answer a structured questionnaire which was developed for drawing most important factors. Finally, the analytic hierarchy process (AHP) was used to analyze level of risk by work classification. The following results were obtained. First, total twelve factors judging degree of risk were found in the brainstorming session. Second, the questionnaire showed four significant factors, including number of workers, working environments, skill of craft and accident experience. Third, the results of AHP showed Architecture work is the most dangerous work among 6 work types. The results could be used to reduce degree of risk in construction field of the nuclear power plant.
Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.22
no.3
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pp.113-119
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2018
The probabilistic seismic safety assessment is one of the methodology to evaluate the seismic safety of the nuclear power plants. The site characteristics of the nuclear power plant should be reflected when evaluating the seismic safety of the nuclear power plant. The Korea seismic characteristics are strong in high frequency region and may be different from NRC Regulatory Guide 1.60, which is the design spectrum of nuclear power plants. In this study, seismic response of a nuclear power plant structure by Pohang earthquake (2017.11.15. (KST)) is investigated. The Pohang earthquake measured at the Cheongsong seismic observation station (CHS) is scaled to the peak ground acceleration (PGA) of 0.2 g and the seismic acceleration time history curve corresponding to the design spectrum is created. A nuclear power plant of the containment building and the auxiliary buildings are modeled using OPENSEES to analyze the seismic response of the Pohang earthquake. The seismic behavior of the nuclear power plant due to the Pohang earthquake is investigated. And the seismic performances of the equipment of a nuclear power plant are evaluated by the HCLPF. As a result, the seismic safety evaluation of nuclear power plants should be evaluated based on site-specific characteristics of nuclear power plants.
In the fields of plant layout optimization, the main goal is to minimize the construction cost including pipelines as satisfying all constraints such as safety and operating issues. However, what is the lacking of considerations in previous researches is to consider proper safety and maintenance spaces for a complex plant. Based on the mathematical programming, MILP(Mixed Integer Linear Programming) problems including various constraints can be formulated to find the optimal solution which is to achieve the best economic benefits. The objective function of this problem is the sum of piping cost, pumping cost and area cost. In general, many conventional optimization solvers are used to find a MILP problem. However, it is really hard to solve this problem due to complex inequality and equality constraints, since it is impossible to use the derivatives of objective functions and constraints. To resolve this problem, the PSO (Particle Swarm Optimization), which is one of the representative sampling approaches and does not need to use derivatives of equations, is employed to find the optimal solution considering various complex constraints in this study. The EO (Ethylene Oxide) plant is tested to verify the efficacy of the proposed method.
The purpose of this study is to examine the causal relationship between self-efficacy and safety consciousness of health belief factors and how they affect the disaster prevention behavior of construction workers using TBM. To this end, a research model is presented that applies the main variables of the Health Belief Theory, a social psychological health behavior change model developed to predict and explain health-related behaviors. To empirically verify the research model of this study, a survey was conducted among construction workers who have experience in using TBMs for chemical plant construction. The results showed that, first, the perceived severity of construction workers utilizing chemical plant construction has a significant effect on self-efficacy and safety consciousness; second, the perceived probability of construction workers utilizing chemical plant construction has a significant effect on self-efficacy and safety consciousness. Third, the perceived obstacles of construction workers utilizing chemical plant construction have a significant effect on self-efficacy and safety consciousness. Fourth, the perceived benefits of construction workers utilizing chemical plant construction were found to have a significant effect on self-efficacy and safety awareness. The purpose of this study is to reduce critical accidents through disaster prevention behavior of chemical plant construction workers through TBM.
The system components and implementation methods to be considered when constructing a system for plant safety training in a virtual environment were classified according to plant characteristics. When constructing a safety training system based on VR, the necessary components may be different according to the characteristics of the plant, and the basic system components to be built according to the target plant are presented. In order to support the proposed system, we implemented a city gas governor safety training system, which is a relatively simple facility. Through this, we propose guidelines for the construction of a suitable VR-based plant safety training system in the plant to be applied.
Kim Tae Hwan;Yang Kwang Mo;Choi Seung Hee;Kang Kyung Sik
Journal of the Korea Safety Management & Science
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v.7
no.2
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pp.1-12
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2005
TPM(Total Productive Management) that is enforcing introducing more than $80\%$ in domestic manufacturing industry is using total plant efficiency by the evaluation index, and as a result, can see a lot of examples that plant productivity is increased. This study's purpose centers total productive management activities that is management system for total plant efficiency's maximization, plant information system that total productive management activities factor that is enforcing in manufacturing industry can develop evaluation model that can evaluate qualitative activities by quantitative activities in process that maximize total plant efficiency wishes to do design.
Most of chemical plant are using toxic and dangerous materials, inflammable and poisonous. There are many accidental dangers by escaping of fire, explosive and poisonous materials in case of high temperature and pressure. The accidents lead to taking employer's and local people's life and environmental contamination. Therefore, 27 small-medium chemical plant, which size is 30 ∼ 200 employees out of safety management agent ill the area of A was selected in this study. The problems of safety management and several countermeasures at the chemical plants was indicated through the analyzed data. Prior to this analysis, top managers' concerns, equipment maintenance for the safety management are needed. For the future, calamity prevention countermeasures by industrial disaster analysis are needed and active safety management programs are investigated for the industrial disaster prevention and productivity enhancement at the chemical plant.
Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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1999.11a
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pp.97-108
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1999
Most of chemical plant are using toxic and dangerous materials, inflammable and poisonous. There are many accidental dangers by escaping of fire, explosive and poisonous materials in case of high temperature and pressure. The accidents lead to taking employer's and local people's life and environmental contamination. Therefore, 27 small-medium chemical plant, which size is 30∼200 employees out of safety management agent in the area of A was selected in this study. The problems of safety management and several countermeasures at the chemical plants was indicated through the analyzed data. Prior to this analysis, top managers' concerns, equipment maintenance for the safety management are needed. For the future, calamity prevention countermeasures by industrial disaster analysis are needed and active safety management programs are investigated for the industrial disaster prevention and productivity enhancement at the chemical plant.
This study's purpose centers plant management activities that is management system for total plant efficiency's maximization, plant evaluation system that production and safety management activities factor that is enforcing in manufacturing industry can develop evaluation model that can evaluate quantitative activities in process that maximize productivity and safety efficiency wishes to do design.
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