Coking process is the thermal decomposition of bituminous coal with final temperature of about $900^{\circ}C$ Because coke plays important roles in ironmaking process in a blast furnace it's essential for developing modeling of coke oven. In this study, An unsteady 2-dimesional model is proposed to simulate coking process in a coke oven. In this model, gas and solid phase are assumed homogeneous continnum and solid bed is assumed as porous media . The model contains governing equations for the solid phase and the gas phase. Complicated phenomena such as swelling, softening, resolidification and shrinkage are neglected and mass loss by drying and devolatilization is reflected by generation of internal pores. Drying, devolatilization, heat transfer and generation of internal pores are also reflected in source terms. Calulated results are compared with experimental data
This paper deals with an inverse modeling of nonminimum phase communication channel utilizing the HOS (High Order Statistics) of the received signal. After the communication channel is separated into the minimum phase and maximum phase components, the inverse modeling is performed independently. The performance superiority is confirmed by monte-carlo computer simulation in comparison with the traditional CMA (Constant Modulus Algorithm) method. By utilizing the proposed algorithm employing the HOS of the received signal, the inverse frequency characteristics of the channel can be obtained withoug transmitted signal in digital communication. This algorithm is required in preprocessing or postprocessing in order to remove the channel effect, and effective in the self adaptive equalizer which can minimize the bit error rate or symbol error rate in the recovry of received signal.
Three-phase voltage and current is applied to the three-phase alternating current motors which are commonly used in industry. Three phase variables of a, b, c are converted into d, q, 0 axis and the AC machines are modeled and analyzed. Basically the coordinate transformation or d-q transformation is used for convenience, a few steps are needed to analyze the motor performances - separating d and q components, establishing each equivalent circuit, and solving the differential equations of the circuits. In this study, a modeling technique of induction motor using complex vector is proposed and it can explain the induction motor physically. This method does not need the separating process of d and q components. With this technique, the model becomes simple, is easy to understand in physical, and can get the same results with those from the other models. These simulation results of the proposed model are compared with them for the conformation of the proposed method.
This paper shows the method of winding connection and the balance of three phase of dual inverter systems used for offshore wind power generator. In order to satisfy low cost manufacturing of large scaled wind generator, the number of slot per pole per phase should be reduced. For this reason, in this research, the number is selected as '1' which is the minimum number that stator can have. Based on the prototype machine, three types of machine for the analysis are selected, and various performances especially in terms of electrically balanced condition are also investigated. Moreover, in this paper, new inductance modeling of dual 3-phase considering cross-coupling between two inverter systems is proposed. The several inductances such as mutual-, synchronous inductances are studied. By using FEA, based on calculated the flux linkage of d and q-axis, the validity of the proposed inductance modeling is confirmed.
KIC6118779 is an over-contact binary system having a short orbital period of about 0.36 days. The photometric data for this system are acquired by the observations of Kepler mission in the long cadence mode having a time resolution of about 30 minutes. It means that the Kepler light curves of the system may be strongly affected by phase smearing effect and the analysis of them without consideration of the phase smearing effect may result in wrong stellar properties. Additionally, this system also shows dynamical variation of light curve resulting from spot activity. For all those reasons, it is difficult to investigate KIC6118779, and the investigation should be carried out carefully. In this presentation, we introduce the phase smearing effect and carry out the light curve modeling with the 2015 version of the Wilson-Devinney binary code considering the phase smearing effect. Our results show that the system is a deep over contact binary system and has extremely low mass ratio of about 0.12. Moreover our spot modeling implies the cyclic migration of a big cool spot on the massive component.
본 연구에서는 시간영역 위상잡음 이론의 기초가 되는 기존 3가지 위상편이 모델의 모델링 정확도를 평가한다. 평가를 위해 간단한 2차원 오실레이터의 위상편이 임펄스열 응답을 이 3가지 위상편이 모델이 얼마나 정확하게 모델링 하는지를 조사한다. 평가 결과, 5가지 임펄스열 입력에 대해서 오실레이터의 위상편이 임펄스열 응답을 가장 정확하게 반영하는 모델은 Kaertner 모델이었고 가장 부정확하게 모델링하는 모델은 PP 모델이었다.
Most of the data warehouse (DW) requirements engineering approaches have not distinguished the early requirements engineering phase from the late requirements engineering phase. There are very few approaches seen in the literature that explicitly model the early & late requirements for a DW. In this paper, we propose an AGDI (Agent-Goal-Decision-Information) model to support the early and late requirements for the development of DWs. Here, the notion of agent refers to the stakeholders of the organization and the dependency among agents refers to the dependencies among stakeholders for fulfilling their organizational goals. The proposed AGDI model also supports three interrelated modeling activities namely, organization modeling, decision modeling and information modeling. Here, early requirements are modeled by performing organization modeling and decision modeling activities, whereas late requirements are modeled by performing information modeling activities. The proposed approach has been illustrated to capture the early and late requirements for the development of a university data warehouse exemplifying our model's ability of supporting its decisional goals by providing decisional information.
Facility data is created throughout the design and construction phase. But the most facility managers bear significant costs that arise from the lack of interoperability with facility lifecycle. This paper is concerned with the way to collect facility data using BIM technology. The aim of this paper is to suggest BIM data modeling guide for the facility management using the information that need to be delivered from design and construction phase to operation and management phase. The BIM data modeling guide focus on the properties of mechanical equipment. It is to be hoped that this study will contribute to collect facility data from as-built BIM data and to build facility management system database without difficulty.
본 논문에서는 피아노 음을 FFT(Fast Fourier Transform)를 이용하여 주파수 영역으로 변환한 후, 크기(magnitude)와 위상(phase)에 대한 특성들을 분석한다. 이 분석한 결과로 크기와 위상을 모델링하여 파라미터를 생성한다. 크기의 특성에서 기본주파수와 고조파 부분은 다른 부분에 비해 크기가 매우 크다. 그래서 이 부분의 모델링은 오차를 줄이기 위해 곡선의 적합성(Curve Fitting) 방법을 이용하였고, 노이즈 부분의 모델링은 기본주파수 전후의 노이즈가 피아노 음색 특성에 중요한 역할을 하고 불규칙하므로 선분 근사법을 이용하였으며, 크기가 작고 완만하게 변하는 나머지 노이즈 부분은 곡선의 적합성을 이용하였다. 위상은 크기에 적응한 방법과 동일하게 적용하였다. 생성된 파라미터로 크기와 위상을 만들어 역변환 FFT를 하면 피아노 원음에 매우 근접한 음을 얻을 수 있다.
This study presents a novel approach based on advancements in Evolutionary Computation for data-driven modeling of complex multi-dimensional memory-dependent systems. The investigated example is a benchmark coupled three-dimensional system that incorporates 6 Bouc-Wen elements, and is subjected to external excitations at three points. The proposed technique of this research adapts Genetic Programming for discovering the optimum structure of the differential equation of an auxiliary variable associated with every specific degree-of-freedom of this system that integrates the imposed effect of vibrations at all other degrees-of-freedom. After the termination of the first phase of the optimization process, a system of differential equations is formed that represent the multi-dimensional hysteretic system. Then, the parameters of this system of differential equations are optimized in the second phase using Genetic Algorithms to yield accurate response estimates globally, because the separately obtained differential equations are coupled essentially, and their true performance can be assessed only when the entire system of coupled differential equations is solved. The resultant model after the second phase of optimization is a low-order low-complexity surrogate computational model that represents the investigated three-dimensional memory-dependent system. Hence, this research presents a promising data-driven modeling technique for obtaining optimized representative models for multi-dimensional hysteretic systems that yield reasonably accurate results, and can be generalized to many problems, in various fields, ranging from engineering to economics as well as biology.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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