The ability to defend against floods in urban areas was weakened, because the increase in the impervious rate of urban areas due to urbanization and industrialization and the increase in the localized torrential rainfall due to abnormal climate. In order to reduce flood damage in urban areas, various runoff reduction facilities such as detention ponds and infiltration facilities were installed. However, in the case of domestic metropolitan cities, it is difficult to secure land for the installation of storm water reduction facilities and secure the budget for improving the aged pipelines. Therefore, it is necessary to design a storage system (called the detention pond in trunk sewer) that linked the existing drainage system to improve the flood control capacity of the urban area and reduce the budget. In this study, to analyze the effect of reducing runoff amounts according to the volume of the detention pond in trunk sewer, three kinds of virtual watershed (longitudinal, middle, concentration shape) were assumed and the detention pond in trunk sewer was installed at an arbitrary location in the watershed. The volume of the detention pond in trunk sewer was set to 6 cases ($1,000m^3$, $3,000m^3$, $5,000m^3$, $10,000m^3$, $20,000m^3$, $30,000m^3$), and the installation location of the detention pond in trunk sewer was varied to 20%, 40%, 60%, and 80% of the detention pond upstream area to the total watershed area (DUAR). Also, using the results of this study, a graph of the relationship and relational equation between the volume of the detention pond in trunk sewer and the installation location is presented.
According to the urban gas business law, electrical corrosion prevention measures shall be installed to the buried gas pipelines and the pipe-to-soil potentials should be measured at the test box at least once a year. Most of the test boxes installed in urban area are usually located on the road where the vehicle travels, therefore, it is difficult to measure the CP potentials at the test boxes. That is, we need traffic control when carrying out the measurement of the CP potentials on daytime when the traffic is heavy, or we have to measure the potentials in the late night when the traffic is light. To solve these difficulties, we have studied remotely CP potential measuring method by using the patrol car. We have installed solid reference electrodes and data loggers under the test boxes on the site and received the CP potentials from the data loggers when the vehicle moves. It was difficult to send and receive the data because the data logger was located under the ground. We have applied 3 different method including 2 antenna systems to achieve best effective way in receiving the data. We have found the remote CP measuring method by using a car can save more 20 times of measuring time than conventional measuring methods.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.21
no.6
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pp.470-479
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2009
The local scour in waves can be thought of as very complex synthetic processes which is influenced by geology of bed material, bed flow in the sea and hydraulics condition. The most research until now be targeted at the scour depth and therefore the local scour width in waves has not been investigated as well. The size of wave or bottom velocity at the bed is direct cause of the local scour among lots of the scour effect factors, and the scour depth and width can be estimated through interrelationship analysis with scour area to use the dimensionless parameters including these such as Keulegan-Carpenter number, Ursell number etc. In this paper, to find out closely relation with the dimensionless parameters and scour width, performed an experiment with the variations of pipe diameters, wave heights and wave periods and then analyzed it. As the result, while Reynolds number and period parameter were seen to disperse local scour width largely, Shields number, KC number and Ursell number appeared good interrelationship. Specially, Shields number doesn't much affect the scour depth but has good relation for the scour width.
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.22
no.4
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pp.333-346
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2002
The continuous indentation techniques are one of the most effective methods to nondestructively estimate mechanical properties. There are many applications in various dimensions of materials from macro-scale, through micro-scale, even to nano-scale range. The macro-range technology of kgf-load level is now focused on the evaluation of tensile properties and residual stress of bulk materials, for example, used in conventional load-bearing structures and in-use pipelines. The technology and the apparatus were successfully developed by a domestic research group. The micro-range technology of gf-load level can be applied to investigate some property-gradient materials such as weldment. Because it has better spatial resolution than the macro-range technology. The nano-range technology (called nanoindentation technique) of mgf-load level is basically used to evaluate hardness and modulus of micro- and nano-materials. Moreover, many researches are going on to measure tensile properties and residual stress. The nanoindentation technology is easy to be applied to the various fields, such as semiconductor devices, multiphase materials, and biomaterials, though other methods are too difficult to be applied due to dimensional or environmental limitations. On the basis of these accomplishments, the international and the domestic standards are being established.
Almost all of the natural gas consumed in South Korea is compressed into very high pressure for the transportation through the underground pipelines, then reduced in pressure regulation stations before delivery to the consumer. For pressure reduction, expansion valves have been used due to the simple and effective installation, but recover none of the energy in the gas during compression. Hence, turbo-expanders are proposed instead of the valves to accomplish the same pressure letdown function and recover some of the compression energy in the form of shaft work converting into electric powers. Here we have theoretically calculated the electric powers at the pressure reduction from 68.7 bar to 23 bar (which are the average values taken at the inlet and outlet points of the expansion valve in medium-pressure regulation stations) according to the inlet conditions of temperature and flow rate. The natural gas is considered as two cases of a pure methane and the mixture of hydrocarbons with a very small amount of nitrogen, and the Peng-Robinson equation of state is employed for the calculation of required thermodynamic properties. The electric energy is recovered as much as 1596 MW(methane) and 1567 MW(mixture) based on the total supply of natural gas in 2013.
Kim, Do-Hwan;Lee, Doo-Jin;Hwang, Jin-Su;Choi, Doo-Yong
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.35
no.5
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pp.312-320
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2013
Particulates in drinking water distribution system (DWDS) are mostly influenced by internal corrosion of metal pipes and sediment in pipelines due to the solution of this effect is limited. The particle size, component and properties of compounds for particulates in distributed water are different and the difference of these characteristics will be occurred by the kind of facilities, pipe condition, external factors and supply system etc. In this study, conducting the investigation of water quality in DWDS researches with particulates in the water. Monitoring sites were each water supply reservoir and the end of water supply area in DWDS. To collect particulate material at each sampling site, $47{\phi}$ glass microfiber filter type GF/C was performed using a filtration. Substances that the effect of the turbidity in the water according to particulate suspended solids and inorganic materials is due to the increasing particulates in the end of DWDS were increased. The result of compounds analysis by using X-ray diffraction (XRD) were Goethite (${\alpha}$-FeOOH), Magnetite ($Fe_3O_4$) in the end of DWDS and Quartz ($SiO_2$), Yeelimite ($Ca_4Al_6O_{12}SO_4$) at the effluent of waterworks and reservoirs. There were differences the compounds and sediments in the releasing or remaining water distribution facilities.
Min, Il Hong;Huh, Cheol;Choe, Yun Seon;Kim, Hyeon Uk;Cho, Meang Ik;Kang, Seong Gil
Journal of the Korean Society for Marine Environment & Energy
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v.19
no.4
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pp.286-296
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2016
Offshore CCS technology is to transport and inject $CO_2$ which is captured from the power plant into the saline aquifer or depleted oil-gas fields. The more accumulated injected $CO_2$, the higher reservoir pressure increases. The increment of reservoir pressure make a dramatic change of the operating conditions of transport and injection systems. Therefore, it is necessary to carefully analyze the effect of operating condition variations over the injection period in early design phase. The objective of this study is to simulate and analyze the $CO_2$ behavior in the transport and injection systems over the injection period. The storage reservoir is assumed to be gas field in the East Sea continental shelf. The whole systems were consisted of subsea pipeline, riser, topside and wellbore. Modeling and numerical analysis were carried out using OLGA 2014.1. During the 10 years injection period, the change of temperature, pressure and phase of $CO_2$ in subsea pipelines, riser, topside and wellbore were carefully analyzed. Finally, some design guidelines about compressor at inlet of subsea pipeline, heat exchanger on topside and wellhead control were proposed.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.2
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pp.590-599
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2017
In South Korea, sewage pipeline exploration devices have been developed using high resolution digital cameras of 2 mega-pixels or more. On the other hand, most devices are less than 300 kilo-pixels. Moreover, because 100 kilo-pixels devices are used widely, the environment for image processing is very poor. In this study, very low resolution ($240{\times}320$ = 76,800 pixels) images were adapted when it is difficult to detect cracks. Considering that the images of sewers in South Korea have very low resolution, this study selected low resolution images to be investigated. An automatic crack detection technique was studied using digital image processing technology for low resolution images of sewage pipelines. The authors developed a program to automatically detect cracks as 6 steps based on the MATLAB functions. In this study, the second step covers an algorithm developed to find the optimal threshold value, and the fifth step deals with an algorithm to determine cracks. In step 2, Otsu's threshold for images with a white caption was higher than that for an image without caption. Therefore, the optimal threshold was found by decreasing the Otsu threshold by 0.01 from the beginning. Step 5 presents an algorithm that detects cracks by judging that the length is 10 mm (40 pixels) or more and the width is 1 mm (4 pixels) or more. As a result, the crack detection performance was good despite the very low-resolution images.
In the fields of researches associated with plant layout optimization, the main goal is to minimize the costs of pipelines for connecting equipment. However, what is the lacking of considerations in previous researches is to handle the multi floor processes considering the safety distances for domino impacts on a complex plant. The mathematical programming formulation can be transformed into MILP (Mixed Integer Linear Programming) problems as considering safety distances, maintenance spaces, and economic benefits for solving the multi-floor plant layout problem. The objective function of this problem is to minimize piping costs connecting facilities in the process. However, it is really hard to solve this problem due to complex unequality or equality constraints such as sufficient spaces for the maintenance and passages, meaning that there are many conditional statements in the objective function. Thus, it is impossible to solve this problem with conventional optimization solvers using the derivatives of objective function. In this study, the PSO (Particle Swarm Optimization) technique, which is one of the representative sampling approaches, is employed to find the optimal solution considering various constraints. The EO (Ethylene Oxide) plant is illustrated to verify the efficacy of the proposed method.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.42
no.1
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pp.9-26
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2005
In the pursuit of ever higher levels of performance, recent computer systems have made use of deep pipeline, dynamic scheduling and multi-issue superscalar processor technologies. In this situations, branch prediction schemes are an essential part of modem microarchitectures because the penalty for a branch misprediction increases as pipelines deepen and the number of instructions issued per cycle increases. In this paper, we propose a novel branch prediction scheme, direction-gshare(d-gshare), to improve the prediction accuracy. At first, we model a neural network with the components that possibly affect the branch prediction accuracy, and analyze the variation of their weights based on the neural network information. Then, we newly add the component that has a high weight value to an original gshare scheme. We simulate our branch prediction scheme using Simple Scalar, a powerful event-driven simulator, and analyze the simulation results. Our results show that, compared to bimodal, two-level adaptive and gshare predictor, direction-gshare predictor(d-gshare. 3) outperforms, without additional hardware costs, by up to 4.1% and 1.5% in average for the default mont of embedded direction, and 11.8% in maximum and 3.7% in average for the optimal one.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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