Recently, The attack on the USB and network are increasing in many domestic infrastructure. These attacks are the most independent of insider intention, caused by the Anthropogenic Manipulation. These attacks are Anthropogenic Response Measures for Physical Security. and Representative Technology has CCTV, Access Control System, Sensor Technology. However, Physical Security, it is represented by several Product family according to the Market, has become an obstacle but rather a variety of Physical Security Technology Development and Application. As the Anthropogenic Attacks have occur continually in the network, it need to the proper Physical Response Techniques in this situation. Therefore, In this paper, we will find out about the awareness and demand trends of Physical Security. And The Physical Vulnerable Factors of Network. Thereby this is expected to be utilized as a basis for the domestic Physical Security Technology development and deployment Road-map in a future.
Purpose: This study examined whether 1) the motor inhibition response as cognitive-behavioral component is learning though a stop signal task using stop-signal paradigm, and 2) whether there is a difference in the learning degree according to imagery training and actual practice training. Methods: Twenty young adults (males: 9, females: 11) volunteered to participate in this study, and were divided randomly into motor imagery training (IT, n=10) and practice training (PT, n=10) groups. The PT group performed an actual practice stop-signal task, while the IT group performed imagery training, which showed a stop-signal task on a monitor of a personal computer. The non-signal reaction time and stop-signal reaction time of both groups were assessed during the stop-signal task. Results: In the non-signal reaction time, there were no significant intra-group and inter-group differences between pre- and post-intervention in both groups (p>0.05). The stop-signal reaction time showed a significant difference in the PT group in the intra-group analysis (p<0.05). On the other hand, there was no significant intra-group difference in the IT group and inter-group difference between pre- and post-intervention (p>0.05). Conclusion: These results showed that the motor inhibition response could be learned through a stop-signal task. Moreover, these findings suggest that actual practice is a more effective method for learning the motor inhibition response.
Purpose: This study was designed to determine the correlation between faster response time and functional activities of brain regions during cognitive time management. Methods: Twelve healthy subjects participated in this experiment. Subjects performed the serial reaction time task (SRTT), which was designed by the Superlab program, during fMRI scanning. When the 'asterisk' appeared in the 4 partition spaces on the monitor, the subject had to press the correct response button as soon as possible. Results: fMRI results showed activation of the left primary sensorimotor cortex, both premotor areas, the supplementary motor area, posterior parietal cortex and cerebellum. There were significant correlations, from moderate to strong, between faster reaction time and BOLD signal intensity in activated areas. Conclusion: These results suggest that motor skill learning to be needed cognitive time management is associated with greater activation of large scale sensorimotor networks.
This study was performed to investigate the effects of glycine on the development of tolerance to and physical dependence on morphine. Repeated administration of morphine (10 mg/kg) developed tolerance and physical dependence. Glycine (100, 200 and 400 mg/kg) was administered intraperitoneally (i.p.) to mice for 7 days prior to the morphine injection. Analgesic effects were estimated by the tail flick methods. The inhibitory degree of the development of morphine-induced analgsic tolerance by i.p. administration of glycine was evidenced by the increase in analgesic response to morphine. Glycine inhibited the development of tolerance to morphine. In addition, we separately measured jumping response as the naloxone-precipitated withdrawal sign in mice that had received the same morphine. Glycine reduced the number of jumping behaviors in morphine dependent mice. These results suggest that glycine might be useful the prevention or treatment of morphine tolerance and physical dependence.
Objective : This study was to examine a relationship among subjective psychological stress, physical stress response and oxidative stress. Methods : The subjects were consisted of 87 healthy volunteers. To assess subjective psychological stress, SRI(stress response inventory) was completed. To assess psychological and physical stress response, HRV(Heart Rate Variability) were tested. To assess oxidative stress, d-roms(Derivatives of reactive oxygen metabolites test) test was conducted. Subjects were divided into 3 groups depending on SRI(Stress Response Inventory) score, low stress response(LSR: lower than 30 percentile), Medium(MSR: 30-70 percentile) and high stress response(HSR: higher than 70 percentile). The Relationship between Stress Response and Oxidative Stress was estimated by correlation and One-way ANOVA analysis. Results : There were no significant differences of demographic data among 3 groups. There was a significant difference of oxidative stress among 3 groups. Conclusion : Our results suggest that there is a weak positive correlation between subjective psychological stress and oxidative stress. There is a significant difference of oxidative stress between HSR group and LSR group.
Kim, Ga Eun;Choi, Ye Eun;Yang, Su Seong;Kim, Sun A;Bae, Young Sook
The Journal of Korean Physical Therapy
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v.30
no.5
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pp.187-192
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2018
Purpose: This study compared the functional fitness and brake response of elderly and young drivers to confirm the correlation between the functional fitness and brake response. Methods: This study was a cross sectional observational design. Older drivers (>65age, n=21) and young adult drivers (20-40aged, n=20) were enrolled as subjects. The functional fitness of the subjects was measured using a senior fitness test consisting of a back scratch (BS), chair sit and reach (CSR), arm curl (AC), chair stand up (CSU), foot up and go (8-FUG), and 2-minute step (2-MS). The brake response used the virtual driving simulator to measure the brake reaction time (BRT) and braking distance (BD) according to the pedestrian protection and traffic signal compliance. Results: The older drivers had a lower BS (p<0.000), CSU (p=0.040), and 8-FUG (p=0.011) than the young adult drivers. BS and 8-FUG showed a significant positive correlation with the BRT and BD of pedestrian protection and traffic signal compliance. CSU showed a significant negative correlation with the BRT of pedestrian protection and traffic signal compliance. Conclusion: These findings suggest that the flexibility of the upper extremity, lower extremity strength, and agility are strongly correlated with the driving performance of elderly drivers.
Purpose: This study examined the effects of a yoga exercise program on stress response, physical fitness and self-esteem among middle-aged women. Methods: Participants were 39 middle-aged females from District Y in Seoul who were assigned to either a treatment (N=19) or to a control group (N=20). The treatment participated three times a week in a yoga exercise program which included classes and practices. Data collection instruments included the Symptoms of Stress Inventory (1977), the Rosenberg's self-esteem scale (1965) and measurements of grip strength, flexibility and balance. The data were analyzed using the SPSS-WIN 12.0 program. Results: The treatment group had significantly lower score for stress response (t=-6.18, p<.001) and higher scores on grip strength (t=2.52, p=.018), balance (t=3.24, p=.003), and self-esteem (t=4.46, p<.001). There was no significant difference in flexibility (F=0.51, p=.479). Conclusion: The yoga exercise program can be used as a nursing intervention for middle-aged women to reduce stress and improve self-esteem.
Purpose: To investigate environmental enrichment and nerve stimulation follows in application times with the change of BDNF & Trk-B receptor in the motor cortex and spinal cord. Methods: Experimental groups were divided into the five groups. Group I: normal control group, Group II: experiment control group, Group III: sciatic never electrical stimulation after MCAO, Group IV: application of only environmental enrichment after MCAO, Group V: never electrical stimulation with environmental enrichment after MCAO. Histologic observation and coronal sections were processed individually in goat polyclonal antibody phosphorylated BDNF and rabbit polyclonal antibody Trk-B receptor. Results: In immunohistochemistric response of BDNF and Trk-B, group II were showed that lower response effect at postischemic 1 days, 3 days, and 7 days. Group V were showed that increase response effect at postischemic 3 days, 7 days and 14 days. Specially showed that the most response effect at postischemic 14 days. In neurobehavioral assessment, group V were significantly difference from other groups on between-subject effects. Conclusion: The above results suggest that combined environmental enrichment with peripheral nerve electrical stimulation in focal ischemic brain injury were more improved that the change of BDNF & Trk-B receptor expression than non treatment.
Lovisa, Amy C.;Wang, Vincent Z.;Henderson, David J.;Ginger, John D.
Wind and Structures
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v.17
no.5
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pp.495-513
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2013
Thin, high-strength steel roof cladding is widely used in residential and industrial low-rise buildings and is susceptible to failure during severe wind storms such as cyclones. Current cladding design is heavily reliant on experimental testing for the determination of roof cladding performance. Further study is necessary to evolve current design standards, and numerical modelling of roof cladding can provide an efficient and cost effective means of studying the response of cladding in great detail. This paper details the development of a numerical model that can simulate the static response of corrugated roof cladding. Finite element analysis (FEA) was utilised to determine the response of corrugated cladding subject to a static wind pressure, which included the anisotropic material properties and strain-hardening characteristics of the thin steel roof cladding. The model was then validated by comparing the numerical data with corresponding experimental test results. Based on this comparison, the model was found to successfully predict the fastener reaction, deflection and the characteristics in deformed shape of the cladding. The validated numerical model was then used to predict the response of the cladding subject to a design cyclone pressure trace, excluding fatigue effects, to demonstrate the potential of the model to investigate more complicated loading circumstances.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.6
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pp.2824-2837
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2019
Container technologies are widely used in infrastructures to deploy and manage applications in cloud computing environment. As containers are light-weight software, the cluster of cloud applications can easily scale up or down to provide Internet-based services. Container-based applications can well deal with fluctuate workloads by dynamically adjusting physical resources. Current works of scheduling applications often construct applications' performance models with collected historical training data, but these works with static models cannot self-adjust physical resources to meet the dynamic requirements of cloud computing. Thus, we propose a self-adaptive automatic container scheduling framework AutoScale for cloud applications, which uses a feedback-based approach to adjust physical resources by extending, contracting and migrating containers. First, a queue-based performance model for cloud applications is proposed to correlate performance and workloads. Second, a fuzzy Kalman filter is used to adjust the performance model's parameters to accurately predict applications' response time. Third, extension, contraction and migration strategies based on predicted response time are designed to schedule containers at runtime. Furthermore, we have implemented a framework AutoScale with container scheduling strategies. By comparing with current approaches in an experiment environment deployed with typical applications, we observe that AutoScale has advantages in predicting response time, and scheduling containers to guarantee that response time keeps stable in fluctuant workloads.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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