AWS (all wheel steering) is applied to improve the stability and the turning performance. Most automotive cars are mainly controlled by FWS (front wheel steering) system except some cars which are made to improve their stability by using AWS. Articulated vehicles with a pivoting joint for easy turn are difficult to make a sharp turn because of the long body and long wheelbase. Therefore applying AWS to the articulated vehicles is effective to reduce the turning radius. The AWS control method for the articulated vehicles is currently applied to only Phileas vehicles which were developed by APTS. The paper on the design of a controller to guide an articulated vehicle along the path was published but control algorithm for manual driving has not been reported. In the present paper, steering, characteristics of the Phileas vehicles have been analyzed and then new algorithm has been proposed. To verify the AWS algorithm, Commercial S/W, ADAMS was used for validity of the dynamic model and algorithm.
This pilot study evaluated the reach and efficacy of nurse training program to provide palliative care to patients with advanced chronic diseases. A mixed method was used (an one-group pre-post research design and a group interview). To examine the changes in knowledge, attitude and self-efficacy, paired t-test were used with SPSS 21.0. To obtain pivoting information in real settings, a content analysis was conducted in the data obtaining from a group interview. There were significant improvements on knowledge and self-efficacy scores after the program. Additionally, high retention rate and program satisfaction were found in the participants while recruitment strategies, especially nurses working for tertiary hospitals, need to be modified in future research. A full-fledged research is warranted to find effective strategies to implement and disseminate the program for nurses working in diverse settings.
In this study, a simulation program is developed in order to investigate non steady-state cornering performance of 6WD/6WS special-purpose vehicles. 6WD vehicles are believed to have good performance on off-the-road maneuvering and to have fail-safe capabilities. But the cornering performances of 6WS vehicles are not well understood in the related literature. In this paper, 6WD/6WS vehicles are modeled as a 18 DOF system which includes non-linear vehicle dynamics, tire models, and kinematic effects. Then the vehicle model is constructed into a simulation program using the MATLAB/SIMULINK so that input/output and vehicle parameters can be changed easily with the modulated approach. Cornering performance of the 6WS vehicle is analyzed for brake steering and pivoting, respectively. Simulation results show that cornering performance depends on the middle-wheel steering as well as front/rear wheel steering. In addition, a new 6WS control law is proposed in order to minimize the sideslip angle. Lane change simulation results demonstrate the advantage of 6WS vehicles with the proposed control law.
With the recent application of deep learning to Natural Language Processing (NLP), the performance of NLP has improved significantly and NLP is emerging as a core competency of organizations. However, when encountering NLP use cases that are sporadically reported through various online and offline channels, it is often difficult to come up with a big picture of how to understand and interpret them or how to connect them to business. This study presents a framework for systematically analyzing NLP use cases, considering the characteristics of NLP techniques applicable to almost all industries and business functions, environmental changes in the era of the Fourth Industrial Revolution, and the effectiveness of adopting NLP reflecting all business functional areas. Through solving research questions based on the framework, the usefulness of it is validated. First, by accumulating NLP use cases and pivoting them around the business function dimension, we derive how NLP techniques are used in each business functional area. Next, by synthesizing related surveys and reports to the accumulated use cases, we draw implications for each business function and major NLP techniques. This work promotes the creation of innovative business scenarios and provides multilateral implications for the adoption of NLP by systematically viewing NLP techniques, industries, and business functional areas. The use case analysis framework proposed in this study presents a new perspective for research on new technology use cases. It also helps explore strategies that can dramatically improve organizational performance through a holistic approach that encompasses all business functional areas.
This study was carried out to investigate the teratological potential of azinphos-methyl in the rat fetuses and to establish the nature of the effects on organogenesis and intrauterine development. The Sprague-Dawley female rats (180-210g) without previous litter were used in this study. Azinphos-methyl dosages of 0.094mg/kg, 0.4mg/kg, 1.5mg/kg were selected based on the acute intragastric $LD_{50}$ of 15mg/kg in the rat. Azinphos-methyl in water (Treatment Group), non-treatment control (Negative Control), water control (Sham Control), were administered by oral route and aqueous solution of acetyl salicylic acid (Positive Control) was administered by gavage at rate of 10 ml/kg of body weight from day 6 through 15. The results obtained were summarized as follows. 1. Decreased body weight of dams was observed in animals treated with aspirin and azinphos-methyl 1.5 mg/kg from day 7 through 14. (P<0.01) 2. There was an apparent decrement in the absolute liver weight in the azinphos-methyl 1.5 mg/kg treated group (P<0.05). However, the absolute and relative kidney weight in aspirin group (P<0.05, P<0.01) and the absolute and relative ovary weight in aspirin, azinphos-methyl treatment groups (P<0.01, P<0.05) were increased. 3. Decreased protein contents of dam's liver was observed in the aspirin and high dose azinphos-methyl treated group of animals (P<0.01). 4. The number of male-female ratio per dam increased in azinphos-methyl 1.5 mg/kg group but there was an apparent decrement in the body weight of fetuses in aspirin and high dose azinphos-methyl group (P<0.01, P<0.05). Total immature and resorbed fetuses were increased in aspirin group and the number of dead fetuses were also increased in azinphos-methyl 1.5mg/kg treated group of animals. (P<0.01, P<0.05). 5. In soft tissue defects, diaphragmatic hernia in diaphragm, anophthalmia, enlarged olfactory bulb, hydrocephalus, absence of third and lateral ventricle in skull, hydronephrosis in kidney, atrophy of left ventricle wall, enlarged apex in heart were observed. Especially, defects of diaphragm, heart and eye ball showed peak incidences in the high dose azinphosmethyl and aspirin group. (P<0.01). 6. Variations in the ossification patterns of skull, sternebrae, tail, forelimbs and hindlimbs showed peak incidences in the aspirin and high dose azinphos-methyl group. (P<0.01). 7. In the developmental indices of offspring, the mortality of aspirin and azinphos-methyl 1.5mg/kg treated group was higher than that of negative control. And, there was an apparent decrement in the body weight of fetuses (P<0.01) and considerable differences were obtained in pivoting, development of fur, auditory function, vision, quadrupled muscle development and testes descent in aspirin and azinphos-methyl 1.5mg/kg group. (P<0.01).
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.11
no.2
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pp.113-120
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2016
Technology based would-be entrepreneurs have constantly increased as coming with increasing demands for technology based startup. However, technology based startup need to go through throne field in the preparation and launching process. This paper help technology based would be entrepreneurs recognizing and pivoting all potential fatal flaws covering entrepreneurs to BM with strategies by providing self check-up lists. This paper have developed all check list based upon the previous literature reviews about technology commercialization with carrying Focused Group Interview with mentor and investor involved in the early stage of venture growth. In particular, this paper have applied these tools over 104 participants(would-be entrepreneur and entrepreneurs in the early startup) attending in Hanbat Startup Item Validation Program and Startup Leading University program. This paper developed the mega categories of list as follows: Entrepreneurship, technology and patent, target customer and market, product, BM and strategy. It also developed 17 different concept of components and 58 specific sub-lists under maga list. The research results of paper will provide solid foundation of communication with participants about checking up their state of preparation for startup as applying to mentoring for would-be entrepreneurs and to entrepreneurship education.
This paper's purpose is three-folded: modeling the self-regulating fire prevention system, developing a packet of practical fire prevention measures and regulations, and reviewing the applicability of fire insurance system in Korea as a main components of the self-regulating fore prevention system. The so called self-regulating fire prevention system is defined as a grand national fire prevention framework based on and promoted by the vitality and creativeness of the market (or private sector). This drastically contrasts with the existing government-led fire prevention system in Korea. The self-regulating fire prevention system has three grounds: the principle of self-responsibility, the redefinition of the fire service as a public goods, and the principle of self-selection. It seems natural that the self-regulating fire prevention system requires the function of fire insurance institution as a pivoting mechanism providing individual decision makers with a system of incentives, resulting in rational behaviors in the part of each individuals and in the well-balanced fire prevention network in the part of the overall public. In this regard, this pilfer examines the institutions and performance of the fire insurance industry in Korea and reviews the limitation of the industry as an instant replacement mechanism of the current government-led fire prevention system in Korea.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.13
no.6
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pp.117-127
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2018
When we face an unexpected challenge, should we stick to the original plan and persevere through the series of challenges? Or shall we pivot and transform our original plan into something new by taking into account the newly acquired information? This perennial question of perseverance versus pivot as two competing problem-solving strategies has puzzled our every day lives. In this study, based on the large-scale, nation-wide survey on entrepreneurship, I found that individual entrepreneurial orientation, which consists of innovativeness, risk-taking, and proactiveness, promotes an individual's tendency to choose new problems to solve. Perseverance strategy was found to positively moderates the relationship between innovativeness and the tendency to choose new problems to solve, whereas the relationship between risk-taking and the tendency to choose new problems to solve was found to be negatively moderated by perseverance strategy. Pivot strategy, on the other hand, was found to be positively moderates the relationship between proactiveness and the tendency to choose new problems to solve. These findings contributes to the stream of individual entrepreneurial orientation research by empirically testing two competing problem-solving strategies of perseverance and pivot to show their interaction effects with entrepreneurial orientation. Also the findings of this study expand the potential outcome of entrepreneurial orientation by adding an individual's tendency to choose new problems to solve rather than what he or she has already experienced before.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.25
no.5
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pp.550-559
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2019
The sinking of the M/V SEWOL in April 2014 was not a mere marine accident, but a marine catastrophe. This grim case developed into a social tragedy that impinged the national sentiment and communal integrity. It is imperative that thorough provisions and measures be outlined at the national level with regard to massive marine accidents, oil pollution, and natural disasters that might critically affect government affairs. Pivoting on "The Black Swan Theory," a concept of improperly rationalizing a national crisis based on uncertainties, this research assesses a variety of response strategies that minimize the national economic and social damage caused by a large-scale marine disaster. Along with the effort of minimizing any potential defects in each protective barrier, the "Black Swan Detection System of the Marine Disaster" needs to be incorporated to prevent cases wherein such defects lead to an actual crisis. Maritime safety must be systematically unified under a supervisory organization, and a structure for maritime crisis on-scene command and cooperation must likewise be established in order that every force on the scene of a marine disaster may act effectively and consistently under the direction of an on-scene commander.
Due to the COVID-19 pandemic, lots of occasions need to be held in online environment. This is the reason why "Metaverse" gets lots of attention in 2021. A number of companies made announcements on Metaverse, and this situation also boomed stock market. This paper investigates the relationship between Metaverse initiatives and business value of the firm (i.e., stock prices). We examine this relationship by using event study method with Lexis-Nexis News data from 2019 to 2021. The results indicate that Metaverse initiatives significantly impact positive influence on firm's value. In the technological perspective, technical factors affect more positive market returns, including Metaverse enablers (e.g., NFT, VR devices, digital twin) and common infrastructure (e.g., semiconductor, AI, cloud), and especially virtual environment was emphasized. Additionally, in the strategical perspective, radical innovation (e.g., pivoting, acquisition) impact more positive market return rather than incremental innovation (e.g., partnership, investment). Also, firms from non-service industries can achieve benefits from Metaverse initiatives rather than service industry in some degree.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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