Careful cleaning and disinfection of pigpens is essential to prevent disease spread and avoid the resultant economic losses. Hygiene in pigpens is generally evaluated by visual monitoring supplemented with bacteriological monitoring, which includes counting the total aerobic bacteria (TAB) and/or fecal indicator bacteria (FIB). However, these methods present drawbacks such as time and labor requirements. As adenosine triphosphate (ATP) is ubiquitous in all living organisms including microorganisms, this study aimed to directly compare the results of microbial assessment and ATP quantification, and to suggest possible detailed application methods of the ATP test for hygiene evaluation in pigpens of a farrowing unit. Before and after standard cleaning procedures, samples were collected from the floor corner, floor center, and feeding trough of four pigpens at different time points. No FIB were detected and both the TAB and ATP levels were significantly decreased in the floor center area after cleaning. FIB were continuously detected after cleaning and disinfection of the floor corners, and there was no significant ATP level reduction. The feeding trough did not show any significant difference in these values before and after cleaning, indicating insufficient cleaning of this area. The levels of TAB and ATP after cleaning were significantly correlated and the average ATP value was significantly lower in the absence of FIB than in their presence. In the absence of standard references, a more thorough hygiene management could be achieved evenly by supplementing cleaning or disinfection based on the lowest ATP results obtained at the cleanest test site, which in the present study was the floor center. Overall, these results indicate that the on-farm ATP test can be used to determine the cleanliness status, in addition to visual inspection, as an alternative to laboratory culture-based testing for the presence of microorganisms.
In this experiment, we proposed and implemented a disease forecasting system using a received signal strength indication ZigBee-based wireless network with a 3-axis acceleration sensor to detect illness at an early stage by monitoring movement of experimentally infected weaned piglets. Twenty seven piglets were divided into control, Salmonella enteritidis (SE) infection, and Escherichia coli (EC) infection group, and their movements were monitored for five days using wireless sensor nodes on their backs. Data generated showed the 3-axis movement of piglets (X-axis: left and right direction, Y-axis: anteroposterior direction, and Z-axis: up and down direction) at five different time periods. Piglets in both infected groups had lower weight gain and feed intake, as well as higher feed conversion ratios than the control group (p<0.05). Infection with SE and EC resulted in reduced body temperature of the piglets at day 2, 4, and 5 (p<0.05). The early morning X-axis movement did not differ between groups; however, the Y-axis movement was higher in the EC group (day 1 and 2), and the Z-axis movement was higher in the EC (day 1) and SE group (day 4) during different experimental periods (p<0.05). The morning X and Y-axis movement did not differ between treatment groups. However, the Z-axis movement was higher in both infected groups at day 1 and lower at day 4 compared to the control (p<0.05). The midday X-axis movement was significantly lower in both infected groups (day 4 and 5) compared to the control (p<0.05), whereas the Y-axis movement did not differ. The Z-axis movement was highest in the SE group at day 1 and 2 and lower at day 4 and 5 (p<0.05). Evening X-axis movement was highest in the control group throughout the experimental period. During day 1 and 2, the Z-axis movement was higher in both of the infected groups; whereas it was lower in the SE group during day 3 and 4 (p<0.05). During day 1 and 2, the night X-axis movement was lower and the Z-axis movement was higher in the infected piglets (p<0.05). Overall, the movement of infected piglets was altered, and the acceleration sensor could be successfully employed for monitoring pig activity.
The objective of this study was to evaluate the usefulness of detection of PRRSV and PRRSV-specific antibodies in oral fluids for monitoring of PRRSV infection in endemic farms. The level of PRRSV and anti-PRRSV antibodies in serum and oral fluids was evaluated in five age groups of pigs (6, 9, 12, 16 weeks of age and gilts). The samples (25 serums and 5 oral fluids/per a farm) were collected from 5 different farms endemically infected by PRRSV. Both serum and oral fluid samples were tested for PRRSV by quantitative reverse-transcription polymerase chain reaction (qRT-PCR) and for anti-PRRSV antibodies by two commercial PRRSV ELISA kits. ELISA mean s/p ratios (2.98 vs 1.63) and positive rate (84.0% vs 68.8%) of the oral fluid samples showed significantly higher levels but had similar patterns to the seroprofile of the blood samples. The PRRSV positive rate of oral fluid and serum samples was 40.0% and 44.0% respectively. In conclusion, the use of oral fluids for PRRS monitoring in endemic farms is strongly recommended.
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.25
no.6
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pp.445-450
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2012
We have developed an implantable wireless sensor for real time pressure monitoring of blood circulation system. MEMS (micro-electro-mechanical system) technology was adopted as a sensor development method. The sensor is composed of photolithographically patterned inductors and a distributed capacitor in gap between the inductors. A resulting LC resonant system produces its resonant frequency in range of 269 to 284 MHz at 740 mmHg. To read the resonant frequency changed by blood pressure variation, we developed a custom readout system based on a network analyzer functionality. The bench-top testing of the pressure sensors showed good mechanical and electrical functionality. A sensor was implanted into tibial artery of farm pig, and interrogated wirelessly with accurate readings of blood pressure. After 45 days, the sensor's electrical response and histopathology were studied with good frequency reading and biocompatibility.
African swine fever (ASF) is fatal to domestic pigs and wild boars (Sus scrofa) and affects the domestic pig industry. ASF is transmitted directly through the secretions of infected domestic pigs or wild boars, an essential source of infection in disease transmission. ASFV is also very stable in the environment. Thus, the virus is detected in the surrounding environment where ASF-infected carcasses are found. In this study, ASF infection monitoring was conducted on the swab and whole blood samples from wild animals, various hematopoietic arthropod samples that could access infected wild boar carcasses or habitats to cause maintenance and spread of disease, and soil samples of wild boar habitats. ASF viral DNA detection was confirmed negative in 317 wildlife and environmental samples through a real-time polymerase chain reaction. However, ASF occurs in the wild boars and spreads throughout the Korean peninsula. Therefore, it is necessary to trace the route of ASF virus infection by a continuous vector. Additional monitoring of various samples with potential ASF infection is needed to help the epidemiologic investigation and disease prevention.
Porcine reproductive and respiratory syndrome virus (PRRSV) has plagued pig populations worldwide causing severe economical impacts. In order to establish effective strategies for prevention of PRRS, infection patterns on the herd level are primarily evaluated. In the present study, therefore, serological and virological analyses were conducted in 20 pig farms suffering from PRRS. Seroprevalence levels in each farm were grouped into 3 patterns: SN (Stable sow groups/Not infected piglet groups, SI (Stable sow groups and Infected piglet groups), and UI (Unstable sow groups and Infected piglet groups). The rates of each serological pattern were 15% (n=3), 10% (n=2), and 75% (n=15), respectively. In addition, the pattern analysis was extended to virological monitoring on the same farms that further included suckling pig groups. As a result, the infection pattern was classified into 4 categories: SNI (Stable sow groups/Not infected suckler groups/Infected piglet groups), SII (Stable sow groups/Infected suckler groups/Infected piglet groups), UNI (Unstable sow groups/Not infected suckler groups/Infected piglet groups), and UII (Unstable sow groups/Infected suckler groups/Infected piglet groups). The rates of each viroprevalence were estimated at 50% (n=10), 30% (n=6), 10% (n=2), and 10% (n=2), respectively. PRRSV viroprevalence results of suckling pig groups revealed that 8 farms were considered virus positive. In 2 farms among these farms, PRRSV appeared to be transmitted vertically to suckling piglets from their sows. In contrast, piglet-to-piglet horizontal transmission of PRRSV seemed to occur in sucking herds of the remaining farms. Thus, this virological analysis on suckling piglets will provide useful information to understand PRRSV transmission routes during the suckling period and to improve a PRRS control programs. Our seroprevalence and viroprevalence data found that infection patterns between sow and piglet groups are not always coincident in the same farm. Remarkably, 15 farms belonging to the UI seroprevalence pattern showed four distinct viroprevalence patterns (SNI; 7, SII; 4, UNI; 2 and UII; 2). Among these farms, 11 farms with unstable seroprevalence sow groups were further identified as the stable viroprevalence pattern. These results indicated that despite the absence of typical seroconversion, PRRSV infection was detected in several farms, implying the limitation of serological analysis. Taken together, our data strongly suggests that both seroprevalence and viroprevalence should be determined in parallel so that a PRRS control strategies can be efficiently developed on a farm level.
Lee S. H;Cho H. K.;Choi K. J.;Oh K. Y.;Yu B. K.;Lee I. B.;Kim K. W.
Journal of Animal Environmental Science
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v.11
no.1
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pp.1-10
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2005
This study was carried out to measure the environmental related parameters from two types of swine houses. Indoor temperature, relative humidity, carbon dioxide level, ammonia concentration and emission were measures every 2 minutes from each house with portable monitoring units. Carbon dioxide concentration balance was used to estimate the ventilation rates of the different houses. Daily ammonia concentrations in the growing-finishing and farrowing houses ranged from 2 to 17 ppm and 6 to 15 ppm respectively. The daily ammonia emission rate from the manure averaged 4.37 g/h$\cdot$500 kg from growing-finishing house and 4.82 g/h$\cdot$500 kg from the farrowing house. The above findings proved that summer season was associated with higher ammonia emission rates due to higher ventilation rate and ambient air temperature.
The aim of this study was to determine the prevalence and infection status of Salmonella species (spp.) in 25 conventional pig farms by traditional fecal culture and serological methods to develop a Salmonella control program for Korean pig farms. The individual seroprevalence of Salmonella spp. in pigs reared in the 25 pig farms was 83.1% in sows and 6.4-32% in different aged pig groups, with the total seroprevalence 28.4% (141/848). The seroprevalence of the tested pigs increased in accordance with the decrease in maternal antibody and the rearing period on these farms. Of note, all the 25 pig farms contained at least two or more anti-Salmonella antibody-positive sows. In the fecal cultures Salmonella spp. were isolated only in three (12.0%, 3/25) of 16 serologically Salmonella-suspected farms (64.0%, 16/25), showing the limitation of the fecal culture method and the need for serum assays to understand the exact status of Salmonella infection in swine herds, which likely contain subclinically infected pigs or carriers. The results highlight the need to establish a supply system of Salmonella-free gilts for the promotion of a national Salmonella control program on swine farms in Korea. Further studies will be needed to develop an effective monitoring system for the implementation of a national Salmonella control program.
Kim, J.;Choi, Y.;Kim, J.;Chung, Y.;Chung, Y.;Park, D.;Kim, H.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2017.04a
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pp.54-57
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2017
돈사 감시 응용은 내재된 데이터 병렬성을 활용하고 성능가속기를 사용하여 병렬처리가 가능하다. 본 논문에서는 multicore-CPU와 manycore-GPU로 구성된 이기종 컴퓨팅 환경에서 돈사 감시 응용 수행 시 태스크 분배 방법을 제안한다. 즉, 각 태스크별로 OpenCL로 작성된 병렬 프로그램을 deviceCPU와 deviceGPU 각각에서 수행시켜 측정된 수행시간을 기준으로 가장 적합한 처리기를 결정한다. 제안 방법은 간단하지만 매우 효과적이고, CPU와 GPU로 구성된 이기종 컴퓨팅 플랫폼에서 다른 응용을 병렬화하는데에도 적용될 수 있다. 실험 결과, 상이한 이기종 컴퓨팅 플랫폼에서 최적의 태스크 분배로 수행 한 경우가 전체 태스크들을 deviceGPU에서 수행한 방법에 비교하여 각각 2배, 11배 성능 개선이 되었음을 확인하였다.
Park, Chang-Hong;Ko, Moon-Chul;Kim, Do-Hyeun;Bae, Jin-Ho
Proceedings of the KAIS Fall Conference
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2009.05a
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pp.813-816
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2009
최근 정보통신 기술을 다양한 분야에 접목하여 융합 서비스를 제공하는 연구 및 개발이 진행되고 있다. 특히 농수산 분야에 RFID 기술을 이용하여 생산 이력 관리하거나 센서 네트워크를 적용하여 생산 환경의 데이터를 수집하고 있다. 본 논문에서는 습도, 온도, 이산화탄소, 조도 센서 등의 양돈 환경을 실시간 감시 응용을 개발하기 위해 지도 기반의 기본 시스템 구조, 데이터베이스 구조, 지도 및 센싱 데이터 도시 알고리즘 등을 제시한다. 이를 통해 각 양돈사에 설치된 센서 데이터를 지도 상에서 직접 현재의 양돈 환경이 상태를 확인하고, 각 시간대별, 센서별로 구분하여 실시간 센싱 데이터를 감시 할수 있다. 이 연구 결과는 돼지들이 성장할 수 있는 최적의 환경을 구축하고, 돼지의 생육에 투입되는 사료 등을 최소화하고 최적의 생육환경을 조성하여 생산성을 높이는 데 도움이 될 것으로 사료된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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