Fifty-two Holstein cows with different phenotypes of $\kappa$-casein ($\kappa$-CN) and $\beta$-lactoglobulin ($\beta$-LG) were selected to provide weekly milk samples for heating at 30, 70, 75 and $80^{\circ}C$ for 2 min. Coagulating properties of heated milk samples measured as rennet clotting time, rate of curd firming and curd firmness at cutting were determined by a Formagraph. Milk samples were analysed for fat and casein. Least squares analyses of data, after adjustments were made for effect of milk casein and fat contents, indicated that although an increase in heating temperatures resulted in less desirable coagulating properties, the effect of milk types was inherent irrespective of heating temperatures. The shortest rennet clotting time (6.06 min), fastest rate of curd firming (5.61 min) and firmest curd (38.05 mm) were obtained from milk with the B variant for $\kappa$-CN and B variant for $\beta$ -LG when preheated at $30^{\circ}C$. It appears that milk bearing $\kappa$-CN B is more resistant to heat perturbation. All milk samples having the $\kappa$-casein AA (milk types AA/AA, AA/AB, AA/BB) did not have a measurable K20 value when preheated at $70^{\circ}C$. This effect was observed for $\kappa$-casein AB (milk types AB/AA, AB/AB, AB/BB) at $75^{\circ}C$ and $\kappa$-casein BB (milk types BB/AA, BB/AB, BB/BB) at $80^{\circ}C$.
Recently, there have been many research efforts on privacy-preserving data mining. In privacy-preserving data mining, accuracy preservation of mining results is as important as privacy preservation. Random perturbation privacy-preserving data mining technique is known to well preserve privacy. However, it has a problem that it destroys distance orders among time-series. In this paper, we propose a notion of the noise averaging effect of piecewise aggregate approximation(PAA), which can be preserved the clustering accuracy as high as possible in time-series data clustering. Based on the noise averaging effect, we define the PAA distance in computing distance. And, we show that our PAA distance can alleviate the problem of destroying distance orders in random perturbing time series.
A dynamics study of relaxation and fragmentation of icosahedral argon cluster with a vibrationally excited $Ar_2^+$ (${\nu}$) is presented. Local translation is shown to be responsible for inducing energy flow from the embedded ion to host atoms and fragmentation of the cluster consisting of various low frequency modes. The total potential energy of $(Ar_2^+)Ar_{12}$ is formulated using a building-up procedure of host-guest and host-host interactions. The time dependence of ion-to-host energy transfer is found to be tri-exponential, with the short-time process of ~100 ps contributing most to the overall relaxation process. Relaxation timescales are weakly dependent on both temperature (50-300 K) and initial vibrational excitation (${\nu}$ = 1-4). Nearly 27% of host atoms in the cluster with $Ar_2^+$ (${\nu}$ = 1) fragment immediately after energy flow, the extent increasing to ~43% for ${\nu}$ = 4. The distribution of fragmentation products of $(Ar_2^+)Ar_{12}{\rightarrow}(Ar_2^+)Ar_n+(12-n)Ar$ are peaked around $(Ar_2^+)Ar_8$. The distribution of dissociation times reveals fragmentation from one hemisphere dominates that from the other. This effect is attributed to the initial fragmentation causing a sequential perturbation of adjacent atoms on the same icosahedral five-atom layer.
Atmospheric drag force is an important source of perturbation of Low Earth Orbit (LEO) orbit satellites, and solar activity is a major factor for changes in atmospheric density. In particular, the orbital lifetime of a satellite varies with changes in solar activity, so care must be taken in predicting the remaining orbital lifetime during preparation for post-mission disposal. In this paper, the System Tool Kit (STK$^{(R)}$) Long-term Orbit Propagator is used to analyze the changes in orbital lifetime predictions with respect to solar activity. In addition, the STK$^{(R)}$ Lifetime tool is used to analyze the change in orbital lifetime with respect to solar flux data generation, which is needed for the orbital lifetime calculation, and its control on the drag coefficient control. Analysis showed that the application of the most recent solar flux file within the Lifetime tool gives a predicted trend that is closest to the actual orbit. We also examine the effect of the drag coefficient, by performing a comparative analysis between varying and constant coefficients in terms of solar activity intensities.
The inverse Compton scattering of the cosmic microwave background (CMB) radiation with electrons in the intracluster medium which has a temperature gradient, was examined by the third-order perturbation theory of the Compton scattering. A new type of the spectrum distortion of the CMB was found and named as gradient T Sunyaev-Zel'dovich effect (gradT SZE). The spectrum has an universal shape. There is a zero distortion point, the cross over frequency, at 326GHz. When the hotter region locates closer to an observer, the intensity becomes brighter than the CMB in the frequency region lower than the cross over frequency and fainter than the CMB in the frequency region higher than the cross over frequency. When the cooler region locates closer to an observer, the distorted part of the spectrum has an opposite sign to the above case. The amplitude of the spectrum distortion does not de-pend on the electron density and depends on the heat conductivity and the total temperature variation along a line of sight. Therefore, the gradT SZE provides an unique opportunity to measure thermally nonequilibrium electron momentum distribution function in the ICM and combined with the X-ray measurements of the electron temperature distribution provides an opportunity of direct measurement of the heat conductivity in the ICM.
Kim, Dae-Sik;Kim, Ki-Tae;Chen, Seung-Bae;Lee, Jong-Guen;Santavicca, Domenic
Journal of the Korean Society of Combustion
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v.13
no.2
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pp.1-6
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2008
An experimental study of the flame response in a turbulent premixed combustor has been conducted with room temperature, atmospheric pressure inlet conditions using premixed natural gas. The fuel is premixed with the air upstream of a choked inlet to avoid equivalence ratio fluctuations. Therefore the observed flame response is only the result of the imposed velocity fluctuations, which are produced using a variable speed siren. Measurements are made of the velocity fluctuation in the nozzle using hot wire anemometry and of the heat release fluctuation in the combustor using chemiluminescence emission. The results are analyzed to determine the phase and gain of the flame transfer function as a function of the modulation frequency. Of particular interest is the effect of flame structure on the flame response predictions and measurements. The results show that both the gain and the phase of flame transfer function are closely associated with the flame length and structure, which is dependent upon the upstream flow perturbation as well as equivalence ratio in the current study.
In this paper, we present the degradation of focusing induced by velocity inhomogeneity in human tissue. For simulation, the fatty layer which is the major factor of degradation for its lower velocity, is modeled as a uniform velocity perturbation layer. And we simulate the degradation of resolution resulting from change of beam path due to refraction and the time delay due to velocity difference. We show that focusing error can be compensated for considering the velocity inhomogeneity only. The proposed compensation method can be operated in real time in the presently used digital focusing systems.
This paper presents a theoretical model for the analysis of double-bumped AFBs. The stiffness and damping coefficients of the double bump vary depending on the external load and its friction coefficient. In the case of a lightly loaded condition where only the upper bump contributes to deformation, the double bump is in the single active region. In the case of a heavily loaded condition where both the upper and lower bumps contribute to deformation, the double bump is in the double active region. So the double bump can be either in the single or double active region depending on vertical deflection. The equivalent stiffness and damping coefficients of the bump system are derived from the vertical and horizontal deflection of the bump, including the friction effect. A static and dynamic performance analysis is carried out by using the finite difference method and the perturbation technique. The results of the performance analysis for a double-bumped AFB are compared with those obtained for a single-bumped AFB. This paper successfully proves that a double bumped AFB has higher load capacity, stiffness, and damping than a single-bumped AFB in a heavily loaded condition.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.11
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pp.5731-5754
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2019
In this paper, we redesign, implement, and evaluate ShareSafe (Based on SecGraph), an open-source secure graph data sharing/publishing platform. Within ShareSafe, we propose De-anonymization Quantification Module and Recommendation Module. Besides, we model the attackers' background knowledge and evaluate the relation between graph data privacy and the structure of the graph. To the best of our knowledge, ShareSafe is the first platform that enables users to perform data perturbation, utility evaluation, De-A evaluation, and Privacy Quantification. Leveraging ShareSafe, we conduct a more comprehensive and advanced utility and privacy evaluation. The results demonstrate that (1) The risk of privacy leakage of anonymized graph increases with the attackers' background knowledge. (2) For a successful de-anonymization attack, the seed mapping, even relatively small, plays a much more important role than the auxiliary graph. (3) The structure of graph has a fundamental and significant effect on the utility and privacy of the graph. (4) There is no optimal anonymization/de-anonymization algorithm. For different environment, the performance of each algorithm varies from each other.
Severe downslope windstorms observed at Gangneung, Korea in the springtime during the last 30 years are studied to understand their generation mechanisms. 92 severe wind cases are selected for which the maximum instantaneous wind speeds exceed two standard deviation of total mean plus ($18.7ms^{-1}$). They are categorized into the three mechanisms (hydraulic jump, partial reflection, and critical-level reflection) proposed in previous studies based on the flow condition, which is calculated using the wind and temperature profile observed at one upstream rawinsonde station, Osan. Among the three, partial reflection is found to be the most frequent mechanism for the last 30 years (1976 - 2005). To understand the role of inversion in generating severe downslope windstorms, horizontal velocity perturbation was calculated analytically for the atmosphere with an inversion layer. It turned out that the intensity of downslope wind was increased by inversion layer of specific heights, which are well matched with the observations. For better understanding the generation mechanisms, two-dimensional numerical simulations are conducted for the 92 severe wind cases using the ARPS model. In most simulations, surface wind speed exceeds the value of the severe-wind criterion, and each simulated case can be explained by its own generation mechanism. However, in most simulations, the simulated surface wind speed is larger than the observed, due to ignoring the flow-splitting effect in the two-dimensional framework.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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