• 식물병연구
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• 제30권1호
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• pp.99-102
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• 2024

Integrated pest management is essential for controlling plant diseases that reduce crop yields. Rapid diagnosis is crucial for effective management in the event of an outbreak to identify the cause and minimize damage. Diagnosis methods range from indirect visual observation, which can be subjective and inaccurate, to machine learning and deep learning predictions that may suffer from biased data. Direct molecular-based methods, while accurate, are complex and time-consuming. However, the development of large multimodal models, like GPT-4, combines image recognition with natural language processing for more accurate diagnostic information. This study introduces GPT-4-based system for diagnosing plant diseases utilizing a detailed knowledge base with 1,420 host plants, 2,462 pathogens, and 37,467 pesticide instances from the official plant disease and pesticide registries of Korea. The AI plant doctor offers interactive advice on diagnosis, control methods, and pesticide use for diseases in Korea and is accessible at https://pdoc.scnu.ac.kr/.

• 과학교육연구지
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• 제37권2호
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• pp.294-309
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• 2013

이 연구에서는 초등 예비교사들의 과학과 관련된 사회적 문제에 대한 인식을 알아보았다. 연구를 위해 SSI와 관련된 구체적인 이슈로 후쿠시마 원전 사고를 이용하였다. 연구에는 교원양성대학에 재학중인 대학교 2학년생 12명이 참여하였으며, 연구 참여자 모두는 초등학교 과학 교육과정에 대한 내용으로 구성되어 있는 초등 과학교육론을 수강하고 있는 학생들이었다. 연구결과 초등 예비교사들은 모두 후쿠시마 원전 사고에 대해 인지하고 있었으며, 원전 사고에 대해 다양한 매체를 통해 접하고 있음을 알 수 있었다. 특히 인터넷을 많이 사용하는 대학생이어서인지 다른 매체에 비해 인터넷을 통해 원전 사고에 대한 내용을 많이 접하고 있었으며, 또한 인터넷을 통해 추가적인 정보를 얻기도 하였다. 그러나 초등 예비교사는 원전 사고에 대해 인지하고 있는 것과는 달리 많은 정보를 갖고 있지는 않았으며, 원전 사고와 같은 SSI에 대해 평소 관심을 갖고 있거나 교육을 받은 경험을 미비했다. 원전 사고와 같은 SSI에 대해 관심은 없으나 원전 사고와 같은 과학적인 문제들이 사회에 밀접한 영향을 미친다는 것은 인식하고 있는 것으로 나타났다. 아울러 현행 교육과정에 SSI 교육이 적용되어야 한다는 점에서도 모두 공감하고 있었으며, 적용되지 않고 있다는 점에 대해서도 문제인식을 같이 하였다. 이상의 연구 결과를 보면, 과학교육의 목표 중에 하나인 과학의 본성을 이해시키는 측면과 과학 교과에 대한 흥미 제고를 위해서라도 SSI 교육에 더욱 활발한 연구뿐만 아니라 정규 교육과정에의 적용은 매우 중요하며 시급하다고 할 수 있다.

• 헤리티지:역사와 과학
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• 제49권4호
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• pp.96-113
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• 2016

이 글에서 논하고자 하는 고전식물명 '회(檜)'에 관한 고찰은 고문헌을 통한 민속식물연구에 있어 우선하여 진행되어야 하는 부분이라고 판단된다. 고문헌 속에는 식물의 특징 이용방법 분포 등 다양한 정보가 산재해 있다. 하지만 이러한 정보를 활용하기 위해서는 먼저 고전식물명에 대한 검토가 이루어져야 한다. 식물명에 대한 충분한 검증이 있고 난 뒤에야 비로소 그 식물에 대한 정보를 활용할 수 있기 때문이다. '회'의 경우 우리나라에서는 여러 가지 의미로 해석되고 있는데, 대체로 전나무 노송 편백 등 세 가지 뜻으로 사용되고 있다. 하지만 이러한 해석은 어떤 기준을 통한 것인지 알 수가 없다. 특히 고전 번역에서 '회'는 번역자의 임의로 풀이하고 있어 이 자료를 그대로 인용할 경우 또다시 오류를 낳게 한다. 따라서 고전식물명이 나오는 항목은 다시 검토해야 하는 상황이다. 식물명으로서 '회'가 어떤 이유에서 다양하게 해석되며, 어떤 기준으로 해석해야 올바른가. 이러한 의문을 가지고 본 연구를 진행하게 되었다. 그리고 '회'의 해석에 대한 가이드라인을 설정함으로써 고전식물명의 바른 해석과 이를 통한 식물에 대한 정보를 정확하게 확보하고자 하는 것에 본 연구의 의의를 둔다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제17권4호
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• pp.1299-1307
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• 2006

This study investigates solving production problems in an automotive stamping plant using Finite Element (FE) analysis. The fundamentals of stamping, metal plasticity and FE analysis are developed. In this paper, we provide the basis for a simulation of the stamping of a production part, the automotive rear floorpan. On-plant factorial Design of Experiments (DoE) were simulated using the floorpan model. The accuracy of the simulations was undetermined because of variability in the DoE results. Predictions of flange shape, wrinkling and thickness show qualitative agreement with manufactured parts and indicate that simulating an industrial part is feasible.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2008년도 춘계종합학술대회 A
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• pp.963-966
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• 2008

Twenty four bacterial strains were isolated and identified from human oral cavities. These strains were identified as genus 8 Moraxella, 1 Neisseria, 1 Proteus, 6 Bacillus, 4 Staphylococcus, 3 Branhamella and 1 Enterobacter. Two genuses are Gram-positive and four genuses are Gram-negative. In order to search for antimicrobial substances from natural plants, twenty one plant materials being made of perilla leaf as well as spices including garlic and ginger were used. The effects of these plant juices on the growth of oral bacterial strains were investigated. Only garlic juice inhibited the growth of seventeen bacterial strains belonging to 6 kinds of genus.

• 전자공학회논문지B
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• 제30B권1호
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• pp.79-89
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• 1993

This paper deals with a computer aided control of an adjustment process for the complete electronic devices by means of an application of artificial neural network and an implementation of neuro-controller for intelligent control. Multi-layer neural network model is employed as artificial neural network with the learning method of the error back propagation. Information initially available from real plant under control are the initial values of plant output, and the augmented plant input and its corresponding plant output at that time. For the intelligent control of adjustment process utilizing artificial neural network, the neural network emulator (NNE) and the neural network controller(NNC) are developed. The initial weights of each neural network are determined through off line learning for the given product and it is also employed to cope with environments of the another product by on line learning. Computer simulation, as well as the application to the real situation of proposed intelligent control system is investigated.

• 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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• 한국신재생에너지학회 2008년도 춘계학술대회 논문집
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• pp.364-367
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• 2008

This present paper describes concepts of the real-time operation monitoring system as a tool for enhancing the reliability and raising the availability of the first Korea IGCC (Integrated Gasification Combined Cycle) power plant. This system consists of five (5) modules : (1) Data Validation Module, (2) Performance Calculation Module (3) Performance Diagnostic Module, (4) Trip Information Module, and (5) Statistics Analysis Module. Among these modules, Performance Calculation Module is explained in more detail. The objective of this module is to continuously evaluate the degradation (decrease in performance) of the IGCC plant and its equipment in order to provide plant operators additional information to help them identify problems, improve performance.

• 한국지능정보시스템학회:학술대회논문집
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• 한국지능정보시스템학회 1999년도 춘계공동학술대회-지식경영과 지식공학
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• pp.261-270
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• 1999

Sintering transforms powdered ore into lumped ore so that the latter can be used in a blast furnace. The powdered or combined with coke and other materials is loaded into a container and moved along by a pallet while the ignited coke burns. The speed by which the pallet moves determines how much sintering takes place. Since the process is complicated and lacks an accurate mathematical model, human operators manually control the speed by monitoring various factors in the plant. In this paper, we propose a neural network-based pallet speed controller which copies human operator knowledge. Actual process data were collected from a sintering plant for eight months and preprocessed to remove noisy and inconsistent data. A multilayer perceptron was trained using a back-propagation learning algorithm. In on-line testing at the sinter plant, the proposed model reliably controlled pallet speed during normal operation without the help of human operators. Moreover, the quality and productivity was as good as with human operators.

• Journal of information and communication convergence engineering
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• 제6권4호
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• pp.405-410
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• 2008

This paper presents a data acquisition and monitoring system for a gas turbine. The proposed system entitled C-Tune DAS plays an important role to make an analysis of the real-time operation of the gas turbine under maintenance. The designed LabVIEW based software is divided into three parts according to their original functions, i.e., data acquisition, data analysis with display, and data storage. The data acquisition part receives data from a PMS (Plant Management System) server and two cFPs (Compact-Field Point). To verify the validity of the developed system, it is applied to gas turbines in the combined cycle power plant in Korea.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 1999년도 하계학술대회 논문집 B
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• pp.609-611
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• 1999

The purpose of this research is on figuring out the optimal PID parameter using critical gain and critical frequency that are obtained by relay feedback. The operating has been done under the condition that the least information about the object plant is given and also the operating is processed within the limit which dose not give rise to bad influence on the object plant. For simulation auto-tuning PID controller using relay feedback which also works on on-line at the same time is developed by the upper procedure. This algorithm is tried to apply to level-temperature control plant on a real time with PC Interface Card.