The performance evaluation of the Samcheonpo small-hydropower plant constructed on the October 25th,2006, was carried out focused on the turbine and generator efficiency analysis by using the measurement data. The unreasonable and unrealistic efficiency results are occurred in some periods because of the data variability, uncertainty, and measurement errors and mistakes. Whereas, the big mismatch is the tidal elevation predicted in the design processes. The difference between the measured and estimated tidal elevation is obvious during the low water period. It should be considered and checked in depth on the efficiency analysis of the planned and constructing small-hydro power plants in other coastal areas.
A fuzzy learning algorithm to get the optimal fuzzy rules is presented in this paper. The algorithm introduces a reference model to generate a desired output and a performance index funtion instead of the performance index table. The performance index funtion is a cost function based on the error and error-rate between the reference and plant output. The cost function is minimized by a gradient method and the control input is also updated. In this case, the control rules which generate the desired response can be obtained by changing the portion of the error-rate in the cost funtion. In SISO(Single-Input Single- Output)plant, only by the learning delay, it is possible to experss the plant model and to get the desired control rules. In the long run, this algorithm gives us the good control rules with a minimal amount of prior informaiton about the environment.
The characteristics of a power plant changes as it operates for a long time and/or for different operating points. As a result, operators must retune gains of the controllers for better performance. In fact, skilled operators can retune the gains in reference to recorded data obtained by a test called dynamic test. The dynamic test, however, requires much time, and can be heavy burden for operators. In this paper, an expert knowledge-based auto-tuner is designed for drum-type boiler controllers of a fossil power plant using fuzzy logic. The performance of the proposed auto-tuner is shown via computer simulation and the simulation results show that the proposed auto-tuner is satisfactory for the desired performance.
The emergency diesel generator(EDG) of the nuclear power plant is designed to supply the power to the nuclear reactor on Station Black Out(SBO) condition. The operation reliability of onsite emergency diesel generator should be ensured by a conditioning monitoring system designed to monitor and analysis the condition of diesel generator. For this purpose, we have developing the technologies of condition monitoring for the wolsong unit 3&4 standby diesel generator including diesel engine performance. In this paper, technologies of condition monitoring for the wolsong standby diesel generator are described about three step. First is for selection of operating parameter for monitoring. Second is for technologies of online condition monitoring, Third is for monitoring of engine performance.
The characteristics of a power plant changes as it operates for a long time and/or for different operating point. As a result, operators must retune gains of the controllers for better performance. In fact, skilled operators can retune the gains in reference to recorded data obtained by a test called dynamic test. The dynamic test, however, requires much time, and can be heavy burden for operators. In this paper, an expert knowledge-based auto-tuner is designed for drum-type boiler controllers of a fossil power plant using fuzzy logic. The performance of the proposed auto-tuner is shown via computer simulation and the simulation results show that the proposed auto-tuner is satisfactory for the desired performance.
International Journal of Reliability and Applications
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제3권1호
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pp.25-35
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2002
This paper presents a dynamic reliability assessment methodology for use in the safety assessment of a complex system such as a nuclear power plant. The method is applied to a dynamic analysis of the potential accident sequences that may occur during mid-loop operation in a nuclear power plant. The idea behind this approach consists of both the use of the concept of the performance achievement/requirement correlation and of a dynamic event tree generation method. The assessment of the system reliability depends on the determination of both the required performance distribution and the achieved performance distribution. The quantified correlation between requirement and achievement represents a comparison between two competing variables. It is demonstrated that this method is easily applicable and flexible in that it can be applied to any kind of dynamic reliability problem.
This research was attempted to determine the composition of flavone glycosides (luteolin 7-O-glucoside, luteolin 7-O-glucuronide, linarin) in addition to luteolin simultaneously in aerial part of Youngia japonica (Compositae) by high-performance liquid chromatography. The MeOH extract was further fractionated into the three parts, $CHCl_3$ fraction, EtOAc fraction and BuOH fraction, to investigate the contents of the four flavones in the three fractions. The content of luteolin 7-O-glucuronide (10.07 mg/g) was highest in the MeOH extract among those of the flavones. These four compounds were observed to be less than 1.0 mg/g in $CHCl_3$- and EtOAc fractions but relatively high in BuOH fraction.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제35권8호
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pp.1070-1077
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2011
본 연구는 해양소수력발전소에서의 튜블러 수차의 성능평가를 위한 현장시험 및 그 결과에 대한 내용을 포함하고 있다. 현장시험용 수차의 발전기 최소출력은 측정된 유효낙차, 출력 그리고 효율을 이용하여 검토되었다. 정격 및 최대 출력시험은 수차 설치현장의 조수간만의 차에 의한 영으로 인하여 동일한 실험조건을 확보할 수 없었기 때문에 모델시험에 의한 성능 데이터를 이용하여 환산된 값을 사용하였다. 현장시험에 의한 수차의 성능은 최소출력, 정격출력, 최대출력 운전점에서 보증출력 및 보증효율을 만족시키는 결과를 나타냄을 확인하였다.
This paper presents the methodology to analyze flow duration characteristics and performance prediction technique for small hydro power(SHP) Plants and its application. The flow duration curve can be decided by using monthly rainfall data at the most of the SHP sites with no useful hydrological data. It was proved that the monthly rainfall data can be characterized by using the cumulative density function of Weibull distribution and Thiessen method were adopted to decide flow duration curve at SHP plants. And, the performance prediction technique has been studied and development. One SHP plant was selected and performance characteristics was analyzed by using the developed technique, Primary design specfications such as design flowrate, plant capacity, operational rate and annual electricity production for the SHP plant were estimated, It was found that the methodology developed in this study can be a useful tool to predict the performance of SHP plants and candidate sites in Korea.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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제6권2호
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pp.269-277
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2008
This paper proposes a necessary and sufficient condition of convergence in the $L_2$-norm sense for a feedback-based iterative learning control (ILC) system including a multi-input multi-output (MIMO) linear time-invariant (LTI) plant. It is shown that the convergence conditions for a nominal plant and an uncertain plant are equal to the nominal performance condition and the robust performance condition in the feedback control theory, respectively. Moreover, no additional effort is required to design an iterative learning controller because the performance weighting matrix is used as an iterative learning controller. By proving that the least upper bound of the $L_2$-norm of the remaining tracking error is less than that of the initial tracking error, this paper shows that the iterative learning controller combined with the feedback controller is more effective to reduce the tracking error than only the feedback controller. The validity of the proposed method is verified through computer simulations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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