Purpose: This study reports the basic reference data of the specific gait parameters for Korean normal adults. Methods: The basic gait parameters were extracted from 73 Adults (35 men and 38 women), 18 to 33 years of age, using a Vicon MX motion analysis system. The segment kinetics, such as joint moment and power, was analyzed at the hip, knee and ankle. Results: The motion patterns are typically associated with a specific phase of the gait cycle. The temporal-spatial gait parameters of Korean normal adults, such as cadence, walking speed, stride length, single support and double support, were similar to the other western reference data. The kinetic parameters of Korean normal adults, such as joint moments of force, joint mechanical power generation or absorption and ground reaction forces, were also similar to other western reference datasets. Conclusion: This study demonstrates that objective gait analysis can be used to document the gait patterns of normal healthy adults. The techniques of 3-dimensional temporal-spatial gait parameters and kinematic parameters analysis can provide a detailed biomechanical description of a normal and pathological gait.
Proceedings of the Korean Society for Technology of Plasticity Conference
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2001.10a
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pp.297-300
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2001
Physical modeling technique is applied to investigate foam generation in molten aluminum. By using room temperature water with specially designed equipment, the effects of stirrer type, fluid viscosity(glycerine added to water) and stirring velocity on foam generation behaviors are intensively analysed The distribution and size of bubbles varied with each process parameters but the most important parameters are stirring velocity and fluid viscosity. The results obtained from physical simulation have been confirmed by actual aluminum foam generation experiment at various process variables.
Background: The genicular nerve block (GNB) is demonstrated from several reports to alleviate pain and improve knee functionality in patients with chronic knee osteoarthritis (OA). Ultrasound (US)-guided GNB has been the most used imaging method. This study aimed to compare the effectiveness of US-guided versus blind GNB in the treatment of knee OA. Methods: This prospective, randomized clinical trial included patients with knee OA based on American College of Rheumatology diagnostic criteria. The patients were evaluated for clinical and dynamometer parameters at the baseline, 4 weeks after treatment, and 12 weeks after treatment. The patients underwent blind injection or US-guided injection. Results: When compared with the baseline, both groups showed significant improvement in pain, physical function, and quality of life parameters. Significant differences were observed between the groups for clinical parameters (30-second chair stand test, 6-minute walk test) in favor of the US-guided group. On the other hand, blind injection was more significantly effective on some parameters of the Nottingham Health Profile. There wasn't any significant improvement in isokinetic muscle strength for either group. Conclusions: This study demonstrated that both US-guided and blind GNB, in the treatment of knee OA, were effective in reducing symptoms and improving physical function. GNB wasn't an effective treatment for isokinetic muscle function. US-guided injections may yield more effective clinical results than blind injections.
Journal of the Korean Society of Physical Medicine
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v.2
no.2
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pp.161-171
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2007
Purpose : The purpose of this study was to evaluate the effect of footwear on gait in older adults. Methods : The footwear consists of loafer with fixation and mule and slipper without fixation. Twenty one female older adults voluntarily participated in this study. Each participant walked on the gait system GAITRite and measured temporal-spatial gait parameters. And the participants wore loafer, mule, slipper randomly. We measured stance time, swing time, heel-to-heel BOS, double support time, velocity, cadence, FAP as temporal-spatial gait parameters. Results : Three gait parameters showed significant difference statistically among 7 gait parameters. The stance time increased as loafer, mule, barefoot, slipper orderly. And there was a significant difference statistically (p<.05). The swing time increased as slipper, barefoot, mule, loafer orderly. And there was a significant difference statistically(p<.05). And the heel-to-heel BOS increased as barefoot, loafer, mule, slipper orderly. And there was a significant difference statistically(p<.05) according to footwear type. Conclusion : The footwear type with high stability like loafer is considered better than footwear type with low stability like mule and slipper for the elderly.
Purpose: This study was undertaken to investigate the effects of foot reflexo-massage on physical, psychological, and physiological parameters in patients with osteoarthritis of the knee. Method: This study was employed non-equivalent control group pretest-posttest time series experimental design. The subjects of this study were 47 elderly patients with osteoarthritis of the knee from two different nursing homes in Deajeon. The patients were divided into two groups; 26 patients in experimental group, the rest in control group. Each patient in experimental group received the 30-minute foot reflexo-massage, 3 times per week for 4 weeks. The dependent variables of each patient were measured before treatment, after 2 weeks and after 4 weeks during the treatment session. The collected data was analyzed using the Social Package Social Science(version 10.0) software program. Result: There were significant differences in the flexion angle of both knees; the flexion and extension muscle strength of both knees; systolic blood pressure; POMS; plantaris skin temperature and blood velocity of dorsalis pedis artery between the two groups over different the three measurement times. Conclusion: The results suggest that foot reflexo-massage could be an effective intervention to improve physical, psychological and physiological parameters for patients with knee osteoarthritis.
The purpose of this study was to find which spatiotemporal gait parameters gained from stroke patients could be predictive factors for the gait part of Tinetti Performance-Oriented Mobility Assessment (POMA-G). Two hundred forty-six stroke patients were recruited for this study. They participated in two assessments, the POMA-G and computerized spatiotemporal gait analysis. To analyze the relationship between the POMA-G and spatiotemporal parameters, we used Pearson's correlation coefficients. In addition, multiple linear regression analyses (stepwise method) were used to predict the spatiotemporal gait parameters that correlated most with the POMA-G. The results show that the gait velocity (r=.67, p<.01), cadence (r=.66, p<.01), step length of the affected side (r=.49, p<.01), step length of the non-affected side (r=.53, p<.01), swing percentage of the non-affected side (r=.47, p<.01), and single support percentage of the affected side (r=.53, p<.01) as well as the double support percentage of the non-affected side (r=-.42, p<.01) and the step-length asymmetry (r=-.64, p<.01) correlated with POMA-G. The gait velocity, step-length asymmetry, cadence, and single support percentage of the affected side explained 67%, 2%, 2%, and 1% of the variance in the POMA-G, respectively. In conclusion, gait velocity would be the most predictive factor for the POMA-G.
Design and maintenance of large span roof structures require an analysis of their static and dynamic behavior depending on the physical parameters defining the structures. Therefore, it is highly desirable to estimate the parameters from observations of the system. In this paper we study the parameter estimation problem for damped shallow arches. We discuss both symmetric and non-symmetric shapes and loads, and provide theoretical and numerical studies of the model behavior. Our study of the behavior of such structures shows that it is greatly affected by the existence of critical parameters. A small change in such parameters causes a significant change in the model behavior. The presence of the critical parameters makes it challenging to obtain good estimation. We overcome this difficulty by presenting the Parameter Estimation Algorithm that identifies the unknown parameters sequentially. It is shown numerically that the algorithm achieves a successful parameter estimation for models defined by arbitrary parameters, including the critical ones.
Journal of the Korean Society of Physical Medicine
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v.5
no.4
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pp.587-596
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2010
Purpose : This study was performed to investigate the effects of somatosensory training on the spatiotemporal gait parameters and balance in patients with stroke patients. Methods : 24 stroke survivors were allocated in this study, and randomly divided into experimental(n=12) and control group(n=12), independently. Experimental group was applied somatosensory training program plus conventional physical therapy, and control group was applied only conventional physical therapy. All subjects were administered for 30 minutes per day during 8 weeks(5 times a week). Results : Spatiotemporal parameters of gait were significant difference between pre and post intervention in experimental group, except of step length asymmetry ratio(SLAR) and single support time asymmetry ratio (SSAR)(p<.05). But control group had no statistical significance(p>.05). And also there was significant difference between experimental and control group(p<.05), except of cadence and SSAR(p>.05). Balance parameters were significant difference between pre and post intervention in experimental group(p<.05). But control group had no statistical significance(p>.05). And experimental timed up and go test was significantly decreased than control group(p<.05), but berg balance scale and functional reach test were not significant difference between experimental and control group(p>.05). Conclusion : This study was suggested that somatosensory training has effectiveness on the spatiotemporal gait parameters and balance in patients with stroke survivors. So this therapeutic intervention will be effectivelyapply to the stroke survivors in the clinical setting.
The purpose of this study was to compare spatio-temporal parameters during walking between patients with idiopathic Parkinson's disease and a control group matched for age, height, and weight. Thirty-three subjects were included in this study. Fifteen normal subjects (age, $63.3{\pm}5.8$ yrs; height, $164.1{\pm}8.7$ cm; weight, $60.7{\pm}17.5$ kg) and eighteen patients (age, $64.0{\pm}7.7$ yrs; height, $164.7{\pm}7.3$ cm; weight, $63.6{\pm}7.7$ kg) participated in the study. The Vicon 512 Motion analysis system was used for gait analysis in each group during walking, with and without an obstacle. The measured spatio-temporal parameters were cadence, walking speed, stride time, step time, single limb support time, double limb support time, stride length, and step length. Results in stride length and step length, when walking without an obstacle, showed a significantly greater decrease in the patient group compared to the control group. During walking with an obstacle, the patient group showed a significantly greater decrease in the step length as compared to the control group. For the control group, there were significant decreases in parameters of cadence and walking speed and increases in parameters of stride time, step time, and single limb support time when walking with an obstacle. The patient group had lower cadence and walking speed and higher stride time, step time, and single limb support time during walking with an obstacle than in walking without an obstacle. These results suggest that patients with Parkinson's disease who walk over an obstacle can decrease cadence, stride length, and step length. Further study is needed, performed with more obstacles and combined with other external cues, such as visual or acoustic guides.
Purpose: The study aims were to develop a wearable inertial sensor-based gait analysis device that uses machine learning algorithms, and to validate this novel device using temporal gait parameters. Methods: Thirty-four healthy young participants (22 male, 12 female, aged 25.76 years) with no musculoskeletal disorders were asked to walk at three different speeds. As they walked, data were simultaneously collected by a motion capture system and inertial measurement units (Reseed®). The data were sent to a machine learning algorithm adapted to the wearable inertial sensor-based gait analysis device. The validity of the newly developed instrument was assessed by comparing it to data from the motion capture system. Results: At normal speeds, intra-class correlation coefficients (ICC) for the temporal gait parameters were excellent (ICC [2, 1], 0.99~0.99), and coefficient of variation (CV) error values were insignificant for all gait parameters (0.31~1.08%). At slow speeds, ICCs for the temporal gait parameters were excellent (ICC [2, 1], 0.98~0.99), and CV error values were very small for all gait parameters (0.33~1.24%). At the fastest speeds, ICCs for temporal gait parameters were excellent (ICC [2, 1], 0.86~0.99) but less impressive than for the other speeds. CV error values were small for all gait parameters (0.17~5.58%). Conclusion: These results confirm that both the wearable inertial sensor-based gait analysis device and the machine learning algorithms have strong concurrent validity for temporal variables. On that basis, this novel wearable device is likely to prove useful for establishing temporal gait parameters while assessing gait.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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