Reversible image watermarking, a type of digital data hiding, is capable of recovering the original image and extracting the hidden message with precision. A number of reversible algorithms have been proposed to achieve a high embedding capacity and a low distortion. While numerous algorithms for the achievement of a favorable performance regarding a small embedding capacity exist, the main goal of this paper is the achievement of a more favorable performance regarding a larger embedding capacity and a lower distortion. This paper therefore proposes a reversible data hiding algorithm for which a novel piecewise 2D auto-regression (P2AR) predictor that is based on a rhombus-embedding scheme is used. In addition, a minimum description length (MDL) approach is applied to remove the outlier pixels from a training set so that the effect of a multiple linear regression can be maximized. The experiment results demonstrate that the performance of the proposed method is superior to those of previous methods.
We refer to the saturation assumptions on the finite element approximation for a one dimensional convection-diffusion model. By examining piecewise linear finite elements with refined mesh by half and hierarchical bases, we verify the saturation results, respectively.
한국퍼지및지능시스템학회 1993년도 Fifth International Fuzzy Systems Association World Congress 93
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pp.1151-1154
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1993
The purpose of the paper is to explain some heuristic, common sense suppositions of fuzzy control. It is shown that Fuzzy Control is a kind of quasilinear interpolation of prototypes. Control function can be sufficiently exact represented as piecewise-linear function. The best interpolation is connected with normalized intersected fuzzy sets.
Criteria are derived for the existence of a unique invariant oprobability distribution of a class of nonlinear pth-order autoregressive oprocesses, which reformulate those of Tweedie's. It will be shown that the criteria in this paper are easily applicable to the linear or piecewise linear case so that some of the earlier results are immediate consequences of our main results.
Under an open transmission access, the generation dispatch is determined by the bidding process of market participants. Congestion occurs when the dispatch would result in the violation of operational constraints. Congestion problem is formulated and solved by OPF(optimal power flow) calculation. The objective functions in OPF are given as quadratic cost functions or piecewise linear functions of bidding functions. In this study, the optimization technique of generation dispatch is presented for the combination of two types of quadratic and linear cost functions.
최근 들어, 밀리미터파 대역을 활용하는 5세대 이동 통신 시스템에 대한 연구가 활발히 진행되고 있으며, 밀리미터파 대역의 전파 감쇠 특성으로 인하여 전력 증폭기의 비선형성을 완화시키는 방법의 중요성이 증가하고 있다. 본 논문에서는 전력 증폭기의 특성을 선형구간과 비선형구간을 구분하여 구간별 계수를 사용하는 구간별 차등 다항식 모델을 제안하였다. 또한, 제안된 모델과 직접 학습 방식을 이용하여 디지털 사전왜곡기 구현 방안을 제시하였다. 제안된 모델의 성능을 검증하기 위하여 LTE 신호를 인가한 60 GHz 대역 전력증폭기를 위한 제안된 모델과 직접 학습 방식에 기반한 디지털 사전왜곡기를 FPGA로 구현하였고 하드웨어 테스트벤치를 통하여 성능 및 연산 복잡도를 비교 검증하였다. 제안된 모델은 기존 단일 다항식 모델 대비 ACLR 측면에서는 3.3 dB 개선됨을 보였으며 연산 복잡도 측면에서는 7.5 % 감소됨을 보여주었다
A second order upwind method for linear hyperbolic systems is studied in this paper. The method approximates solutions as piecewise linear functions, and state variables and slopes of the linear functions for next time step are computed separately. We present a new method for the computation of slopes, derived from an upwinding difference for a derivative. For nonoscillatory solutions, a monotonicity algorithm is also proposed by modifying an existing algorithm. To validate our second order upwind method, numerical results for linear advection equations and linear systems for elastic and acoustic waves are given.
본 논문에서는 동력학적 특성이 좋은 PLCM(Piecewise Linear Chaotic Map)을 이용한 128비트의 키와 128비트 평문 블록의 카오스 블록 암호화 기법을 제안한다. 본 논문에서 제안한 기법은 128비트의 키를 PLCM을 이용해서 4개의 32비트 서브키로 이루어진 세션 키 생성하는 키 생성과정과 128비트 평문을 4개로 나눈 32비트 서브 블록들과 4개의 서브키와의 XOR(exclusive-OR)된 값을 PLCM의 초기 값과 반복회수로 사용해서 암호문을 생성하는 암/복호화 과정으로 이루어져 있다. 본 논문에서는 제안한 기법이 실험 결과와 안전성 분석을 통해 여러 가지 통계적 공격에 매우 강하고 Avalanche Effect와 Randomness 특성이 매우 좋음을 보여준다.
본 논문은 고밀도 클러터 환경에서 클러터 제거기능을 이용하여 구간선형기동 수중운동체의 탐지 및 추적에 대한 성능향상을 다루었다. 고밀도 클러터 환경에서 허프변환(Hough transform)을 이용한 클러터 제거 알고리즘을 통해 클러터 특성을 나타내는 측정치를 제거한 후 남은 측정치에 대해 추적 필터인 CMKF-L을 적용하여 추적성능을 확인하였다. 모의 신호와 해상실험데이터를 이용하여 실험을 수행하였으며 고밀도 클러터 환경에서 제안하는 알고리즘을 적용하여 클러터는 상당수 제거되고 표적에 대한 추적은 지속적으로 안정되게 수행됨을 확인하였다.
본 연구는 시간의 순서에 따라 순차적으로 발생한 신호 자료에 있어서, 변화점 검출을 위한 베이지안 방법을 개발하고자 한다. 특히, Reversible Jump MCMC를 이용하여, 차원이 정해지지 않은 모수 공간을 탐색할 수 있는 효율적인 베이지안 추론 모형을 개발한다. 신호가 각 구간에서 선형함수인 경우에 대한 모형과 이해가 용이한 모형을 제안하고, 추정을 위해 고유의 MCMC알고리즘을 개발하였다. 제안된 방법을 모의실험 자료에 적용함으로써 그 정확성 및 효율성을 검증하였고, 실제 자료에도 적용하여 보았다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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