Kim, Jueun;Choi, Nam-Sup;Yang, Hyo-Sik;Han, Byung-Moon
Proceedings of the KIPE Conference
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2010.11a
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pp.359-360
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2010
In smart grid system which uses photovoltaic system, fuel cells and so on, a program implemented with C language is used for control and measurement. When using programs implemented with C language GUI is difficult to watch control and monitor the smart grid system. But LabVIEW is a graphical programming language and it is easy to design GUI screen and to manage many variables such as real-time output of electric power including solar cell, wind power system and fuel cell. This paper suggests LabVIEW and C-language TCP/IP communication for smart grid monitoring system i mplemented with C-language.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.15
no.12
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pp.1209-1215
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2009
This paper discusses a common message protocol for green power systems such as tidal, wind, photovoltaic, and solar systems. For this investigations and analysis, existing protocols such as ELCOM-90, TASE.1, ICCP/TASE.2 and SCADA were analyzed for the application of green power systems in view of real-time property and reliability. For the analysis, the practical example of green power system using SACADA and ICCP are investigated and discussed. As a future direction of this investigations, the feasibility analysis of manufacturing message specification(ISO-9560) for green power system is discussed.
Recently, more power facilities are needed to cope with the increasing electric demand. However, the additional construction of generators, transmission and distribution installations is not easy because of environmental problems and citizen's complaints. Under this circumstance, a microgrid system with distributed renewable resources emerges as an alternative of the traditional power systems. Moreover, the configuration of power system changes with more DC loads and more DC installations. This paper is written to introduce an idea of a genetic algorithm-based solution to determine the optimal capacity of the distributed generators depending on the types of system configuration: AC-link, DC-link and Hybrid-link types. In this paper, photovoltaic, wind turbine, energy storage system and diesel generator are considered as distributed generators and the feasibility of the proposed algorithm is verified by comparing the calculated capacity of each distributed resource with HOMER simulation results for 3 types of system configuration.
A leisure ship has a stand-alone type power system, and a generator is in use on this condition. But the generator cannot be operated in condition of leisure activity, ocean measurement and etc, because of environment and noise. Recently, renewable energy system is connected with power system of the leisure-ship for saving energy. The renewable energy system can not supply the stable power to leisure-ship because power generation changes according to weather condition. And most of the leisure ship is operated without methodical power management system. This study's purpose is to develop SPMS(Smart Power Management System) algorithm using the renewable energy (photovoltaic, wind power and etc.). The proposed algorithm is able to supply stable the power according to operation mode. Furthermore, the SPMS manages electric load (sailing and communication equipment, TV, fan, etc.) and reduces operating times of the generator. In this paper, the proposed algorithm is realized and executed by using LabVIEW. As a result, the hour for operating the generator is minimized.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.63
no.1
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pp.18-26
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2014
A microgrid can play a significant role for enlargement of renewable energy sources and emission reduction because it is a network of small, distributed electrical power generators operated as a collective unit. In this paper, an application of optimization method to economical operation of a microgrid is studied. The microgrid to be studied here is composed of distributed generation system(DGS), battery systems and loads. The distributed generation systems include combined heat and power(CHP) and small generators such as diesel generators and the renewable energy generators such as photovoltaic(PV) systems, wind power systems. Both of thermal loads and electrical loads are included here as loads. Also the emissions trading scheme to be applied in near future, the cost of unit start-up and the operational characteristics of battery systems are considered as well as the probabilistic characteristics of the renewable energy generation and load. A mathematical equation for optimal operation of this system is modeled based on the mixed integer programming. It is shown that this optimization methodology can be effectively used for economical operation of a microgrid by the case studies.
This paper proposes a cooling system using thermoelectric elements for improving the output of building integrated photovoltaic (BIPV) modules. The temperature characteristics that improve the output of a BIPV system have rarely been studied up to now but some researchers have proposed a method using a ventilator. The efficiency of a ventilator depends mainly on the weather such as wind, irradiation etc. Because this cooling system is so sensitive to the velocity of the wind, it is unable to operate in the nominal operating cell temperature (NOCT) or the standard test condition (STC) which allow it to generate the maximum output. This paper proposes a cooling system using thermoelectric elements to solve such problems. The temperature control of thermoelectric elements can be controlled independently in an outdoor environment because it is performed by a micro-controller. In addition, it can be operated around the NOCT or the STC through an algorithm for temperature control. Therefore, the output of the system is increased and the efficiency is raised. This paper proves the validity of the proposed method by comparing the data obtained through experiments on the cooling systems of BIPV modules using a ventilator and thermoelectric elements.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.18
no.11
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pp.9-17
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2019
Interest in renewable energy is rapidly growing around the world. One of the most popular renewable energy sources is solar power, and photovoltaic (PV) systems are the most representative route for generating solar energy. However, with the growing adoption of solar power systems, the demand for land on which to install these systems has increased, which has caused environmental degradation. Recently, floating PV systems have been designed to utilize idle water surface areas of dams, rivers, and oceans. Because floating PV systems will be exposed to harsh environmental stresses, the safety of such systems should be secured before installation. In this study, the structural robustness of a floating PV system was analyzed by conducting numerical simulation to investigate whether the system can withstand harsh environmental stresses, such as wind and wave loads. Additionally, conventional wind and wave load predictions based on the design method and the simulation results were compared. The comparison revealed that the design method overestimated wind and wave loads. The total drag of the PV system was significantly overestimated by the conventional design criteria, which would increase the cost of the mooring system. The simulation offers additional advantages in terms of identifying the robustness of the floating PV system because it considers real-world environmental factors.
This paper deals with the design and testing of a simulator system for microgrids with distributed generations. This system is composed of a Real Time Digital Simulator (RTDS) and a power amplifier. The RTDS parts are operated for real time simulation for the microgrid model and the distributed generation source model. The power amplifiers are operated fur amplification of the RTDS's simulated output signal, which is a node voltage of the microgrid and distributed generation source. In this paper, we represent an RTDS system design, specification and test results of a power amplifier and simulation results of a PV (Photovoltaic) system and wind turbine system. The proposed system is applicable for development and performance testing of a PCS (Power Conversion System) for renewable energy sources.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.21
no.2
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pp.160-167
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2016
An energy storage system (ESS) is applied to increase the energy efficiency of large plants or buildings that consume much energy, to improve the power quality of power systems, and to stabilize renewable energy source such as photovoltaic or wind turbine. The ESS is composed of a power conditioning system (PCS) and an energy storage. The battery is used as the energy storage. The battery is needed to design and verify a hardware and control system of PCS. Usually, a battery simulator is used instead of a battery, which is costly and hard to manage. In this paper, the development of the battery simulator for performance verification of the MW-class PCS is described. The battery simulator simulates the charging and discharging characteristics of batteries to design and verify the hardware and control system of PCS.
This study analyzed the optimal electricity cost of a 100% renewable energy source (RES) based system. Especially energy storage system (EES) and supplementary biopower system as well as photovoltaic (PV) and wind power component were included in the proposed RES-based system to overcome the intermittence of RESs and to efficiently balance energy supply and demand. To comparatively analyze the levelized cost of electricity (LCOE) of different RES-based systems, six scenarios were developed according to the involved RESs: PV, wind, PV/wind, PV/biopower, wind/biopower, and PV/wind/biopower systems. We then applied the proposed systems to build a 100% RES-based system in Jeju Island, Korea. As a result, the single component based system, PV and wind power system of 0.18 and 0.28 $/kWh, respectively, cannot compete with the economics of existing electricity grid. However, the optimal LCOE of the hybrid system where PV and wind power are used as main supply options and biopower as supplementary option was identified to be 0.08 $/kWh, which can compete with the economics of an existing electricity grid.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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