• 한국IT서비스학회지
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• 제9권2호
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• pp.21-42
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• 2010

As digital convergence and mobile services evolve, personalization becomes one of the most important factors attracting customers. Personalization means functions offering individually customized services with relevant contents using information on individual preferences. This sort of personalized services has attracted great attention of a large part of online firms. One of representative services of such personalized services is a mobile widget service. In this study, we identified seven antecedents affecting the quality of personalized mobile widget services and empirically investigated which antecedent has a significant effect of the quality of personalized mobile widget services. In addition we carried out empirical investigation into the effect of the quality of personalized mobile widget service on user satisfaction and trust. As a result of this research, we revealed that seven variables including information services affected components of personalized services, and usefulness and perceived benefit as components of personalized services affected user trust and satisfaction for personalized services.

• 한국경영과학회지
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• 제33권4호
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• pp.31-51
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• 2008

Predicting the preferences of users and providing the personalized services/products based on users' preferences is one of the important issues. However, the research considering users' preferences on context-aware computing is a relatively insufficient research field. Hence, this paper aims to propose a framework for providing the personalized services based on context history in context-aware computing. Based on this framework, we have implemented a prototype system to show the feasibility of the framework. Previous researches have reasoned the preferences of the user considering only the user's input, but this research provides the personalized services using the relationship between users' profile and services.

• 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
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• 제14권7호
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• pp.738-742
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• 2008

유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 사용자에게 개인화 된 서비스를 제공하기 위해서 사용자 모델은 필수적 요소이다. 기존의 사용자 모델에서는 시스템이 사용자가 원하는 서비스를 자동으로 인지하고 해석하도록 하기 위하여 사용자가 원하는 서비스를 미리 기술한다. 또한, 사용자 모델에 상황 정보가 고려되지 않음으로 인해 상황에 따라 달라지는 사용자의 선호도를 반영할 수 없다. 위와 같은 문제를 해결하기 위하여 본 논문에서는 사용자의 경험을 학습하여 자가 성장 가능한 사용자 모델을 제시하였으며 상황에 따른 사용자 선호 서비스를 추출하여 자동으로 개인화 커뮤니티 서비스를 제공하는 시스템을 제안한다.

• 한국정보시스템학회지:정보시스템연구
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• 제29권2호
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• pp.243-263
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• 2020

Purpose The purpose of this study is to analyze the causal relationship between user satisfaction, expected satisfaction, quality of service, perceived value, and expertise that should be emphasized in personalized medical information services for the development of personalized medical information services based on big data analysis and the spread of their demand. Design/methodology/approach This study established research models and hypotheses on the basis of the theory of reuse intent, and applied the PLS methodology for analysis, the factors that make it applicable to personalized medical services in the theory of service quality and satisfaction. Findings According to the empirical analysis result, this study confirmed that it can be seen that the expertise, perceived value, and quality of medical services did not directly affect the user's intention to reuse, but formed a direct causal relationship through variables such as whether they met expectations.

• 방송공학회논문지
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• 제15권5호
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• pp.632-641
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• 2010

본 논문은 양방향 개인 맞춤형 방송 시스템 구축에 관한 연구이다. 맞춤형 방송이란 사용자가 원하는 방송 프로그램만을 사용자가 원하는 시간에 볼 수 있게 하는 서비스를 말한다. 양방향 방송 서비스는 사용자의 방송단말과 방송 서버 사이의 양방향 데이터 전송을 허용하여 만족도 높고 개인화된 방송 서비스를 제공하는 것을 목표로 한다. 본 연구는 양방향 맞춤형 방송 서비스를 위한 사용자 프로파일 시스템을 개발하였다. 이 시스템은 맞춤형 방송 서비스를 위한 표준인 TV-Anytime에서 제안하고 있는 메타데이터를 기반으로 사용자 프로파일과 콘텐츠 데이터 및 맞춤형 광고 서비스를 포함한 맞춤형 방송의 다양한 기능을 포함하여 양방향 데이터 전송까지 지원하고 있다. 구축된 양방향 맞춤형 방송 시스템은 사용자 프로파일을 통하여 개인 별로 선호하는 방송 콘텐츠 및 광고를 추천 및 지원하여 사용자의 시청 만족도를 높였으며, 기존의 방송과 차별화된 지능적인 방송 서비스의 지원으로 사용자의 만족도를 증가시켰다.

• 한국통신학회논문지
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• 제32권3B호
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• pp.175-182
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• 2007

최근 차세대 이동통신 서비스에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 특히 차세대 이동통신 서비스가 기존 서비스와 다른 가장 큰 특징 중 하나는 사용자 개개인에 특화된 개인화 서비스 제공이라는 점이다. 이러한 개인화 서비스는 사용자의 현재 상황 및 선호도 등의 정보를 이용하여 서비스를 사용자에게 적응화시켜 제공하기 때문에 사용자 프로파일에 대한 관리기술이 매우 중요한 연구 주제로 부각되고 있다. 하지만 기존 사용자 프로파일 관리 기술은 단순히 사용자 관리라는 측면에서만 이루어졌기 때문에 개인화 서비스를 지원하기에는 역부족이다. 특히 서비스 제공업체 별로 분산 관리되는 사용자 프로파일은 차세대 이동통신 서비스를 지원하는데 많은 어려운 점이 예상된다. 따라서 개인화 서비스를 효과적으로 지원하고 통합적으로 프로파일을 관리할 수 있는 새로운 프로파일 관리 기술이 요구된다. 이를 위해 본 논문에서는 프로파일을 통합 관리할 수 있는 프로파일 서비스 제공자 시스템을 제안하고, 개인화 서비스를 지원하기 위한 프로파일 관리 기술의 요구사항을 제안한다.

• 한국지능정보시스템학회:학술대회논문집
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• 한국지능정보시스템학회 2004년도 추계학술대회
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• pp.242-248
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• 2004

Personalized reminder systems have to identify the user's current needs dynamically and proactively based on the user's current context. However, need identification methodologies and their feasible architectures for personalized reminder systems have so far been rare. Hence, this paper aims to propose a proactive need identification mechanism by applying agent and semantic web technologies and RFID-based context subsystem for a personalized reminder system, which is one of the supporting systems for a robust ubiquitous service support environment. We have created a prototype system, RFID-based NAMA (Need Aware Multi-Agent), to demonstrate the feasibility of the methodology and of the mobile settings framework that we propose in this paper. NAMA considers the context, user profile with preferences, and information about currently available services, to discover the user's current needs and then link the user to a set of services, which are implemented as web services.

• 디지털융복합연구
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• 제10권2호
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• pp.287-292
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• 2012

본 논문에서는 모바일환경에서의 사용자 감정인지를 통한 개인화 서비스 지원에 필요한 위치기반 센싱 데이터의 전처리 기법과 사용자 감정 데이터의 구축 및 전처리를 위한 V-A 감정 모델에서의 감정 데이터 전처리 기법에 대하여 연구한다. 이를 위하여 그래뉼러 컨텍스트 트리 및 스트링 매칭 기반의 감정 패턴 매칭 기법을 사용한다. 또한 상황 인지를 통한 개인화 서비스를 위해 확률 기반 추론을 이용한 상황 인식 및 개인화 서비스 추천 기법에 대하여 연구한다.

• 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
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• 제16권5호
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• pp.525-530
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• 2010

대부분의 상황인식서비스는 공급자 또는 개발자에 의해 정의되고 있다. 그러나, 자신에게 무엇이 필요한지는 사용자가 가장 잘 알 수 있기 때문에, 사용자가 스스로 필요한 상황인식서비스를 정의할 수 있게 해주는 방법도 중요하다. 우리의 생활공간이 지능공간으로 변화되어 감에 따라 개인화된 상황인식서비스의 정의 수단은 더욱 중요해질 것이다. 본 논문은 사용자의 일상생활을 기록한 데이터로부터 유용한 서비스를 추출해주는 새로운 서비스 정의방법 CASPER를 소개한다. CASPER는 사용자의 생활 기록에 나타난 사건의 인과관계를 분석함으로써 유용한 서비스를 생성해주는 효과가 있다. 본 논문은 CASPER의 알고리즘과 그 유효성 검증 실험에 대해 설명한다.

• 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
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• 제15권9호
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• pp.649-660
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• 2009

유비쿼터스 환경에서 사용자의 상황에 부합하는 서비스를 제공하기 위해 기존의 서비스를 합성 하여 새로운 서비스를 제공하는 방안에 대한 연구가 점점 증가하고 있다. 그러나 다수의 사용자들이 존재하는 서비스 공간에서 사용자에게 개인화된 서비스를 제공하는 것은 매우 어려운 일이다. 본 논문은 사용자 중심의 서비스 시나리오에 기반한 서비스 합성 모델을 제안하고 사용자의 상황에 필요한 서비스를 동적으로 발견하고 결합하여 개인화된 서비스를 제공하는 시스템을 제안한다. 이 시스템은 유비쿼터스 공간에 존재하는 이질적이고 제한된 자원을 가지는 다양한 스마트 객체들로부터 필요한 서비스를 찾기 위한 서비스 발견 프로토콜을 지원한다. 또한 제안된 시스템은 사용자로부터 파생되는 다양한 서비스 시나리오와 정보의 저장소 및 사용자에게 필요한 서비스 실행기로서의 역할을 수행한다. 본 논문에서는 제안한 시스템을 검증하기 위하여 휴대용 단말기를 위한 프로토타입 시스템을 구현한다.