Journal of the Korean Society of Systems Engineering
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v.16
no.2
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pp.97-109
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2020
On March 11, 2011, an earthquake followed by a tsunami caused an extended station blackout (SBO) at the Fukushima Dai-ichi NPP Units. The accident was initiated by a total loss of both onsite and offsite electrical power resulting in the loss of the ultimate heat sink for several days, and a consequent core melt in some units where proper mitigation strategies could not be implemented in a timely fashion. To enhance the plant's coping capability, the Diverse and Flexible Strategies (FLEX) were proposed to append the Emergency Operation Procedures (EOPs) by relying on portable equipment as an additional line of defense. To assess the success window of FLEX strategies, all sources of uncertainties need to be considered, using a physics-based model or system code. This necessitates conducting a large number of simulations to reflect all potential variations in initial, boundary, and design conditions as well as thermophysical properties, empirical models, and scenario uncertainties. Alternatively, data-driven models may provide a fast tool to predict the success window of FLEX strategies given the underlying uncertainties. This paper explores the applicability of Artificial Intelligence (AI) to identify the success window of FLEX strategy for extended SBO. The developed model can be trained and validated using data produced by the lumped parameter thermal-hydraulic code, MARS-KS, as best estimate system code loosely coupled with Dakota for uncertainty quantification. A Systems Engineering (SE) approach is used to plan and manage the process of using AI to predict the success window of FLEX strategies under extended SBO conditions.
Kim, Tae-Young;Jin, Se-Jun;Park, Se-Hun;Pyo, Hee-Dong
Journal of Energy Engineering
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v.22
no.2
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pp.184-196
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2013
We need to develop new renewable energy that could fundamentally replace fossil fuel, since the volume of economy and industry of our time becomes uncontrollably enormous. One of the alternative is to develop energy based on marine biomass, which would meet environment and energy needs at the same time. The marine bio-energy productions is supposed to occupy 50% to 500 million TOE in bio-energy production that is based on the Korean 3rd new renewable energy technology development, utilization, supply plan until 2030. This study attempts to apply input-output analysis to investigating the economic impacts of marine bio-energy development project in the Korean national economy. More specifically, this study shows what national economy effect of production-inducing effect, value-added inducing effect, employment-inducing effect, and R&D-inducing effect are explored with demand-driven model. Furthermore, this study attempts to define and classify the marine bio-energy development project sector from I-O table. Also, this study pays particular attention to marine bio-energy development project by taking the industry as exogenous specification and then investigating its economic impacts. The Marine bio-energy development project case 223 billion won, production-inducing effect, value-added inducing effect, and employment-inducing effect are 312 billion won, 87 billion won, 1,151 persons, and 5 billion won respectively. These quantitative information can be usefully utilized in the policy-making for the industrialization of marine bio-energy development project.
Software globalization is becoming more important worldwide but little is known about how globalization technologies are actually carried out in the Korean software industry. In this paper, we have designed Globalization Quality Management (GQM) framework and applied the framework to the industry domestically for the first time. GQM provides a structured and effective way for software organizations to adopt globalization practices and evaluate the results. GQM consists of three main components: 1) software quality management process, 2) globalization support model and 3) globalization assessment model. This framework also supports both plan-driven and iterative/incremental development methods. On the basis of the GQM, a survey study was conducted among software engineering professionals, gathering the data from 31 IT companies across 7 large-scale projects in Korea. The result indicate that the evaluation score for globalization capability is 2.47 and global readiness is 2.55 out of 5 points. Also It said that internationalized product design (32.9%) and global/local product requirements analysis (28%) are needed to be taken care of first.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.8
no.12
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pp.499-506
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2019
An intelligent robot should decide its behavior accordingly to the dynamic changes in the environment and user's requirements by evaluating options to choose the best one for the current situation. Many intelligent robot systems that use the Procedural Reasoning System (PRS) accomplishes such task management functions by defining the priority functions in the task model and evaluating the priority functions of the applicable tasks in the current situation. The priority functions, however, are defined locally inside of the plan, which exhibits limitation for the tasks for multi-domain services because global contexts for overall prioritization are hard to be expressed in the local priority functions. Furthermore, since the prioritization functions are not defined as an explicit module, reuse or extension of the them for general context is limited. In order to remove such limitations, we propose a policy-based meta-planning for general task management for multi-domain services, which provides the ability to explicitly define the utility of a task in the meta-planning process and thus the ability to evaluate task priorities for general context combining the modular priority functions. The ontological specification of the model also enhances the scalability of the policy model. In the experiments, adaptive behavior of a robot according to the policy model are confirmed by observing the appropriate tasks are selected in dynamic service environments.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.28
no.4B
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pp.383-392
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2008
It is not always easy to estimate the parameters in hydrologic models due to insufficient hydrologic data when hydraulic structures are designed or water resources plan are established. Therefore, uncertainty analysis are inevitably needed to examine reliability for the estimated results. With regard to this point, this study applies a Bayesian Markov Chain Monte Carlo scheme to the NWS-PC rainfall-runoff model that has been widely used, and a case study is performed in Soyang Dam watershed in Korea. The NWS-PC model is calibrated against observed daily runoff, and thirteen parameters in the model are optimized as well as posterior distributions associated with each parameter are derived. The Bayesian Markov Chain Monte Carlo shows a improved result in terms of statistical performance measures and graphical examination. The patterns of runoff can be influenced by various factors and the Bayesian approaches are capable of translating the uncertainties into parameter uncertainties. One could provide against an unexpected runoff event by utilizing information driven by Bayesian methods. Therefore, the rainfall-runoff analysis coupled with the uncertainty analysis can give us an insight in evaluating flood risk and dam size in a reasonable way.
This paper is designed to deal with the gaps and differences between the two Koreas, which have gradually increased since the Korean War. The purpose of this study, in particular, is to assess the digital and AI gap between the two parts of the peninsula in the emerging 4th industrial revolution era that is rapidly innovating the industrial structures, and to present a cooperation plan for the realization of a peace economy and economic prosperity of the Korean Peninsula in the future. In this study, policy alternatives for assessing and bridging the digital gap between South and North were drawn using the comprehensive policy (model) for closing the digital divide, which was one of Korea's past informatization policies. The derived alternatives are meaningful in that they can spark discussions for building the AI-driven society that realizes the integrated economy of the two Koreas complying with the future industrial structure.
Defense reform our military for the globalization of information. Scientific command structure, troop structure, unit structure, step-by-step into the power structure while promoting a history of quantitative-oriented structure, and structure of the quality of state-of-the-art technology-driven transition in the middle of the bottle numberplans about the current 3.3-fold increase in reducing the cadre(officers and NCOs). NCO groups in the executive, especially expanding the current level of 100% increase in the rate of long-serving, while ensuring a stable job and to superior resources to secure a stable policy through science. Military alliance is now underway. In the midst of this group, and urged the group at the University of the leading military and specialized resources to ensure each agreement required by subjects to reflect. Thus effectively improve the quality of education and the demands of the job analysis, DACUM curriculum development methods and procedures can be applied at the time of urgent need for foster an excellent resource for the discharge of curriculum development at the University of Selected as a core job, career, and job classification configuration inside of Duty according to KST derived from the group reflect on the training courses to meet the requirements in the curriculum through the development of curriculum, job definition, job model set to propose.
The Korean nuclear industry had developed the SPACE (Safety and Performance Analysis Code for nuclear power plants) code, which adopts a two-fluid, three-field model that is comprised of gas, continuous liquid and droplet fields and has the capability to simulate three-dimensional models. According to the revised law by the Nuclear Safety and Security Commission (NSSC) in Korea, the multiple failure accidents that must be considered for the accident management plan of a nuclear power plant was determined based on the lessons learned from the Fukushima accident. Generally, to improve the reliability of the calculation results of a safety analysis code, verification is required for the separate and integral effect experiments. Therefore, the goal of this work is to verify the calculation capability of the SPACE code for multiple failure accidents. For this purpose, an experiment was conducted to simulate a Control Element Drive Mechanism (CEDM) break with a safety injection failure using the ATLAS test facility, which is operated by Korea Atomic Energy Research Institute (KAERI). This experiment focused on the comparison between the experiment results and code calculation results to verify the performance of the SPACE code. The results of the overall system transient response using the SPACE code showed similar trends with the experimental results for parameters such as the system pressure, mass flow rate, and collapsed water level in component. In conclusion, it can be concluded that the SPACE code has sufficient capability to simulate a CEDM break with a safety injection failure accident.
The purpose of this paper is to analyze the structure and characteristics of the utilization support systems(USS), which has been institutionalized to aid the use of social welfare services in Japan's social welfare systems recently. In order to conduct such purposes, this paper made the process as follows. Firstly, this paper examined the developmental processes of social welfare systems, and the back ground of institutionalization of USS in Japan. Secondly, this paper formulated at ideal dimension the analytic model which was to explain the structure and characteristics of the USS. To build this model, this paper used two factors which were the connective dependency to the welfare support systems and the feasible-satisfying alternative setting for user. Thirdly, this paper analyzed the characteristics of the user-driven support facilities which has already activated in social welfare systems in Japan. According to the result of analyzing such model, this paper explained that USS in Japan has possessed the structure and characteristics, such as to aid self actualization and human right of user, to compose the inner coalition organization with supply systems, to emphasize the employee to train care management's skill, and to keep up bounded openness to USS's participation. Therefore, oligopoly market is formulated owing to bounded openness in the field of USS and the role of social worker such as a care manager is emphasized on making care plan.
With the shift of consumer’s spending behaviors further into emotionally-driven purchases, the role of brand is becoming even more important, which in turn, expands design’s role in the brand image strategy. The contact point between the consumers and the brand is the primary channel for building strong brand image through experience. Therefore, it is critical to comprehensively plan and manage the consumer contact point for any brand. Given the changing market conditions, the objective of this study is to define and structure an integrated design development and management system for building successful brand image. In order to do so, the research analyzed the characters of brand image, the conditions for consumer experience and the roles of emotion. The analysis into the correlation between images and emotion process model yields three natures of an image. The image 1) is based on empirical decisions, 2) expresses and conveys emotional aspects and 3) builds mental values through a sense of sympathy. Through case studies of successful designs that meet all three characteristics, the roles of a brand icon in building strong brand image and the needs for integrated design approach for implementation are defined. The methods for integrated design include 1) providing a focal point through brand image positioning, 2) utilizing visual themes based on brand image plot, 3) building a Total Identity Program to holistically manage brand images and 4) developing brand icons for brand image reinforcement.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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