This paper is purposed to develop hardware for controlling abnormal temperature that can occur environment and component itself in PCS. In order to be purpose, the hardware which is four part(sensing, PLC, monitoring and output) keep detecting temperature for critical components of PCS and can control the abnormal temperature. Apply to the hardware, it is selected to PV power generation facilities of 20 kW in Cheong-ju city and measured the data for one year in 2017. Through the temperature data, it is found critical components of four(discharge resistance, DC capacitor, IGBT, DSP board) and entered the setting value for operating the fan. The setting values for operating the fan are up to $130^{\circ}C$ in discharge resistance, $60^{\circ}C$ in DC capacitor, $55^{\circ}C$ in IGBT and DSP board. The hardware is installed at the same PCS(20 kW in Cheong-ju city) in 2018 and the power generation output is analyzed for the five days with the highest atmospheric temperature(Clear day) in July and August in 2017 and 2018 years. Therefore, the power generation output of the PV system with hardware increased up to 4 kWh.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2012.05a
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pp.533-534
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2012
전 세계적으로 지구 온난화 문제가 빠른 속도로 확산되고 있는 가운데 태양전지 또는 풍력발전기를 이용한 발전 시스템이 심화 되어 지구환경 문제와 에너지 문제를 해결하는 수단으로 큰 기대를 받고 있다. 본 논문에서는 Zigbee와 Bluetooth 기반의 센서 네트워크 기술을 복합 발전기 모니터링 분야에 적용하여 무선 통신 네트워크를 구성하는 것을 목표로 한다.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.10
no.4
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pp.1-5
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2010
Nowaday in the ubiquitous environment, the real-time remote control and monitoring technology for power grids or a similar system provides service as a sharable and independent of time-location for various contents to get from sensors or cameras of the system. In this paper, we introduce the real-time monitor and control system for photovoltaic system to evaluate the system performance and to keep the maintenance by using IMS (Internet Management System). To prove the pragmatic use of IMS, we applied the IMS in water management system. We designed feasibly to control on remote site by web-browser. It guarantees a continuity of real-time information transferring by IMS.
Data-Acquisition systems are widely used in Photovoltaic(PV) system application in order to analyze and optimize the performance of PV systems. In this paper, the development of a computer-based data-acquisition system and its application are described. The proposed Computer-based data-acquisition System consists of a set of sensors for measuring both environmental and electrical parameters. The collected data are first conditioned and then interfaced to PC using a data-acquisition card. The Labview program was used to further process, display on the monitor at real time and store on the hard disk. We designed and installed two stand-alone PV systems to supply different loads, which in this case a Low Pressure Sodium(LPS) 55 [W] lamp and a electrodless 55 [W] lamp. When the proposed data acquisition system is applied on the designed PV systems, Optimized system operation methods are investigated to confirm a stable load availability and extend battery life time.
Park, Jeabum;Kim, Byungmok;Shen, Jian;Rho, Daeseok
Journal of the Korea Convergence Society
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v.2
no.3
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pp.7-14
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2011
This paper deals with the efficient management for the intelligent distribution system related with the renewable energy sources, using the wire-wireless monitoring and control device. This device is mainly composed of 2 sections. One is monitoring device with the Autobase S/W and the other is control device using PLC. This paper proposes a wire and wireless monitoring and control device which can monitor and control the 50Kw PV system installed remotely (about 1Km) in the campus of the Korea University of Technology and Education. By the analysis of PV output characteristic using the device proposed in this paper, it is confirmed that the device can contribute the maintenance of PV system and also the establishment of Smart Grid.
In this paper, the operating characteristics of a 3 kW class grid-interactive photovoltaic(PV) power system was analysed from January 1998 to December 2000. The construction of the PV system includes a DC/AC inverter for grid connection, PV module, and data Monitoring & Acquisition system. The major results of the field test of the 3 kW class grid-interactive PV system showed that the system utilization rate was 13.83% the conversion efficiency of the inverter was 88% at an over half load, and the PV system generated the electricity more then 300 kWh per month.
This research on building Integrated Photovoltaic System replacing windows and doors with amorphous silicon thin film PV windows and doors installing same exact mount on Mock-up. The windows and doors should be installed in different angle and bearing so that we can analyse the amount of electricity from them. The objective of the research is to evaluate and investigate the relationship between factors(intensity of solar radiation, PV window surface temperature, incidence angle, and sky conditions) that affects performance of PV window and performance. The range and method of this research is to establish monitoring system and analysis the data from the monitoring system to evaluate the performance of PV windows that have thin film of solar battery. We should evaluate the insolation according to the position of PV window, output, and surface temperature according to months and seasons so that we can figure out the relationship between these. And we should investigate the relationship between performance and efficiency according to incidence angle and sky condition so that we can figure out the correlation between factors and performance.
Generally, conventional solar tracking systems employ irradiance sensors to track a sun position, which enables the system to generate maximum solar energy. The usage of irradiance sensors increases system costs and deteriorates the performance of systems from sensor malfunctions. In this paper, a new solar tracking system without irradiance sensors has been proposed in which the controller capable of controlling and monitoring remotely is based on Artik platform. The proposed system tracks the sun position by comparing the amount of currents from several solar panels, resulting in removing irradiance sensors. In order to verify the performance of the proposed solar tracking method, the 12[V]-20[W] prototype system is built and implemented. Since the proposed system has remote monitoring functions through the employment of Artik as the IoT platform, more advantages in installation, maintenance and expanded functionality can be obtained compared to the conventional solar tracking system.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.59
no.12
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pp.2157-2164
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2010
Microgrid is generally defined as cluster of small distributed generators, energy storages and loads. Through monitoring and coordinated control, microgrid can provide various benefits such as reduction of energy cost, peak shaving and power quality improvement. In design stage of microgrid, system dynamic simulation is necessary for optimizing of sizing and siting of DER(distributed energy resources). As number of the system components increases, simulation time will be longer. This problem can restrict optimal design. So we used simplified modeling on energy sources and average switching model on power converters to reduce simulation time. The effectiveness of this method is verified by applying to prototype microgrid system, which is consist of photovoltaic, wind power, diesel engine generators, battery energy storage system and loads installed in laboratory. Simulation by Matlab/Simulink and measurements on prototype microgrid show that the proposed method can reduce simulation time not sacrificing dynamic characteristics.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2007.05a
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pp.255-259
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2007
In this paper, It proposes that solar cell monitoring system using ubiquitous technique, solar cells development system occurs the attrition at the same time in several segments. This is the reason why, whole damage is also looked greatly increased inclination. Therefore, we progress study that find out damage factor by element and are more deeply about loss reduction by element part hereafter. Also, efficiency of solar photovoltaics system can be improved. we wish to forecast efficiency decrease of solar photovoltaics using neural network algorithm. Experiment result hereafter, We will expect to be remote management of solar cell.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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