Sealing of lubricat-air mixture in the high performance machining conte is one of most the important characteristics to carry out enhanced lubrication. High speed spindle requires non-contact type of sealing mechanism. Evaluating an optimum seal design to minimize leakage is concerned in the aspect of flow control. Effect of geometry and leakage path are evaluated according to variation of sealing geometry, Velocity, pressure, turbulence intensity of profile is calculated to fina more efficient geometry and variables. This offers a methodological way of enhancement seal design for high speed spindle. The working fluid is regarded as two phases that are mixed flow of oil phase and air phase. It is more reasonable to simulate an oil jet or oil mist type high speed spindle lubrication. Turbulence and compressible flow model are used to evaluate a flow characteristic, This paper arranges a geometry of mostly used non-contact type seal and analyzes leakage characteristics to minimize a leakage on the same sealing area.
Cavitating flow simulation is of practical importance for many hydraulic engineering systems, such as pump, turbine, nozzle, injector, etc. In the present work, a solver for cavitating flow has been developed and applied to simulate the flows past axisymmetric cylinders. Governing equations are the two-phase Navier-Stokes equations, comprised of continuity equation of liquid and vapor phase. The momentum equation is in the mixture phase. The solver employed an implicit, dual time, preconditioned algorithm in curvilinear coordinates. Computations were carried out for three axisymmetric cylinders: hemispherical, ogive, and caliber-0 forebody shape. Then, the present calculations were compared with experiments and other numerical results to validate the present solver. Also, the code has shown its capability to accurately simulate the re-entrant jet phenomena and ventilated cavitation. Hence, it has been found that the present numerical code has successfully accounted for cavitating flows past axisymmetric cylinders.
대체모델을 사용한 탄화수소계열 혼합유체를 아임계 및 초임계 상태에서 이중 충돌 분무를 통해 분무 메커니즘을 가시화하여 분석하였다. 임계압력과 온도가 다른 데칸과 메틸사이클로헥산을 대체모델로 선정하였다. 챔버 내부에 이중 충돌 인젝터를 설치하여 아임계 및 초임계 상태에서 고속카메라를 통해 분무를 가시화하였다. 혼합유체의 분사 및 챔버 환산압력은 Pr(P/Pc)=1로 유사하게 유지하였으며 Tr(T/Tc)은 0.48에서 1.02까지 증가시켰다. Tr이 증가할수록 혼합유체의 물성치가 각각의 임계점에 도달하여 분무각은 증가하고 시트분열길이는 감소하였다. 또한 혼합 유체가 모두 근임계점에 도달하였을 때 이중 충돌 분열 메커니즘에서 벗어나 밀도 구배의 변화가 크게 관측됨을 보였다.
Intramolecular association is an important contribution to the overall hydrogen bonding in supercritical fluid systems, especially in systems of colloidal and biological interest. Amphiphile systems, especially micelle and microemulsion systems, showed highly non-ideal behavior due to the intermolecular association and intramolecular association. The objective of this research is to present a lattice fluid equation of state that combines the quasi-chemical nonrandom lattice fluid model with modified Veytsman statistics for intra + inter molecular association to calculate phase behavior for mixture containing surfactant systems. The present EOS could correlate the literature data well for mixtures containing nonionic surfactant systems.
The system considered in this model consists of a single, semi- transparent, diesel fuel droplet, which is immobile in the heating area and surrounded by a quiescent air. A uniform external radiation field surrounds the droplet. Results from mathematical simulation suggest that because of the higher surface temperature, the external radiative heating of the droplet can promote an earlier ignition of the fuel vapour/air mixture. The radiative heating of the droplet increases the mass transfer from the droplet to the surrounding gas-phase, thus, decreasing the heterogeneity of the fuel droplet/air system.
Ye, Hailong;Jin, Xianyu;Chen, Wei;Fu, Chuanqing;Jin, Nanguo
Computers and Concrete
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제17권5호
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pp.655-672
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2016
A predictive model for chloride binding isotherms of blended cements with various supplementary cementitious materials (SCMs) was established in this work. Totally 560 data points regarding the chloride binding isotherms of 106 various cements were collected from literature. The total amount of bound chloride for each mixture was expressed a combinational function of the predicted phase assemblage and binding isotherms of various hydrated phases. New quantitative expressions regarding the chloride binding isotherms of calcium-silicate-hydrate (C-S-H), AFm, and hydrotalcite phases were provided. New insights about the roles of SCMs on binding capabilities of ordinary portland cements (OPC) were discussed. The proposed model was verified using separate data from different sources and was shown to be reasonably accurate.
Association is an important contribution to the overall hydrogen bonding in surfactant systems, especially in systems of colloidal and biological interest. Amphiphile systems, especially micelle and microemulsion systems, showed highly non-ideal behavior due to the intermolecular association and intramolecular association. The objective of this research is to present a lattice fluid equation of state that combines the quasi-chemical nonrandom lattice fluid model with modified Veytsman statistics for intra + inter molecular association to calculate phase behavior for mixture containing surfactant systems. The present EOS could correlate the literature data well for mixtures containing nonionic surfactant systems.
The heat transfer enhancement of heat sink with mist flow is studied numerically by solving the conservation equations for mass, momentum and energy in the continuous and dispersed phases. A Lagrangian method is used for tracing dispersed water droplets in the heat sink and an Eulerian species transport model for air and steam mixture. The continuous and dispersed phases are interacted with the drag and evaporation source terms. The computed results show that addition of evaporating mist droplets enhances the cooling performance of heat sink significantly.
Intramolecular association is an important contribution to the overall hydrogen bonding in supercritical fluid systems, especially in systems of colloidal and biological interest. Amphiphile systems, especially micelle and microemulsion systems, showed highly non-ideal behavior due to the intermolecular association and intramolecular association. The objective of this research is to present a lattice fluid equation of state that combines the quasi-chemical nonrandom lattice fluid model with modified Veytsman statistics for intra + inter molecular association to calculate phase behavior for mixture containing surfactant systems. The present EOS could correlate the literature data well for mixtures containing nonionic surfactant systems.
Identification is the process automatically identify who is speaking on the basis of information obtained from speech waves. In training phase, each speaker models are trained using each speaker's speech data. GMMs (Gaussian Mixture Models), which have been successfully applied to speaker modeling in text-independent speaker identification, are not efficient in insufficient training data environment. This paper proposes speaker modeling method using MLLR (Maximum Likelihood Linear Regression) method which is used for speaker adaptation in speech recognition. We make SD-like model using MLLR adaptation method instead of speaker dependent model (SD). Proposed system outperforms the GMMs in small training data environment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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