태양광발전소는 급속한 보급을 거듭하며 민간 중심의 부동산 개발과 함께 건물의 부대시설 및 토지, 산악지역과 염전 부지 등 다양한 형태로 수익화 운영을 지속하고 있다. 최근의 태양광발전소는 발전단가의 하락에도 불구하고 주요 설비의 가격 대중화와 기술의 안정화로 발전소 구축이 다시 활발해지고 있다. 그러나 시공에 대한 비용투자와 발전소 운영 수익의 손익분기를 바탕으로 전통적인 부동산 자산 운용과의 수익성 비교검토는 부족한 실정으로 본 논문에서는 부동산 자산운용의 보편화된 형태로 오피스텔과 상가 투자를 바탕으로 태양광 발전시스템의 경제성을 분석하기 위한 검토와 연구를 진행 하였다.
The floating photovoltaic system is a new concept in the renewable energy technology. That is similar to land based photovoltaic technology except floating system. So the system needs buoyant objects, mooring, ect, besides modules and supports, and that is able to withstand in water level changes and wind strength. Therefore the floating photovoltaic system is much different from land photovoltaic system. K-water (Korea Water Resources Corporation) has been operating two floating photovoltaic system that's capacity is 100 kW and 500 kW respectively since in summer 2011 for commercial generation, and have construction project for 2,000 kW in Boryeong multipurpose Dam and other areas. Furthermore K-water was developing a tracking-type floating photovoltaic system at Daecheong multipurpose Dam and developed and installed an ocean floating photovoltaic demonstration plant at Sihwa Lake in October 2013 for R&D. In this paper, we introduce that structure of floating photovoltaic system include buoyant structure, mooring system and auxiliary device. Especially the rope which is in part of mooring should be always maintain tension under any water level. Also we explain about structure design concept to wind load in an every loading condition and a kind of structure materials and PV structure types used in water environment. Especially ocean floating PV system is affected by tidal current and typhoon. So there are considering the elements in design. Finally we compare with floating and land photovoltaic on power amount. As a result of that we verified the floating photovoltaic system is more about 6.6~14.2 % efficiency than a general land photovoltaic system.
The real-world problems usually show nonlinear and multi-variate characteristics, so it is difficult to establish concrete mathematical models for them. Thus, it is common to practice data-driven modeling techniques in these cases. Among them, most widely adopted techniques are regression model and intelligent model such as neural networks. Regression model has drawback showing lower performance when much non-linearity exists between input and output data. Intelligent model has been shown its superiority to the linear model due to ability capable of effectively estimate desired output in cases of both linear and nonlinear problem. This paper proposes modeling method of daily photovoltaic power systems using ELM(Extreme Learning Machine) based modular networks. The proposed method uses sub-model by fuzzy clustering rather than using a single model. Each sub-model is implemented by ELM. To show the effectiveness of the proposed method, we performed various experiments by dataset acquired during 2014 in real-plant.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제24권6호
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pp.33-40
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2024
Introducing renewable energy sources, such as wind and photovoltaic arrays, in microgrids that supply remote regions with electricity represents a significant leap in electricity generation. Combining photovoltaic panels and diesel engines is one of the most common ways to supply electricity to rural communities. Such hybrid systems can reduce the cost of electricity generation in these remote power systems because they use free energy to balance the power generated by diesel engines. However, the combination of renewable energy sources and diesel engines tends to complicate the sizing and control of the entire system due to the intermittent nature of renewable energy sources. This study sought to investigate this issue in depth. It proposes a robust hybrid controller that can be used to facilitate optimum power sharing between a PV power source and diesel generators based on the dynamics of the available PV energy at any given time. The study also describes a hybrid PV-diesel power plant's essential functional parts that produce electricity for a microgrid using a renewable energy source. Power control needs to be adjusted to reduce the cost of power generation.
The global environment deteriorating which originated from using of fossil fuel is an serious problem for human being to solve. The photovoltaic energy has been considered as a solution. In advanced countries, research and development for photovoltaic(PV) energy system is carrying on. Once installed, a PV array requires maintenance and fault diagnosis other than an occasional cleaning. In this research, the proposed system monitor and diagnosis the output of PV array by on-line for maintenance of PV power plant. The validity of proposed system is verified using sample system.
Solar energy is rapidly being utilized to generate power in Europe and other countries, but the environmental effect of building and operating solar farms is not fully understood. The building of a solar park demands the removal of certain vegetation and the leveling of the land. Solar energy infrastructure may involve considerable landscape change, altering soil biological processes and influencing hydrologic, carbon and vegetative dynamics. To rebuild the solar PV facilities soils, inherent plant fields might require to be re-established. Within the scope of this research, we presented an analysis of the effects that were caused by the solar farm.
Photovoltaic energy and wind energy are very in constant depending on the season, time and extremely intermittent energy sources. Because of these reasons, in view of the reliability the solar and the wind generation system have many problems(energy conversion, energy storage, load control etc.) comparing with a conventional power plant. So, in order to solve these existing problems, hybrid generation system of photovoltaic(500W) and wind power(400W), which combines wind power energy and solar energy to have effect of supporting each other, was suggested. But hybrid generation system cannot always generate stable output with weather condition, the auxiliary power compensation apparatus that uses elastic energy of spiral spring to hybrid generation system was also added for the present study. And it may confirm that power was continuously provided to load by storing energy obtained from generating rotary energy of spiral spring generates in small scale generator.
An energy modeling analysis method currently has been considered as a new approach for energy policy research, because the importance of renewable energy use has been emphasized more and more. This study used RETScreen model as a clean energy decision making methodology for adaptation to climate change and elimination of various pollutions. This modeling method includes five step standard analysis; energy model, cost analysis, GHG analysis, financial analysis, and sensitivity & risk analysis and it also assesses both conventional and modern energy sources and technologies. This methodology for the photovoltaic(PV) energy modeling is used to evaluate the energy production, financial performance and GHG emissions reduction of photovoltaic projects. In addition, the PV application systems are classified into three basic applications; On-grid system, Off-grid system and water pumping system. This study assesses the renewable energy techno-economic modeling method with the feasibility analysis result of 10 MW PV power plant in Abu Dhabi in United Arab Emirates. Furthermore this study stresses the importance of renewable energy model research by applying to domestic PV power plant which is now in preparation.
태양광 발전은 태양에너지를 직접 전기에너지로 변환시키는 설비로서 Co2 발생이 적고 에너지원인 태양에너지가 무한하다는 장점이 있다. 현재 EU를 비롯한 선진국 및 개도국에서는 신재생에너지 확대를 위해 전 국가적으로 노력하고 있으며 특히 태양광 발전분야는 전 세계적으로 설비용량이 급증하고 있다. 국내에서도 발전차액지원제도 하에 태양광 발전설비를 확충하고 있으며, 정부가 발표한 1차국가에너지 기본계획에 의하면 2030년까지 3,504 MW로 공급규모를 확대할 방침이다. 그러나 현재 태양광 발전은 에너지 변환효율은 약 15%이며 날씨와 시간에 따라 발전에 제약이 따른다. 이에 태양광 발전의 신뢰성을 확보하기 위해 국내 발전차액지원을 받고 있는 태양광 발전소의 연간 발전량을 근거하여 이용률을 분석했다. 분석결과 일사량이 풍부한 전남지역의 이용률이 가장 높고,반대로 경기와 서울지역은 저조했으며, 연평균 15.70%의 이용률을 보였다. 한편 월간 이용률은 5월에 높게 나타났으며, 연중 최대 전력수요가 나타나는 7-9월에는 기상조건으로 인해 저조한 이용률을 보였다. 따라서 기후변화를 완화하고 저탄소 녹색성장을 구현하기 위해 기술개발을 통해 태양광 이용률 증대시켜야 한다.
Concentrated solar power(CSP) is receiving attention for its ability to generate dispatchable power from heat stored in thermal energy storage(TES). There are currently four types of CSP technology, however experts expect that only parabolic trough and solar tower are to survive from the market due to its higher efficiency and larger capacity in storage. While the initial cost for installing CSP plant is still expensive, the experts expect that investment cost of CSP would decline to the level which would be competitive with PV or wind in the near term future. In addition, further growth in its installation capacity is expected due to the United States and China's aggressive investments in CSP.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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