A framework of multi layered database is proposed for the integrated operation of civil infrastructure information in this study. The multi-layered database is a logically integrated database composed of standardized information layers. The framework of multi-layered database is defined by three axes, national assets, lifetime, and data levels. The axis of national assets indicates civil infrastructures such as bridges, dams, tunnels and power plants that can be considered as national key structures. The axes of lifetime and data levels indicate the standardized information layers generated from the life-phase of civil infrastructure and the priority of data in the information layers, respectively. The standardized information layers are basically composed of reusable data sets defined by information models. A prototype of standard database for steel bridges is constructed based on the framework as a proof of concept. Demonstration examples such as data consistency check and automatic generation of a FEA model show that the proposed concept can assure the sustainable interoperability of civil infrastructure information as well as design information of steel bridges.
Purpose: The purpose of this study was to test the reliability and validity of an MIL instrument for adolescents. Method: The research design was a three-phase, methodological study. 1) The original 46 items of the Meaning in Life (MIL) Scale were reviewed and corrected partially by 20 adolescents. 2) The content was validated by an expert panel (n=15) and adolescents (n=5). 3) The instrument was validated by survey (n=468). Finally, 33 items were chosen for the adolescents meaning in life(AMIL) scale. Results: Cronbach's alpha coefficient of the 33 items was .92, confirming the high internal consistency of the instrument. 2) Eight factors were extracted through factor analysis: 'experience of love', 'making efforts for goal', 'awareness of essential being', 'awareness of self limitation', 'feeling of satisfaction', 'relation experience', 'positive thinking', and 'hope'. These factors explained 58.26% of the total variance. Conclusion: AMIL Scale was identified as a tool with a high degree of reliability and validity. The tool can therefore be effectively utilized to assess the degree of meaning of life in caring areas for adolescents. Studies on AMIL of different adolescent subjects are needed for further verification.
Purpose: The purposes of this study were; 1) to test the validity and reliability of the Korean version of Rantz's Observable Indicators of Nursing Home Care Quality Instrument (ONHQ) and 2) to evaluate the quality of Korean nursing homes. Methods: The study employed a three-phase methodological research design. 1) The original instrument of Rantz's. ONHQ was translated into Korean and modified by Korean nursing home experts. 2) A pilot study using the modified instrument was done in 20 nursing homes to examine inter-rater reliability. 3) The validity and reliability were tested.in 98 nursing homes. Results: Seven factors were extracted through factor analysis: 'communication', 'care delivery', 'grooming', 'odor, 'environment-basics', 'environment-access', and 'environment-homelike'. These factors explained 86.07% of the total variance. Cronbach's alpha coefficient of the 30 items was .97 indicating a high internal consistency of the instrument. Inter-rater reliability according to Kappa was .82. The average score of nursing home quality was 112.07 indicating an average range of quality level. Conclusion: The Korean version of the ONHQ was identified as a tool with a high degree of validity and reliability. This tool can be effectively used to assess the quality of nursing homes by professions as well as family members.
In order to examine and compare the characteristics of two vitrified forms (AG8W1 and DG2) simulated for the operation of a commercial vitrification facility being constructed in Ulchin nuclear power plant, the vitrified forms were cooled by the natural cooling and annealing methods respectively. And the Product Consistency Test (PCT), compressive strength, thermal conductivity, specific heat, phase stability, softening point and Coefficient of Thermal Expansion (CTE) of the vitrified farms were experimented. Consequently, it was shown that there were no significant differences on the physiochemical properties of the vitrified forms performed the natural cooling and annealing.
소프트웨어를 개발하는 과정은 일련의 다양한 모델을 구축하는 과정이라고 할 수 있다. 그러나 개발자들이 작성된 모델을 검증할 수 있는 적당한 방법이 없었다. 기존 의 검증 도구들은 주로 구현 단계에서 사용되고 있으나 본 논문에서는 이러한 검증 도구의 원리를 개발의 초기 단계인 분석 단계에 적용해 보았다. 본 논문에서는 기존 의 객체 모델링 방법론에서 제시하였던 지침들 뿐만 아니라 시스템의 개발자가 객체 모델에 대해서 규정하고자 하는 지침들까지도 제약으로서 표현할 수 있는 제약 언어 를 정의하였다. 정의된 제약 언어를 이용하여 객체 모델 작성기에 의해 생성된 객체 모델의 품질 및 일관성을 향상할 수 있는 검증시스템을 구축하였다.
클라이언트/서버 데이타베이스 시스템 환경이 대중화됨에 따라 클라이언트 캐쉬 데이터의 일관성을 유지하기 위한 기법들이 많이 제안되고 있다. 기존의 회피-기반 기법들은 갱신의도(write intuition) 선언을 동기적(synchronous)으로 수행하는 CB(Callback) 기법과 지연(defereed)하는 O2PL(Optimistic 2-Phase Locking) 기법을 기반으로 연구가 이루어졌다. 본 논문에서는 회피-기반(avoidance-based)에서 서버에게 갱신의도 선언을 비동기적으로 수행하는 캐쉬 일관성 유지 기법을 제안한다. 본 논문에서 제안한 기법은 갱신의도 선언을 비동기적으로 수행함으로 서버의 응답을 기다리지 않고 트랜잭션 처리를 수행함으로써 좋은 성능을 보이고, 트랜잭션 철회(abort)율이 낮다는 장점을 갖는다.
At present, DevOps environments are getting popular in software organizations due to better collaboration and software productivity over traditional software process models. Software artefacts in DevOps environments are vulnerable to frequent changes at any phase of the software development life cycle that create a continuous integration continuous delivery pipeline. Therefore, software artefact traceability management is challenging in DevOps environments due to the continual artefact changes; often it makes the artefacts to be inconsistent. The existing software traceability related research shows limitations such as being limited to few types of artefacts, lack of automation and inability to cope with continuous integrations. This paper attempts to overcome those challenges by providing traceability support for heterogeneous artefacts in DevOps environments using a prototype named SAT-Analyser. The novel contribution of this work is the proposed traceability process model consists of artefact change detection, change impact analysis, and change propagation. Moreover, this tool provides multi-user accessibility and is integrated with a prominent DevOps tool stack to enable collaborations. The case study analysis has shown high accuracy in SAT-Analyser generated results and have obtained positive feedback from industry DevOps practitioners for its efficacy.
Purpose: The purpose of this study was to develop a measurement tool for a positive nursing organizational culture and to verify its reliability and validity. Methods: A conceptual framework and construct factors were extracted through an extensive literature review and in-depth interviews with nurses. The final version of the preliminary tool for the main survey was confirmed by experts through a content validity test and a preliminary survey of 40 nurses. Subsequently, the final tool was developed using a validity and reliability test containing 43 preliminary items. The final version of the tool was used with 327 hospital nurses in the testing phase for the main survey to assess validity and reliability. Results: From the factor analysis, 4 factors and 26 items were selected. The factors were positive leadership of the nursing unit manager, pursuit of common values, formation of organizational relationships based on trust, and a fair management system. The entire determination coefficient was 67.7%. These factors were verified through convergent, discriminant, and concurrent validity testing. The internal consistency reliability was acceptable (Cronbach's α = .95). Conclusion: Both the validity and reliability of the scale were confirmed demonstrating its utility for measuring positive nursing organizational culture. It is expected to be used for education, research, and practical performance policies regarding the nursing organizational culture.
To meet stringent emission regulations of automotive engines, fuel injection control techniques have advanced based on reliable and fast computing prediction models. This study aims to develop a reliable lightweight prediction model of fuel injection rates using a small number of input parameters and based on simple fluid dynamic theories. The prediction model uses the geometry of the injector nozzle, needle motion data, injection conditions and the fuel properties. A commercial diesel injector and US No. 2 diesel were used as the test injector and fuel, respectively. The needle motion data were measured using X-ray phase-contrast imaging technique under various fuel injection pressures and injection pulse durations. The actual injector rate profiles were measured using an injection rate meter for the validation of the model prediction results. In the case of long injection durations with the steady-state operation, the model prediction results showed over 99 % consistency with the measurement results. However, in the case of short injection cases with the transient operation, the prediction model overestimated the injection rate that needs to be further improved.
Smoothed Particle Hydrodynamics (SPH) is a Lagrangian computational fluid dynamics method that has been widely used in the analysis of physical phenomena characterized by large deformation or multi-phase flow analysis, including free surface. Despite the recent implementation of eddy-viscosity models in SPH methodology, sophisticated turbulent analysis using Lagrangian methodology has been limited due to the lack of computational performance and numerical consistency. In this study, we implement the standard and dynamic Smagorinsky model and dynamic Vreman model as sub-particle scale models based on a weakly compressible SPH solver. The large eddy simulation method is numerically identical to the spatial discretization method of smoothed particle dynamics, enabling the intuitive implementation of the turbulence model. Furthermore, there is no additional filtering process required for physical variables since the sub-grid scale filtering is inherently processed in the kernel interpolation. We simulate lid-driven flow under transition and turbulent conditions as a benchmark. The simulation results show that the dynamic Vreman model produces consistent results with experimental and numerical research regarding Reynolds averaged physical quantities and flow structure. Spectral analysis also confirms that it is possible to analyze turbulent eddies with a smaller length scale using the dynamic Vreman model with the same particle size.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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