• 제목/요약/키워드: Phase noise spectrum

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위상 스펙트럼에 의한 USBL 수중위치 추정기법 연구 (USBL Underwater Positioning Algorithm using Phase Spectrum)

  • 이용곤;이상국;도경철
    • 한국군사과학기술학회지
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    • 제3권1호
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    • pp.85-91
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    • 2000
  • Underwater sensor accuracy test which measures the detection range and bearing accuracies of sonar simulates sonar transmitting ping and underwater radiating noise of target vessels. In this test, because the position of sonar target is the reference position of test, the sonar target position should be precisely estimated. Hence, this paper suggests to apply USBL algorithm which adopts cross phase spectrum of received sensor signals, and presents its performance by range and bearing estimation simulations. As a result of simulations, suggested algorithm shows good accuracy for underwater sensor accuracy test near 5㏈ SNR.

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A Numerically Controlled Oscillator with a Fine Phase Tuner and a Rounding Processor

  • Lim, In-Gi;Kim, Whan-Woo
    • ETRI Journal
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    • 제26권6호
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    • pp.657-660
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    • 2004
  • We propose a fine phase tuner and a rounding processor for a numerically controlled oscillator (NCO), yielding a reduced phase error in generating a digital sine waveform. By using the fine phase tuner presented in this paper, when the ratio of the desired sine wave frequency to the clock frequency is expressed as a fraction, an accurate adjustment in representing the fractional value can be achieved with simple hardware. In addition, the proposed rounding processor reduces the effects of phase truncation on the output spectrum. Logic simulation results of the NCO using these techniques show that the noise spectrum and mean square error (MSE) for eight output bits of a 3.125 MHz sine waveform are reduced by 8.68 dB and 5.5 dB, respectively, compared to those of the truncation method, and 2.38 dB and 0.83 dB, respectively, compared to those of Paul's scheme.

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수정된 스펙트럴 모델링을 이용한 수염고래 소리 합성 (Baleen Whale Sound Synthesis using a Modified Spectral Modeling)

  • 전희성;파르나브 다르;김철홍;김종면
    • 정보처리학회논문지B
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    • 제17B권1호
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    • pp.69-78
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    • 2010
  • 스펙트럴 모델링 합성 (Spectral Modeling Synthesis, SMS)은 뮤지컬 사운드 모델링을 위한 강력한 툴로써 사용되어 왔다. 이 기술은 사운드를 결정적 (deterministic) 성분과 통계적 (stochastic) 성분의 조합으로 간주한다. Deterministic 성분은 크기 (amplitude), 주파수 (frequency), 위상 (phase) 함수에 따른 사인파의 연속으로 표현되는 반면, stochastic 성분은 백색 잡음 (white noise)으로 자극된 시간 변화 필터로서 동작하는 크기 스펙트럼 엔블로프 (spectrum envelop)의 연속으로 표현된다. 이러한 표현들은 원음의 모든 지각적인 특징들을 활용해 합성된 사운드를 구현 가능케 한다. 하지만, 고래 소리와 같은 복잡한 사운드에 대해 기존의 SMS를 사용할 때 연속적인 프로임에 있는 부분 주파수가 다른 경우 결정적 성분에서 상당한 위상 변화가 발생한다. 왜냐하면 기존의 SMS는 사운드의 결정적 성분을 합성하기 위해서 계산된 위상을 이용하기 때문이다. 그 결과 기존의 SMS는 높은 주파수 영역에서 원래 스펙트럼과 합성된 스펙트럼 사이에서 좋은 스펙트럼 매칭을 제공하지 못한다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문은 수정된 SMS를 제안한다. 제안하는 SMS는 결정적 성분을 합성하기 위해 원래 주파수 정보를 이용할 뿐만 아니라 주파수 영역에서 복잡한 잔재 (residual) 스펙트럼을 계산함으로써 원음과 합성음 사이에서 좋은 스펙트럼 매칭을 제공한다. 다양한 고래 소리 합성을 모의 실험한 결과, 제안된 방법은 시간 및 주파수 영역에서 기존의 SMS와 유사한 성능을 보였다. 하지만, 제안된 방법은 기존의 SMS보다 스펙트럼 매칭에서 더 좋은 성능을 보였다.

IQ Imbalance와 위상 잡음을 고려한 OFDM 통신 시스템의 성능 분석 (Performance Analysis of OFDM Communication System with the IQ Imbalance and Phase Noise)

  • 김상균;유흥균;강병수;이광천
    • 한국전자파학회논문지
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    • 제18권7호
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    • pp.757-765
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    • 2007
  • OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing) 시스템은 이동성이 있는 고속 데이터 전송에 적합한 전송 방법으로 널리 알려져 있지만, 위상 잡음과 직교 불균형(IQ imbalance)에 매우 민감한 특성을 보이는 단점이 있다. 그러므로, 본 논문에서는 위상 잡음 특성에 따른 위상 잡음 분산을 계산한 다음, 직교 불균형이 있는 OFDM 시스템의 통신 성능을 분석하였다. 시뮬레이션 결과, 위상 잡음의 분산과 직교 불균형의 크기 변화에 따라 통신 성능이 변화하는 것을 분석하였다. 분석 결과, 진폭 불균형이 ${\varepsilon}$=0.2; 0.3; 0.4이고, 위상 불균형이 ${\phi}=10^0$이고, 위상 잡음의 분산 ${\sigma}^2=0.012$일 때, BER은 $10^{-5}$에서 각각 2.88 dB, 3.61 dB, 4.69 dB의 SNR penalty가 존재한다.

와류이탈 위상차를 이용한 사보니우스형 풍력터빈의 소음 저감 설계에 관한 수치적 연구 (Numerical Analysis on the Low Noise Designs of Savonius Wind Turbines by Inducing Phase Difference in Vortex Shedding)

  • 김상현;정철웅
    • 대한기계학회논문집A
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    • 제38권3호
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    • pp.269-274
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    • 2014
  • 본 논문에서는 사보니우스형 풍력터빈의 저소음 설계에 관한 연구를 수행하였다. 선행연구를 통해 BPF 보다 높은 주파수를 기본주파수로 가지며 발생하는 하모닉 성분의 순음소음이 사보니우스형 풍력터빈의 주요한 소음임을 밝혔고, 이러한 하모닉 성분의 소음은 와류에 의한 것임을 확인하였다. 본 연구에서는 이러한 선행연구결과를 바탕으로, 사보니우스형 풍력터빈의 저소음 설계를 위해 이탈되는 와류에 위상차를 유도할 수 있는 터빈 날개 끝단을 도입하였다. CFD 기법 및 음향상사법을 적용한 복합 전산공력음향학 기법을 적용하여 제안한 저소음 사보니우스형 풍력터빈의 방사 소음을 수치적으로 예측하였고, 기존의 형상과 비교를 통해 소음 저감 효과를 확인하였다.

BL-ASM에서 U-net 기반 위상 홀로그램의 스펙클 노이즈 감소와 이미지 품질 향상 (Speckle Noise Reduction and Image Quality Improvement in U-net-based Phase Holograms in BL-ASM)

  • 남오승;권기철;정종래;이권연;김남
    • 한국광학회지
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    • 제34권5호
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    • pp.192-201
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    • 2023
  • Band-limited angular spectrum method (BL-ASM)는 공간주파수 제어의 문제로 aliasing 오류가 발생한다. 본 논문에서는 위상 홀로그램에 대한 표본화 간격 조정 기법과 딥 러닝 기반의 U-net 모델을 사용한 스펙클 노이즈 감소 및 이미지 품질 향상 기법을 제안하였다. 제안한 기법에서는 넓은 전파 범위에서 aliasing 오류를 제거할 수 있도록 먼저 샘플링 팩터를 계산하여 표본화 간격 조절에 의한 공간주파수를 제어함으로써 스펙클 노이즈를 감소시킨다. 그 후 딥 러닝 모델을 적용한 위상 홀로그램을 학습시켜 복원 이미지의 품질을 향상시킨다. 다양한 샘플 이미지에 대한 S/W 시뮬레이션에서 기존의 BL-ASM과의 peak signal-to-noise ratio (PSNR), structural similarity index measure (SSIM)을 비교할 때 각각 평균 5%, 0.14% 정도 비율이 향상됨을 확인하였다.

초 광대역용 PLL 설계에 관한 연구 (A Study on PLL Design for Ultra Wideband)

  • 이용우;이일규;오승엽
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
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    • 제10권4호
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    • pp.193-198
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    • 2010
  • 본 연구에서는 초 광대역에서 적용 가능한 저위상 잡음 PLL의 구조개선, 회로 보완, 설계 및 구현 방법 개선 등을 통해 초 광대역에서 저위상 잡음 특성을 갖는 PLL을 분석하고 성능 요구 규격을 만족하는 PLL 구현에 대해 소개하였다. 시뮬레이션을 통해 초 광대역 시스템용 PLL의 파워 특성, 위상잡음, 하모닉 특성 등을 분석하였고 이를 토대로 저위상 잡음을 갖는 PLL을 구현하였다. 성능 측정결과를 통해 제시한 요구 규격을 만족 시키는 PLL의 구현을 확인하였다.

엔진의 소음.진동발생기구 및 전달특성 규명 -다차원해석법과 벡터합성법에 의한 차실소음원 규명 및 소음저감 - (The Identification of Generation Mechanism of Noise and Vibrtaion and Transmission Characteristics for Engine System - The Source Identification and Noise Reduction of Compartment by Multidimensional Spectral Analysis and Vector Synthesis Method -)

  • 오재응
    • 대한기계학회논문집A
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    • 제21권7호
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    • pp.1127-1140
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    • 1997
  • With the study for identifying the transmission characteristics of vibration and noise generated by operating engine system of a vehicle, recently many engineers have studied actively the reduction of vibration and noise inducing uncomfortableness to the passenger. In this study, output noise was analyzed by multi-dimensional spectral analysis and vector synthesis method. The multi-dimensional analysis method is very effective in case of identification of primary source, but this method has little effect on suggestion for interior noised reduction. For compensation of this, vector synthesis method was used to obtain effective method for interior noise reduction, after identifying primary source for output noise. In this paper, partial coherence function of each input was calculated to know which input was most coherent to output noise, then with simulation of changes for input magnitude and phase by vector synthesis diagram, the trends of synthesized output vector was obtained. As a result, the change of synthesized output vector could be estimated.

Tone 신호방해 하에서의 DS/SFH 복합 확산대역 시스템의 비트오율 (Error Probability of a Hybrid DS/SFH Spread-Spectrum System under Tone Jamming)

  • 유병석;이재홍;이상철
    • 대한전자공학회논문지
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    • 제27권5호
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    • pp.645-655
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    • 1990
  • A hybrid DS/SFH spread spectrum system is used to achieve a larger gain in some applications. The probability of error for a hybrid DS/SFH(direct sequence/slow frequency hopped) spread-spectrum system is calculated over a channel which suffers from multiple-tone jamming and additive white Gaussian noise. BPSK(binary phase shift keying) is considered as modulation scheme. The probability of error is computed for various system parameters such as a DS/SFH hybrid ratio, the number of jamming tones, a jamming-to-signal ratio, and a siganl-to-noise ratio. It is shown that a DS system or a SFH system achieves smaller probability of error than a hybrid DS/SFH system for most values of system parameters. However, it is also shown that there are hybrid ratios with which a hybrid DS/SFH system achieves smaller probability of error than a DS system and a SFH system achieve for some values of system parameters.

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특징 맵 중요도 기반 어텐션을 적용한 복소 스펙트럼 기반 음성 향상에 관한 연구 (A study on speech enhancement using complex-valued spectrum employing Feature map Dependent attention gate)

  • 정재희;김우일
    • 한국음향학회지
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    • 제42권6호
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    • pp.544-551
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    • 2023
  • 잡음 음성의 지각적 품질과 명료도 향상을 위해 활용되는 음성 향상은 크기 스펙트럼을 이용한 방법에서 크기와 위상을 같이 향상시킬 수 있는 복소 스펙트럼을 이용한 방법으로 연구되어왔다. 본 논문에서는 잡음 음성의 명료도와 품질을 더욱 향상시키기 위해 복소 스펙트럼 기반 음성 향상 시스템에 어텐션 기법을 적용하는 방안에 관해 연구를 수행하였다. 어텐션 기법은 additive attention을 기반으로 수행하며 복소 스펙트럼의 특성을 고려하여 어텐션 가중치를 계산할 수 있도록 하였다. 또한 특징 맵의 중요도를 고려하기 위해 전역 평균 풀링 연산을 같이 사용하였다. 복소 스펙트럼 기반 음성 향상은 Deep Complex U-Net(DCUNET) 모델을 기반으로 수행하였으며, additive attention은 Attention U-Net 모델에서 제안된 방법을 기반으로 연구를 수행하였다. 거실 환경의 잡음 데이터에 대해 음성 향상을 수행한 결과, 제안한 방법이 Source to Distortion Ratio(SDR), Perceptual Evaluation of Speech Quality(PESQ), Short Time Objective Intelligibility(STOI) 평가 지표에서 기준 모델보다 개선된 성능을 보였으며, 낮은 Signal-to-Noise Ratio(SNR) 조건의 다양한 배경 잡음 환경에 대해서도 일관된 성능 향상을 보였다. 이를 통해 제안한 음성 향상 시스템이 효과적으로 잡음 음성의 명료도와 품질을 향상시킬 수 있음을 보여주었다.