Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.17
no.5
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pp.108-115
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2000
This paper presents a variant type process planning system for machining of dies for auto-body production. Through the analysis of dies and their manufacturing processes, the authors categorized the press dies into 15 groups according to the similarity of machining features. After critically reviewing current manufacturing procedures, a standard process plan was defined for each group. The authors present MP3D the process planning system built on the standard process plan database, and show how they apply it at the die manufacturing plant of an automobile company. MP3D is expected to reduce major losses in machining such as reworking caused by mistakenly uncut features and eventually to help to accumulate the knowledge of operators. The operation sheet MP3D produces is also used in monitoring the progress of manufacturing of dies. This paper explains the whole development cycle of a process planning system from process analysis to application so that it can help readers to develop and apply a process planning system to their machine shops.
Electrodialysis (ED) is known to be a useful membrane process for desalination, concentration, separation, and purification in many fields. In this process, it is desirable to work at high current density in order to achieve fast desalination with the lowest possible effective membrane area. In practice, however, operating currents are restricted by the occurrence of concentration polarization phenomena. Many studies showed the occurrence of a limiting current density (LCD). The limiting current density in the electrodialysis process is an important parameter which determines the electrical resistance and the current utilization. Therefore, its reliable determination is required for designing an efficient electrodialysis plant. The purpose of this study is the development of a predictive model of the limiting current density in an electrodialysis process using response surface methodology (RSM). A two-factor central composite design (CCD) of RSM was used to analyze the effect of operation conditions (the initial salt concentration (C) and the linear flow velocity of solution to be treated (u)) on the limiting current density and to establish a regression model. All experiments were carried out on synthetic brackish water solutions using a laboratory scale electrodialysis cell. The limiting current density for each experiment was determined using the Cowan-Brown method. A suitable regression model for predicting LCD within the ranges of variables used was developed based on experimental results. The proposed mathematical quadratic model was simple. Its quality was evaluated by regression analysis and by the Analysis Of Variance, popularly known as the ANOVA.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers P
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v.63
no.4
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pp.290-294
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2014
PID(Proportional, Integral, Derivative) controller is the most popular process controllers in nuclear power plants. The optimized parameter setting of the process controller contributes to the stable operation and the efficiency of the operating nuclear power plants. PID parameter setting is tuned when new process control systems are installed or current process control systems are changed. When the nuclear plant is shut down, a lot of PID tuning methods such as the Trial and Error method, Ultimate Oscillation method operation, Ziegler-Nichols method, frequency method are used to tune the PID values. But inadequate PID parameter setting can be the cause of the unstable process of the operating nuclear power plant. Therefore the results of PID parameter setting should be simulated, optimized and finally verified. This paper introduces the simulation method of PID tuning to optimize the PID parameter setting and confirms them of the actual PID controller in the operating nuclear power plants. The simulation method provides the accurate process modeling and optimized PID parameter setting of the multi-loop control process in particular.
The market of the municipal wasetewater treatment plant (MWTP) operation is expanding across the world including Korea. The contracting-out system was introduced for the effective operation of MWTPs. However, an improvement of the contracting-out system of MWTP has been continuously required. This research investigated current operational status of MWTPs in Korea, to suggest the improvement of the cost effective MWTP operation to promote the contracting-out system of MWTP operation. Results showed that lower operational costs of MWTP were lower in larger MWTPs than in smaller MWTPs. Overall, MWTPs operated by a public enterprise showed lower operational costs than those operated by government agencies and private enterprises. Among the MWTPs similar in their treatment capacity, treatment process and operation period, MWTPs operated by private enterprises showed the lowest operational cost. According to the survey, managers and operators of MWTPs emphasized the importance of improvement on the methods of selecting operating agencies and estimating operationing costs. The results of this study should be useful as important supporting data to promote the contracting-out system for the MWTP operation.
This study was conducted to research the status, history and prospects of farm scale milk processing and to develop a management strategy for small scale milk process plant in Korea. Also it aims to provide ways to apply it so as to vitalize the farm made milk products market practically. This study was also treats the practical development of dairy farm school programs through the farm scale milk processing. Farm-scale milk plant (FMP) should be some of the ideas to develop small scale and using the resources according to the local features, limited expanding in regional market, produce by consumers order amounts, management policy will be transferred organic dairy farm. A few policy suggestions to put FMP system of financial support would not from beginner, it is better to settled FMP system by government or co-operation group in practical support programs were proposed. What the state needs to do through direct involvement were to put efforts at demand expansion on FMP system products, to certificate and safety the farm made milk products marketing system settings, to build more variation chance of the milk products. What was more important, however, was support policy, to create the network of FMP market and to develop of training program contents for each FMP operation unit. The ideal FMP model for the development of Dairy Farming proposed in this research will be applied as a relevant reference in managing and realizing environmental friendly and sustainable dairy industry at the national level.
Membrane filtration process is an advanced water treatment technology that has excellently removes turbidity and microorganisms. However, it is known that it has problems such as low economic efficiency and the operating stability. Therefore, this study was to evaluate on the economical feasibility and operational stability comparison of membrane and sand filtration process in Im-sil drinking water treatment plant. For the economic analysis of each process, the electricity cost and chemical consumption were compared. In the case of electric power consumption, electricity cost is $68.67KRW/m^3$ for sand filtration and $79.98KRW/m^3$ for membrane filtration, respectively. Therefore, membrane filtration process was about 16% higher than sand filtration process of electricity cost. While, the coagulant usage in the membrane filtration process was 43% lower than the sand filtration process. Thus, comparing the operation costs of the two processes, there is no significant difference in the operating cost of the membrane filtration process and the sand filtration process as $85.94KRW/m^3$ and $79.71KRW/m^3$ respectively (the sum of electricity and chemical cost). As a result of operating the membrane filtration process for 3 years including the winter season and the high turbidity period, the filtrated water turbidity was stable to less than 0.025 NTU irrespective of changes in the turbidity of raw water. And the CIP(Clean In Place) cycle turned out to be more than 1 year. Based on the results of this study, the membrane filtration process showed high performance of water quality, and it was also determined to have the economics and operation stability.
An important factor in determining the design and treatment efficiency of wastewater treatment plants (WWTPs) is the quantity and quality of influent. These detailed and accurate information is essential for process control, diagnosis and operation, as well as the basis in designing the plant, selecting the process and determining the optimal capacity of each bioreactor. Probabilistic models are used to predict the wastewater quantity and quality of WWTPs, which are widely used to improve the design and operation of WWTPs. In this study, the optimal probability distribution of time series influent data was derived for predicting water quantity and quality, and wastewater influent data were generated using the Monte Carlo simulation analysis. In addition, we estimated various alternatives for the improvement of bioreactor operations based on present operation condition using the generated influent data and activated sludge model, and suggested the alternative that can operate the most effectively. Thus, the influent quantity and quality are highly correlated with the actual operation data, so that the actual WWTPs influent characteristics were well reproduced. Using this will improve the operating conditions of WWTPs, and a proposed improvement plan for the current TMS (Tele Monitoring System) effluent quality standards can be made.
Although many thermal power plants use heat recovery systems, high exhaust gas temperatures are maintained due to corrosion at dew points and ash deposits caused by condensate formation. The dew point of exhaust gas is primarily determined by the concentration of SO3 and steam, and various experiments and calculation equations have been employed to estimate it. However, these methods are known to be less suitable for exhaust gases with low SO3 concentrations. Therefore, in this study, since the temperature of the exhaust gas is expected to decrease due to the low-load operation of the coal-fired power plant, sulfuric acid condensation and low-temperature corrosion are anticipated. We aimed to conduct a quantitative evaluation to propose ways to prevent damage by limiting operating conditions and improving facilities. The experimental results showed that the corrosion rate increased linearly with rising temperatures at a certain sulfuric acid concentration. Furthermore, variations in sulfuric acid concentrations generated during the current power plant operation process did not significantly affect the dew point, and the dew point of sulfuric acid under these conditions was observed to be between 120 - 130 ℃.
Advanced reactor designs often feature longer operating cycles between refueling and new concepts of operation beyond traditional baseload electricity production. Owing to this increased complexity, traditional proportional-integral control may not be sufficient across all potential operating regimes. The prototypical advanced reactor (PAR) design features two independent reactor modules, each connected to a single dedicated steam generator that feeds a common balance of plant for electricity generation and process heat applications. In the current research, the PAR is expected to operate in a load-following manner to produce electricity to meet grid demand over a 24-hour period. Over the operational lifetime of the PAR system, primary and intermediate sodium pumps are expected to degrade in performance. The independent operation of the two reactor modules in the PAR may allow the system to continue operating under degraded pump performance by shifting the power production between reactor modules in order to meet overall load demands. This paper proposes a Takagi-Sugeno (T-S) fuzzy logic-based power distribution system. Two T-S fuzzy power distribution controllers have been designed and tested. Simulation shows that the devised T-S fuzzy controllers provide improved performance over traditional controls during daily load-following operation under different levels of pump degradation.
Park, Jong-Duk;Shin, Gang-Wook;Hong, Sung-Taek;Lee, Chang-Goo
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.12
no.8
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pp.3644-3653
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2011
This study proposes the automation of disinfection process in water treat plant to reach target effluent chlorine concentration rate according to chlorine consumption rate by varying travel time. Hydraulic analysis about the process and local facility was surveyed first and the program for automatic operation was developed to solve current problem, whose applied result was presented and proved to be better than present controller. Especially using multi variable process algorithm, the correlation coefficient is analyzed between environment factor and reaction time, and process control prove to be stable through model estimation with optimal control input.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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