The aim of this study was to analyze consonant articulation errors produced by 90 speakers with cerebral palsy (CP). Phonetic transcriptions were made for 37 single-word utterances containing 70 phonemes: 48 initial consonants and 22 final consonants. Errors of substitution, omission, and distortion were analyzed using a confusion matrix paradigm showing the visualization of error patterns. Results showed that substitution errors in initial and final consonants were most frequent, followed by omission and distortion. Consonant omission occurred more frequently on final consonants. In both initial and final consonants, the within-place errors were more prominent than the within-manner errors. The current results suggest that consonant confusion matrices for dysarthric speech may provide useful information for evaluating speech intelligibility and developing automatic speech recognition system of adults with CP associated dysarthria.
This study proposes a method to measure mental fatigue using speech technology, which has not been used in previous research and is easier than existing complex and difficult methods. It aims at establishing a relationship between the human voice and mental fatigue based on experiments to measure the influence of mental fatigue on the human voice. Two monotonous tasks of simple calculation such as finding the sum of three one digit numbers were used to measure the feeling of monotony and two sets of subjective questionnaires were used to measure mental fatigue. While thirty subjects perform the experiment, responses to the questionnaire and speech data were collected. Speech features related to speech source and the vocal tract filter were extracted from the speech data. According to the results, speech parameters deeply related to mental fatigue are a mean and standard deviation of fundamental frequency, jitter, and shimmer. This study shows that speech technology is a useful method for measuring mental fatigue.
This paper proposes robust feature extraction for accurate voice activity detection (VAD). VAD is one of the principal modules for speech signal processing such as speech codec, speech enhancement, and speech recognition. Noisy environments contain nonstationary noises causing the accuracy of the VAD to drastically decline because the fluctuation of features in the noise intervals results in increased false alarm rates. In this paper, in order to improve the VAD performance, harmonic-weighted energy is proposed. This feature extraction method focuses on voiced speech intervals and weighted harmonic-to-noise ratios to determine the amount of the harmonicity to frame energy. For performance evaluation, the receiver operating characteristic curves and equal error rate are measured.
This study investigated the patterns of coda deletion in spontaneous Seoul Korean speech. More specifically, the current study focused on three factors in promoting coda deletion, namely, word position, consonant type, and morpheme type. The results revealed that, first, coda deletion frequently occurred when affixes were attached to the ends of words, rather than in affixes in word-internal positions or in roots. Second, alveolar consonants [n] and [l] in the coda positions of high-frequency affixes [nɨn] and [lɨl] were most likely to be deleted. Additionally, regarding affix reduction in the word-final position, all subjects seemed to depend on this articulatory strategy to a similar degree. In sum, the current study found that affixes without primary semantic content in spontaneous speech tend to undergo the process of reduction, favoring the occurrence of specific pronunciation variants.
The present study tested if individual speakers showing great sound change in segments (i.e., vowels and fricatives) also had innovative changing patterns in suprasegmental properties (i.e., lexical pitch accents) in Kyungsang Korean. The acoustic analysis at a group level first confirmed the presence of group level differences in distinguishing /ɨ-ʌ/ and /s-s'/ both of which had different phonemic distinction from Seoul Korean. Younger speakers had more innovative segmental change than older speakers, and even within the younger generation, female speakers produced more innovative phonetic variants than male speakers. Regarding the individual observation within the younger group, the younger speakers with large acoustic distinction in vowels and fricatives also showed acoustically less distinct accent patterns, indicating the innovative sound change pattern consistent across segment and suprasegmental properties. The group and individual observations suggested that linguistic innovators introduced new phonetic variants with consistent degree of changing pattern between segment and suprasegmental properties.
The purpose of this study aimed to examine the perceptual pattern of the Korean coda consonants by Chinese learners of Korean. Given that Mandarin allows only two nasals (/n, ŋ/) in the coda position, it was predicted that Chinese learners of Korean had difficulty in discriminating Korean coda consonants. In the experiment, the subjects were 21 beginner-level Chinese learners of Korean. They participated in the discrimination task four times a year in which they were asked to choose the right Korean coda consonants after listening the word from Korean native speakers. The results demonstrated that 1) Chinese learners of Korean improved their perception of the Korean coda consonants. 2) But Chinese learners of Korean performed differently according to the type of Korean coda consonants. Korean consonants /n, p, k, m/ showed significant differences, but /l, ŋ, t/ did not.
This paper presents a CART(Classification and Regression Tree)-based model to diagnose mental fatigue using speech technology. The parameters used in the model are the significant speech parameters highly correlated to the fatigue and questionnaire responses obtained before and after imposing the fatigue. It is shown from the experiments that the proposed model achieves classification accuracies of 96.67% and 98.33% using the speech parameters and questionnaire responses, respectively. This implies that the proposed model can be used as a tool to diagnose the mental fatigue, and that speech technology is useful to diagnose the fatigue.
This study investigates the acoustic-phonetic features and speech intelligibility of Lombard speech in children with intellectual disability, by examining the effect of Lombard speech at 3 levels of non-noise, 55dB, and 65dB. Eight children with intellectual disability read sentences and played speaking games, and their speech were analyzed in terms of intensity, pitch, vowel space of /a/, /i/, and /u/, VAI(3), articulation rate and speech intelligibility. Results showed, first, that intensity and pitch increased as noise level increased; second, that VAI(3) increased as the noise level increased; third, that articulation rate decreased as noise intensity increased; finally, that speech intelligibility increased as noise intensity increased. The Lombard speech changed the VAI(3), vowel space, articulation rate, speech intelligibility of the children with intellectual disability as well. This study suggests that the Lombard speech will be clinically useful for the persons who have intellectual disability and difficulties in self-control.
This study investigates the relationship between dysphonia severity index(DSI) and voice handicap index(VHI). Seventeen patients with a vocal nodule and twenty patients with laryngopharyngeal reflux(LPR) patients participated in this study. Results showed that there is no significant difference in either DSI or VHI between vocal nodule and LPR patients, with a weak negative correlation between DSI and VHI. Results also showed that there is significant difference only in both MPT and Fhi of all DSI parameters between vocal nodule and LPR patients. These results suggest that voice evaluation should be conducted both objectively in terms of acoustical and aerodynamic parameters and subjectively in terms of GRBAS and VHI.
This paper presents an acoustic and phonological study of the alveolar flaps in American English. Based on the Buckeye Corpus, the flapping tokens produced by twenty men are analyzed at both lexical and post-lexical levels. The data, analyzed with Pratt speech analysis, include duration, F2 and F3 in voicing during the flap, as well as duration, F1, F2, F3, and f0 in the adjacent vowels. The results provide evidence on two issues: (1) The different ways in which voiced and voiceless alveolar stops give rise to neutralized flapping stops by following lexical and post-lexical levels, (2) The extent to which the vowel features (height, frontness, and tenseness) affect flapping sounds. The results show that flaps are affected by pre-consonantal vowel features at the lexical as well as post-lexical levels. Unlike previous studies, this study uses the Praat method to distinguish flapped from unflapped tokens in the Buckeye Corpus and examines connections between the lexical and post-lexical levels.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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